数据挖掘机器学习实战第3页

Pycharm里如何设置多Python文件并行运行

点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书今日鸡汤夕阳何事近黄昏，不道人间犹有未招魂。大家好，我是皮皮。

Python进阶者·2024-02-15 10:22

宝藏R包：TCGA的转录组数据挖掘一站搞定

最近在看ceRNA的时候看到了一个宝藏R包，写包简化了芯片数据下游分析之后，我正想着写转录组下游分析的简化版，就看到了它。用起来~0.R包和数据准备if(!require(GDCRNATools))BiocManager::install("GDCRNATools")library(GDCRNATools)这里使用的是作者给的示例数据，RNA-seq是1000行，miRNAseq是2588个。#m

小洁忘了怎么分身·2024-02-15 09:09

2022-08-02

大规模迁移冲突和内战城乡发展商法产业经济学旅游经济学资源分配社会福利全球和平与安全网络安全妇女与两性平等食品安全保健和健康社会治理创新机构发展就业情况可持续的人类和社会发展社会变迁与生态文明媒体、信息和通信语言与文化的传承经济发展与深度学习大数据挖掘计量经

论文小天才·2024-02-15 01:35

【毕设进行时-工业大数据，数据挖掘】Java GUI完善，左对齐

正文之前今天早上起来，因为还要在宿舍这边搞毕业信息确认，所以没办法，我就只能在宿舍里面做一下Java的GUI的优化了！昨天的GUI长这个鬼样子！很幸运的，思索一番之后，我发现了问题所在，并且很快的就解决了。就在我想要继续水两面毕业设计学生日志的时候，却悲哀的发现我的日志本昨天就上交去中期检查去了！呜呼哀哉！简直悲伤！所以只能先写个电子档，等纸质档发下来再补上了！正文在前天完善JavaGUI界面的时

张照博·2024-02-14 23:49

“高颜值”在线可视化分析利器—NetworkAnalyst！

那么本期小编将给各位带来的就是一款在线可视化数据挖掘利器—NetworkAnalyst！NetworkAnalyst是一款可以进行基因表达分析和meta分析的在线可视化分析平台。

ee00dc6faab7·2024-02-14 20:22

从《猩球崛起》中看到人类对于人工智能的恐惧

智搜（Giiso）信息成立于2013年是国内领先的“人工智能+资讯”领域技术服务商，在大数据挖掘、智能语义、知识图谱等领域都拥有国内顶尖技术。

weixin_34268310·2024-02-13 23:07

Python建模复习：数据挖掘技术理论

第二部分数据挖掘技术理论2.1数据分析方法论KDD知识发现KnowledgeDiscoveryfromDatabase：数据清理、数据集成、数据选择、数据变换（正规化、泛化、离散化）、数据挖掘、模式评估

啾啾二一·2024-02-12 13:50

【机器学习实战】大数据与MapReduce

当运算需求超出了当前资源的运算能力，一、可以考虑购买更好的机器；二、可以将计算转换成并行作业，MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce：分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架，可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段，输入数据被切片分发到节点上，各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段

吵吵人·2024-02-12 12:48

XGBoost算法

在数据挖掘和数据科学竞赛中，XGBoost因其出色的性能而被频繁使用。例如，在Kaggle平台上的许多获奖方案中，XGBoost都发挥了重要作用。此外，它在处理缺失值和大规模数据集上也有很好的表现。

小森( ﹡ˆoˆ﹡ )·2024-02-12 04:11

IronWebScraper for net 2024.2.2 Crack

IronWebScraper是一个多功能C#框架，旨在从HTMLWeb应用程序中提取结构化数据，服务于各种目的，例如系统迁移、搜索引擎填充、竞争分析和数据挖掘。

sdk大全·2024-02-11 22:40

问题驱动结合系统思维搭建有序的知识体系

社会在发展，也许在未来大家都使用爬虫大数据挖掘在看问题的时候，这项搜索技能也过时了，但是唯一不会被淘汰的就是解决问题的智慧和思维。1、问题驱动：高效行动的秘密什么是问题驱动？以解决问题出发。

yufawu·2024-02-11 21:48

Python数据挖掘指南

1、数据挖掘和算法数据挖掘是从大型数据库的分析中发现预测信息的过程。对于数据科学家来说，数据挖掘可能是一项模糊而艰巨的任务-它需要多种技能和许多数据挖掘技术知识来获取原始数据并成功获取数据。

代码输入中...·2024-02-11 18:59

2021-06-10

大数据曾经是野蛮生长的，在利益的驱使下浮华起来；但不可否认，在大数据时代，数据挖掘、分析，不仅能从各个

清风徐徐吹来·2024-02-11 05:01

Apriori介绍及代码批注

一、Apriori原理解析1.概述关联规则分析是数据挖掘中最活跃的研究方法之一，目的是在一个数据集中找到各项之间的关联关系，而这种关系并没有在数据中直接体现出来。

Fishermen_sail·2024-02-10 20:45

IOBR:一个R包带你走进数据挖掘的殿堂

虽然近几年产生了大量的单细胞数据，但bulk数据是基础，是数据挖掘之源头，当然作为主打生信主题的公众号生信宝库肯定也会关注对bulk数据的挖掘。

生信宝库·2024-02-10 08:36

机器学习系列——（十九）层次聚类

引言在机器学习和数据挖掘领域，聚类算法是一种重要的无监督学习方法，它试图将数据集中的样本分组，使得同一组内的样本相似度高，不同组间的样本相似度低。

飞影铠甲·2024-02-10 07:47

2023计算机（AI）领域相关期刊的SCI分区

就在昨天（12月27日）2023年中科院分区表公布，本文总结了有关计算机领域（尤其是AI（机器学习，CV，NLP，数据挖掘等））的一些期刊的SCI分区，供大家参考学习。

STLearner·2024-02-10 06:08

单细胞数据挖掘(10a)-基于FPKM标准化的单细胞差异分析

本笔记来源于B站@生信技能树-jimmy；学习视频链接:「生信技能树」单细胞数据挖掘以下内容是我拷贝自学习资料里的markdown文件，作者信息如文件所示。本人在学习的过程中做了一些注释、删减和改动。

北欧森林·2024-02-10 06:08

数据挖掘(Data Mining, uva1591)

本题主要在于理解题意，Q数组可以不连续存储指的是只要公式能够满足即可，不一定有规律的存储。比如，先11个byte存储数据，1个byte空闲，再12个byte存储数据，1个byte空闲。简单计算可以得出K>=Sq*N为充要条件测试数据NortheasternEurope(NEERC)2003//uva1591.cpp#include#include#defineMAXN31intmain(){lon

谭树杰的博客·2024-02-10 05:08

OLAP 和数据挖掘的关系

从技术角度看，商务智能的过程是企业的决策人员以企业中的数据仓库为基础，经由数据挖掘工具、联机分析处理工具加上决策规划人员的专业知识，从数据中获得有用的信息和知识，帮助企业获取更多的利润。

挣扎的菜鸟·2024-02-09 18:02

机器学习 | 深入集成学习的精髓及实战技巧挑战

算法简介泰坦尼克号乘客生存预测(实操)lightGBM算法简介《绝地求生》玩家排名预测(实操)xgboost算法简介XGBoost全名叫极端梯度提升树，XGBoost是集成学习方法的王牌，在Kaggle数据挖掘比赛中

亦世凡华、·2024-02-09 10:16

机器学习系列——（十七）聚类

其中，聚类作为机器学习领域的一个重要分支，广泛应用于数据挖掘、模式识别、图像分析等多个领域。本文旨在深入探讨聚类技术的原理、类型及其应用，为读者提供一个全面而深入的了解。一、什么是聚类？

飞影铠甲·2024-02-09 09:08

图论与图数据应用综述：从基础概念到知识图谱与图智能

1.3邻接矩阵2探索图的高级概念2.1最短路径的关键性2.2图的直径与平均路径的意义2.3循环与路径类型的多样性3深入探讨图的广泛应用领域3.1知识图谱的知识管理3.2图智能在复杂决策中的应用3.3图数据挖掘与分析的多领域应用

cooldream2009·2024-02-09 08:08

数据挖掘应用领域

目前数据挖掘在各行各业应用广泛，尤其在金融、保险、电子商务和电信方面得到了很好的效果，下面简单阐述一下在金融行业数据挖掘的应用。

Liam_ml·2024-02-09 06:50

数据挖掘——特征工程

文章目录特征工程3.3.1删除异常值3.3.2特征构造批量处理时间数据1.归一化2.标准化3.3.3特征筛选特征工程在EDA中我们更多的操作是针对数据本身与分析而特征工程是针对数据的进一步处理来最终选择出我们模型中需要的特征3.3.1删除异常值#这里我包装了一个异常值处理的代码，可以随便调用。defoutliers_proc(data,col_name,scale=3):"""用于清洗异常值，默认

run_session·2024-02-09 01:18

什么是数据挖掘

文章目录什么是数据挖掘1.分类问题2.聚类问题3.回归问题数据挖掘相关的标准库数据挖掘模型训练分类问题聚类问题回归问题关联问题模型集成模型评估评估指标混淆矩阵与标准率指标泛化能力评估什么是数据挖掘数据挖掘就是寻找数据中隐含的知识并用于生产产业价值

菜鸟长安·2024-02-09 01:44

Task 4：建模调参

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参四、建模与调参4.1学习目标了解常用的机器学习模型，并掌握机器学习模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍线性回归模型：线性回归对于特征的要求

我是曾阿牛·2024-02-08 13:36

[培训-Python机器学习]04-Git的使用和规范

参考书Python机器学习实战作者裔隽张怿檬张目清出版社科学技术文献出版社难度入门安排计划：本章30分钟；作业：上网查阅Linus开发Git的背景；分析所在的开发团队所用的协作开发流程是什么？

乱码奇糟·2024-02-08 13:05

[培训-Python机器学习]02-使用conda管理环境和包

参考书Python机器学习实战作者裔隽张怿檬张目清出版社科学技术文献出版社难度入门安排计划：本章30分钟；作业：培训后实践本章的各种操作；结果：以Python3.10创建开发虚拟环境；再创建一个Python3.7

乱码奇糟·2024-02-08 13:34

每天一个数据分析题（一百五十五）

D.在数据挖掘的实践中，最佳实践是建立一个包含所有变量的大模型来处理不同情况。题目来源于CDA模拟题库点击此处获取

紫色沙·2024-02-08 09:20

机器学习：朴素贝叶斯笔记

朴素贝叶斯（NaiveBayes）是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法，广泛应用于机器学习和数据挖掘中。

Ningbo_JiaYT·2024-02-08 07:39

【最大似然估计】详解概率论之最大似然估计

个人主页：有梦想的程序星空个人介绍：小编是人工智能领域硕士，全栈工程师，深耕Flask后端开发、数据挖掘、NLP、Android开发、自动化等领域，有较丰富的软件系统、人工智能算法服务的研究和开发经验。

程序遇上智能星空·2024-02-08 05:22

收藏 | 统计学最全思维导图，附下载链接

众所周知，「统计学」是深入理解「机器学习/数据挖掘」的重要基础学科。

一木Campus·2024-02-08 04:12

docker数据科学与spark镜像源与使用常见问题疑难解答

DreamNotOver·2024-02-08 01:16

梯度提升树系列3——利用GBDT进行回归分析

房价预测模型案例研究2.1数据准备和预处理2.2模型构建和评估方法2.3具体代码3模型调优和评估3.1参数调优的详细策略3.2模型性能评估的详细方法3.3模型优化3.4可视化写在最后写在开头回归分析在数据挖掘领域扮演着至关重要的角色

theskylife·2024-02-07 23:58

机器学习（machine learning）大合集

2、机器学习实战之AdaBoost算法boosting算法系列的基本思想，如下图：adaBoost分类器就是一种元算法分类器，adaBoost分类器利用同一种基

AI信仰者·2024-02-07 17:54

大数据应用工具有哪些

大数据分析工具：RapidMiner在世界范围内，RapidMiner是比较领先的一个数据挖掘的解决方案。很大程度上，RapidMiner有比较先进的技术。

QFdongdong·2024-02-07 14:40

01 数据分析与可视化概述

数据挖掘则指的是从大量的，不完全的，有噪声的，模糊的和随机的实际应用数据中，通过应用聚合，分类，回归和关联规则等技术，挖掘潜在价值的过程。数据分析有狭义和广义之分。

flysh05·2024-02-07 12:07

教程：教你一个简单快速能够掌握监督学习算法的方法

监督学习作为运用最广泛的机器学习方法，一直以来都是从数据挖掘信息的重要手段。即便是在无监督学习兴起的近日，监督学习也依旧是入门机器学习的钥匙。这篇监督学习教程适用于刚入门机器学习的小白。

妄心xyx·2024-02-07 11:52

信息系统开发与实践课现状调研批发零售领域中的信息系统实践现状调研大学编程作业（TUST 天津科技大学 2023年）

信息系统开发与实践课现状调研批发零售领域中的信息系统实践现状调研大学编程作业（TUST天津科技大学2023年）一、论文简介二、交流学习批发零售领域中的信息系统实践现状调研一、批发零售领域发展简介二、批发零售领域大数据三、批发零售领域信息系统四、批发零售领域信息数据挖掘五

末影小黑xh·2024-02-07 07:44

主流爬虫框架的基本介绍

Scrapy用途广泛，可以用于数据挖掘、监测和自动化测试.Scrapy吸引人的地方在于它是一个框架，任何人都可以根据需求方便的修改。

steamone·2024-02-06 22:21

计算机毕业设计基于SpringBoot的宠物爱心组织管理系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2024-02-06 19:36

机器学习简要概述

机器学习+数据库=数据挖掘+工业应用=模式识别+图像处理=机器视觉+语音处理=语音识别+文本处理=自然语言处理二、数据集及模型数据集的划分：方法：

@Duang~·2024-02-06 19:03

计算机毕业设计基于SpringBoot的线上教育培训办公系统的设计与实现 Java实战项目附源码+文档+视频讲解

博主介绍：✌从事软件开发10年之余，专注于Java技术领域、Python人工智能及数据挖掘、小程序项目开发和Android项目开发等。

IT学长编程·2024-02-06 19:02

47页深度研报：揭秘ChatGPT身后的AIGC技术和它的中国同行们，强烈推荐看一看！

技术和它的中国同行们这篇研报，我看了感觉分析的还不错，风口来了，哪怕我们抓不住，也要置身其中~AIGC技术，也称为自适应增强型遗传算法，是一种基于人工智能的优化算法，用于解决各种现实问题，如图像处理、数据挖掘

Echo-Niu·2024-02-06 18:59

机器学习实战朴素贝叶斯分类器

基于概率论的分类方法：朴素贝叶斯我的微信公众号：s406205391;欢迎大家一起学习，一起进步！！！k-近邻算法和决策树会给出“该数据属于哪一类”的明确回答。不过，分类器有时会产生错误结果，这是可以要求分类器给出一个最优的类别的猜测结果，同事给出这个猜测的概率估计值。朴素贝叶斯就是一个概率分类器。我们称之为“朴素”，是因为整个形式化的过程只做最原始、最简单的假设。朴素贝叶斯的优点：在数据较少的情

shenny_·2024-02-06 17:04

Ubuntu 下载百度云文件

Ubuntu下载百度云文件Background作为一个对数据挖掘比较感兴趣的小白，会经常跑一些数据实验，如果用自己的笔记本来跑不仅效率低下，而且影响其他工作，所以我一般会选择放到服务器上跑实验。

你韩大爷·2024-02-06 13:18

想学大数据？先看完这几本书再说

真正的数据爱好者有很多需要阅读的内容：大数据，机器学习，数据科学，数据挖掘等。

yoku酱·2024-02-06 06:55

“网络爬虫”是什么，他的原理是什么？

它们被广泛用于搜索引擎、数据挖掘、内容聚合以及其他需要大规模获取网页信息的应用中。网络爬虫的工作原理是通过遍历互联网上的链接，自动获取网页内容并进行解析。

莱森泰克科技·2024-02-06 04:29

《机器学习实战》笔记（十三）：Ch13 - 利用PCA来简化数据

第13章利用PCA来简化数据(代码)降维技术降维的意思是能够用一组个数为d的向量zi来代表个数为D的向量xi所包含的有用信息，其中d

Lornatang·2024-02-06 01:21

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