数据流

如何使用Spark Streaming

一、什么叫SparkStreaming基于SparkCore，大规模、高吞吐量、容错的实时数据流的处理二、SparkStreaming依赖org.apache.sparkspark-streaming_
会探索的小学生·2025-02-02 00:46

什么是网络管理

网络管理是监控网络设备、接口和虚拟组件，以及在整个企业生态系统中网络流量和数据流的过程。使用全面的网络管理软件有助于减少人工干预、提高性能并保持网络连接。
ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:47

Vue3 v-bind 和 v-model 对比

2.1表单元素绑定import{ref}from'vue'consttext=ref('')import{ref}from'vue'consttext=ref('')2.2组件属性绑定3.主要区别3.1数据流向
傻小胖·2025-02-01 19:34

[ Android ] Google JetPack架构指南

架构组件参考网站架构原则UI和数据分离，不要将所有代码写在Activity和Fragment里面数据驱动UI，最好是持久性数据模型单一数据源，集中修改数据，比如基于DatabaseSource，ViewModel等单向数据流
ByteFlys·2025-02-01 18:28

Nginx服务不行了怎么办

从数据流中，我们可以看到，并发高的瓶颈会在nginx服务器上面，因为所有的请求都是通过nginx进行转发的，一旦用户并发量过高，超过最大负荷的时候，nginx所在的服务器cpu、io、带宽、内存都将达到瓶颈
2501_90223742·2025-02-01 10:23

手把手教你搭建 Android MVI架构 MVI + kotlin + Flow

一、什么是MVIAndroidMVI是一种用于构建Android应用程序的架构模式，其核心思想在于实现单向数据流和唯一可信数据源。
m0_74825466·2025-02-01 08:05

数据中台：国内大厂中台建设架构集锦

笔者认为数据中台不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具，而应该是一套架构、一套数据流转模式。
Freedom3568·2025-02-01 00:05

向AI提问：Genius提取ACFG

然后，Genius会对语法树进行遍历，提取出函数、变量、控制语句等信息，并构建AST（抽象语法树）接下来，Genius会对AST进行数据流分析，确定每个变量在程序执行过程中的值和使用情况在数据流分析的基础上
XLYcmy·2025-01-31 22:43

web前端三大主流框架

React的核心思想是虚拟DOM（VirtualDOM）和单向数据流，通过高效的DOMdiff算法进行页面更新，提供出色的性能和用户体验。2.Angular：
109702008·2025-01-31 14:11

前馈神经网络——最基本的神经网络架构

FNN以其数据流动方式来命名——前馈，意味着信息从输入层开始，经过一系列的隐藏层，最终输出结果，不存在任何循环或反馈连接。与递归神
纠结哥_Shrek·2025-01-30 23:01

Apache Flink流处理框架

ApacheFlink是一个分布式流处理框架和数据处理引擎，专注于以低延迟和高吞吐量处理无界和有界的数据流。它可以同时处理流式数据和批处理数据，并且提供强大的容错机制和状态管理功能。
weixin_44594317·2025-01-30 19:27

使用Flink进行流式图处理

1.2流式计算的概念流式计算是一种新兴的数据处理范式,它能够持续不断地处理来自各种数据源的数据流。与传统的批处
AI天才研究院·2025-01-30 19:26

Flink流式计算入门

什么是流式计算流式计算是一种实时处理和分析大规模数据流的计算方法，其核心思想是将数据视为连续流动的序列，而不是静态存储的数据。
@Rocky·2025-01-30 19:55

Apache Airflow 全面解析

其核心设计理念是“WorkflowsasCode”，通过编程方式定义、调度和监控复杂的数据流水线（Pipeline），适用于ETL、机器学习模型训练、数据湖管理、报表生成等场景。
由数入道·2025-01-30 18:20

【使用Apache Flink 实现滑动窗口流式计算】

数据流（DataStream）：表示连续的数据流，可以进行转换和计算。窗口（Window）：用于对无限数据流进行有界的数据切片处理。状态（State）：用于保
我明天再来学Web渗透·2025-01-30 18:46

HDFS读写流程

一、写数据流程1.1Pipeline管道、ACK应答响应Pipeline，中文翻译为管道。这是HDFS在上传文件写数据过程中采用的一种数据传输方式。客户端将数据块写入第一个数据节点，
金州饿霸·2025-01-30 14:37

Kafka原理总结

Kafka是一个开源的分布式流式处理平台，在这个平台上可以发布、订阅以及处理数据流，具有强大的吞吐能力，让Kafka成为了一个高性能的发布与订阅消息系统一：概念理解Broker部署Kafka进程的服务被称之为
DEMOAHUI·2025-01-30 10:08

1-structedStreaming-基本流程(2.2.1)

从外部存储加载流数据的接口lines=spark.readStream.format("socket").option("host",host).option("port",port).load()加载数据流为
github_28583061·2025-01-30 09:30

Python——Pickle库

序列化过程将文本信息转变为二进制数据流。这样就信息就容易存储在硬盘之中，当需要读取文件的时候，从硬盘中读取数据，然后再将其反序列化便可以得到原始的数据。
Devin01213·2025-01-30 07:18

React 的 12 个核心概念

文章目录一、JSX：逻辑与视图的桥梁二、组件：模块化构建的核心三、Props：单向数据流的基石四、State：动态交互的核心五、useEffect：副作用管理的利器六、Context：跨层级数据共享的利器七
chenNorth。·2025-01-30 05:30

基于Spark的实时计算服务的流程架构

传感器数据：物联网设备产生的数据流。数据库变更数据捕获（CDC）：如
小小搬运工40·2025-01-30 02:08

网络安全-网络安全及其防护措施11

网络容量规划的关键因素业务需求预测：分析和预测业务增长趋势及数据流量变化，确定未来网络容量需求。带宽规划：根据业务需求和网络拓扑设计，规划合适的带宽和连接，确保
Jr_l·2025-01-30 00:54

压力测试原理

创建压力源：使用工具生成模拟用户或数据流量。执行测试：逐渐增加负载，观
timer_017·2025-01-29 22:12

软件工程期末选择题复习

A、类图B、顺序图C、状态图D、协作图正确答案：B3、以下关于数据流图的说法错误的是()A、传统的数据流图中主要由加工、数据源点
CY_U·2025-01-29 18:06

ping-pong buffer的理解

下图给出了pingpang的基本原理框图，从图上可以看出使用pingpang的主要作用就是使用多个低速的数据预处理模块处理高速的输入数据流。
MIThebut·2025-01-29 17:54

牛客网面试必刷TOP101-04堆/栈/队列BM48 数据流中的中位数

描述如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
bingw0114·2025-01-29 16:14

Vue.js中实现动态加载Vuex模块

在Vue.js开发中，Vuex是一个非常强大的状态管理库，用于管理全局的状态和数据流。有时候，我们可能需要在运行时动态地加载Vuex模块，以便根据需要添加或移除特定的状态和功能。
CyberOI·2025-01-29 16:13

CTF-WEB:PHP伪协议用法总结

它是PHP提供的内置流协议之一，允许你通过流（stream）方式访问PHP内部的数据流、文件或其他资源。
A5rZ·2025-01-29 11:56

第三章：实时流数据处理与分析

流处理的“性能怪兽”2.KafkaStreams：轻量级、低延迟的流式处理框架实时异常检测与报警系统：结合FlinkCEP（ComplexEventProcessing）进行实现3.2低延迟流处理优化数据流式计算中的状态管理与容错机制
深度学习客·2025-01-29 05:03

算法题解：数据流中的中位数

题目描述如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。
琴瑟和鸣1·2025-01-29 04:51

C++和Python实现SQL Server数据库导出数据到S3并导入Redshift数据仓库

在VisualStudio2022中用C++和ODBCAPI导出SQLServer数据库中张表中的所有表的数据为CSV文件格式的数据流，用逗号作为分隔符，用双引号包裹每个数据，字符串类型的数据去掉前后的空格
weixin_30777913·2025-01-29 02:02

数字时代信息安全的关键之道—零信任架构

传统的网络边界已经逐渐模糊，企业数据流动的复杂性和敏感性也随之增加。在此背景下，零信任架构（ZeroTrustArchitecture，ZTA）应运而生，成为保护企业数字资产的首选策略。
AZone架构院·2025-01-29 00:45

JavaScript系列（45）--响应式编程实现详解

响应式编程是一种基于数据流和变化传播的编程范式，它使我们能够以声明式的方式处理异步数据流。响应式编程基础概念小知识：响应式编程的核心是将所有事物都视为数据流，包括变量、用户输入、网络请求等。
ᅟᅠ        ‌‍‎‏ 一进制·2025-01-28 16:12

第84期 | GPTSecurity周报

SecurityPapers1.利用数据流路径对大
云起无垠·2025-01-28 14:30

基于 FPGA 的简易 OFDM 系统 Verilog 实现

通过利用多个正交子载波，OFDM将高速数据流分散到多个低速数据流上进行并行传输。FPGA提供了并行处理能力，是实现实时OFDM系统的理想平台。
鱼弦·2025-01-28 13:21

Python 中的 `selectors`：构建高效的 I/O 复用程序

无论是网络服务器、多任务文件处理还是实时数据流处理，都需要一种机制来同时监控多个I/O源，并在它们准备好时高效地处理数据。Python的selectors模块正是为了解决这一问题而设计的。
蜗牛沐雨·2025-01-28 12:45

【Elasticsearch】中数据流需要配置索引模板吗？

是的，数据流需要配置索引模板。
risc123456·2025-01-28 07:41

Flink (十三) ：Table API 与 DataStream API 的转换 （一）

DataStreamAPI提供了流处理的基本操作（即时间、状态和数据流管理），并且是一个相对低级的命令式编程API。而TableAPI抽象了许多内部实现，提供了一个结构化和声明式的API。
Leven199527·2025-01-27 15:47

Vue 3 中的父子组件传值：详细示例与解析

1.2单向数据流数据从父组件
好奇的菜鸟·2025-01-27 09:36

TensorFlow 的基本概念和使用场景

张量是计算图中数据流动的载体，各种操作都是
秃头小饼干·2025-01-26 12:11

Kafka：架构与核心机制

ApacheKafka是一种高吞吐量的分布式消息队列，广泛应用于实时数据流处理和大数据架构中。本文将详细探讨Kafka的架构、Replica管理、消息读取、分区策略、可靠性保障等核心机制。
J老熊·2025-01-25 11:49

服务行业的数据管理实践：TapData Cloud 如何助力连锁酒店物业的全球化运营优化

使用TapData，化繁为简，摆脱手动搭建、维护数据管道的诸多烦扰，轻量替代OGG,Kettle等同步工具，以及基于Kafka的ETL解决方案，「CDC+流处理+数据集成」组合拳，加速仓内数据流转，帮助企业将真正具有业务价值的数据作用到实处
·2025-01-25 10:01

【2025软考高级架构师】案例题重点知识——第三部分

需求分析的7个方面包括：1.建立系统边界2.创建用户界面原型3.创建数据流图4.创建数据字典5.确定需求的优先级6.分析系统的可行性7.使用QFD(QualityFunctionDeployment,质量功能展开
Richard Chijq·2025-01-25 06:45

第84期 | GPTSecurity周报

SecurityPapers1.利用数据流路径对大
·2025-01-24 20:41

【趣学SQL】第四章：高级 SQL 功能 4.1 触发器与存储过程——数据库的“自动机器人“和“万能工具箱“

今天我们将化身"SQL巫师"，用一家虚拟咖啡店的会员系统崩溃案例，教你如何用触发器和存储过程打造自动化的数据流水线。
精通代码大仙·2025-01-24 15:15

Apache Doris主要应用场景和一些实际案例

应用场景1.实时数据分析数据流处理：Doris可以实时ingest（引入）和分析数据流，适用于监控系统、实时用户行为分析等场景。
临水逸·2025-01-24 13:33

后端传入文件流，前台pdf展示（pc端和手机端）

近日项目用到的用文件流传递pdf文件的情况，后端将数据流传到前端，需要前端进行处理然后再预览下载，总结了一下几点方法，1.PC端一开始想引用pdf.js插件进行实现，但是总是白屏，借鉴的文章是https
w001yy·2025-01-24 09:27

软考信安26~大数据安全需求分析与安全保护工程

1、大数据安全威胁与需求分析1.1、大数据相关概念发展大数据是指非传统的数据处理工具的数据集，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低等特征。
jnprlxc·2025-01-24 05:58

第04章 05 VTK中两个处理管道相关类的说明

它负责协调管道中各个处理对象（如过滤器、映射器等）之间的数据流动和执行顺序。通过vtkPipeli
捕鲸叉·2025-01-24 00:51

Kafka 入门与应用实战：吞吐量优化与与 RabbitMQ、RocketMQ 的对比

常见的消息队列包括Kafka、RabbitMQ和RocketMQ，其中Kafka因其高吞吐量、分布式特性和可靠性成为大规模数据流处理的首选。
小白的一叶扁舟·2025-01-23 06:36
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