数据类职位面试第16页

智算中心系统化建设与运营框架

智算中心系统化建设与运营框架围绕智算中心全生命周期，从政策驱动到技术落地构建完整解决方案：一、政策与产业生态政策支撑体系算力补贴机制：国家层面：工信部“东数西算”工程对西部智算中心给予电价优惠（0.3元/度）及税收减免（如贵州大数据综合试验区所得税减按

大霸王龙·2025-03-25 03:34

【数据仓库】数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例

数仓维度建模中的事实表核心概念与实践案例在数据仓库的维度建模中，事实表（FactTable）是分析系统的核心，用于存储业务过程的量化度量（如销售额、订单数量），并通过外键关联维度表（如时间、产品、客户）

小技工丨·2025-03-25 03:34

汽车制造数字化

提高产品质量：利用数字化手段对生产过程进行实时监控和数据分析，能够及时发现质量问题并进行精准控制，降低产品缺陷率，提高产品质量的稳定性和一致性。

观无·2025-03-25 03:33

MarsCode AI为什么适合教育场景

个性化学习支持‌‌动态难度调节‌根据学生代码提交历史自动调整题目难度（新手→专家模式），匹配不同学习阶段需求‌13利用LSTM神经网络预测知识盲点，推荐针对性练习（准确率92%）‌38‌智能题库系统‌集成近千道编程题目，含字节跳动等大厂面试真题‌

test猿·2025-03-25 03:32

MySQL WHERE与HAVING子句：理解与运用的艺术

HAVING子句代码示例示例一：基础使用使用WHERE子句使用HAVING子句示例二：组合WHERE与GROUPBY示例三：复杂的HAVING子句示例四：WHERE与HAVING的综合应用功能使用思路与实战经验数据筛选策略性能优化安全性考虑实际工作开发中的使用技巧技巧一

DTcode7·2025-03-25 03:32

Postgresql无法连接问题汇总

一.数据库服务未启动❌报错信息：[postgres@k8s-node2~]$psqlpsql:couldnotconnecttoserver:NosuchfileordirectoryIstheserverrunninglocallyandacceptingconnectionsonUnixdomainsocket

宇宙超级无敌天下第一雷霆霹雳爆龙战士·2025-03-25 03:02

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

AI领航者·2025-03-25 03:01

HarmonyOS NEXT 组件状态管理的对比

@State装饰的变量与子组件中的@Prop装饰变量之间建立单向数据

kirk_wang·2025-03-25 03:31

SQL 中 WHERE 与 HAVING 子句的使用

在编写SQL查询时，数据过滤是常见需求。WHERE和HAVING子句虽然都用于筛选数据，但实际用法大不相同。

leo_厉锵·2025-03-25 03:31

mysql

知识介绍：基础篇SQLmysql数据库中关系型数据库：是建立在关系模型基础上的，由多张相互连接的二维表组成的数据库SQL通用语法SQL可以单行或多行书写，以分号结尾SQL可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性

wjm041006·2025-03-25 03:30

深入解析RDMA：从原理到C++实践

一、背景与演进1.1传统网络通信的瓶颈在传统TCP/IP通信中，数据需经过多次内存拷贝（用户空间→内核空间→网卡）和协议栈处理，导致：高延迟：小消息处理延迟可达数十微秒27高CPU开销：协议处理占CPU

这个懒人·2025-03-25 03:30

Redis 核心架构深度解析：七大设计哲学揭秘

以下是企业广泛采用Redis的7大核心原因，结合技术原理与真实场景深度解析：一、内存存储：极致性能的根基原理：Redis所有数据常驻内存，避免传统磁盘I/O瓶颈，读写操作在微秒级完成（磁盘数据库如MySQL

这个懒人·2025-03-25 03:29

设计模式｜责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）

文章目录结构优点缺点使用责任链的步骤示例有哪些知名框架采用了责任链模式责任链模式和链表有什么关联常见面试题责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为设计模式，它允许你创建一个对象链

进击的小白菜·2025-03-25 03:59

正确解决std::logic_error异常的有效解决方法

正确解决std::logic_error异常的有效解决方法文章目录报错问题报错原因解决方法报错问题std::logic_error异常报错原因std::logic_error是C++标准库中的一个异常类，

飞码创造者·2025-03-25 02:28

python matplotlib绘制 3D图像专题（三维柱状图、曲面图

x=np.arange(-4.0,4.0,delta)生成代表Y轴数据的列表y=np.arange(-3.0,4.0,delta)对x、y数据执行网格化X,Y=np.meshgrid(x,y)Z1=np.exp

前端node资料大全·2025-03-25 02:58

python open函数的用法笔记

对于第二个参数有如下的选择：w：向文件写入内容a：追加写入，就是不修改文件原来的内容，在文件后面写入r+：既可以读文件，又可以向文件写入内容w+：同上a+：同上rb：读取二进制文件，例如图片文件wb：写入二进制数据

WWW54111392·2025-03-25 02:28

23种设计模式-生成器(Builder)设计模式

在Java中，如果一个类有多个可选参数，传统方式是使用重载构造函数或Setter方法，但这样会

程序员汉升·2025-03-25 02:57

Python数据科学入门：NumPy、Pandas和Matplotlib的实用指南

数据科学是一个跨学科的领域，结合了统计学、计算机科学和数学，用来分析和解读复杂的数据。Python作为数据科学的主流编程语言之一，拥有强大的库和工具，使得数据分析、科学计算、数据可视化变得更加简便。

威哥说编程·2025-03-25 02:27

计算机网络基础：TCP/IP 协议族的奥秘

2.2发展历程三、TCP/IP协议族的体系结构3.1层次模型概述3.2各层次详细解析3.2.1网络接口层3.2.2网络层3.2.3传输层3.2.4应用层四、TCP/IP协议族的关键技术与机制4.1可靠数据传输机制

xcLeigh·2025-03-25 02:27

SpringCloud 面试备战指南

SpringCloud面试备战指南以下是为你整理的SpringCloud核心面试题及详细解答，涵盖核心组件、原理及实战场景，帮助你高效备战大厂面试。

宋发元·2025-03-25 02:27

Kafka 面试备战指南

Kafka面试备战指南一、基础概念与架构什么是Kafka？核心设计目标是什么？答：Kafka是分布式流处理平台，核心设计目标为高吞吐、低延迟、高扩展性。

宋发元·2025-03-25 02:26

Spring中的事务是如何实现的

1.Spring事务底层是基于数据库事务和AOP机制的。2.首先对于使用了@Transactional注解的Bean，Spring会创建一个代理对象作为Bean。

suuijbd·2025-03-25 02:56

（前端开发）网页制作案例

HTML（index.html）A宝学成在线首页课程职业规划A宝前端开发后端开发移动开发人工智能商业预测云计算&大数据运维&测试UI设计产品我的课程表数据可视化课程正在学习-echarts使用步骤Vue3

A宝呀·2025-03-25 02:25

机器学习常见模型

目录线性回归模型逻辑回归模型支持向量机决策树随机森林K近邻算法朴素贝叶斯算法长短期记忆网络（LSTM）深度信念网络（DBN）线性回归模型线性回归模型：就像我们找一条直线，让它尽可能地靠近一些数据点。

A宝呀·2025-03-25 02:55

现代前端测试革命：用「Vitest + Playwright」实现零配置全栈测试

文章目录一、传统前端测试的五大痛点1.1开发者调研数据（N=500+项目）1.2现代测试方案核心优势二、十分钟搭建企业级测试环境2.1零配置初始化2.2核心配置文件三、六大实战测试场景3.1场景一：组件交互测试

前端极客探险家·2025-03-25 02:54

基于STM32单片机远距离无线对讲机系统设计信道可调设计DIY24-232

本设计由主机和从机组成，主从机之间通过无线对讲机模块进行数据通讯。主机由STM32F103C8T6单片机电路+无线对讲机模块+LCD1602液晶显示电路+DS18B20温度显示电路+按键电路组成。

通旺科技单片机设计DIY汇·2025-03-25 02:53

PHP 应用&留言板功能&超全局变量&数据库操作&第三方插件引用

服务器用来处理脚本数据库用来存储数据#开发环境：DW+PHPStorm+PhpStudy+NavicatPremiumDW:HTML&JS&CSS开发PHPStorm:专业PHP开发IDEPhpStudy

我最厉害。，。·2025-03-25 02:53

Java实习生面试题(2025.3.23 be)

一、v-if与v-show的区别`v-show`和`v-if`都是Vue中的条件渲染指令，它们的主要区别在于渲染策略：`v-if`会根据条件决定是否编译元素，而`v-show`则始终编译元素，只是通过改变CSS的`display`属性来控制显示与隐藏。二、mybatis-plus分页插件的原理拦截查询：分页插件通过拦截SQL查询，在执行前修改SQL，自动添加分页条件，例如LIMIT和OFFSET。

suuijbd·2025-03-25 02:23

前端 AI IDE应用&优缺点

嗯，用户问了三个前端面试的问题，我需要仔细分析每个问题，并结合提供的搜索结果来给出全面且准确的回答。第一个问题是关于开发工具Cursor或Vim的Windurf在开发中的占比以及它们的缺点。

GISer_Jinger·2025-03-25 02:52

计算机网络层超全解析：从IP协议到路由算法

（专业详解+生活化类比，逻辑一镜到底）网络层的核心使命核心任务：在不同网络间为数据包选择最佳路径，实现端到端通信。

A宝呀·2025-03-25 02:52

— 揭秘如何用字段选择参数优化数据查询

字段选择的语法实操案例：小改动带来的大改变案例1：缩减数据体积，提升速度案例2：GraphQL的嵌套查询延伸探讨：字段选择的高级玩法动态字段组合结合缓存和压缩进一步优化防止过度裁剪总结：数据查询里的“断舍离

喵手·2025-03-25 01:22

六(1)、文件&共用体&枚举&位运算(***)

知识补充文本模式：只可以读r，只可以写w，可追加a二进制模式：只可以读rb，只可以写wb，可追加abrb+：读写打开一个二进制文件，允许读写数据(r表示只读，b是二进制模式，而+可能表示读写)fopen

慕洋男孩·2025-03-25 01:21

【机器学习】什么是逻辑回归

强调了逻辑回归只能解决二分类问题，并介绍了如何通过转换函数将线性回归的结果转换为概率值。最后通过实例说明

若兰幽竹·2025-03-25 01:20

【后端】【django】【models】【进阶】索引和约束全解

djangomodels索引和约束Django的Meta类支持索引（Indexes）和约束（Constraints），用于优化查询性能并确保数据完整性。

患得患失949·2025-03-25 01:20

【后端】【Django】Django DRF API 单元测试完整方案（基于 `TestCase`）

单元测试完整方案（基于TestCase）一、方案概述使用django.test.TestCase和rest_framework.test.APIClient进行API单元测试，确保API正确性、权限控制、数据返回格式

患得患失949·2025-03-25 01:20

web前端录制canvas视频和video的声音，并合并成一个文件进行下载

它返回一个MediaStream对象，该对象包含了捕获的视频流数据。相比其他视频捕获方法，captureStrea

不怕麻烦的鹿丸·2025-03-25 01:49

Redis数据结构详解--列表

Redis列表是简单的字符串列表，按照插入顺序排序，常用命令：LPUSHkeyvalue1[value2...]在列表头部插入一个或多个值RPUSHkeyvalue1[value2...]在列表尾部插入一个或多个值LPOPkey移除并获取列表头部第一个元素RPOPkey移除并获取列表尾部最后一个元素LRANGEkeystartstop获取列表指定索引范围内的元素（0表示第一个元素，-1表示最后一个

八股文领域大手子·2025-03-25 01:19

Java基础面试知识路线

Java基础语法与数据类型面向对象编程异常处理Java内存管理常用Java库输入输出（I/O）基础多线程基础设计模式Java基础语法与数据类型JDK和JRE有什么区别？

Adellle·2025-03-25 01:18

大一python期末总结

学期总结一.为什么选择大数据1.什么是大数据（bigdata）2.优秀的前景是什么二.关于这学期我收获了什么1.关于python的学习三.课堂初体验打印三角形99乘法表四.课堂练习五.最后的总结一.为什么选择大数据

wylrosewyl·2025-03-25 01:18

Wamp 数据库优化之慢查询配置

1、检查数据库慢查询是否开启mysql>showvariableslike'slow%';+---------------------+---------------------------------

咯拉咯啦·2025-03-25 01:48

如何让 MGR 不从 Primary 节点克隆数据？

问题MGR中，新节点在加入时，为了与组内其它节点的数据保持一致，它会首先经历一个分布式恢复阶段。在这个阶段，新节点会随机选择组内一个节点（Donor）来同步差异数据。

MySQL实战·2025-03-25 01:48

智能体的自适应学习：应对动态环境变化的策略与方法

传统机器学习依赖于预先收集的静态数据集进行训练，这种方法在面对不断变化的环境时显得捉襟见肘。

熵减画眉·2025-03-25 01:48

Java 类与对象和类的继承

对象（实例）：一个包含状态（数据）和行为（方法）的编程实体，是具体的。类：具有相同特征的事物的抽象描述，是抽象的。一个类里可以有多个对象1.2类的成员属性（特征）该类事物的状态信息。

vivi在写代码·2025-03-25 01:17

Python, C ++开发自然灾害预警APP

该APP旨在通过实时监测、数据分析和智能预测，为用户提供自然灾害（如地震、洪水、台风等）的预警信息，帮助用户提前采取防范措施，减少灾害带来的损失。

Geeker-2025·2025-03-25 01:17

第一章。python基础语法入门指南

```pythonifTrue:print("缩进表示代码块")```-**注释**：```python#单行注释"""多行注释（本质是字符串，可赋值给变量）"""```---**2.变量与数据类型**

在街角开家咖啡店·2025-03-25 01:17

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

用14张思维导图+32个实战项目，拆解出普通人可复制的进阶路径，文末送《大模型学习大礼包》（含2TB预训练数据+行业白皮书）。一、为什么你的大模型学习总是卡壳？

大模型入门教程·2025-03-25 01:17

Mysql8官方分布式数据库MGR最佳实践_please check that group_replication_recovery chann

skip-name-resolvemax_connections=1000max_user_connections=800max_allowed_packet=512Mmax_connect_errors=100000datadir=/data/mysql/mysql8/data/3309socket=/data/mysql/mysql8/run/3309/mysql.sockpid_file=/

2401_85111836·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier

恸流失·2025-03-25 01:17

Linux文件系统与磁盘管理

文件系统和磁盘管理是Linux系统管理的核心组成部分，直接影响系统的性能、数据安全性和存储效率。

vortex5·2025-03-25 01:16

Manus智能体持续学习系统的技术实现与效能验证 —— 基于多模态记忆架构与联邦迁移学习的创新框架研究

该框架通过以下创新机制实现了智能体在多领域、多任务场景下的高效持续学习：四层记忆系统（HMS）：基于张量压缩的层次化记忆存储架构，实现对PB级数据的有效管理和快速检索，检索延迟低至0.3

熵减画眉·2025-03-25 01:46

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