数据结构以及算法第19页

域名如何绑定服务

本文将详细介绍这一过程，包括DNS解析、反向代理以及Java服务的配置，最后会展示代码示例和视觉化流程图。一、理解域名与Java服务之

我真的不想做程序员·2025-03-21 20:54

动态规划算法求解背包问题的全面剖析

摘要本文深入剖析动态规划算法在求解背包问题中的应用，详细阐述动态规划算法的基本原理、核心要素与解题步骤。

15号外媒·2025-03-21 20:54

Dify - 架构、部署、扩展与二次开发指南

本文详细解析Dify的架构、部署流程、高可用中间件的独立部署方法，以及二次开发流程，帮助开发者更高效地管理和扩展Dify。1.本地DEMO部署安装Docker，执行下面脚本，可能需要配置镜像。

花千树-010·2025-03-21 20:23

揭秘时空大数据：详细介绍、真实应用场景和数据示例解析

时空大数据(SpatialBigData)是指利用空间环境和时间环境信息，以及数字技术，从多种来源获取的海量、动态的、多维的数据，对空间环境和时间环境进行实时监测，并基于复杂的数据分析和挖掘，获取有价值的信息

陈书予·2025-03-21 19:21

LoadRunner 11 性能测试全面教程

教程详细介绍LR11的组件功能、脚本开发、场景设置、测试执行、结果分析、性能指标监测、故障诊断以及自动化测试等，提供从初级到高级的完整学习路径。

金融先生-Frank·2025-03-21 19:19

Vue.js 中的 Memoization：提升性能的缓存技术

本文将详细介绍Vue.js中的memoization，以及如何利用它来提升应用性能。什么是Memoization？Memoization是一种优化技术，通过缓存函数的结果来避

vvilkim·2025-03-21 19:49

Vue.js 性能优化：虚拟 DOM 与虚拟滚动

本文将深入探讨它们的原理、优势以及如何在Vue.js中使用它们来优化性能。什么是虚拟DOM？虚拟DOM（VirtualDOM）是Vue.js用于提升性能的核心技术之一。

vvilkim·2025-03-21 19:48

剑指 Offer II 061. 和最小的 k 个数对

剑指OfferII061.和最小的k个数对给定两个以升序排列的整数数组nums1和nums2,以及一个整数k。定义一对值(u,v)，其中第一个元素来自nums1，第二个元素来自nums2。

炫云云·2025-03-21 19:47

python基于Django的旅游景点数据分析及可视化的设计与实现 7blk7

现实的科技手段中，越来越多的应用都会涉及到大数据随着大数据时代的到来，数据挖掘、分析与应用成为多个行业的关键,本课题首先介绍了网络爬虫的基本概念以及技术实现方法

qq2295116502·2025-03-21 19:17

LeetCode146.LRU 缓存（哈希表+双向链表）

请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。

techpupil·2025-03-21 19:17

响应式数据和 Pinia 状态

以下是它们的定义、特点以及关系：1.响应式数据定义响应式数据是Vue.js的核心特性之一，指的是当数据发生变化时，视图会自动更新。

肉肉不吃肉·2025-03-21 19:46

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

在深度学习和机器学习算法的支持下，LLMAPI提供了前所未有的自然语言理解能力。通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。

幂简集成·2025-03-21 19:15

二分查找算法在有序数组中的解题分析与优化

摘要本文深入剖析二分查找算法在有序数组中的应用，详细阐述其基本原理、实现步骤与时间复杂度，通过实际案例展示其解题过程，并针对算法在实际应用中的常见问题提出优化策略，旨在帮助读者全面掌握二分查找算法，提升解决相关问题的能力

带给我一点小幸运·2025-03-21 19:14

C#电子相册：面向对象设计与架构实践

它可能采用了MVC、MVVM或MVP架构模式，并使用.NETFramework或.NETCore以及VisualStudio作为开发环境。数据库管理部分涉及SQL数据库，支持相册数据的存储与检索。

金融先生-Frank·2025-03-21 18:14

Python 自动探索性数据分析库———KLib

探索性数据分析（EDA）作为数据处理流程中的关键环节，旨在帮助人们快速理解数据的特征、分布、相关性等重要信息，从而为后续的深入分析、建模以及决策提供坚实的基础。

若木胡·2025-03-21 18:13

数据结构、图论---数组模拟单链表邻接表

数组模拟链表或者所谓的邻接表，实际上都是静态链表，以数组下标模拟模拟内存地址，使得可以一开始就给数组分配好连续的一大片空间，而使用中的“内存分配”实际上就是变成了简单的idx++比赛中使用静态链表代替指针型链可以减少内存分配带来的时间消耗，并且使用方式也比较简单比赛中的单链表或者邻接表也可以用vector实现，达到动态内存分配的效果，其实就是类似于指针链表，不过使用方式也比较简单直观比如图论模型：

wow_awsl_qwq·2025-03-21 18:10

图论：以二维数组表示的连通图/树应如何表示？leetcode1042.不邻接种花

那么该怎么根据这个输入，获取一个方便后面算法的表示呢？

坠金·2025-03-21 18:39

基础算法高精度运算 #大数加法

文章目录题目链接题目解读完整代码参考题目链接题目解读题目描述输入两个正整数a,b，输出a+b的值。输入格式两行，第一行a，第二行b。a和b的长度均小于1000位。输出格式一行，a+b的值。完整代码#includeusingnamespacestd;vectoradd(vectora,vectorb){vectorres;intt=0;intsize=max(a.size(),b.size());f

旧物有情·2025-03-21 18:08

图论——Prim算法

给定一张地图，其中包括了所有的岛屿，以及它们之间的距离。以最小化公路建设长度，确保可以链接到所有岛屿。输入描述第一行包

水代码的程序猿·2025-03-21 18:07

CSP-J备考冲刺必刷题（C++） | AcWing 11 背包问题求方案数

本文分享的必刷题目是从蓝桥云课、洛谷、AcWing等知名刷题平台精心挑选而来，并结合各平台提供的算法标签和难度等级进行了系统分类。

热爱编程的通信人·2025-03-21 18:37

数组模拟邻接表 #图论

文章目录为什么要用数组来模拟邻接表存储思路遍历思路树是特殊的图，因此邻接表可以存储图和树两种数据结构。为什么要用数组来模拟邻接表在算法设计当中，利用数组来代替结构体模拟各种数据结构会更加简单。

旧物有情·2025-03-21 17:32

LeetCode 热题 100_跳跃游戏 II（79_45_中等_C++）(贪心算法)

LeetCode热题100_跳跃游戏II（79_45）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：思路一（贪心选择）：代码实现代码实现（思路一（贪心算法））：以思路一为例进行调试题目描述：给定一个长度为n的

Dream it possible！·2025-03-21 17:31

弱网测试究竟要怎么做，才能防止漏测？

首先我们知道现在的网络场景一般是无网络2g3g4g和wifi，以及即将要到来的5g。弱网当然就包括无网、2g，3g不知道算不算，

学掌门·2025-03-21 17:00

GS-SLAM论文阅读笔记-MGSO

这应该是第一个前端用DSO的高斯SLAM，不知道这个系统的组合能不能打得过ORB-SLAM3，以及对DSO会做出怎么样的改进以适应高斯地图，接下来就看一下吧！

zenpluck·2025-03-21 17:29

决策树算法及其python实例

一、决策数的概念什么是决策树算法呢？决策树（DecisionTree）是一种基本的分类与回归方法，本文主要讨论分类决策树。决策树模型呈树形结构，在分类问题中，表示基于特征对数据进行分类的过程。

m0_74831463·2025-03-21 17:57

存算一体与存算分离：架构设计的深度解析与实现方案

在深入探讨存算一体之前，我们需要先了解存储和计算的基本概念，以及存算分离和存算一体之间的区别。什么是存算一体？存算一体，顾名思义，是将数据存储与计算资源紧密结合，形成一个统一的架构。

克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-03-21 17:57

OpenCV图像拼接（2）基于羽化（feathering）技术的图像融合算法拼接类cv::detail::FeatherBlender

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::FeatherBlender是OpenCV

村北头的码农·2025-03-21 17:26

车载以太网测试-14【交换机以及MAC地址表】

目录1摘要2车载交换机概述2.1OSI模型中的位置2.2车载交换机在数据链路层的功能3车载交换机的工作原理3.1车载交换机的关键工作步骤3.2车载交换机的关键技术3.3车载交换机的工作示例3.4MAC地址表3.4.1MAC地址表的工作原理3.4.2MAC地址表示例3.4.3MAC地址表的超时机制4总结1摘要车载交换机工作在OSI模型的数据链路层（DataLinkLayer），具体来说是数据链路层的

车载测试工程师·2025-03-21 17:26

OpenCV图像拼接（1）自动校准之校准旋转相机的函数calibrateRotatingCamera()

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::detail::calibrateRotatingCamera

村北头的码农·2025-03-21 17:26

探索Sfm-python: 一款强大的计算机视觉库

https://gitcode.com/在计算机视觉领域，Sfm-python是一个值得关注的开源项目，它以简洁高效的Python接口提供结构化从运动（StructurefromMotion,SfM）算法

缪昱锨Hunter·2025-03-21 17:25

【小白深度教程 1.32】手把手教你从多视角图像进行 3D 重建（SfM 算法）

【小白深度教程1.32】手把手教你从多视角图像进行3D重建（SfM算法）1.SfM三维重建算法简介2.SfM方法和原理3.安装依赖库4.构建数据集5.可视化结果6.完整代码1.SfM三维重建算法简介从多张照片中开发三维模型被称为多视图

小寒学姐学AI·2025-03-21 17:53

python学智能算法（八）|决策树

【1】引言前序学习进程中，已经对KNN邻近算法有了探索，相关文章链接为：python学智能算法（七）|KNN邻近算法-CSDN博客但KNN邻近算法有一个特点是：它在分类的时候，不能知晓每个类别内事物的具体面貌

西猫雷婶·2025-03-21 17:23

springboot 整合swagger2

相信很多人都用过postman，使用postman其实可以很简便的进行接口调试，但是呢，每次还要写url，以及要添加参数名字(很容易写错)。

兮川·2025-03-21 16:23

17-OpenCVSharp 中实现 Halcon 的 Points_Harris算子（Harris 角点检测）

算子使用详解300篇》《Halcon算子使用详解300篇》内容持续更新，欢迎点击订阅在OpenCVSharp中实现类似于Halcon中的Points_Harris算子，实际上就是实现Harris角点检测算法

观视界·2025-03-21 16:23

Redis操作命令详解

它支持多种数据结构，如字符串（strings）、哈希（hashes）、列表（lists）、集合（sets）、有序集合（sortedsets）等。

HaYiBoy·2025-03-21 16:22

信创国产芯片如何助力企业数字化转型

随着全球科技竞争的加剧以及对信息安全重视程度的不断提升，信创国产芯片凭借其独特优势，为企业数字化转型提供了坚实的支撑与新的发展机遇。

·2025-03-21 16:17

PLM项目管理软件如何支持供应链管理与协作？

在企业的运营过程中，供应链管理与协作至关重要，它关乎着企业的成本控制、产品交付速度以及客户满意度等多个关键方面。

·2025-03-21 16:16

BPM软件是什么？15款好用的BPM软件盘点

本文将详细介绍BPM软件的概念、功能以及其在现代企业中的应用，并为大家盘点15款市场上广受好评的BPM软件。一、什么是BPM软件？BPM软件是一种用于设计、执行、监控和优化企业业务流程的软件工具。

·2025-03-21 16:15

密码策略合规性检查仪表盘

目录一、前言二、密码策略合规性背景与意义2.1密码策略的重要性2.2密码策略合规性检查的需求三、系统设计思路与架构3.1数据采集与加解密模块3.2异步任务调度与GPU加速模块3.3密码策略检查算法模块3.4GUI

闲人编程·2025-03-21 16:49

通俗详解redis底层数据结构哈希表之渐进式rehash

一、为什么要用渐进式rehash？假设你家的旧柜子（哈希表）装满了，需要换个大柜子。如果一次性把所有东西倒腾到新柜子，你可能得停下手头所有事，累得半死（这就是传统rehash的问题：卡顿）。Redis为了不“累死”，选择边搬边用，每次搬一点，这就是“渐进式”。二、具体怎么“搬家”？1️⃣先准备好新柜子（分配空间）•Redis会先申请一个更大的新哈希表（比如旧表两倍大），这时候系统里同时有「旧表」和

八股文领域大手子·2025-03-21 16:19

Zset应用之滑动窗口限流

用RedisZSet实现的关键步骤：1.数据结构设计ZSetKey：rate_limit:api1（示例）member：请求唯一标识（如UUID或IP+时间戳）score：请求的时间戳（单位需一致，如秒或毫秒

八股文领域大手子·2025-03-21 16:49

docker compose部署dragonfly

整个工具的代码都在Gitee或者Github地址内gitee：solomon-parent:这个项目主要是总结了工作上遇到的问题以及学习一些框架用于整合例如:rabbitMq、reids、Mqtt、S3

java初学者分享·2025-03-21 16:48

SpringBoot整合通用xxl-job,自动注册任务