数据结构及Java集合框架

机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全：（面试问题持续更新）

二、过拟合/高方差（overfiting/highvariance）篇2.1过拟合是什么及检验方法？2.2导致过拟合的原因是什么？2.3过拟合的解决方法是什么？
·2025-01-22 20:09

世界人口钟实时数据_全球人口将达80亿 2019年世界人口总数统计数据

联合国人口预期报告估算称，2050年世界一半人口将聚集在印度及非洲等国，2027年印度人口或超中国(中国人口数量全国总人口各省人口排名)。
一曲歌长安·2025-01-22 20:18

Windows不用anaconda安装labelImg及bug解决

1.Windows不用anaconda安装labelImg：安装labelImg所需环境–打开#安装labelImg所需环pipinstllpyqt5lxml#打开labelImgpythonlabelImg.py2.Windows:‘pip’不是内部或外部命令,也不是可运行的程序或批处理文件2.1原因分析系统环境变量没配置好2.2解决方法1.控制面板\系统和安全\系统”→“高级系统设置”→“高级
欢天喜地小姐姐·2025-01-22 20:15

Ubuntu常用指令及用法详解

2.rm这个相当于Windows下的del和rmdir命令，可以删除文件及文件夹。
我的混世小魔王·2025-01-22 20:45

Redis实战-初识Redis

初识Redis1、Redis简介2、Redis数据结构简介3、Redis命令3.1字符串3.2列表3.3集合3.4散列3.5有序集合3.6发布与订阅3.7其他命令3.7.1排序3.7.2过期时间如有侵权
啥都想学的又啥都不会的研究生·2025-01-22 19:43

Python二叉树用法介绍

二叉树是一种非常重要的数据结构，它在计算机科学中得到了广泛应用，例如在搜索算法、图形渲染和游戏AI等领域。
很酷的站长·2025-01-22 19:13

AI Agent 原理解析及应用场景深度洞察

在当今科技飞速发展的时代，AIAgent作为人工智能领域的重要分支，正以其独特的智能特性和广泛的应用潜力，逐渐渗透到各个行业和我们生活的方方面面。它为解决复杂问题、提升系统效率和实现智能化交互提供了全新的途径。本文将深入剖析AIAgent的原理，并详细探讨其在多个领域的关键应用场景。一、AIAgent的定义与基本概念AIAgent，即人工智能代理，是一种能够感知其所处环境，并基于所感知的信息自主地
power-辰南·2025-01-22 19:11

国资助力科技创新，闪耀CES Asia 2025

近日，国务院国资委印发《关于改进和加强中央企业控股上市公司市值管理工作的若干意见》，强调控股上市公司在科技创新方面的主动性，鼓励企业通过并购重组提升竞争优势及科技创新能力，促进产业升级，为相关领域的企业创新提供更为宽松的环境
CES_Asia·2025-01-22 19:38

Python 最最最使用的动态规划入门教程 + 10道经典例题

不多废话，直接开讲动态规划三大步骤动态规划是一种将问题分解为若干个子问题，并存储这些子问题的解（通常使用数组或矩阵等数据结构），以便在后续计算中重复使用，从而避免了重复计算，提高了算法的效率。
我是阿核·2025-01-22 19:07

C++ 数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程）

本文章以实用为主，所以不多废话直接开整本文所介绍的二叉树是最基础的二叉树，不是二叉搜索树，也不是平衡二叉树，就基本的二叉树若需要Python版，请跳转到Python数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程
我是阿核·2025-01-22 19:37

MarsCode算法题之简单四则运算解析器

该字符串表达式有效，并可能包含数字（0-9）、运算符+、-及括号()。注意，字符串中不包含空格。除法运算应只保留整数结果。请实现一个解析器计算这些表达式的值，且不使用任何内置的eval函数。
xiao--xin·2025-01-22 18:36

Python 数据结构——二叉树（最最最最最实用的二叉树教程）

本文章以实用为主，所以不多废话直接开整本文所介绍的二叉树是最基础的二叉树，不是二叉搜索树，也不是平衡二叉树，就基本的二叉树二叉树的创建基本二叉树的创建其实比链表还要简单，只需创建一个节点的类即可，随后用指针将其串起来。不同于链表的是，二叉树为一个父节点连接到两个子节点，若还要加入新的节点，那么此时的子节点将会变成新加入节点的父节点，以此类推，每一个父节点最多只有两个节点（所以叫二叉树）我们将上述图
我是阿核·2025-01-22 18:34

python3.6遇到Unicode编码字符串比较问题：\u672a\u4f7f\u7528与同样内容的变量比较总是false[已解决]

我的state变量值是一个unicode编码的字符串，需求是和一个unicode编码的字符串比较state==’\u672a\u4f7f\u7528‘//结果是false原因及解决方法：当将unicode
xiaobailx·2025-01-22 18:34

android备忘录app设计er图,图、流程图、ER图怎么画及常见画图工具（流程图文章汇总）...

跟我一起写Makefile---变量(嵌套变量+追加变量+overrid+多行变量+环境变量+目标变量+模式变量)目录(?)[-]使用变量一变量的基础二变量中的变量三变量高级用法四追加变量值五override指示符六多行变量七环境变量八目标变量九模式变量使用变量————在Makefil...UVA10537TheToll!Rev
weixin_39714164·2025-01-22 18:00

差分进化算法 (Differential Evolution) 算法详解及案例分析

差分进化算法(DifferentialEvolution)算法详解及案例分析目录差分进化算法(DifferentialEvolution)算法详解及案例分析1.引言2.差分进化算法(DE)算法原理2.1
闲人编程·2025-01-22 17:57

1. 基于大模型能力，如何提炼出优质prompt（入门版）

本文原创作者：姚瑞南AI-agent大模型运营专家，先后任职于美团、猎聘等中大厂AI训练专家和智能运营专家岗；多年人工智能行业智能产品运营及大模型落地经验，拥有AI外呼方向国家专利与PMP项目管理证书。
姚瑞南·2025-01-22 17:56

conv2former模型详解及代码复现

模型背景在Conv2Former模型提出之前，视觉识别领域的研究主要集中在两个方向：传统卷积神经网络（ConvNets）新兴的视觉Transformer（ViTs）ConvNets通过堆叠基本模块和采用金字塔结构取得了显著进展，但往往忽略了全局上下文信息的显式建模。ViTs则通过自注意力机制有效捕捉全局依赖关系，在多个视觉任务中展现出优异性能。然而，ViTs在处理高分辨率图像时面临计算成本过高的问
清风AI·2025-01-22 17:26

2024年12月蓝桥杯Scratch12月stema选拔赛真题试卷

完整的题目及在线模拟考试可点击下方链接前往：2024年蓝桥杯Scratch12月stema选拔赛真题_scratch_少儿编程题库学习中心-嗨信奥https://www.hixinao.com/tidan
嗨信奥·2025-01-22 17:55

【Springboot】——响应与分层解耦架构

博主现有专栏：C51单片机（STC89C516），c语言，c++，离散数学，算法设计与分析，数据结构，Python，Java基础，MySQL，linux，基于HTML5的网页设计及应用，Rust（官方文档重点总结
Y小夜·2025-01-22 16:49

构建企业私有RAG大模型: (可商用)Qwen2.5开源模型vLLM部署及示例

在企业真实场景中，开发接口通常需要针对具体需求进行定制化处理，以更好地适配RAG应用系统的实际需求。相关代码后续会以Git仓库的形式分享。本章将继续探讨开源大模型的部署。在RAG系统的架构中，大模型扮演着至关重要的角色，是整个流程的“最后一环”。知识库的构建、检索，以及知识的排序与整合，都是为了为大模型提供准确、完整的上下文知识。这种知识支撑可以显著降低大模型生成过程中的幻觉问题（如生成不可靠或错
小敢摘葡萄·2025-01-22 16:17

苏大计算机考研专业课,苏州大学软件工程考研初试科目考什么？

一、苏州大学软件工程考研初试科目1.苏州大学软件工程学硕：①101思想政治理论②201英语一③302数学二④872数据结构与操作系统2.苏
fatgn·2025-01-22 16:15

e9000刀片服务器文档,华为E9000融合架构刀片服务器介绍.pdf

华为E9000融合架构刀片服务器培训Luoweitao@H201502目录ClicktoaddTitle1市场概述及定位ClicktoaddTitle2产品规格及亮点3产品对比4成功案例ClicktoaddTitle5
大苏牙·2025-01-22 16:15

华为e9000服务器pxe安装系统,E9000安装与配置.ppt

E9000安装与配置资料本节主要介绍URP8100产品的市场定位，组成部分及业务能力、组网能力、集成度、可靠性、安全性、可维护性等特点。
独角瘦·2025-01-22 16:45

应用跳转歌曲播放页转场卡顿性能优化工具使用案例

场景导入目标规则使用性能检测工具检测性能问题使用性能分析工具进一步分析性能问题根因优化方案及优化收益场景导入某应用首页点击最下方播放圆盘跳转到歌曲播放页用肉眼观测有明显的抖动卡顿。
·2025-01-22 16:33

京东 API 接口调用失败的常见原因及解决方法

在电商开发领域，京东API为开发者提供了丰富的功能，如商品信息获取、订单管理、物流查询等。通过调用这些接口，开发者能够构建出功能强大的电商应用。然而，在实际开发过程中，经常会遇到API接口调用失败的情况。本文将深入探讨京东API接口调用失败的常见原因，并给出相应的解决方法，同时附上代码示例，帮助开发者快速定位和解决问题。网络问题网络连接不稳定网络连接不稳定是导致API接口调用失败的常见原因之一。可
·2025-01-22 16:32

使用 PEP 420 命名空间包构建统一目录风格及可选功能支持

背景在Python项目开发中，随着代码包数量和复杂度的增加，为了更好地管理多个代码包的命名空间及其依赖，推荐使用PEP420提供的命名空间包功能。通过这种方式，可以构建属于同一发行商（vendor）下的多个独立代码包，且这些包可以分别位于不同的代码仓库中。在此基础上，某些代码包可能需要进一步支持可选功能模块（例如optional1和optional2），用户可以根据需要选择安装这些功能模块。本文将
·2025-01-22 16:32

Redis学习笔记之Redis数据结构与内部编码、单线程架构

一、Redis数据结构与内部编码1、Redis数据结构有哪些？
dog~south~south·2025-01-22 16:12

【YashanDB知识库】重装新库及元数据和数据导出导入指导

本文内容来自YashanDB官网，原文内容请见https://www.yashandb.com/newsinfo/7253741.html?templateId=171...开始本文操作之前默认已经部署有3mn3cn3-3dn的yashan分布式数据库，并且已经配置好环境变量，开始操作之前请先停止所有业务。从旧库导出数据创建目录$cd~$mkdir-p/data/yashan/save\_data
·2025-01-22 16:01

Redis原理-数据结构

Redis原理篇1、原理篇-Redis数据结构1.1Redis数据结构-动态字符串我们都知道Redis中保存的Key是字符串，
架构师成长进阶空间·2025-01-22 16:39

美国采取行动扩大人工智能出口限制

国家分级及限制一级国
数据分析能量站·2025-01-22 16:08

爬虫笔记21——DrissionPage自动化框架的使用

DrissionPage自动化框架的使用前言DrissionPage的使用1、准备工具及初步了解2、ChromiumPage的使用（操作浏览器）访问页面初始化配置元素定位iFrame切换元素监听动作链的简单使用
墨菲马·2025-01-22 15:33

IBM_Flex服务器监控指标解读

一、IBM_Flex服务器监控指标（一）响应时间含义及组成响应时间是指从客户端发起请求到服务器返回响应所经历的时间。对于IBM_Flex服务器，这一指标涵盖了多个环节的耗时，包括网络
MXsoft618·2025-01-22 15:32

174所地信遥感测绘等专业考研报考学校及专业参考汇总表分享

地信遥感测绘等地理学考研和想要考研到地信遥感专业的小伙伴绝对不能错过的宝藏资料！！！表格中包含了各个高校的名称、所在省市、是否自主划线、所属院系、专业、总分以及各科目的分数要求等。
新中地GIS开发老师·2025-01-22 15:00

华为发展历程：战略转型与分析

纵观30多年的发展历程，在创始人任正非及创业团队奋力牵引下，全体员工共同奋斗，华为实现了从“一无所有”到“三分天下”、从“积极跟随者”到“行业领先者”的跨越式发展。
常耀斌·2025-01-22 14:28

微服务与docker

不过需要注意的是，本篇及后续的微服务学习都是基于Centos7系统下的Docker部署，因此你必须做好一些准备：Centos7的环境及一个好用的SSH客户端装好Docker会使用Docker如果是学习过上面
当归1024·2025-01-22 14:22

围术期脑卒中风险因子及应对策略研究报告

一、引言1.1研究背景与意义围术期脑卒中是手术患者面临的严重并发症之一，可导致患者残疾甚至死亡，显著增加患者的医疗负担和社会成本。随着手术技术的不断进步，手术适应证逐渐拓宽，接受手术的患者数量日益增多，围术期脑卒中的问题愈发凸显。据相关研究统计，围术期脑卒中的发生率虽相对较低，但在某些特定手术人群中，如心血管手术、神经外科手术等，其发生率显著升高。一旦发生围术期脑卒中，患者的死亡率和致残率极高，严
LCG元·2025-01-22 13:51

53.Model理解

Model层的关键点：数据表示：Model类定义了应用程序中使用的数据结构。这些结构通常反映了现实世界中的实体，如用户、订单、产品等。现实依据：Model类是基于应用程序的
军训猫猫头·2025-01-22 13:17

【2024最新】渗透测试工具大全（超详细），收藏这一篇就够了！

如您在使用所有工具的过程中存在任何非法行为，您将自行承担所有后果，所有工具所有开发者和所有贡献者不承担任何法律及连带责任。
渗透谢老丝·2025-01-22 13:46

python常见绘图及代码

一、引言在数据驱动的时代，将数据转化为直观的图形对于理解数据、发现模式和传达信息至关重要。Python作为一种功能强大且广受欢迎的编程语言，拥有丰富的绘图库，能满足不同场景下的数据可视化需求。本文将深入探讨Python中常见的绘图程序，包括Matplotlib、Seaborn、Plotly和Bokeh，并提供详细的代码示例。二、Matplotlib：基础绘图的基石2.1简单折线图Matplotli
CodeJourney.·2025-01-22 13:15

为什么是B+树？【深度解读】

文章目录前言一、怎样的索引的数据结构是好的二、二分查找特点缺点三、二分查找树特点缺点四、自平衡二叉树特点缺点五、B树特点缺点六、B+树定义单点查询插入与删除效率范围查询总结七、MySQL的B+树InnoDB
UPUP小亮·2025-01-22 12:43

ARM架构下安装新版docker及docker-compose

一、常见CPU架构：二、环境信息CPU架构操作系统配置HUAWEIKunpeng9205220aarch64openEuler22.03(LTS-SP3)64C128g15T三、安装docker3.1二进制包下载docker-ce社区下载地址：wgethttps://mirrors.nju.edu.cn/docker-ce/linux/static/stable/aarch64/docker-27
运维小弟| srebro.cn·2025-01-22 12:12

【ubuntu24.10 安装及设置（树莓派）】

1、ubuntu24.10开启ssh，成功Ubuntu怎么开启SSH_ubuntussh-CSDN博客文章浏览阅读8.8w次，点赞75次，收藏421次。本文介绍了在Ubuntu22.10上如何启用SSH服务，包括在安装时选择或通过命令行安装OpenSSHserver，设置root用户密码，启动和检查SSH服务状态，以及修改sshd_config允许root用户登录。此外，还讲解了使用Xshell等
qq_39717490·2025-01-22 12:10

美团Android开发200道面试题及参考答案（上）

http三次握手/四次挥手具体过程，信号量的变化，只有两次握手行不行三次握手过程：第一次握手：客户端向服务器发送一个SYN（同步）标志位为1的TCP报文段，其中包含客户端的初始序列号（ISN），此时客户端进入SYN_SENT状态，表示客户端请求建立连接。第二次握手：服务器收到客户端的SYN报文段后，会向客户端发送一个SYN和ACK（确认）标志位都为1的TCP报文段，其中包含服务器的初始序列号和对客
大模型大数据攻城狮·2025-01-22 11:37

安科瑞低压线路保护器ALP的功能特点

安科瑞戈静怡功能：ALP系列线路保护器集保护、测量、控制、总线通讯为一体，同时提供了远程自动控制、现场直接控制、面板指示、信号报警、操作记录、跳闸报警记录及开关量记录等功能。
acrellv18706162527·2025-01-22 11:36

Node.js 安装及环境配置指南

文章目录前言一、Node.js概述二、准备工作三、Node.js安装1.Windows系统2.macOS系统3.Linux系统四、环境配置五、常用命令和技巧六、常见问题及解决方案结语前言随着互联网技术的不断发展
ADFVBM·2025-01-22 11:33

深入解析 Java “NoClassDefFoundError” 异常及解决方法

在Java开发过程中，NoClassDefFoundError是一个令人头疼的运行时错误。该错误通常表示在编译时可用的类文件在运行时却无法找到。本文将从根源分析这一问题，探讨常见场景并提供实用的解决方法。问题分析java.lang.NoClassDefFoundError是由JVM抛出的错误，意味着某个类在运行时无法加载。常见的触发原因包括：1.1类路径配置错误运行时的类路径与编译时的类路径不一致
王蘸蘸·2025-01-22 11:02

婚恋交友系统源码前端UIN+后端PHP如何打造？【源码下载】

响应性：确保应用能够适配手机、平板及桌面设备，提供一致且良好的用户体验。可访问性：考虑到所有用户的需求，包括视觉障碍者，提供必要的辅助功能。二、图片
·2025-01-22 11:45

MySQL为什么使用B+树？B+树和B树的区别

MySQL默认使用B+树作为索引的数据结构，而不是B树或其他数据结构。这是因为B+树在范围查询、磁盘I/O效率以及数据存储方式等方面具有显著优势。
Cider瞳·2025-01-22 11:01

动态规划，蒙特卡洛，TD,Qlearing,Sars,DQN,REINFORCE算法对比

确定DP数组：确定存储子问题解的数据结构，通常是数组或矩阵。确定状态转移方程：找出状态之间的关系，即状态转移方程。边界条件：确定DP数组的初始值或边界条件。
青椒大仙KI11·2025-01-22 11:00

稀疏矩阵介绍及实现

重新学学数据结构和算法，做个笔记记录下学习过程，今天也要加油鸭稀疏矩阵1、基本介绍当一个数组中大部分元素为０，或者为同一个值的数组时，可以使用稀疏数组来保存该数组。
xiaoshiguang3·2025-01-22 11:59
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