专注于Java和大数据领域，致力于探索技术的边界，分享前沿的实践和洞见文章专栏：夏之以寒-kafka专栏专栏介绍：本专栏旨在以浅显易懂的方式介绍Kafka的基本概念、核心组件和使用场景，一步步构建起消息队列和流处理的知识体系

最常用的库之一是pandas，它建立在numpy、matplotlib和scipy等库之上，为数据分析和操作提供了高级的、易于使用的数据结构和数据分析工具。

文章目录前言开整准备部署方法1部署方法2代码demo异常小结（含数据结构/心跳修改的源码位置）前言初学python，很多都并不是很熟练。就搞了好几天。目前初步已经搭建完成。

**1.HTML2.CSS3.前端基础4.前端核心5.前端进阶6.移动端开发7.计算机基础8.算法与数据结构9.设计模式10.项目11.职业发展12.Hr面**正文HTML1.浏览器页面有哪三层构成，分别是什么

写在前面的话：本文档旨在归纳总结个人的学习经验与成果，记录自己的成长，随便给大家分享自己解决的思路，为在这方面有需要的朋友提供一个参考。本人能力有限水平一般，文中难免会有一些错误，希望大家抱着辩证客观的态度来阅读，有错误还请各位海涵包容并予以批评指正。大家要是没兴趣看教程可以直接下载代码测试使用：https://download.csdn.net/download/qq_33784286/1493

“八股文”的反对者观点3.1实战经验的重视3.2忽视创新与灵活性3.3学习成本与心理压力4.八股文的具体内容分析4.1数据结构与算法4.1.1数据结构的重要性4.1.2算法的应用4.2系统设计4.2.1

深入浅出RabbitMQ：实战使用、理论知识与应用场景在现代的微服务架构中，消息队列扮演着不可或缺的角色，而RabbitMQ作为一个成熟的消息队列解决方案，被广泛应用于各种场景。

引言RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，实现高级消息队列协议(AMQP)0-9-1。它能帮助开发者构建可靠、可扩展的应用程序，通过消息传递来解耦组件。

介绍RabbitMQ是一个开源的消息代理和队列服务器，实现高级消息队列协议(AMQP)。本教程将引导你完成RabbitMQ的基本设置，并演示如何使用Python来发送和接收消息。

思路：首先就是定义两个字符队列，将男女生姓名存入进去，后面

用栈计算逆波兰表达式的基本思路是：按顺序遍历整个表达式，若遇到操作数(假设都是二元运算符)则入栈；若遇到操作符(+-*/)连续弹出两个操作数并执行相应的运算，然后将其运算结果入栈。重复以上过程，直到表达式遍历完，栈内只剩下一个操作数时，那就是最终的运算结果，弹出打印即可。importjava.util.Stack;publicclassSolution17{publicstaticintevalu

最基础的数据结构来使用，不面向生产场景。

Kafka是一个高性能的分布式消息队列系统，最初由LinkedIn开发，后来成为Apache软件基金会的一部分。Kafka设计用于处理大规模的数据流，提供高吞吐量、低延迟的消息传递机制。

本次文章的目的是：1搭建一个平时工作中常用的队列服务2方便自己或者其他同事再次搭建内容1搭建过程共要搭建两个服务：zook

文章目录基本多线程Arduino示例配置创建任务消息队列信号量定时器互拆量（Mutex）事件组（EventGroup）基本多线程Arduino示例配置#ifCONFIG_FREERTOS_UNICORE

C语言是面向过程的，而C＋＋是面向对象的C和C++的区别：C是一个结构化语言，它的重点在于算法和数据结构。

数据结构IN和EXISTS是SQL中常见的复杂条件，在将SQL（存储过程）转换成库外计算获取高性能时也会面对这些问题。

文章目录树aa1树a2应用a3有根树a4有序树a5路径a6连通图无环图a7深度层次b在计算机中表示b1树的表示b2父节点b3孩子节点b4父亲孩子表示法b5长子兄弟表示法c二叉树c1二叉树概述c2真二叉树c3描述多叉树d二叉树d1BinNode类d2BinNode接口d3BinTree类d4高度更新d5节点插入e相关算法e1-1先序遍历转化策略e1-2遍历规则e1-3递归实现e1-4迭代实现e1-5

文章目录前言一、问题分类二、单源最短路径1.无权图（BFS）（1）问题分析（2）路径记录2.有权图（朴素DiskStra算法）（1）问题分析（2）算法介绍（3）代码实现（4）思考三、多源最短路径1.问题分析2.枚举（1）思路3.Floyd算法（1）思路分析（2）代码实现前言两个顶点之间的最短路径问题就是求一条路径可以令两顶点沿途各边权值之和最小。一、问题分类对于这个问题，可以分为两种情况：1.单源

1.弗洛伊德算法模板题：uva10000#include#includeusingnamespacestd;intdis[105][105];intmain(){intn;intt=0;while(cin>>n,n){inta,b,s;memset(dis,-1,sizeof(dis));cin>>s;while(cin>>a>>b,a)dis[a][b]=1;inti,j;for(intk=1;

文章目录1.项目核心的数据结构2.关于项目的命名空间3.核心类的编写3.1用户信息3.2会话信息3.3消息信息1.项目核心的数据结构①用户信息②会话信息会话一：A与B进行通话；会话二：A与C进行通话；会话三

本文将详细介绍如何安装和使用random模块生成不同类型的随机数据，包括整数、浮点数、字符串、列表以及自定义复杂数据结构。

前两个分别代表两个点，第三个为两点间的距离输出：从N到1必须经过的最小距离优先队列优化的djk求单源最短路,链式前向星存图时间复杂度o(E*log(V))#include#include#includeusingnamespacestd

1.力扣3174：清楚数字1.1题目：给你一个字符串s。你的任务是重复以下操作删除所有数字字符：删除第一个数字字符以及它左边最近的非数字字符。请你返回删除所有数字字符以后剩下的字符串。示例1：输入：s="abc"输出："abc"解释：字符串中没有数字。示例2：输入：s="cb34"输出：""解释：一开始，我们对s[2]执行操作，s变为"c4"。然后对s[1]执行操作，s变为""。提示：1deque

1.前言我们将LinkdList视作链表,底层设计了内部类Node类,我这里依然没有用到泛型,其实加上泛型依然很简单,即将Node节点的数据域的类型由Int转换为E(),我在此不做赘述.同时实现了增删查改,遍历等操作.2.链表(无哨兵)的代码实现publicclassLinkListTestimplementsIterable{//头指针staticNodehead;//内部类privatesta

数据结构MOOCPTA习题01-复杂度2MaximumSubsequenceSum#includeusingnamespacestd;constintM=100005;inta[M];intmain()

数据结构MOOCPTA习题01-复杂度1最大子列和问题使用在线处理，遍历数组，如果当前数组和小于0则抛弃，每次更新最大值。

数据结构入门——树与二叉树的应用文章目录数据结构入门——树与二叉树的应用前言一、压缩与哈夫曼树扩充二叉树哈夫曼算法哈夫曼算法基本思想哈夫曼算法哈夫曼编码二、表达式树如何构造表达式二叉树计算表达式二叉树对应的值三

一.基础1.RDD机制  1.rdd分布式弹性数据集，简单的理解成⼀种数据结构，是spark框架上的通⽤货币。所有算⼦都是基于rdd来执⾏的，不同的场景会有不同的rdd实现类，但是都可以进⾏互相转换。

BlockingQueueBlockingQueue是Java并发包（java.util.concurrent）中提供的一个阻塞队列接口，它继承自Queue接口。

BlockingQueueBlockingQueue是Java并发包（java.util.concurrent）中提供的一个阻塞队列接口，它继承自Queue接口。

BlockingQueueBlockingQueue是Java并发包（java.util.concurrent）中提供的一个阻塞队列接口，它继承自Queue接口。

Promise我们都知道JavaScript是单线程执行的，执行的顺序是按照任务队列来执行的。什么是任务队列？任务队列是js执行的顺序，分为同步任务和异步任务，异步任务分为宏任务和微任务。

前言：优先级队列（PriorityQueue）是一种抽象数据类型，其中每个元素都关联有一个优先级，元素按照优先级顺序进行处理。

项目简介Tendis是腾讯互娱CROSDBA团队&腾讯云数据库团队自主设计和研发的分布式高性能KV存储数据库，兼容Redis核心数据结构与接口，可提供大容量、低成本、强持久化的数据库能力，适用于兼容Redis

1.数据结构基本概念数据结构：是一组用来保存一种或者多种特定关系的数据的集合，其核心在于如何组织和存储数据。1.1数据结构的分类集合：其中的元素之间关系平等，没有明显的层级或关系链。

goraphgoraphPackagegoraphimplementsgraphdatastructureandalgorithms.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/go/goraph在编程领域，数据结构和算法是构建高效应用的基础

B树索引的原理和实现方法**B树（BalancedTree）**是一种自平衡的树形数据结构，广泛应用于数据库和文件系统中，尤其用于实现索引。B树能够有效保持数据的有序性，支持高效的范围查询和等值查询。

哈希表（HashTable）是一种高效的数据结构，用于在常数时间内存储和查找键值对。它通过将键值映射到表中的一个位置来实现这一点，这个位置由哈希函数决定。哈希表广泛用于数据库、缓存实现和各种算法中。

作用和用途：描述数据结构：元数据包含表、列、数据类型、约束条件等信息，帮助用户和数据库管理员理解数据的结构。数据管理：元数据帮助管理数

此类型针对多种不同用途进行了优化；它可以被视为数组、列表（向量）、哈希表（映射的实现）、字典、集合、堆栈、队列等等。由于array的值可以是其它array所以树形结构和多维array也是允许的。

List代表有序、可重复的集合，典型代表就是封装了动态数组的ArrayList和封装了链表的LinkedList；Set代表无序、不可重复的集合，典型代表就是HashSet和TreeSet；Queue代表队列

1.用栈实现队列.-力扣（LeetCode）思路1.将一个栈当作输入栈，用于压入push传入的数据；另一个栈当作输出栈，用于pop和peek操作。

在Elasticsearch中，数据首先被写入到内存中，随着写入操作，数据会被持续写入到称为“段”的数据结构中。每个段都是一个不可变的、索引的结构，段在创建后不会再修改。

上篇文章中说过，数组在PHP中是一等一的公民，也是我们最常用的一种数据结构。

一、主串和模式串：  假设在字符串A中查找字符串B，那字符串A就是主串，字符串B就是模式串。把主串的长度记作，模式串的长度记作。因为是在主串中查找模式串，所以。二、暴力匹配算法/朴素匹配算法/BF(BruteForce)算法：1、算法思想：  在主串中，检查起始位置分别是0、1、2···且长度为的个子串，看有没有跟模式串匹配的。2、图示：3、时间复杂度：  在极端情况下，每次都比对个字符，要比对次

一、YAML的定义YAML（YAMLAin'tMarkupLanguage）是一种人类友好的数据序列化格式，用于表示数据结构和配置文件。

场景介绍NativeImage是提供Surface关联OpenGL外部纹理的模块，表示图形队列的消费者端。

问题给定一个有序数组，要删除数组重复出现的元素，使得每个元素只出现一次，然后返回移除重复数组后的新长度；示例：假设给定一个数组nums=[1,2,4,4]，删除重复出现的元素4后，原数组变成nums=[1,2,4]，此时新的数组长度为3；解决思路数组原地操作数组原地操作，此时无需创建新的数组，只需要在原来的数组上操作即可。相当于首先要找到数组中重复的元素，然后将重复的元素移除，此时就涉及到数组中的

元组是不可变的数据结构，这意味着一旦创建，你不能修改元组的内容。但是，你可以执行一些基本的操作，如访问元组的元素、切片、连接等。