哈希表（hashtable）也叫散列表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术（比如memcached）的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表，而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中

目录场景描述原始不正确的实现正确的实现进一步优化总结在Java开发中，处理复杂的数据结构并从外部服务获取数据是常见的场景。

1.概念与结构在整个链表中存在一个“哨兵位”，这个哨兵位不存储任何有效元素，置是站在这里放哨，空站一个位置。2.源码2.1List.h#pragmaonce#include#include#include#includetypedefintLTDataType;typedefstructListNode{LTDataTypedata;structListNode*next;structListNo

专题：共享内存、数据结构与算法_初级代码游戏的博客-CSDN博客本文讲解字符串池的示例代码。字符串池是一个特殊的结构，用来减少重复的字符串存储（现实系统中会存在大量重复的字符

源码地址:Github|Gitee数据结构typeControl=Array'|'>'|'>='|'boolean;//控制对应规则的显示,禁用,必填method?:'d

NumCpp中的主要数据结构是NdArray。它本质上是一个2D数组类，一维数组实现为1xN数组。

Java中的堆一、引言在Java中，堆是一种重要的数据结构，它通常表现为一个完全二叉树，具有一些特定的性质。

#include#include#include#defineMAX_LEN100//定义最大长度typedefstruct{chardata[MAX_LEN];//存储字符串的数组intlength;//字符串的实际长度}SeqString;//初始化顺序串voidInitString(SeqString*s){s->length=0;s->data[0]='\0';//初始化为空字符串}//获

BF（Brute-Force，暴力匹配）算法是一种简单的字符串匹配算法，其基本思想是将目标串S逐个字符与模式串P进行比对，直到找到匹配或遍历完S为止。下面是一个使用C语言实现的BF算法示例：#include#include//BF算法实现//参数：text是文本串，pattern是模式串//返回值：如果找到模式串，则返回模式串在文本串中的起始位置（从0开始计数）；如果未找到，则返回-1intBF(

用Java的同学可能在自己使用或者面试的时候经常遇到这么一个问题，哪些数据结构或者容器是同步的，是怎么实现的同步？

相比Memcached，Redis支持更丰富的数据结构，例如hashes,lists,sets等，同时支持数据持久化。除此之外，Redis还提供一些类数据库的特性，比如事务，HA，主从库。

http://www.bjfuacm.com/problem/287/#includeusingnamespacestd;#defineOK1#defineMAXSIZE10000typedefintStatus;typedefintElementType;typedefintKeyType;typedefstruct{ElementType*data;intlength;}SqList;Stat

Index真题题目分析实现总结真题题目已知非空二叉树T的结点值均为正整数，采用顺序存储方式保存，数据结构定义如下:typedefstruct{//MAX_STZE为已定义常量intSqBiTNode[MAX_SIZE

本文将单链表与双向链表的基本操作在同一个程序中实现。其中单链表头文件中的函数与双向链表头文件中的函数可以分离出来单独使用。菜单程序的实现的程序较为复杂，变量多且作用范围不同，如果修改代码需要对代码非常熟悉，没有很好的做到函数的可分离。见谅！完整头文件和代码下载链接请拉到最底端！一、菜单功能及从属关系注意：1.程序设置了两个单链表节点指针和两个双向链表节点指针，但是表现给使用者的链表数同时间内最多两

有效的表达复杂的数据结构。动态分配内存。得到多于一个的函数返回值。2、基本知识：地址以及变量在计算机中，每一个字节单位，都会有一个编号，这个编号称之为地址。----内存以字节为单位分配内存。

LRU缓存问题描述请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。

一、了解二叉树遍历1.先序遍历定义：先序遍历是指在访问一个节点时，先访问该节点本身，然后再访问其左子树和右子树。顺序：访问根节点先序遍历左子树先序遍历右子树示例：假设有如下二叉树：A/\BC/\DE先序遍历的结果为：A,B,D,E,C应用：先序遍历通常用于复制树结构或生成树的前缀表达式。2.中序遍历定义：中序遍历是指在访问一个节点时，先访问其左子树，然后访问该节点本身，最后访问其右子树。顺序：中序

数据结构之Redis应用之常用命令之应用场景说明1、本文参考了Redis开发实战指南GitBook，还有《Redis实战》自己之前的笔记。主体框架来自这里。

说说什么是redis吧Redis是一个开放源代码（BSD许可）的内存中数据结构存储，用作数据库，缓存和消息代理。

根据上面的信息以及平常斗地主时的经历，我们就能先一步构想出斗地主设计的一些数据结构了。数据结构扑克牌-Poker

一、列表（list）列表（List）在Python中是一个非常强大且灵活的数据结构，它允许你存储一个有

c、c++、java、c#、html/css/js、python、数据结构、计算机理论基础。好吧，一定还有其它的，但是我不记得了。我自己也怀疑过，为什么我们要学习这么多的东西？根本学不过来，就像

||Day07C#常见数据结构：1.集合（Collection）1.1**List**1.2**HashSet**1.3**LinkedList**1.4**ObservableCollection**

索引索引概述MySQL官方对索引的定义为：索引（index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构（有序）。

答：把数据结构和对数据结构进行操作的方法封装形成一个个的对象。2.什么是类?答：把一些具有共性的对象归类后形成一个集合，也就是所谓的类。3.对象都具有的两方面特征是什么?分别是什么含义?

数据结构数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。通常情况下，精心选择的数据结构可

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量C项目9Python项目2C++项目1Redis-内存数据库和数据结构服务器创建周期：5411天开发语言：C协议类型：BSD3-Clause“New

大学学习数据结构那会，当时记得终于把dijkstra算法搞明白了，但是今天碰到的时候，大脑又是一片空白，于是我就又学习了下，把自己的理解写下来，希望你也可以通过本文搞懂dijkstra算法。

设计响应的数据结构，通

的重要性DataFrame的取值条件取值：DataFrame的常用函数：DataFrame的常用函数：自定义函数apply索引对象：DataFrame对象DataFrame对象是Pandas库中的一种数据结构

它是一种接口，为各种不同的数据结构提供统一的访问机制。

对象本质上是一种特殊的数据结构。4.对象是怎么来的？应用class来创建对象，class就是类，也称为对象的设计图（或者对象的模板）5.类和对象的一些注意事项类名建议用英文单词，首字母大写，满足

redis支持多种数据结构，这些数据结构可以满足各种用途，包括缓存，计数，排序，消息队列等等Redis支持以下数据结构：字符串（String）：字符串是最简单的数据结构，可以存储文本或二进制数据，常用的操作

开头1、一定要把基本的数据结构，经典的算法，Unix编程，程序编译链接及计算机原理等基础知识扎牢，这些会长远影响你的职业发展。

MongoDB旨在给WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB文档类似于JSON对象。

哈希表哈希表（Hashtable，也叫散列表），是根据关键码值(Keyvalue)而直接进行访问的数据结构。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。

title:数据结构与算法之哈希表（C语言版）date:2020-07-1921:05:15categories:数据结构与算法tags:-数据结构-算法-哈希表-c数据结构与算法之哈希表（C语言版）哈希表支持一种最有效的检索方法

70.2判断字符串是否为回文信息学奥赛一本通-编程启蒙（C++版）在线评测系统判断字符串是否构成回文判断字符串是否构成回文_哔哩哔哩_bilibili33判断字符串是否为回文_哔哩哔哩_bilibili【数据结构

1、哈希表1.1创建哈希表哈希表:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突（哈希碰撞）：多个数据通过哈希算法映射成同一个键值#include#include#include#include"list.h"#defineINDEX10structlist_headhashtable[INDEX];typedefstructData{structli

STL容器中的pair对组对组的创建方式访问成员使用场景作为函数的返回值存储键值对容器操作pair是一种将两个不同类型的值组合成一对的数据结构。如果想返回两个返回值，可以用对组。

树：只有一个前驱，但是可以有多个后继根节点：最顶层节点（没有前驱）分支节点：有前驱也有后继叶子节点：没有后继的节点层：根节点所在为第一层，每过一个分支节点，层数+1深度：从根节点出发到达节点的分支节点个数称为该节点的深度高度：从叶子节点出发到该节点最大的节点个数称为该节点的高度树的高度：整个树形结构中高度最高的节点的高度称为树的高度树的深度：整个树形结构中深度最深的节点的深度称为树的深度树的层数=

哈希表:哈希:将数据通过哈希算法映射称为一个键值存时在键值对应的位置存储取时通过键值对应的位置查找哈希冲突（哈希碰撞）：多个数据通过哈希算法映射成同一个键值存储数字:排序算法：1.冒泡排序：简单2.选择排序：交换次数少，交换的数据所占空间较大时，适用于选择排序(较少交换次数带来的时间开销)时间复杂度:冒泡排序O(n^2)选择排序O(n^2)插入排序O(n^2)已经有序的数据使用插入排序时间复杂度为

BlobAsset是一种能够在内存中高效存储和传输的数据结构，特别适合存储不可变的、只读的、大量的数据，如模型、纹理、音频等。其核心思想是将这些数据块存储在连续的内存块中，以提高数据访问和传输的效率。

目录一、二叉树的创建1.1.完全二叉树的创建1.2.非完全二叉树的创建二、二叉树的递归遍历2.1.前序遍历2.2.中序遍历2.3.后序遍历三、二叉树的非递归遍历3.1.前序遍历3.2.中序遍历3.3.后序遍历3.4.层次遍历四、树的高度五、总结以下代码均在内核链表（开源的代码）的基础上实现的。一、二叉树的创建1.1.完全二叉树的创建TreeNode*CreateCompleteTree(intSt

目录一、五大排序1.1.冒泡排序1.2.选择排序1.3.插入排序1.4.希尔排序1.5.快速排序二、哈希表2.1.哈希表结构的定义2.2.初始化哈希表2.3.插入元素2.4.打印哈希表2.5.查找元素2.6.销毁哈希表三、二分查找法（折半查找法）一、五大排序1.1.冒泡排序时间复杂度：o(n^2)稳定性：稳定intBubbleSort(int*pArray,intMaxLen){intj=0;in

大家好，我是MicroStone，一个曾在三家世界500强企业担任要职的一线互联网工程师。上一节，我们了解到算法的一些特征，想必大家都掌握了算法设计要求，在学习或工作中根据业务需求设计要设计一个算法，我们要如何评估一个算法的好坏呐？下面我们来看看算法的度量方式。1、算法的效率度量方法我们知道一个算法的效率，抛开性能这些，其实值得注意的就是算法的执行时间，同一台机器上，我们使用相同数据集，利用计算机

2.pandaspandas是基于NumPy的数据处理和分析库，提供了高效的数据结构和数据分析工具，如Series和D

因此，在搭好组件框架后，我们可以先定义好数据结构，多层包裹数组对象，这样后端按我们定义好的数据结构写一个接口即可。

线性表是一种在实际中广泛使用的数据结构，常见的线性表：顺序表、链表、栈、队列...线性表在逻辑上是

修改模型中的数据：要修改数据模型中的数据，可以直接访问模型的内部数据结构并进行修改。这通常涉及到改变存储在模型中的数组、列表或其他数据结构的内容。如果模型提供了