数据记录仪采集方案第16页

SecureUtil.aes数据加密工具类

数据加密、解密工具类包含map和vo的数据转换importcn.hutool.core.bean.BeanUtil;importcn.hutool.crypto.SecureUtil;importjava.util.HashMap

Java知识技术分享·2025-01-22 14:22

微服务与docker

Docker部署，因此你必须做好一些准备：Centos7的环境及一个好用的SSH客户端装好Docker会使用Docker如果是学习过上面Docker课程的同学，虚拟机中已经有了黑马商城项目及MySQL数据库了

当归1024·2025-01-22 14:22

C# 中 readonly 与 const 的使用

总目录前言在C#编程中，readonly和const是两个用于定义不可变数据的关键字。它们都旨在创建那些一旦赋值后就不能再改变的字段或变量。尽管这两个关键字看起来相似，但它们有着不同的特性和适用场景。

鲤籽鲲·2025-01-22 14:52

Mysql-生产环境实战经验总结

文章目录真实生产环境下的Mysql数据库机器配置如何规划互联网公司的生产环境数据库是如何进行性能压测1.准备测试环境2.构建测试场景3.性能测试4.监控与分析5.资源压力测试6.故障恢复测试7.文档记录与复盘

猿与禅·2025-01-22 13:52

WPF中DataContext的规范写法

学习过程：初学WPF，一般会在窗口的构造函数中进行数据绑定。

C#气氛组队员·2025-01-22 13:21

软件测试技巧-如何定位前后端bug？

背景当发现bug时，我们可能会碰到不知道该提给前端or后端的情况，降低了我们的测试效率，本文就介绍几种定位前后端bug的技巧方法一:通过接口抓包来判断用f12或者fiddler抓包，查看请求和响应数据的值与数据库中的数据值做对比

楠神说软件测试·2025-01-22 13:21

高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计

高可用高负载高并发的互联网应用的架构设计关键词：高可用性、高负载、高并发、分布式系统、负载均衡、缓存、数据库优化、微服务架构1.背景介绍在当今数字化时代，互联网应用已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分

AI架构设计之禅·2025-01-22 13:51

Spring Boot实战：基于GraphQL的API开发与性能优化

GraphQL作为一种新兴的API查询语言，提供了比传统RESTfulAPI更灵活、高效的数据交互方式。

小筱在线·2025-01-22 13:50

数仓建模：维度表合并时，如何确保数据的完整性？

目录1.数据映射和合并规则2.数据清洗和转换3.数据完整性检查4.数据补全和关联5.数据验证和测试6.日志和监控往期精彩1.数据映射和合并规则思路：建立清晰的数据映射和合并规则，明确如何将源维度表的数据合并到目标维度表中

莫叫石榴姐·2025-01-22 13:19

网络工程师不能不懂的知识-电脑CMD命令大全，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

无论是系统管理、网络配置，还是文件管理，CMD都能提供高效的解决方案。

程序媛尤尤·2025-01-22 13:48

PID 控制算法（四）：动态调整 PID 参数

在这种情况下，动态调整PID参数是一个有效的方案。为什么需要动态调整PID参数？在传统的PID控制器中，比例（Kp）、积分（Ki）和微分（Kd）系数通常是静态设定的。

为也科技·2025-01-22 13:18

53.Model理解

在MVVM架构的Model层中，我们主要定义的是数据模型（或称为实体类），这些类通常与应用程序中的实际业务对象相对应。

军训猫猫头·2025-01-22 13:17

uniapps使用HTML5的io模块拷贝文件目录

最近在集成sqlite到uniapp的过程中，因为要将sqlite数据库预加载，所以需要使用HTML5的plus.io模块。使用过程中遇到了许多问题，比如文件路径总是解析不到等。

PABL01·2025-01-22 13:17

MySQL高可用性的守护者：主从复制的深度解析与实践指南

在当今瞬息万变的数据驱动世界中，确保数据库系统的高可用性和数据一致性是每个企业IT架构师面临的重大挑战。

墨夶·2025-01-22 13:16

如何正确定位前后端bug？

一、前后端bug特征前端主要负责显示数据，后端主要负责处理数据、存储数据，前后端主要通过接口进行数据交换。

℡52Hz★·2025-01-22 13:15

python常见绘图及代码

一、引言在数据驱动的时代，将数据转化为直观的图形对于理解数据、发现模式和传达信息至关重要。Python作为一种功能强大且广受欢迎的编程语言，拥有丰富的绘图库，能满足不同场景下的数据可视化需求。

CodeJourney.·2025-01-22 13:15

第九篇： 3.10. 【watchEffect】实现监听，立即执行函数

watch对比watchEffect都能监听响应式数据的变化，不同的是监听数据变化的方式不同watch：要明确指出监视的数据watchEffect：不用明确指出监视的数据（函数中用到哪些属性，那就监视哪些属性

小画家~·2025-01-22 12:15

智能送餐机器人底盘方案：从传感器选型到架构的全方位解析

为也科技·2025-01-22 12:45

52.this.DataContext = new UserViewModel()； C#例子 WPF例子

“对于这个(this)窗口(View)，请使用这个实例(UserViewModel)作为其数据源(DataContent)。”

军训猫猫头·2025-01-22 12:45

盘点10个.NetCore实用的开源框架项目

支持多种数据库，可用于OA、ERP、CRM、BI、物流系统等系统。技术架构1、跨平台：这是基于.NetCore开发的系统，

zsw119·2025-01-22 12:14

SpringCloud微服务架构-海量数据商用短链平台项目视频教程下载

SpringCloud微服务架构-海量数据商用短链平台项目视频教程下载├─01.海量数据处理商用短链平台大课介绍（6节）│1.1-海量数据处理-商用短链平台大课介绍.mp4│1.2-短链平台技术栈-观看相关指引

手把手教你学AI·2025-01-22 12:44

25/1/21 算法笔记＜ROS2＞编译ROS2 c++节点文档步骤

节点是ROS2中最基本的执行单元，每个节点通常负责完成一个特定的功能，例如控制机器人、处理传感器数据或执行计算。

青椒大仙KI11·2025-01-22 12:44

已解决：java.lang.UnsupportedOperationException 异常的正确解决方法，亲测有效！！！

本文将详细解析此异常的成因，提供多种有效的解决方案，并通过示例代码帮助开发者更好地理解和预防该异常的发生。1.问题描述UnsupportedOperationException是在

猿鹏探码·2025-01-22 12:13

Python中实现多层感知机（MLP）的深度学习模型

MLP能够学习输入数据的非线性特征，因此在复杂问题的建模中非

Echo_Wish·2025-01-22 12:43

为什么是B+树？【深度解读】

文章目录前言一、怎样的索引的数据结构是好的二、二分查找特点缺点三、二分查找树特点缺点四、自平衡二叉树特点缺点五、B树特点缺点六、B+树定义单点查询插入与删除效率范围查询总结七、MySQL的B+树InnoDB

UPUP小亮·2025-01-22 12:43

Python识别处理验证码技术详解

然而，在自动化测试或数据抓取过程中，识别验证码成为了一个不得不面对的问题。本文将详细介绍如何使用Python来识别和处

傻啦嘿哟·2025-01-22 12:43

Kestra实战指南:构建高效可靠的数据工作流

在当今数据驱动的世界中,高效管理和执行复杂的数据工作流变得越来越重要。Kestra作为一款开源的分布式工作流和任务管理系统,为我们提供了一个强大的解决方案。

ivwdcwso·2025-01-22 12:41

A股程序化交易接口有哪些？不同接口在功能和稳定性上有何差异？

炒股自动化：申请官方API接口，散户也可以python炒股自动化（0），申请券商API接口python炒股自动化（1），量化交易接口区别Python炒股自动化（2）：获取股票实时数据和历史数据Python

财云量化·2025-01-22 12:41

SQLmap 自动注入 -02

1:如果想获得SQL数据库的信息，可以加入参数:-dbssqlmap-u"http://192.168.56.133/mutillidae/index.php?

shenghuiping2001·2025-01-22 12:40

22_设计方案（第四章）

4“一中心”设计“一中心”，即建设全区统一的不动产登记数据库，集成全区5个市22个县（区）的不动产登记数据，进行统一的数据存储、管理与应用。

珞圻-Health·2025-01-22 12:40

SQL进阶——JOIN操作详解

在数据库设计中，数据通常存储在多个表中。为了从这些表中获取相关的信息，我们需要使用JOIN操作。JOIN操作允许我们通过某种关系（如相同的列）将多张表的数据结合起来。

m0_74825656·2025-01-22 12:39

MySQL为什么使用B+树而不是跳表？

B+树的设计能够减少磁盘I/O操作，通过一次磁盘读取获取尽可能多的数据。跳表搜索级别越高，IO的操作越多。

衣衣困·2025-01-22 12:08

Docker部署minio-arm64版本，阿里官方推荐

/server/minio/release/linux-arm64/二、创建minio目录//启动目录mkdir/data/minio//bin//配置目录mkdir/data/minio/etc//数据

m0_60721649·2025-01-22 12:07

深度学习基础18（多层感知机代码实现）

为了与之前softmax回归获得的结果进行比较，将继续使用Fashion-MNIST图像分类数据集importtorchfromtorchimportnnfromd2limporttorchasd2lbatch_size

NDNPOMDFLR·2025-01-22 11:37

Android开发网络编程，使用API获取网络数据

文章目录1.实现步骤2.开发环境3.运行效果图4.视频教程1.实现步骤阅读API接口使用文档使用okhttp获取网络数据使用gson将json数据转为数据实体类安装GsonFormatPlus插件使用glide

浩宇软件开发·2025-01-22 11:36

量子计算：编程世界的未来战场

传统计算机虽然快速，但有些问题对它们来说依然是巨大的挑战，比如大规模数据处理、密码破解、分子模拟等等。而现在，量子计算，作为未来的“超级计算机”，正在悄然改变这一切。

大梦百万秋·2025-01-22 11:35

跨平台物联网漏洞挖掘算法评估框架设计与实现项目概述与调整

1.1项目研究目的与创新点复述1.1.1.研究目的本研究的研究目的主要有以下两个：1、基于此领域的相关方法，通过实验找出各个架构的最优方法2、通过设计实验，比较跨架构解决方案和各架构最优方法组合解决方案在函数识别

XLYcmy·2025-01-22 11:04

【深度学习基础】线性神经网络 | softmax回归的简洁实现

它是在统计机器学习、人工神经网络等算法模型基础上，结合当代大数据和大算力的发展而发展出来的。深度学习最重要的技术特征是具有自动提取特征的能力。神经网络算法、算力和数据是开展深度学习的三要素。

Francek Chen·2025-01-22 11:34

B树和B+树的区别？为什么MySQL 使用B+树？

B树的特点：节点排序，叶子节点存储了数据叶节点具有相同的深度、叶子节点的指针为空一个节点可以存储多个元素，并且多个元素都按照从左到右递增排序，所有索引元素不重复B+树的特点：非叶子节点不存储数据、只存储索引

LPoint809·2025-01-22 11:03

Docker部署minio-arm64版本

/server/minio/release/linux-arm64/二、创建minio目录//启动目录mkdir/data/minio//bin//配置目录mkdir/data/minio/etc//数据

GSL_566·2025-01-22 11:33

MES系统在肉制品加工行业解决方案

一、食品加工行业类型及其生产管理难点1、食品加工行业是指将农产品和畜禽肉类等原材料进行初加工、深加工和包装加工，制成各种食品产品的产业。常见的食品加工产品包括米面制品、肉制品、饮料、糖果、饼干、罐头食品、乳制品、调味品等。2、生产管理难点包括：原材料采购管理：原材料的品质和来源对产品的质量和安全至关重要，如何管理采购渠道和保证原材料的质量是一个难点。生产过程控制：生产过程中的温度、湿度、压力、时间

·2025-01-22 11:48

Node.js 安装及环境配置指南

文章目录前言一、Node.js概述二、准备工作三、Node.js安装1.Windows系统2.macOS系统3.Linux系统四、环境配置五、常用命令和技巧六、常见问题及解决方案结语前言随着互联网技术的不断发展

ADFVBM·2025-01-22 11:33

Mysql：关于查询的那些事儿

SELECT是sql中的关键字之一，sql中的关键字还有INSERT、DELETE、UPDATE等关键字,在这篇文章中，我们只要讲讲关于SELECT的部分；SELECT查询的基础语法查询表中所有列的数据

·2025-01-22 11:17

小土堆学习笔记10（利用GPU训练于模型验证）

1.利用GPU训练GPU可优化操作如下操作方法1方法2数据获取判断是否可以使用GPU，如果可以直接model.cuda()先设定device，用的时候直接model.to（“device”）损失函数1.1

干啥都是小小白·2025-01-22 11:03

【教程】任务管理（高级）打造完整的项目管理平台

已完成的成就搭建了基础的任务数据管理功能使用了多种区块呈现任务数据（表格、看板、日历、甘特图）配置了任务负责人变更通知未来发展蓝图1.知识库中心想象一下，当你的团队积累了大量的文档、经验和知识，如何有效管理这些信息

·2025-01-22 11:16

微服务架构下前端开发效率提升：AI代码生成器的应用

微服务架构以其高扩展性、高可用性和独立部署等优势，成为构建大型复杂系统的首选方案。然而，这种转变也给前端开发带来了新的挑战。如何高效地进行前端开发，成为微服务架构成功实施的关键因素之一。

2401_89759264·2025-01-22 11:02

ScriptEcho：新手开发者构建WebSocket实时应用的利器

幸运的是，ScriptEcho的出现为解决这些问题提供了一种高效便捷的方案。ScriptEcho是一个强

2401_89759264·2025-01-22 11:32

【大模型应用开发动手做AI Agent】AutoGen

这些模型通常在大规模文本数据集上进行预训练，以便能够生成与上下文相关的高质量文本。然而，对于特定领域或特定任务的需求，往往需要对这些通用模

AI大模型应用之禅·2025-01-22 11:02

南京大学苏州校区学生代表团到访合合信息，开启“沉浸式”人工智能企业行

此次活动设置了展厅讲解、技术交流、模拟面试等多个体验环节，旨在增强学生对人工智能及商业大数据技术在实际应用中的理解和认识，引导学生系统性开展职业规划，提升职业胜任力。

·2025-01-22 11:45

MySQL为什么使用B+树？B+树和B树的区别

B+树和B树的区别在数据库系统中，索引是提高数据检索效率的关键技术。MySQL默认使用B+树作为索引的数据结构，而不是B树或其他数据结构。

Cider瞳·2025-01-22 11:01

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