数据资源思想记录第5页

【YashanDB知识库】YashanDB备份恢复的两种渠道

templateId=171...背景：通过备份恢复完成yasdb到yasdb的数据迁移，环境分为A环境（ip:127.0.0.1）与B环境（ip:127.0.0.2），数据从A环境迁移到B环境。

·2025-01-17 19:57

【YashanDB知识库】YFS_修改AU_SIZE参数

templateId=171...基本信息场景：YAC数据库已经创建完毕，需要修改DG0的AU_SIZE，提高创建数据文件性能。DG0的AU_SIZE只能通过重建数据库来修改。本文说明修改方法。

·2025-01-17 19:26

C#上位机通过CAN总线发送bin文件

让gpt生成一段代码用来把bin文件通过can总线发出去c#代码还是比较强大的，各种功能基本都是一两行代码就实现了，这里记录一下对这个代码的理解和解读主要代码如下，传入bin文件的地址即可将其从指定的can

电工小王（全国可飞）·2025-01-17 19:52

C语言4--数组

数组C语言为了解决存储多个同类型的数据问题，设计了数组数组分配了多个连续的同类型的存储空间1.数组声明语法数组元素类型数组名[数组元素个数];数组元素类型代表数组中的元素都属于该类型一个数组只有一个名字

大坑躲不过，远路绕不开·2025-01-17 19:52

君正ISP记录三：AE与AWB衍生功能“软光敏“

一、软光敏介绍消费类摄像机，一般都存在全彩模式和黑白模式，即环境照度较高画面全彩，环境照度较低画面黑白、开红外补光灯。这时候涉及一个切换问题，如何判断当前的环境照度。最开始使用的都是硬光敏，即光敏电阻，后需便开发完善了软光敏，主要目的就是代替硬光敏实现判断功能。二、软光敏逻辑两大点：①如何判断环境亮度②黑白模式下，如何分辨当前场景这光亮是环境光还是机器自己的红外灯反光。实现这两点软光敏基本就OK了

无敌喵星人·2025-01-17 18:51

如何配置telnet登录远程华为交换机

常见的远程登录方式主要有telnet和ssh方式，在实际网络环境中，为了确保数据的传输安全（telnet明文传输，容易被截取数据），不推荐使用telnet，上一篇文章我已经给讲解了SSH安全加密方式登录

转角遇到爱2016·2025-01-17 18:20

力扣全排列

每次递归时，选择一个数字，直到选满所有数字，然后记录当前排列，回到上层时移除最后选的数字并继续选择其他未选的数字。

孑么·2025-01-17 18:49

HarmonyOS NEXT - 应用程序包开发与使用 - HAP

HAP包是由代码、资源、第三方库、配置文件等打包生成的模块包，其主要分为两种类型：entry和feature。entry：应用的主模块，作为应用的入口，提供了应用的基础功能。

兔子不吃饭·2025-01-17 18:49

在Linux上JMeter压测报错java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法【纯干货，无废话】

java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace解决方法【纯干货，无废话】问题：使用jmeter进行压测过程中,并发数过大时会导致内存溢出,jmeter卡死，内存泄露是指使用资源后没有及时释放

新时代农民工007·2025-01-17 18:18

基于SSM框架的旅游网站设计与实现

接着，从需求分析、系统设计、数据库设计、前台与后台模块实现等方面进行了全面阐述。最后，对系统的测试与部署进行了说明，并对未来的发展方向进行了展望。

IT实战课堂—x小凡同学·2025-01-17 18:47

想做黑客？先来学习 SQL 注入，一文带你学会！黑客技术零基础入门到精通教程建议收藏！

SQL注入（SQLInjection）是一种常见的网络攻击手段，攻击者通过在Web应用程序的输入字段中插入恶意SQL代码，欺骗后台数据库执行非授权的SQL语句。

认真写程序的强哥·2025-01-17 18:47

Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]

source_id=1001Java百万数据导出Excel性能优化[读(并发)写分离/流式查询]结果测试：104万数据，导出excel用时由59秒优化到19秒问题列表：1、导出过程中会较多占用CPU、内存

qq_40882304·2025-01-17 18:46

xclip和xsel命令行工具详解

它们可以从剪贴板读取数据，也可以向剪贴板写入数据，适用于文本或文件的剪贴板操作。

码农君莫笑·2025-01-17 18:15

信管通低代码快速开发平台简介（十）

十二、信管通低代码开发工具框架设计前部分介绍了组件设计，其实可以很明显看出每个组件是跟一个数据库表相关的，而数据库表和表之间是存在着一定的关系的，在信息管理系统中，主要的关系是一对多的关联关系，在这里头设置了关联关系

码农君莫笑·2025-01-17 18:15

ArkTS 父子组件通信

代码一、@Link装饰器：父子双向同步@Link装饰的变量与其父组件中的数据源共享相同的值。父组件：importbuttonTestfrom".

若博豆·2025-01-17 18:45

Java应届生面试/笔试突击

莱宝·2025-01-17 18:45

java计算机毕业设计货币博物馆展品管理系统源码+数据库+系统+lw文档+mybatis+运行部署

java计算机毕业设计货币博物馆展品管理系统源码+数据库+系统+lw文档+mybatis+运行部署java计算机毕业设计货币博物馆展品管理系统源码+数据库+系统+lw文档+mybatis+运行部署本源码技术栈

游游科技·2025-01-17 17:44

Python+Vue计算机毕业设计新新中草药管理系统06s87（源码+程序+LW+部署）

该项目含有源码、文档、程序、数据库、配套开发软件、软件安装教程项目运行环境配置：Python3.7.7+Django+Mysql5.7+piplist+HBuilderX（Vscode也行）+Vue+Pychram

永毅科技·2025-01-17 17:44

【PCL】Segmentation 模块—— 圆柱模型分割（Cylinder model segmentation）

1、简介PCL（PointCloudLibrary）中的圆柱模型分割CylinderModelSegmentation是一种从点云数据中提取圆柱体模型的技术。

old_power·2025-01-17 17:14

Vue-常见指令

样式等v-if/v-else-if/v-else条件性的渲染某元素，判定为true时渲染,否则不渲染v-show根据条件展示某元素，区别在于切换的是display属性的值v-model在表单元素上创建双向数据绑定

dd要努力变优秀！·2025-01-17 17:43

【# 鸿蒙中轮播图Swiper导致预览器/模拟器崩溃】

鸿蒙中轮播图Swiper导致预览器/模拟器崩溃背景从服务器获取轮播图数据，在Swiper中遍历并渲染时，预览器卡死，无报错原因使用aboutToAppear()从接口请求数据，Swiper处理数据时，数据还为空解决办法

m0_5南风·2025-01-17 17:13

`RUST` 调用 `C` 代码

调用`C`代码库源代码使用`C`源码使用第三方`C`库RUST调用C代码最近要做一些Linux底层的设计，发现使用纯rust会比较困难，于是想到了使用rust来作上层的应用，使用C代码来进行底层跟设备的数据交互

法号：行颠·2025-01-17 17:42

Unity学习记录——UI设计

Unity学习记录——UI设计前言本文是中山大学软件工程学院2020级3d游戏编程与设计的作业8编程题：血条制作1.相关资源本次项目之中的人物模型来自StarterAssets-ThirdPersonCharacterController

XiaoChen04_3·2025-01-17 17:11

Android 跨进程+解耦的数据持久化方案

如果提到跨进程你肯定会想到AIDL，没错我们确实是频繁使用到AIDL去bind服来完成跨进程通信。但是AIDL有个弊端是如果是跨两个应用之间我们需要互相知道对方的AIDL文件，这样我们在bind成功后才能知道Binder是什么类型有哪些接口：bindService(intent,newServiceConnection(){@OverridepublicvoidonServiceConnected

一叶飘舟·2025-01-17 17:11

LeetCode 热题 100_LRU 缓存（35_146_中等_C++）(哈希表 + 双向链表)(构造函数声明+初始化列表=进行变量初始化和赋值)

LeetCode热题100_LRU缓存（35_146）题目描述：输入输出样例：题解：解题思路：代码实现（思路一（哈希表+双向链表））：部分代码解读题目描述：请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构

Dream it possible！·2025-01-17 17:41

全面解读租赁小程序打造智能租赁新体验

无论是租房、租车，还是其他各类设备，小程序都能seamlessly连接需求与资源，让用户体验变得无比顺畅。而在不同的场景中，租赁小程序的表现更是毫不逊色。

红点租赁系统开发·2025-01-17 17:11

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

Kubeflow的核心组件Notebooks（交互式开发环境）支持JupyterNotebooks，通过Kubernetes集群进行计算资源的扩展和管理。Pipel

gs80140·2025-01-17 17:40

带你学C带你飞 | 数组 | 可变长度数组 | 字符串处理函数 | 二维数组

、可变长度数组1.可变长度数组三、字符串处理函数1.字符串处理函数2.字符串处理函数课后作业四、二维数组1.二维数组2.二维数组的课后作业一、数组1.数组有些时候，我们需要保存类型一致、数量庞大的数据

Drill_·2025-01-17 16:36

【武汉东湖学院主办 | ACM出版 | 高录用 | 快检索】第六届计算机信息和大数据应用国际学术会议（CIBDA 2025）

大会官网：www.ic-cibda.org【参会投稿】大会时间：2025年3月14-16日大会地点：中国-武汉论文出版：会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将被ACMICPS(ACMInternationalConferenceProceedingSeries)出版论文集，并提交至ACMDigitallibrary，EICompendex,Scopus检索。目前该会议论文检索

艾思科蓝 AiScholar·2025-01-17 16:05

（十）ROS的常用组件——rosbag和rqt工具箱

一、rosbag机器人传感器获取到的信息，有时我们可能需要时时处理，有时可能只是采集数据，事后分析，比如:机器人导航实现中，可能需要绘制导航所需的全局地图，地图绘制实现，有两种方式，方式1：可以控制机器人运动

PaLu-LvL·2025-01-17 16:03

C# Linq 查询

1.Linq查询表达式基础Linq查询应用程序始终将源数据视为IEnumerable或IQueryable集合。

鹿人甲丁·2025-01-17 16:33

2025-1-15-十大经典排序算法 C++与python

基数排序十大经典排序算法十大经典排序算法可以分为比较排序和非比较排序:前者包括冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序;后者包括计数排序、桶排序、基数排序;下面将详细介绍这些算法：比较排序1.冒泡排序基本思想

汤姆和佩琦·2025-01-17 16:32

极梦网络无忧·2025-01-17 16:02

【Linux探索学习】第二十六弹——进程通信：深入理解Linux中的进程通信

spm=1001.2014.3001.5482前言：在Linux操作系统中，进程通信（IPC）是操作系统的一项核心功能，用于在不同进程之间交换数据或信号。

GG Bond.ฺ·2025-01-17 16:01

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)

ODSDWDDWSDWS,俗称的数据服务层,也有叫做数据聚合层.不过按照经典数据建模理论,一般称之为前者,也就是数据服务层,为更上层的ADS层或者直接面向需求方服务.DWS建模,一般使用主题建模,维度建模等方式主题建模

123 黑曼巴·2025-01-17 16:29

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

数仓数据分层简介1.背景数仓是什么,其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用

闻香识代码·2025-01-17 16:28

“大数据+技校”：VR虚拟仿真实训室的发展前景

在技术教育的新时代，大数据与虚拟现实技术的融合正在重塑技校的教学模式。"大数据+技校"模式下的VR虚拟仿真实训室，为技校学生提供了一个创新的学习平台，预示着教育方式的深刻变革。

武汉唯众智创·2025-01-17 16:27

开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在ABM漏斗中的应用探索

摘要：本文旨在深入探讨开源AI智能名片2+1链动模式S2B2C商城小程序在目标客户营销（AccountBasedMarketing，ABM）漏斗中的应用，旨在揭示其如何通过智能化、数据化和社交化的方式，

说私域·2025-01-17 16:57

万字详解数仓分层设计架构 ODS-DWD-DWS-ADS

参考：万字详解数仓分层设计架构ODS-DWD-DWS-ADS数据分层的意义1、清晰数据结构2、数据血缘追踪3、数据复用，减少重复开发4、把复杂问题简单化5、屏蔽原始数据的(影响)，屏蔽业务的影响ETL操作

_Jordan·2025-01-17 16:56

层次聚类算法

层次聚类算法是通过将数据组织为若干组并形成一个相应的树来进行聚类。根据层次是自底向上还是自顶向下形成的，层次聚类算法可以进一步分为凝聚型的聚类算法（AGENES）算法和分裂型的聚类（DIANA）算法。

数小模.·2025-01-17 16:26

例题4-8-2 找出一批学生的最高分 (15 分)

例如：95#includeintmain(){intn,max,i=0,mark;//n为数据

@爱学习的小姜·2025-01-17 16:25

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

KeyPan·2025-01-17 15:54

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。

KeyPan·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。

KeyPan·2025-01-17 15:23

在Azure 100学生订阅中部署Ubuntu VPS并使用Docker搭建pSQL服务器

Docker与PostgreSQL简介Docker是一种开源的容器化平台，使得应用程序可以在轻量级的容器中运行，从而实现环境的隔离和资源的高效利用。通过Docker，我们可以快速部署

明庭·2025-01-17 15:23

特斯拉Model 3和Model Y的热管理与热泵技术探究

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：特斯拉Model3和ModelY采用的热管理策略和热泵技术是电动汽车领域的核心技术之一，该技术显著提升了车辆的能效和冬季续航能力。

沉默的大羚羊·2025-01-17 15:52

人工智能下的MASS服务架构

2.MaaS的起源与概念MaaS的概念最早由美国数据科学家DJ·帕蒂尔在2012年提出，即“将机器学习算法打包成可重复使用的服务，使企

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

T检验：一种通俗易懂的统计分析方法

摘要T检验（T-test或Student'sT-test）是统计学中用于比较两组数据均值是否存在显著差异的重要工具。

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:22

深度定制：Embedding与Reranker模型的微调艺术

对于Embedding模型，微调的目的是让模型更适配特定的数据集，从而取得更好的召回效果。这通常涉及到使用特定的数据集对模型进行额外的训练，以便模型能够学习到数据集中的特定语义关系。