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数据增强方法及其工具

数据增强有助于增加数据的多样性，减少过拟合，提升模型的泛化能力，尤其是在数据量有限的情况下。数据增强可以应用于图像、文本、音频等多种类型的数据。

cxr828·2025-01-19 07:09

简历_使用优化的Redis自增ID策略生成分布式环境下全局唯一ID，用于用户上传数据的命名以及多种ID的生成

问题：id的规律性太明显、受单表数据量的限制。所以在自己的项目中，针对上传的数据的ID的生成也可以使用全局唯一ID。表中有ID，属性类型(文本、音频、图像）以及存储位置，文件名（文

醒了就刷牙·2025-01-19 05:50

深入探索 Vue.js 组件开发中的最新技术：Teleport 和 Suspense 的使用

其中，Teleport和Suspense是Vue3引入的两项非常有趣和强大的技术，它们能够极大地提升应用的性能和用户体验。

桂月二二·2025-01-19 01:42

MySQL SQL优化技巧与原理

前言随着业务数据量的不断增加，MySQL查询语句的执行效率对程序的运行效率影响逐渐增大。因此，进行SQL优化变得至关重要。

codeBrute·2025-01-19 01:10

Java 8 新特性详解及应用示例

Java8是Java发展历程中的一个重大里程碑，它引入了许多革命性的新特性，极大地提高了开发效率，增强了语言的表达力，并为函数式编程风格提供了支持。以下是Java8主要新特性的详解及其应用示例。

艾利克斯冰·2025-01-18 23:17

R语言的并发编程

尤其在大数据时代，数据量的急剧增加让单线程处理方式显得力不从心。为了解决这一问题，各种编程语言都开展了并发编程的研究和应用。

技术的探险家·2025-01-18 21:31

事件驱动架构下的Java应用——构建响应迅速、解耦合的高效系统

而事件驱动架构（Event-DrivenArchitecture,EDA）作为一种新兴的设计模式，通过引入异步机制来实现组件间的松散耦合，从而极大地提高了系统的可扩展性和维护性。

墨夶·2025-01-18 21:30

MyBatis 注解使用指南

这种方式更简洁，会让你的项目代码极大约简化，同时保持构件的结构化。MyBatis注解的优势优化代码结构：较乎使用XML配置，注解使用更简洁。所有于SQL直接直观地位于接口中，汇总于一个场景中。

小小小妮子~·2025-01-18 19:08

Azure Synapse Dedicated SQL Pool通过配置选项和参数优化性能

配置选项与参数分布键（DistributionKey）：•选择：在大数据量表中，选择经常用于JOIN、WHERE条件中的列作为分布键，如Date、ID等。

weixin_30777913·2025-01-18 18:29

HTTP 安全：HTTPS 原理与配置

它在HTTP基础上加入SSL/TLS协议，实现加密传输、身份认证和数据完整性保护，极大提升了网络通信的安全性。无论是电商购物、网上银行转账，还是登录各类账号，HT

计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-18 18:56

HIVE合并小文件

1.小文件过多，MR处理数据时，会产生多个MapTask,然而每个MapTask处理的数据量很少，那么导致MapTask启动时间大于执行时间，整体任务时间消耗较大如何合并小文件：1）在map执行前合并小文件

难以触及的高度·2025-01-18 16:12

1.8 GPT-4：开创人工智能的新纪元

GPT-4的技术亮点1.规模与深度的进一步提升GPT-4的规模比前代模型更大，训练数据量和

少林码僧·2025-01-18 16:12

STM32的DMA作用

这种传输方式极大地提高了数据传输的速度，因为CPU无需在每个数据传输周期中

嵌入式小强工作室·2025-01-18 15:37

数据仓库数据质量监控：实现准确决策的关键

随着企业数据量的不断增加，数据仓库已成为企业运营的重要支柱。为了保证数据仓库中的数据能够准确、及时地支持决策，数据仓库数据质量监控变得至关重要。本文将重点介绍数据仓库数据质量监控的相关概念和实践方法。

百度_开发者中心·2025-01-18 12:44

大厂架构之极致缓存策略实战与原理剖析

一、背景知识随着互联网的快速发展，数据量呈爆炸式增长，高并发、低延迟成为现代应用系统的基本要求。在这样的背景下，缓存策略成为提升系统性能、降低数据库压力的关键技术之一。

喜欢猪猪·2025-01-18 07:37

06 SpringBoot 配置文件详解-application.yaml

SpringBoot提供了大量的自动配置，极大地简化了spring应用的开发过程，当用户创建了一个SpringBoot项目后，即使不进行任何配置，该项目也能顺利的运行起来。

KinMan谨漫·2025-01-18 05:21

TCP_NODELAY选项可以禁止Nagle 算法

因此TCP的socket编程，收发两端（客户端和服务器端）都要有成对的socket，因此，发送端为了将多个发往接收端的包，更有效的发到对方，使用了优化方法（Nagle算法），将多次间隔较小、数据量小的数据

sun007700·2025-01-18 05:44

Dexie.js内存管理技巧：在大型数据集操作中避免浏览器崩溃

1.避免一次性加载大量数据当数据量较大时，不要一次性加载整个数据集，否则会导致浏览器占用过多内存。IndexedDB是基于磁盘的数据库，Dexie.js提供了流式

maply·2025-01-18 03:04

【Cursor】如何在Cursor试用期结束后继续使用？全方位指南！

无论你是刚入门的编程新手，还是经验丰富的开发者，Cursor都能为你提供极大的支持与帮助。如何免费无限使用Cursor1.利用14天免费试用Cursor为新用户提供14天的免费试用期。

ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:34

产品解读 | 无涯问知AI PC开启个人大模型应用新篇章

它不仅具备强大的本地化向量库，支持多格式、不限长度的文件资料入库，还支持影、音、图、文等多模态数据的“知识化”处理，以及“语义化”查询和应用能力，极大地丰富了知识

·2025-01-18 00:28

数智化转型 | 星环科技Defensor 助力某银行数据分类分级

业务背景与挑战该银行拥有十几个业务系统，产生的数据量庞大，且分布在不同的业务库和数仓数湖

·2025-01-18 00:56

如何监控和优化缓存性能?思维导图代码示例（java 架构)

思维导图结构监控和优化缓存性能性能指标命中率缓存命中次数缓存未命中次数响应时间平均响应时间响应时间分布（如P95,P99）吞吐量每秒请求数每秒处理的数据量资源使用内存占用CPU使用率监控工具Prometheus

用心去追梦·2025-01-17 23:37

在纷繁多变的世界里茁壮成长：C++ 2006–2020（4）C++11：感觉像是门新语言

这导致了极大的热情，增加了使用，有大量新人涌入C++世界，并进行了大量的实验。C++11的三个完整或几乎完整的实现在2013年面世。

草上爬·2025-01-17 23:59

分布式数据库：技术深度解析与应用实践

分布式数据库：技术深度解析与应用实践随着数据量的爆炸性增长和用户访问量的不断增加，传统的单机数据库系统逐渐暴露出在高可用性、高并发性和高扩展性方面的不足。

我的运维人生·2025-01-17 21:46

OpenTelemetry

但他们都以自己的方式做事，极大地降低了我们的灵活性和适应能力——让我们的老对手供应商锁在门外。在本文中，我们将了解OpenTelemetry如何弥合

千源万码·2025-01-17 21:14

Kubernetes 监控实践：基于 Prometheus-Operator 的完整解决方案

Kubernetes（K8s）的动态性和分布式特性为应用部署带来了极大的便利，同时也使监控变得复杂而繁琐。

·2025-01-17 20:14

Python操作字节流中的Excel文档

这种能力不仅极大地提高了数据处理的灵活性，还确保了数据的安全性和完整性，尤其是在网络传输或内存中处理敏感信息时。

·2025-01-17 20:41

.NET用C#导入Excel到数据库

将Excel文件中的数据导入到数据库中不仅能够提升数据处理的效率和准确性，还能极大地促进数据分析和决策制定的过程。

·2025-01-17 19:04

华为云开源项目Sermant正式成为CNCF官方项目

Sermant的加入，极大地丰富了云原生微服务治理技术的探索、创新和发展，为CNCF社区注入了新的活力。

·2025-01-17 19:31

【PCL】Segmentation 模块—— 圆柱模型分割（Cylinder model segmentation）

1.1主要步骤预处理：对点云进行去噪、下采样等操作，以减少数据量并提升处理效率。法线估计：计算点云中每个点的法线，用于后续的模型拟合。模型拟合：使用RANSAC（随机

old_power·2025-01-17 17:14

数仓数据分层(ODS DWD DWS ADS)换个角度看

数仓数据分层简介1.背景数仓是什么,其实就是存储数据,体现历史变化的一个数据仓库.因为互联网时代到来,基于数据量的大小,分为了传统数仓和现代数仓.传统数仓,使用传统的关系型数据库进行数据存储,因为关系型数据库本身可以使用

闻香识代码·2025-01-17 16:28

在 Azure 100 学生订阅中新建一台 Ubuntu VPS，并通过 Docker 部署 Nginx 服务器

Docker的出现极大地

明庭·2025-01-17 15:23

LeetCode 热题 HOT 100

(╯▽╰)好香~~在学习过程中，借助一些优秀的工具可以极大地提升我们的学习效率。例如，使用LeetCode插件，它能够帮助你显示力扣周赛难度分数，让你更好地了解题目的难度，从而合理安排学习计划。

Dong雨·2025-01-17 15:48

代码随想录算法训练营DAY56｜图论理论基础、98. 所有可达路径、深搜广搜基础

图论理论基础强连通图是在有向图中任何两个节点是可以相互到达在无向图中的极大连通子图称之为该图的一个连通分量。

阿緑·2025-01-17 14:38

如何使用生成式表达式生成列表、元组或字典？

生成式表达式通过在一行代码中完成复杂的操作，极大地提高了代码的可读性和执行效率。下面将详细介绍如何使用生成式表达式来生成列表、元组和字典，并给出具体的示例。

计算机学长大白·2025-01-17 12:58

浅谈云计算05 | 云存储等级及其接口工作原理

从日常生活中的珍贵照片、视频，到企业运营里的关键业务文档、客户资料，数据量呈爆炸式增长。面对海量的数据，如何安全、高效且便捷地存储，成为了大家共同面临的关键挑战。

时光札记z·2025-01-17 09:26

华为快应用引擎技术架构详解

同时，快应用在诞生之初就在开发规范、能力接入、开发者服务等层面实现了手机厂商间的标准化统一，极大地降低开发者的适配成本。

weixin_34233679·2025-01-17 09:54

基于 Vue 的拖拽缩放卡片组件：实现思路、方法及使用指南

引言在前端开发中，实现可交互的组件能够极大地提升用户体验。本文将介绍一个基于Vue封装的可缩放卡片组件，从实现思路、代码具体实现以及使用方法等方面进行详细阐述，帮助开发者更好地理解和运用这一组件。

Jiaberrr·2025-01-17 07:07

59_Redis键值设计

例如：Key本身的数据量过大：一个String类型的Key，它的值为5MB。Key中的成员数过多：一个ZSET类型的Key，它的成员数量为10000个。

袁庭新·2025-01-17 06:04

RV1126+FFMPEG推流项目(6)视频码率及其码率控制方式

视频码率是指在单位时间内传输的视频数据量，通常以kbps（千位每秒）为单位。视频的质量与码率有密切关系，通常来说，码率越高，视频的清晰度和精度也越高。

学习嵌入式的小羊~·2025-01-17 06:59

Docker容器管理实战：从入门到精通

在当今的软件开发与部署中，Docker作为一种流行的容器化技术，极大地简化了应用的打包、分发和运行过程。接下来，就带你深入了解Docker容器管理的实战技巧。

·2025-01-17 05:14

FastAPI 依赖注入之类依赖：使用类声明依赖项并简化查询参数

本文介绍了如何使用类来声明依赖项并应用于路径操作，展示了类依赖与函数依赖的差异以及如何使用FastAPI中的Depends来自动处理类实例的创建与注入，极大

敲代码不忘补水·2025-01-17 05:26

直播预告 | Wyn商业智能 AI 预览，让数据分析如对话般轻松

课程背景在数据洪流中，企业与组织正面临前所未有的挑战与机遇：数据爆炸：互联网与物联网技术的飞跃，让数据量呈指数级攀升。从社交媒体的海量用户行为到电商平台的交易记录，每一秒都在产生价值连城的数据。

·2025-01-17 05:10

Memcached 可观测性最佳实践

它通过将数据缓存在内存中，极大地减少了数据库查询的次数，从而提高应用程序的响应速度。

·2025-01-17 05:05

Bitmap 和布隆过滤器傻傻分不清？你这不应该啊

不过，bitmap和布隆过滤器在大数据量和高并发业务的使用频率不低，知识点应该掌握下，既然问了那咱们简单的梳理下它们的底层原理、应用场景以及它们之间的关联。

·2025-01-17 04:27

深入浅出: XML HttpRequest 入门指南

这项技术使得网页能在不重新加载整个页面的情况下与服务器进行数据交互，极大地优化了用户的交互体验。定义XMLHttpRequestXMLHttpRequest是一种浏览器与服务器进行数据交换的API。

·2025-01-17 04:55

实时数仓方实际落地如何选型和构建

最初企业存储数据都在数仓中存储，但是随着数据量的增大，传统数据的方案在时效性上和数据维护上变得越来越困难。实时数仓架构应运而生。然而问题并不是这么简单，在具体方案落地上

活在风浪里~·2025-01-17 04:15

命中索引一定能提高查询速度吗？

目录索引的基本原理索引命中与查询性能查询复杂性数据量与索引选择性更新与维护成本过多的索引何时索引能提高查询速度？简单查询高选择性字段适当的索引类型结论答案是否定的，在实际项目中我曾踩过这个坑。

繁川·2025-01-17 00:07

探索 Java 中的 Stream API：优雅处理集合的利器

Java8引入了一个功能强大的工具——StreamAPI，极大地简化了对集合的操作。传统上，Java程序员习惯使用for循环来遍历集合并进行过滤、映射等操作，这种方式虽然直观但代码冗长且难以维护。

·2025-01-16 23:11

MongoDB简介

MongoDB的设计理念是为了应对大数据量、高性能和灵活性需求。MongoDB使用集合（Collections）来组织文档（Documents），每个文档都是由键值对组成的。

张飞光·2025-01-16 22:24

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