数智内容学习

麒麟操作系统基础知识保姆级教程（八）压缩解压缩和文件权限

它不会对文件内容进行压缩，只是简单地将它们整合在一起。压缩：tar可以与其他压缩工具（如gzip、bzip2等）结合使用，实现打包和压缩的功能。这样可以有效地减小文件
小屁不止是运维·2025-01-18 21:58

ReactNative0.75版本发布，一文快速了解

ReactNative0.75版本的更新包含了多个方面的内容，以下是一些详细信息：亮点Yoga3.1和布局改进：支持%值在布局中的应用，如gap、translation等属性，但仅适用于新架构。
wayne214·2025-01-18 21:26

ollama教程——使用LangChain调用Ollama接口实现ReAct

Ollama教程——兼容OpenAIAPI：高效利用兼容OpenAI的API进行AI项目开发Ollama教程——使用LangChain：Ollama与LangChain的强强联合Ollama教程——生成内容
walkskyer·2025-01-18 21:25

ChatGPT大模型极简应用开发-目录

进一步学习关于LLM技术原理的论文、视频、图书等。在阅读这本书或者后续学习过程中，你有任何疑问都可以随时请教ChatGPT等工具
uncle_ll·2025-01-18 20:55

《leetcode-runner》【图解】【源码】如何手搓一个debug调试器——架构

调试程序仓库地址：leetcode-runner本文主要聚焦leetcode-runner对于debug功能的整体设计，并讲述设计原因以及存在的难点设计引入让我们来思考一下，一个最简单的调试器需要哪些内容首先
飞哥不鸽·2025-01-18 20:24

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换
闲人编程·2025-01-18 20:23

数据结构---C++版

处理数据，设计方案（算法）1.2计算机求解问题:1）问题→抽象出问题的模型→求模型的解问题——数值问题、非数值问题2）数值问题→数学方程非数值问题→数据结构3）本书讨论非数值问题的数据组织和处理，主要内容如下
海狸_hlz·2025-01-18 20:51

Servlet中配置和使用过滤器

在Servlet中配置和使用过滤器主要包括创建过滤器类、配置过滤器以及在Web应用中使用过滤器等步骤，以下是具体内容：创建过滤器类过滤器类需要实现javax.servlet.Filter接口，并重写其中的
幽兰的天空·2025-01-18 20:49

Thanos架构学习

Thanos架构学习简介Thanos有两种架构模式sidecar部署receiver部署组件概念及说明简介官网参考Thanos基于prometheus，在此基础上提供了全局指标查询，可将多个云/region
qq_道可道·2025-01-18 20:19

leetCode热门100题——1.两数之和

题目描述给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素（但原数组中可能有两个相同的元素，这种情况可以使用）。你可以按任意顺序返回答案。示例1：输入：nums=[2,7,11,15],target=9输出：[0,1]解释：因为nums[0]+nums[1
Bin二叉·2025-01-18 20:18

3.6.树状数组

前置知识lowbit(intx)函数：计算x的最低位的1及其后面的0组成的数，例如lowbit(6)（二进制为110）等于2（二进制为10）。
赵鑫亿·2025-01-18 20:16

Pytorch 三小时极限入门教程

一、引言在当今的人工智能领域，深度学习占据了举足轻重的地位。而Pytorch作为一款广受欢迎的深度学习框架，以其简洁、灵活的特性，吸引了大量开发者投身其中。
power-辰南·2025-01-18 20:43

单例模式

公众号地址：单例模式更多内容请关注公众号：智想天开1.什么是单例模式？单例模式是一种创建型设计模式，旨在确保一个类在整个应用程序生命周期中只有一个实例，并提供一个全局访问点。
智想天开·2025-01-18 19:42

什么是结构体？什么是联合体？结构体和联合体有什么区别？能否在声明过程当中缺省名字？结构体可以包含函数吗？在 C 和 C++ 中有何不同？

找成员当中最大的类型作为对齐2.按照定义的顺序实现空间分配3.实现地址分配要整数倍对齐4.当结构体当中成员为数组时需要将数组拆分成多个该类型的变量5.当结构体当中包含其他结构体类型的结构时先找到它的对齐数从而确定结构体的对齐数再进行分配位域
SUN_Gyq·2025-01-18 19:12

第03讲 原理探究，了解爬虫的基本原理

可以把节点间的连线比作网页与网页之间的链接关系，这样蜘蛛通过一个节点后，可以顺着节点连线继续爬行到达下一个节点，即通过一个网页继续获取后续的网页，这样整个网的节点便可以被蜘蛛全部爬行到，网站的数
roc_lpy·2025-01-18 19:12

Java语言的数据结构

//一维数
豪宇刘·2025-01-18 19:41

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

Xgboost从基础到实战XGBoost:eXtremeGradientBoosting*应用机器学习领域的一个强有力的工具*GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效
雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

手把手教你使用 Python 制作贪吃蛇游戏｜Python游戏

在学习Python或Pygame时，可以将创建蛇游戏视为一项挑战。这是每个新手程序员都应该接受的最好的初学者友好项目之一。学习构建视频游戏是一种有趣而有趣的学习。
程序员CC_·2025-01-18 19:39

midjourney初学者必看（迅速入门）

Midjourney初步学习：基本操作流程：-新建一个服务器-在输入框里添加MJROBOT:https://discord.com/oauth2/authorize?
会飞the羊·2025-01-18 19:38

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

大家好，我是摇光~，用大白话讲解所有你难懂的知识点最近和几个大佬交流了，说了很多关于现在职场面试等问题，然后也找他们问了问他们基本面试的话都会提什么问题。所以我收集了很多关于python的面试题，希望对大家面试有用。类别1：数据读取与处理问题1：如何用Python从Excel文件中读取数据？答：在Python中，可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce
摇光~·2025-01-18 19:07

设计模式简介

对应公众号地址：设计模式简介，更多内容请关注公众号：智想天开1.什么是设计模式？设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的代码设计经验。它们不是具体的代码，而是解决特定类型问题的通用方案。
智想天开·2025-01-18 19:06

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

文章目录XGBoost完整学习指南：从零开始掌握梯度提升1.前言2.什么是XGBoost？
半截诗·2025-01-18 19:06

【YOLOv8杂草作物目标检测】

以下是一些关键信息的总结：农作物幼苗与杂草检测系统：基于YOLOv8深度学习框架，通过2822张图片训练了一个目标检测模型，用于检测田间的农作物幼苗与杂草对象。
stsdddd·2025-01-18 19:35

JavaWeb原生框架开发JSP+Servlet+JDBC案例

目录概要功能技术名词解释技术细节1.项目列表2.网页3.Servlet小结概要JavaWeb开发案例，使用JSP、Servlet、JDBC原生框架技术，实现用户模块的功能开发，主要用于学习。
秦老师Q·2025-01-18 18:33

EL表达式与JSTL标签库详解

前言本章主要学习EL表达式与JSTL标签库，用于简化JSP数据操作。
秦老师Q·2025-01-18 18:33

MySQL第一章 dos窗口mysql命令合集(超详细!!!)一篇就够了

前言：本章节主要学习MySQL数据库在dos窗口下的基础命令，sql语句等相关知识点，收录于MySQL基础系列，该系列主要讲解MySQL数据库dos命令/sql约束/sql语句/sql连接查询等相关知识点
秦老师Q·2025-01-18 18:33

Nginx 集群测试

测试内容：负载均衡验证：确保Nginx按照配置的负载均衡算法（如轮询、加权轮询、IP哈希等）正确地分发请求。测试方法：使用压力测试工具模拟请求
小馋喵知识杂货铺·2025-01-18 18:02

提升短视频体验的tiktok专线加速器优势

尤其是tiktok，这一平台以其丰富的内容和独特的社交属性吸引了大量用户。然而，用户在使用过程中常常会遇到视频加载缓慢、卡顿等问题，影响了观看体验。为了解决这一难题，IPIPGO直播专线应运而生。
·2025-01-18 18:39

盘点ECMAScript 2024的新提案

前面我们了解了ECMAScript2024(ES15)的5个新特性，现在我们继续学习一下其他令人耳目一新的提案吧。1.模式匹配（初期阶段）JavaScript变得更智能了，有了模式匹配！
·2025-01-18 18:08

mac运行第一个java_Mac下第一个java－servelet程序

可学习到：设置环境变量方便运行命令和编译程序。servlet-api.jar中包括了servlet相关的api和类tomcat是servlet的容器，没有容器程序跑不起来。
老纪聊数码·2025-01-18 18:59

Python学习day14 BBS功能和聊天室

Createdon2017年5月15日@author:louts第1课作业讲解及装饰器使用28minutesdefcheck(func):defrec(request,*args,**kargs):returnfunc(request,*args,**kargs)returnrec@checkdefindex(request,):printrequest第2课自定义装饰器扩展使用18minutes
weixin_30725467·2025-01-18 18:59

记录搭建一个私人搜索引擎

以下是具体的操作流程逻辑：第一步：创建一个索引任务，一键生成这个操作会自动创建对应的表，用来存放爬取的网页内容，不需要人工创建，省去一些过于细化的配置。第二步，开
·2025-01-18 18:36

华为OD机试C卷-- 跳格子3（Java & JS & Python & C）

获取题库不需要订阅专栏，可直接私信我进入CSDN领军人物top1博主的华为OD交流圈观看完整题库、最新面试实况、考试报告等内容以及大佬一对一答疑。
飞码创造者·2025-01-18 18:29

1.Spring AI 从入门到实践

ChatClient&ChatModel简化与AI模型的交互4.SpringAIPrompt:与大模型进行有效沟通5.结构化输出大模型响应6.实战:AI聊天机器人Ben技术站关注Java技术，LLM，计算机科学等内容
laopeng301·2025-01-18 18:57

【论文翻译】GOT-OCR论文翻译——General OCR Theory: Towards OCR-2.0 via a Unified End-to-end Model

论文原文链接：https://arxiv.org/abs/2409.01704特别声明，本文不做任何商业用途，仅作为个人学习相关论文的翻译记录。
机器白学·2025-01-18 18:57

深度学习(1)

一、torch的安装基于直接设备情况，选择合适的torch版本，有显卡的建议安装GPU版本，可以通过nvidia-smi命令来查看显卡驱动的版本，在官网中根据cuda版本，选择合适的版本号，下面是安装示例代码GPU：pipinstalltorch==2.5.0torchvision==0.20.0torchaudio==2.5.0--index-urlhttps://download.pytorc
浅忆へ梦微凉·2025-01-18 18:57

git连接GitHub的超时问题

cd~/.ssh/touchconfig写入下列内容：Hostgithub.comUs
枯树老斑鸠·2025-01-18 18:56

提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性

JupyterNotebooks已成为数据科学家、机器学习工程师和Python开发人员的核心开发工具。其核心优势在于提供了一个集成式环境，支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。
·2025-01-18 18:05

Python 数据建模完整流程指南

在数据科学和机器学习中，建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。
木觞清·2025-01-18 18:56

HTTP 安全：HTTPS 原理与配置

HTTP以明文传输数据，信息易被窃取、篡改，身份也难以验证，像账号密码、交易信息等敏感内容在传输时毫无保障。为解决这些问题，HTTPS应运而生。
计算机毕设定制辅导-无忧学长·2025-01-18 18:56

文心一言 vs gpt-4 全面横向比较

文心一言是中国百度公司研发的大规模语言模型，它有超多的参数，就像一个超级大脑，特别擅长理解并生成中文内容。在聊天啊、写文章啊、答题这些任务上表现不错，对中国文化和国情有更深的理解和适应能力。
周盛欢·2025-01-18 18:54

SSCOM串口调试工具安装和使用方法--V5.13.1版本

安装链接：下载解压后直接双击打开使用使用1、选择端口2、点击【打开串口】3、输入内容点击发送4、上方就会展示发送或接收数据
测试笔记（自看）·2025-01-18 18:24

深度学习常用格式转化脚本xml2yolo/coco2yolo/bdd2yolo/frame2video等

**其他工具脚本**`frames2video.py`示例注释：注释说明：该项目提供了一系列用于深度学习的数据处理工具，主要功能包括：数据集格式转换：提供多种脚本，将不同格式的
qq1309399183·2025-01-18 17:54

LLMs，即大型语言模型

LLMs，即大型语言模型，是一类基于深度学习的人工智能模型，它们通过海量的数据和大量的计算资源进行训练，可以理解和生成自然语言。
maopig·2025-01-18 17:52

随机森林分类算法原理与实验分析

随机森林分类算法原理与实验分析1.引言随机森林（RandomForest）是一种集成学习方法，它通过构建多个决策树并结合它们的预测结果来进行分类。
ningaiiii·2025-01-18 17:52

第79期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

第60期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2025-01-18 17:22

【LLM】大语言模型（LLMs）

大型语言模型（LargeLanguageModel，LLM）是基于深度学习的自然语言处理模型，能够理解和生成自然语言文本。
林九生·2025-01-18 17:21

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。
大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

【黑马python：文件操作】85-90

编码就是一种规则集合，记录了内容和二进制间进行相互转换的逻辑。编码有许多中，我们最常用的是UTF-8编码2.为什么需要使用编码？计算机只认识0和1，所以需要将内容翻译成0和1才能保存在计算机中。
asaasaaax·2025-01-18 17:46
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他