文件系统剖析

鸿蒙系统分布式文件概述、访问、拷贝

1.分布式文件系统概述分布式文件系统（hmdfs，HarmonyOSDistributedFileSystem）提供跨设备的文件访问能力，适用于如下场景：两台设备组网，用户可以利用一台设备上的编辑软件编辑另外一台设备上的文档
小时代的大玩家·2025-03-08 09:20

地址解析协议（ARP）：深入理解网络的“地址翻译官”

本文将从零开始，详细剖析ARP的原理、过程及应用，通过丰富的示例带你彻底掌握这一“地址翻译官”的工作奥秘。一、ARP的基本概念：IP与MAC的“桥梁”在局域网中，设备通信靠的是二层地址（M
leo·li·2025-03-08 07:41

【Linux系统编程】初识系统编程

系统编程的特点3.系统编程的应用领域4.系统编程的核心概念5.系统编程的工具和技术二、操作系统四大基本功能1.进程管理（ProcessManagement）2.内存管理（MemoryManagement）3.文件系统管理
不被定义的~wolf·2025-03-08 06:51

年末福利丨2024年哔哩哔哩技术精选技术干货

2024年我们共精心打造了99篇原创技术文章，全方位、多角度地剖析了各类前沿技术与实用业务应用。
哔哩哔哩技术·2025-03-08 05:55

解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组

面向不同的业务场景，会有不同的分组优化策略，本文旨在深度剖析各类复杂业务场景下，如何选择高效的Groupby分组策略，帮助突破数据处理瓶颈，实现分组效率的快速提升。
·2025-03-08 01:42

基于k8s安装jenkins集群

jenkins集群的数据文件放到master节点的/opt/data/k8s/jenkins目录下，以NFS网络文件系统的方式对整个集群共享jenkins创建jenkins-admi
水上冰石·2025-03-08 01:08

elasticsearch 刷新问题

index="x",doc_type='xx',id=xxx,body=xxxx,refresh=True)refresh操作：先将index-buffer中文档（document）生成的segment写到文件系统之中
时代在召唤r·2025-03-07 22:06

深入解析 Vue3 核心架构与实战范式：从响应式原理到 Composition API 设计哲学

本文将深入剖析其架构设计，结合TypeScript类型系统和ChromeDevTools性能分析工具，揭示Vue3如何通过底层重构实现开发体验与运行效率的双重突破。
嘉图明·2025-03-07 22:05

特斯拉 FSD 算法深度剖析：软件层面全解读

一、引言特斯拉的FSD（FullSelf-Driving）系统作为自动驾驶领域的前沿成果，其软件层面的算法设计至关重要。本文将从软件的角度，深入探讨特斯拉FSD所采用的算法，包括感知、规划、控制等多个方面，以期为读者呈现一个全面、详细的FSD算法全景图。二、特斯拉FSD系统概述特斯拉FSD系统旨在实现车辆的完全自动驾驶，涵盖从感知周围环境到做出驾驶决策的全过程。该系统依托于特斯拉自研的硬件平台和软
python算法(魔法师版)·2025-03-07 21:29

centos基础知识

系统监控proc文件系统proc文件系统是一种无存储的文件系统，当读其中的文件时，其内容动态生成，当写文件时，文件所关联的写函数被调用。
铁锅与大鹅·2025-03-07 21:58

碰一碰发视频获客系统源码搭建全攻略，支持OEM

本文将深入剖析该系统的源码搭建过程，助力开发者打造高效实用的获客利器。二、系统架构设计（一）整体架构碰一碰发视频获客系统采用分层架构，包括硬件交互层、数据处理层、业务逻辑层和展示层。
余~~18538162800·2025-03-07 17:15

AI Agent 智能体全景技术架构体系剖析

1AIAgent智能体全景技术图前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！上述这张图是AIAgent智能体平台的技术堆栈，分成多个模块，各自有不同的功能和角色。以下是对各模块做个解读（从上到下进行解读）：第一、垂直智能体（VerticalAgents）包含一些专注于特定领域或任务的AI智能体公司，比如：PerplexityAI搜索智能体、ReplitAI编程智能体、Decagon智能体等
Python程序员罗宾·2025-03-07 14:52

到底什么是工业操作系统？（3）定义

2、实现对边缘计算机的硬件、内存、CPU、文件系统的管理和调度。3、支持应用程序的安装、运行、管理。4、兼容支持以PC\PLC\DCS\模拟设备\移动终端为代表的各厂家外设，并即插即用和管理。
Wnq10072·2025-03-07 14:22

RMAN备份bug-审计日志暴涨(select action from gv$session)

问题概述/oracle文件系统使用率过大，经过检查是审计日志过大,/oracle目录197G审计日志占用70G，每6个小时产生大量审计日志，日志内容全是'selectactionfromgv$session
CodeBe@r·2025-03-07 14:49

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解3.1图表与动图的辅助作用3.2直观理解的桥梁第四部分：深度与专业的对话4.1深度学习与传统机器学习的比较4.2专业性强的技术分析第五部分：数学原理的深度剖析
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

剖析内核态和用户态的内存分配方式

【推荐阅读】浅析linux内核网络协议栈--linuxbridge深入linux内核架构--进程&线程浅谈linux内核网络sk_buff之克隆与复制1.使用buddy系统管理ZONE我的这两篇文章buddy系统和slab分配器已经分析过buddy和slab的原理和源码，因此一些细节不再赘述。所有zone都是通过buddy系统管理的，buddysystem由HarryMarkowitz在1963年
Linux加油站·2025-03-07 11:12

Manus：通用型AI智能体的全面剖析与前景展望

功能特点与应用场景三、技术实力与性能表现3.1GAIA基准测试结果3.2实际任务处理能力分析3.3技术创新与突破四、市场表现与竞争格局4.1市场反响与用户评价4.2资本市场反应4.3主要竞争对手分析五、应用案例深度剖析
萧十一郎@·2025-03-07 11:08

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询，这种方案在可扩展性、可维护性和性能上都
阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

基于NLP的客户意见分析：从数据到洞察

在这个专栏中，你将会找到：●深入解析：每一篇文章都将深入剖析Python的高级概念和应用，包括但不限于数据分析、机器学习、Web开发等。●实战案例：通过丰富的实战案例，带你一步步实现
Echo_Wish·2025-03-07 10:47

剖析RabbitMQ消息可靠投递

文章目录剖析RabbitMQ消息可靠投递1.RabbitMQ的工作流程2.消息可靠性投递2.1剖析消息可靠发送（上半场）2.2剖析消息可靠消费（下半场）2.3剖析消息幂等性保障2.4Redis消息幂等设计剖析
Answer-2296·2025-03-07 03:38

HTML5新特性深度解析

本文将深入剖析2023年值得关注的最新特性，通过技术解析与实战示例展现其应用场景。
longdong7889·2025-03-07 03:29

CSnakes vs Python.NET：跨语言集成的巅峰对决与架构解密

摘要本文深入剖析了.NET生态中两大Python集成方案——CSnakes与Python.NET的技术差异。从底层架构、类型系统、执行性能到应用场景，我们进行了全方位对比。
领码科技·2025-03-07 02:22

XHR请求解密：抓取动态生成数据的方法

本文将深入剖析XHR请求解密的原理及实现方法，详细介绍5种主流方案，并以Steam游戏商店为案例，展示如何采集游戏介绍与评论数据。1.问题背景——旧技术的痛点传统爬虫技术主要基于页面静态H
亿牛云爬虫专家·2025-03-07 02:52

第五章 nfs服务器

NFS（NetworkFileSystem，网络文件系统）是FreeBSD支持的文件系统中的一种，它允许网络中的计算机（不同的计算机、不同的操作系统）之间通过TCP/IP网络共享资源，主要在unix系列操作系统上使用
Chen_l916·2025-03-07 01:50

容器 /dev/shm 泄漏学习

容器/dev/shm泄漏的介绍在容器环境中，/dev/shm是一个基于tmpfs的共享内存文件系统，通常用于进程间通信（IPC）和临时数据存储。
岳来·2025-03-07 00:35

服务器数据拷贝到硬盘软件,硬盘对拷（拷贝） - 轻松搞定硬盘复制！

原始硬盘上的所有内容(包括系统、应用程序、文件/文件夹、文档、视频等)以及所有设置(分区号、文件系统等)都会复制到目标硬盘。
weixin_39928017·2025-03-07 00:01

Go 1.24 新特性一览

可借助os.Root实现安全文件系统操作，运用testing.B.Loop优化基准测试，利用runtime.AddCleanup完善资源管理，还有weak包优化内存、crypto包保障FIPS140-3
·2025-03-06 23:16

深度剖析 JavaScript 变量提升与暂时性死区：原理、实战与避坑指南

接下来将从底层原理、实际场景案例以及最佳实践全方位展开深度剖析。变量提升：JavaScript引擎背后的“隐形重构”JavaScript在执行代码前，引擎会率先开启编译流程，其中变量提升堪称关键一环。
·2025-03-06 23:43

重磅发现！DeepSeek R1方法成功迁移到视觉领域，多模态AI迎来新突破！

本文将深入探讨这一创新性成果，从其灵感来源、验证结果、实际案例、带来的新思路以及开源资源等多个方面进行剖析，带您全面了解这一前
zhangjiaofa·2025-03-06 23:21

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论，作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科，为理解数据的本质提供了深刻
程序猿阿伟·2025-03-06 22:50

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

在数字化时代，数据如汹涌浪潮般不断涌现，其规模之大、增长速度之快超乎想象。企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。此时，信息论与人工智能算法为我们开辟了一条新的探索路径，尤其在DataWorks这样强大的大数据平台上，二者的结合蕴含着巨大的潜力。信息论，作为一门研究信息的度量、传输、存储和处理的学科，为理解数据的本质提供了深刻
·2025-03-06 22:12

MySQL 之 GROUP BY 讲解：常见用法与案例剖析

在MySQL数据库中，GROUPBY是一个非常强大的语句，用于将具有相同值的多行数据组合成一组。在电商交易系统中，GROUPBY通常用于统计订单数据、计算销售总额、汇总用户行为等。本文将深入探讨GROUPBY的常见用法、常见问题及其解决方案，并结合GROUP_CONCAT()函数实现列合并，最后讨论一些性能优化的策略。一、GROUPBY的常见用法GROUPBY语句通常与聚合函数如COUNT()、S
m0_74824954·2025-03-06 21:34

探索美股：历史高频分钟回测数据的分享下载20250305

这些数据详尽记录了股票每分钟的价格波动和成交量变化，为投资者提供了深入剖析市场动态和价格走势的宝贵资源。
hightick·2025-03-06 20:32

io学习-----＞文件io

思维导图：一.文件io的概念文件IO：指程序和文件系统之间的数据交互特点：1.不存在缓冲区，访问速度慢2.不可以移植，依赖于操作系统3.可以访问不同的文件类型(软连接，块设备等)4.文件IO属于系统调用
\＆会飞的鱼_·2025-03-06 19:51

Spring Boot 异步编程深入剖析

SpringBoot异步编程深入剖析1.异步方法的使用原理深度解析SpringBoot的异步方法基于Spring的AOP（面向切面编程）实现。
珠峰日记·2025-03-06 14:02

区块链交易所开发：痛点与解决方案深度剖析

一、引言区块链技术的发展为全球金融市场带来了新的机遇与挑战。在区块链交易所开发领域，众多痛点制约着其发展。了解这些痛点并探索有效的解决方法，不仅对开发者至关重要，也为广大用户带来了新的期待。二、痛点分析技术层面底层技术选择困难：区块链技术不断发展，多种区块链平台各有优劣。比特币区块链以其高度安全和稳定著称，以太坊则在智能合约方面表现出色。开发者在选择底层技术时，需考虑技术成熟度、性能、可扩展性等因
·2025-03-06 14:51

BP神经网络计算过程：从数学原理到实践优化

本文将深入剖析BP神经网络的计算本质，揭示其如何在非线性空间中构建认知通道。第1章神经网络拓扑结构的数学建模1.1生物神经元到M-P模型的抽象跃迁McCulloch-Pi
Acd_713·2025-03-06 13:58

嵌入式linux bootloader,嵌入式系统启动之bootloader 源码解析

大体上一个嵌入式Linux系统从软件角度分析可以分为四个部分：引导加载程序(bootloader),Linux内核，文件系统，应用程序。
三月十六·2025-03-06 13:23

hdfs HA 机制， 一台 namenode 宕机了， joualnode ， namenode ， edit.log fsimage 的 变 化？思维导图 代码示例（java 架构)

HDFS（HadoopDistributedFileSystem）的高可用性（HA,HighAvailability）机制旨在解决单点故障问题，确保即使在NameNode出现故障的情况下，文件系统仍然可以继续正常工作
用心去追梦·2025-03-06 10:00

影院购票系统（二）——uni-app移动应用开发

二、核心数据结构剖析seatData二维数组组件利用Vue的响应式数据模型，定义了seatData这个二维数组，用来表示9x14
阿常11·2025-03-06 09:57

Scrum中文网学员分享 | AI/AIGC产品经理实战训练营学习心得

课程开篇便对现代AI/AIGC的发展现状和趋势进行了详细剖析。在了解到社会面临的诸多挑战后，我深刻认识到AI和AIGC技术在各行业潜在的巨大变革力量。通过小组讨论不
豆瓣如意·2025-03-06 08:49

进程与线程（四）——进程间通信

有名管道（NamedPipe）：允许在无亲缘关系的进程间进行通信，且在文件系统
BanLul·2025-03-06 07:08

hadoop

的核心架构主要包括HDFS（HadoopDistributedFileSystem）和YARN（YetAnotherResourceNegotiator），以及MapReduce计算框架：1.1HDFS（分布式文件系统
百里自来卷·2025-03-06 06:00

深入检索：专业知识检索的高级算法与架构策略

这可以通过将索引数据分片存储在不同的节点上，并使用分布式文件系统或对象存储来存储大规模的索引数据。任务分配：设计任务调度器，负责将查询请求分配到空闲的节点上进
是小旭啊·2025-03-06 05:52

AI外呼系统的三大技术优势解析：从ROI到容错设计的商业化密码

本文将从技术实现视角，深度剖析AI外呼系统的核心优势，并探讨其背后的商业逻辑与技术演进路径。
MARS_AI_·2025-03-06 05:48

AI 外呼产品架构解读：让智能外呼更精准高效

本文将剖析AI外呼产品的基本架构，帮助读者理解其背后的技术逻辑和应用价值。一、支撑能力层：AI外呼的基石AI外呼系统的底层架构，即支撑能力层，为整个系统提供了坚实的技术基础。
MARS_AI_·2025-03-06 05:16

算法探秘：盛最多水的容器问题

目录一、问题引入二、示例剖析三、暴力解法与困境四、双指针法：优雅的解决方案五、总结一、问题引入在算法的奇妙世界里，常常会遇到各种有趣又富有挑战性的问题，“盛最多水的容器”就是其中之一。
共享家9527·2025-03-06 03:04

Transformer 代码剖析15 - Transformer模型代码 （pytorch实现）

一、模型架构全景解析1.1类定义与继承关系classTransformer(nn.Module):该实现继承PyTorch的nn.Module基类，采用面向对象设计模式。核心架构包含编码器-解码器双塔结构，通过参数配置实现NLP任务的通用处理能力。TransformerEncoderDecoderMulti-HeadAttentionFeedForwardMaskedMulti-HeadAtten
lczdyx·2025-03-06 01:51

征程 6 工具链 BEVPoolV2 算子使用教程 1 - BEVPoolV2 算子详解

在这样的背景下，本文首先会对BEVPoolingV2的实现进行全方位、细致入微的剖析讲解，，让复杂的原理变得清晰易懂。随后，还会通过代表性的示例，来进
·2025-03-06 00:03

2万字长文，九篇论文读懂大语言模型的前世今生

~更多LLM架构文章：LLM架构专栏近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3.2W8000字深度剖析
·2025-03-06 00:32
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