文本图像生成

结构化思考和金字塔结构之：信息检索与知识获取

作者：禅与计算机程序设计艺术文章目录1.简介2.1概念定义2.2检索阶段2.3提取阶段3.1信息检索和文本信息处理的组成3.2技术总体架构3.3信息检索的关键技术3.3.1倒排索引和TF-IDF权值3.3.1.1
AI天才研究院·2025-03-06 06:31

【Linux】vim快捷键 + 配置

文章目录一、vim文本编辑器1.打开/关闭vim2.vim常见模式二、vim常见命令1.保存并退出2.命令模式3.文本操作4.底行模式:5.模式切换三、vim配置vs2019等都是集成开发环境，很多功能都已经帮我们弄好了而
凛音Rinne·2025-03-06 06:30

Linux——vim快捷键和配置

shift+$：光标定位到当前行最右侧结尾处shift+^：光标定位到当前行最左侧开头处shift+g：光标定位到文本的最结尾n+shift+g：光标定位到第n行最左侧开头处gg：光标定位到文本的最开头
举手·2025-03-06 06:59

第一个Hadoop程序

以下是一个经典的“WordCount”程序示例，它统计文本文件中每个单词出现的次数。我们将使用Java编写MapReduce程序，并在Hadoop集群上运行它。
lqlj2233·2025-03-06 05:53

8.2.1 用 open()函数打开文件

尝试一下，先用Notepad或TextEdit创建一个文本文件，名为hello.txt。输入Helloworld!作为该文本文件的内容，将它保存在你的用户文件夹中。
大飞哥软件自习室·2025-03-06 05:49

Python处理PDF——PyMuPDF的安装与使用！

它以精确到像素的几分之一内的度量和间距呈现文本，以在屏幕上再现打印页面的外观时
HOLLING·2025-03-06 04:13

大模型（LLM）的若干科普之问（七）：如何隔离LLM微调结果？

以下是微调的关键点：预训练模型：大模型LLM（如GPT、BERT等）通过大量通用文本进行预训练，学习语言的基本结构和知识。微调目的：使模型适应特定任务或领域，如文本分类、机器翻译、问答系统等。
人工干智能·2025-03-06 04:12

完整代码详解：Python实现基于文本内容的用户隐私泄露风险评估

主要应用场景：社交网络隐私风险评估实现一个基于文本内容的用户隐私泄露风险评估系统，涉及多个步骤和技术。
mosquito_lover1·2025-03-06 03:04

C语言文件操作学习笔记：从基础到实践

目录一、文件操作基础概念（一）文件类型（二）文件指针二、文件的打开与关闭三、文件的顺序读写（一）字符读写（二）文本行读写（三）格式化读写（四）二进制读写四、文件的随机读写（一）fseek
共享家9527·2025-03-06 02:55

关于exe文件、dll文件和msi文件的一些理解

例如我们想要打开一个文本，但是这个文本里面只有字符串，我们无法直接打开，那么就需要一个可供计算机
zl0_00_0·2025-03-06 02:54

linux shell脚本用while read逐行读取文本的问题

转自:https://zhidao.baidu.com/question/432126157616850964.html问题:我现在是想用一个脚本获取一定列表服务器的运行时间。首先我建立一个名字为ip.txt的IP列表（一个IP一行），再建好密钥实现不用密码直接登录。然后写脚本如下：#!/bin/bashwhilereadips;doecho$ips;done
weixin_34060741·2025-03-06 00:12

DeepSeek＋Kimi

DeepSeek与Kimi生成PPT全流程解析一、工具分工原理DeepSeek核心作用：生成结构化PPT大纲（擅长逻辑构建与内容优化）Kimi核心作用：将文本转换为视觉化PPT（提供模板库与排版引擎）二
xjfgkf·2025-03-05 23:07

终于把所有的 Python 库都整理出来啦

常用库Chardet字符编码探测器，可以自动检测文本、网页、xml的编码。colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。Prettytable主要用于在终端或浏览器端构建格式化的输出。
编程简单学·2025-03-05 23:36

【Qt笔记】QGroupBox控件详解

设置扁平化样式三、信号与槽机制四、样式定制五、应用示例5.1代码5.2代码解析5.3实现效果结语引言QGroupBox是Qt框架中一个非常有用的控件，它主要用于组织和管理一组相关的控件（如按钮、复选框、文本框等
冷眼看人间恩怨·2025-03-05 23:03

什么是情绪分析？基本指南

情感分析用于了解文本中的观点、情感和态度。情绪分析也称为情绪分类或观点挖掘，允许您通过提取特定单词或短语来确定内容是正面、消极还是中性。情绪分析的主要目的是分析公众对某些产品、事件、人或想法的看法。
沃丰科技·2025-03-05 20:38

鸿蒙HarmonyOS APP 开发入门2--事件_鸿蒙os 按钮事件

我们可以给文本、按钮等添加不同的事件。比如添加了单击事件之后
xcbyaya·2025-03-05 17:18

nexus3.24无法登录 默认密码

nexus3.24的初使化密码不再是admin123而是生成在nexus-3.24.0\sonatype-work\nexus3下的admin.password中用文本工具打开就能看到密码注：打开后文件就没了
tkgup·2025-03-05 17:42

Easy Trans Spring Boot Starter ---Spring系列的字段翻译库

它可以帮助你将数据库中的枚举值、状态码等转换为用户友好的文本，或者将一种数据格式转换为另一种格式。2.功能特点数据翻译：将枚举值、状态码等转换为用户友好的文本。
蓝胖子不是胖子·2025-03-05 17:41

Html5学习教程，从入门到精通，HTML 5 图像语法知识点语法知识点及案例代码（9）

alt：为图像提供替代文本，当图像无法显示时，浏览器会显示这个文本。可选属性：width和height：指定图像的宽度和高度（以像素为单位）。
知识分享小能手·2025-03-05 17:41

前端入门HTML篇

前端学习HTML篇[W3school：https://www.w3school.com.cn/html/index.asp]HTML是用于创建可从一个平台移植到另一平台的超文本文档的一种简单标记语言，经常用来创建
JackHell.·2025-03-05 17:11

393道测试理论与基础面试八股文（答案、分析和深入提问）整理

确保文本格式（如段落、标题、列表等）清
守护海洋的猫·2025-03-05 16:03

大模型中的Token究竟是什么？从原理到作用深度解析

这些模型处理文本的核心单元被称为"Token"，这个看似简单的概念实则蕴含复杂的工程设计和语言学原理。本文将深入解析Token的本质、技术实现及其在模型运作中的关键作用。
·2025-03-05 16:48

HTML label 标签使用

邮箱:在这种情况下，点击“邮箱:”文本或文本框的任何部分都会激活文本
呆萌很·2025-03-05 16:01

jQuery学习笔记：属性操作、内容文本值、元素操作、尺寸、位置操作、事件注册与处理、对象拷贝（浅拷贝与深拷贝）、多库共存问题

文章目录jQuery属性操作设置或获取元素固有属性值prop()设置或者获取自定义属性值attr()数据缓存data()jQuery内容文本值普通元素内容html()(相当于原生innerHTML)普通元素文本内容
miraculous111·2025-03-05 15:56

spaCy 入门：自然语言处理的高效工具

无论是进行文本分析、信息提取还是构建智能聊天机器人，spaCy都是一个不可或缺的工具。本文将从零开始，介绍spaCy的基本功能和使用方法，并通过示例代码帮助你快速上手。
zru_9602·2025-03-05 15:20

【HTML学习笔记基础篇】

2.6列表标签2.7表格标签三、HTML进阶知识3.1行级元素与块级元素3.3语义化标签四、开发工具与技巧4.1开发工具4.2常用技巧五、总结六、示例一、HTML概述1.1什么是HTMLHTML，全称超文本标记语言
努力的小好·2025-03-05 13:37

HTTPS单向认证，双向认证

HTTP（HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议）被用于在Web浏览器和网站服务器之间传递信息，在TCP/IP中处于应用层。
junltianx79·2025-03-05 13:29

正则表达式(贪婪匹配与非贪婪匹配，向前向后匹配)

文章目录样例文本：匹配类型:样例结果:样例文本：匹配类型:要过滤出其中的域名部分，可以使用正则表达式进行匹配。以下是使用向前查找的正则表达式样例：向前查找正则表达式：(?<=//).*?(?
24k小善·2025-03-05 11:17

fs-读取文件内容

文章中会详细标注文件名和代码类型（如JavaScript文件、文本文件等），便于你直
还是鼠鼠·2025-03-05 10:40

spark vi基本使用

把文本内容添加到一个全新的文件的快捷方式：echo1>>1.txt三种模式vi编辑器有三种工作模式，分别为：命令模式，输入模式，底线模式。命令模式：所敲按键编辑
忧伤火锅麻辣烫·2025-03-05 10:09

Prompt工程指南：从入门到精通，手把手教你玩转AI大模型！

在提示词工程中，Prompt的定义涵盖了任务、指令和角色三个主要元素，以确保模型生成符合用户需求的文本。任务：Prompt明确而简洁地陈述了用户要求模型生成的内容。
AI大模型-大飞·2025-03-05 09:02

词向量Word Embedding

问题：1.有序性问题：它无法反映文本的有序性。2.语义鸿沟：其无法通过词向量来衡量相关词之间的距离关系，无法反映词之间的相似程度。3.维度灾难：高维情形下将导致数据样本稀疏，距离计算困难，这
m0_60217276·2025-03-05 09:01

第五十四：渲染数据 v-text 和 v-html

v-text:解析成文本v-html:解析成html{{web.title}}jsimport{createApp,reactive}from'.
小画家~·2025-03-05 09:31

词向量（Word Embedding）

这种技术是现代自然语言处理（NLP）任务的基础之一，广泛应用于文本分类、机器翻译、问答系统等。
呵呵，不解释868·2025-03-05 08:27

PySpark实现获取S3上Parquet文件的数据结构，并自动在Snowflake里建表和生成对应的建表和导入数据的SQL

PySpark实现S3上解析存储Parquet文件的多个路径，获取其中的数据Schema，再根据这些Schema，参考以下文本，得到创建S3路径Stage的SQL语句和上传数据到Snowflake数据库的
weixin_30777913·2025-03-05 08:25

Linux Sed实战指南：从入门到精通

一、Sed核心概念与优势Sed（StreamEditor）是一种非交互式的流式文本编辑器，通过逐行处理实现自动化文本操作。
ivwdcwso·2025-03-05 05:38

js基础二

JavaScript基础下1事件处理JS事件（event）是当用户与网页进行交互时发生的事情，例如单机某个链接或按钮、在文本框中输入文本、按下键盘上的某个按键、移动鼠标等等。
才不是小emo的小杨·2025-03-05 05:07

LLM OS 系统架构详细设计

LLMOS系统架构详细设计1.背景介绍近年来，大型语言模型（LargeLanguageModel,LLM）取得了飞速发展，在自然语言处理、对话系统、文本生成等领域展现出卓越的性能。
AI天才研究院·2025-03-05 03:45

【pyOCR】

pyOCR是什么pyOCR，全称PythonOpticalCharacterRecognition，是一个Python库，用于文本识别。
星星向前看·2025-03-05 02:37

DeepSeek 提示词技巧深度解析：从原理到实践

要实现这种质的飞跃，需要掌握以下核心认知：1.信息解码机制：AI通过token化处理理解文本，
悠悠空谷1615·2025-03-05 02:00

C++对象序列化库推荐：轻松实现数据持久化到文本文件

在C++开发中，将对象持久化保存到文本文件是常见需求。本文精选了4个高效、易用的序列化库，涵盖不同场景下的文本序列化方案，助你快速实现数据存储与传输。
C语言小火车·2025-03-05 01:27

Python 正则表达式

正则表达式正则表达式（RegularExpression，简称正则或RegExp）是一种强大的文本模式匹配工具，被广泛应用于字符串的搜索、替换、验证等场景。
偶尔也有风_·2025-03-05 00:20

python 正则表达式

#coding:utf-8importre常用函数代码3-1使用match函数匹配文本match函数，从字符串‌起始位置‌匹配正则表达式，返回Match对象（匹配失败返回None）。
李昊哲小课·2025-03-05 00:49

爬虫和词云

目录爬虫词云1.1.引入库1.2.设置文件路径2.文本处理2.1读取文本2.2分词和过滤2.3统计词频:3.1默认颜色爬虫对于爬虫顾名思义就是爬的虫子，而对于网络上的爬虫的作用是爬取网页上的信息并且把它保存在用户的电脑中我的爬虫是由
一缕白烟·2025-03-05 00:47

JavaWeb——HTML

一、什么是HTMLHTML(HyperTextMarkupLanguage)：超文本标记语言超文本：超越了文本的限制，比普通文本更强大。除了文字信息还可以定义图片，音频，视频等。
Clrove.11·2025-03-04 23:15

Vue.js表单输入绑定

它会根据所使用的元素自动使用对应的DOM属性和事件组合：文本类型的和元素会绑
孤客网络科技工作室·2025-03-04 23:12

MLM: 掩码语言模型的预训练任务

以下是对这一概念的详细说明：基本定义：MLM是一种通过将输入文本中的部分词语随机掩盖（即用掩码标记替代），让模型在观察到其他未掩盖词语的情况下，预测这些被掩盖词的任务。
XianxinMao·2025-03-04 23:41

Linux stdin、stdout和stderr详解

当通过交互式shell执行命令时，流通常连接到shell运行的文本终端，但可以通过重定向或管
·2025-03-04 22:21

#10 解决Stable Diffusion常见问题和错误

文章目录前言1.环境配置错误问题描述解决方案2.模型加载失败问题描述解决方案3.图像生成质量差问题描述解决方案4.生成速度慢问题描述解决方案5.内存不足错误问题描述解决方案结论前言StableDiffusion
是阿牛啊·2025-03-04 22:35

DeepSeek：大模型领域的创新力量

其核心的语言模型架构经过精心设计与优化，能够高效处理海量文本数据，实现精准的语义理解和生成。在自然语言处理任务中，无论是基础的文本翻译、问答系统
Kurbaneli·2025-03-04 22:35
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