文本数据集第65页

月之暗面今日发布k1.5多模态思考模型

多模态推理即模型能够对多种类型的数据（如文本、图像等）进行整合分析推理，通用推理能力则表明它可以广泛应用于多种任务场景进行有效的逻辑推理

百态老人·2025-01-22 01:51

深度学习理论基础（七）Transformer编码器和解码器

学习目录：深度学习理论基础（一）Python及Torch基础篇深度学习理论基础（二）深度神经网络DNN深度学习理论基础（三）封装数据集及手写数字识别深度学习理论基础（四）Parser命令行参数模块深度学习理论基础

小仇学长·2025-01-22 01:48

Label标签的属性

Label标签的属性以下是TkinterLabel组件的一些常用属性，以及它们的详细说明：属性名说明text标签上显示的文本。

Cc_zhH·2025-01-22 00:39

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要

AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08

VIM 的 YCM 插件

1、背景VIM是一个非常强大的文本编辑器，因其高效的操作方式和丰富的插件生态系统而备受开发者喜爱。

哎呦，帅小伙哦·2025-01-22 00:37

Docker的原理：如何理解容器技术的力量思维导图-java架构

以下是一个基于文本的思维导图结构，用于说明Docker和容器技术的关键概念，特别关注于Java架构师可能会感兴趣的部分：Docker与容器技术│├───基本概念│├───容器(Container)││└

用心去追梦·2025-01-21 22:29

【人工智能 | 大数据】基于人工智能的大数据分析方法

基于人工智能（AI）的大数据分析方法是指利用机器学习、深度学习和其他AI技术来分析和处理大规模数据集。

用心去追梦·2025-01-21 22:58

deepin-grep详解：文本搜索的强大工具

在Linux系统中，grep命令是一个极其强大的文本搜索工具，广泛应用于文本处理、日志分析和数据筛选等场景。

·2025-01-21 22:22

python中lxml 库之 etree 使用详解

2、xpath表达式定位①xpath结合属性定位②xpath文本定位及获取③xpath层级定位④xpath索引定位⑤xpath模糊匹配一、etree介绍lxml库是Python中一个强大的XML处理库，

闲人陈二狗·2025-01-21 21:48

【大模型】Spring AI对接ChatGpt使用详解

目录一、前言二、springai介绍2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI为开发带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3

小码农叔叔·2025-01-21 21:16

数据分析基础定义

大数据分析即针对海量的、多样化的数据集合的分析大数据分析是一种利用大规模数据集进行分析和挖掘知识的方法。随着互联网、社交媒体、移动设备等产生庞大的数据，大数据分析成为了当今世界各行业的重要技术。

阿金要当大魔王~~·2025-01-21 21:16

利用Redis实现付款倒计时

一、前言文本源自微博客且已获授权,请尊重知识产权。公司项目最近在做一个交易系统，需要实现用户下订单以后一定时间内,不付款自动取消该订单，这种功能也是涉及到交易的系统很常见的需求，那么应该如何实现呢？

写完bug就找女朋友·2025-01-21 20:09

深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型

模型名称的含义2.3查看已经下载的模型2.4使用聊天3配置服务端3.1启动服务3.2支持的接口3.2.1列出当前加载的模型/v1/models3.2.2聊天补全/v1/chat/completions3.2.3文本补全

皮皮冰燃·2025-01-21 20:38

Web前端学习重点笔记

第一章：Web前端开发技术综述第二章：HTML基础第三章：格式化文本与段落标记：标题字标记：大——小字体标记：水平线标记：段落缩进标记：默认5个字符位置拼音标记：何(he)原样显示标记：特殊符号：显示结果说明符号代码空格

HeHolly·2025-01-21 20:38

【微服务】Spring AI 使用详解

目录一、前言二、SpringAI概述2.1什么是SpringAI2.2SpringAI特点2.3SpringAI带来的便利2.4SpringAI应用领域2.4.1聊天模型2.4.2文本到图像模型2.4.3

逆风飞翔的小叔·2025-01-21 20:05

tkinter中text属性_tkinter属性（总结）

一组方框,可以选择其中的任意个(类似HTML中的checkbox)4.Entry文本框。单行文字域,用来收集键盘输入(类似HTML中的text)5.Frame框架。包含其他组件的纯容

俠之大者·2025-01-21 19:22

python创建按钮command怎么用_python图形界面tk 1.4 按钮（Button）

创建按钮和设置它们的文本属性#!

weixin_39955825·2025-01-21 19:52

大带宽业务都包含哪些内容？

大带宽业务包括大规模数据传输、云计算和远程存储等内容，大规模数据传输是涉及到大文件的传输或者是大数据集的传输。同时在云计算中会涉及到云服务器和虚拟化环境的应用，需要有着

wanhengidc·2025-01-21 19:20

关于2025年人工智能agent的5个预测

与此同时，他们的形式也在不断增多，从文本扩展到多种模式，并在现实世界中执行行动的能力也变得更强大。在这里，我预测2025年agent领域的轨迹，因为它开始在人工智能社区之外产生影响力。

大模型微调实战·2025-01-21 17:37

知识图谱中的word2vec 技术是做什么的?

这项技术的核心思想是通过大规模文本数据训练神经网络模型，从而将单词映射到低维稠密的向量空间中。这些向量能够捕捉到单词之间的语义和语法关系，使得相似或相关的单词在向量空间中彼此靠近。

kcarly·2025-01-21 17:35

vim系列-文本操作篇

Vim实用技巧：文本编辑与处理基数行与偶数行分组使用Vim的替换命令，可以轻松地将基数行和偶数行分组：%s/$^.*$$\n$^.*$$/\1\2/g然后，删除所有的基数行：%s/^.

·2025-01-21 16:59

科技早报｜OpenAI的人工智能模型销售收入超过微软类似业务；荣耀中国区CMO辟谣将采用麒麟芯片 | 最新快讯

与此前的版本相比，新模型在文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模态能力等七大能力上都有提升。例如，讯飞星火可以根据用户的语言描述，结合空间和常识推断描述对象所在的位置。

最新科技快讯·2025-01-21 16:34

解决Pycharm中错误ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which has no identity

经检查发现是数据集中的图片和标签数量不对应：在图片images文件夹中，共有图片514张，而标签labels文件夹中，只有513个标签文件。

筱戥芊茹·2025-01-21 16:31

改进yolov8工业缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

qq1309399183·2025-01-21 15:56

/usr/bin/env: “python\r“: 没有那个文件或目录

Windows文本文件

一只小团子·2025-01-21 15:25

Python数据分析与程序设计-番外：在vscode中使用Jupyter Notebook

关于JupyterNotebookJupyterNotebook是一个开源的Web应用程序，它允许你创建和共享包含实时代码、方程、可视化和解释性文本的文档。它是

想当糕手·2025-01-21 15:52

第01章 14 VTK数据集（DataSet）的类型

在VTK（VisualizationToolkit）中，数据类型（DataTypes）主要用于表示不同类型的数据集（DataSets），这些数据集可以是几何和拓扑信息的组合，用于描述三维空间中的对象。

捕鲸叉·2025-01-21 15:20

改进yolov8缺陷检测+swin+transformer

使用NEU-DET数据集进行缺陷检测的YOLOv8改进模型应用详解在现代工业生产过程中，质量控制是至关重要的一个环节。

QQ_1309399183·2025-01-21 15:16

Docker 实战教程之从入门到提高 (五)

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-21 12:15

Go语言的正则表达式

Go语言的正则表达式：深度解析与应用实例引言正则表达式（RegularExpression，简称regex）是一种用于匹配字符串的强大工具，广泛应用于文本处理、数据验证、解析和提取等场景。

AI向前看·2025-01-21 11:19

构建知识图谱：从文本到结构化数据的转化

特别是在基于知识的检索增强生成（RAG）应用中，通过将非结构化文本转化为知识图谱，可以显著提升系统对复杂关系的理解和导航能力。核心原理解析构建知识图谱的核心步骤包括：信息提取和数据库存储。

sagvWSRJHMNEB·2025-01-21 11:14

Golang结合MySQL和DuckDB提高查询性能

DuckDB是涉及大型数据集的复杂分析查询的理想选择，例

梦想画家·2025-01-21 10:09

vue mvvm 原理

先看看下图的流程：1.实现compile,进行模板的编译，包括编译元素（指令）、编译文本等，达到初始化视图的目的，并且还需要绑定好更新函数；2.实现Obse

LikY03321·2025-01-21 10:34

R语言的正则表达式

在数据科学、文本处理以及数据清理中，正则表达式都是一项不可或缺的技能。而R语言作为一种广泛应用于统计分析和数据科学的编程语言，内置了对正则表达式的强大支持。

编程小筑·2025-01-21 10:33

使用AI API生成生动比喻句的实践指南

核心原理解析AI文本生成技术，尤其是基于大型语言模型的API，如Anthropic的Claude或OpenAI的GPT，以其理解和生成自然语言文本的能力，能够根据输入提示生成富有创意和感染力的比喻句。

wd48564awd·2025-01-21 09:55

[使用Claude API构建回文检查应用的指南]

技术背景介绍AnthropicAPI提供了对Claude的访问功能，Claude是一个强大的语言模型，能够回答各种文本相关的问题。

qwe54165a4wd·2025-01-21 09:24

什么是HTTP POST请求？初学者指南与示范

HTTP（超文本传输协议）是Web的基础协议，用于在客户端（如浏览器）和服务器之间传输数据。HTTP请求方法有多种，最常见的包括GET和POST。

lingllllove·2025-01-21 08:49

如何使用LangChain内置工具和工具包

这些工具可以帮助开发者轻松访问和操作如Wikipedia等大型数据集。核心原理解析LangChain工具通过API

jkgSFS·2025-01-21 08:18

解锁C#中Regex.Replace的高阶玩法

它不仅能实现简单的查找与替换，还在处理复杂文本模式时展现出卓越的能力。在文本解析、数据清洗、格式转换等众多场景中，Regex.Replace都发挥着不可替代的作用。接下来，就让我们一同深入探索Re

myshare2022·2025-01-21 08:18

使用AI工具链的实战指南

工具可以是API、函数、数据库等等，它们能让模型的能力超越简单的文本或消息输出。使用模型与工具的关键在于如何正确地提示模型选择合适的工具并提供正确的输入。

azzxcvhj·2025-01-21 08:16

使用LangChain构建信息提取链

在现代文本处理应用中，从非结构化文本中提取结构化信息是一个重要且常见的任务。本教程将向您展示如何使用LangChain构建一个信息提取链。

azzxcvhj·2025-01-21 08:46

数据存储设计面试：了解数据库分区、分片、索引

数据库分片分片是一种在多个服务器或数据库之间水平划分数据的方法，这样每个服务器（或“分片”）都包含整个数据集的一个子集。此技术用于提高数据库的可扩展性和性能，尤其是在

小蜗牛慢慢爬行·2025-01-21 08:44

Linux(Centos 7.6)命令详解：file

DeterminetypeofFILEs)其他说明：Windows系统是通过文件扩展名来定义文件类型；Linux可通过file命令分析文件头部信息中的标识信息来显示文件类型，通过file一系列测试来确认文件是文本文件

豆是浪个·2025-01-21 08:43

Apache SeaTunnel 2.3.9 正式发布：多项新特性与优化全面提升数据集成能力

作为一款开源、分布式的数据集成平台，本次版本通过新增功能、性能优化与问题修复，为开发者与企业用户带来了更加全面的支持。2.3.9版本下载：https://seatunnel.apach

·2025-01-21 07:40

LLaMA-Factory 基于 LoRA 的 SFT 指令微调及相关功能梳理

1.数据准备微调数据的格式为Alpaca或ShareGPT格式，需进行以下步骤：自定义数据集转换：将原始数据集转换成指定格式（JSON格式）。

Ambition_LAO·2025-01-21 07:42

C++重要类型：string类

它提供了一种更方便、更安全的方式来操作文本数据，相比于C风格的字符串（以char*和一组相关的函数来处理）有很多优势。一、头文件在使用string作为变量类型

不是吧啊喂·2025-01-21 07:39

Linux(Centos 7.6)命令详解：iconv

[FILE...]3.参数详解OPTION:输入/输出格式规范:-f,--from-code=NAME，原始文本编码-t,--to-code=NAME，输出文件编码(目标文件编码)信息

豆是浪个·2025-01-21 07:37

PyTorch 基础数据集：从理论到实践的深度学习基石

PyTorch作为当下最流行的深度学习框架之一，为开发者提供了丰富且强大的工具来处理数据集。本文将深入探讨PyTorch中的基础数据集，从深度学习中数据的重要性出发，详细介绍

那年一路北·2025-01-21 07:05

批量作业调度、数据挖掘，这几款应该是今年 “最值得推荐” 的ETL工具了

ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

加菲盐008·2025-01-21 06:32

python转转商超书籍信息爬虫

这些信息可以是结构化的数据（如表格数据），也可以是非结构化的文本。爬虫任务的执行流程通常包括发送HTTP请求、解析HTML文档、提取所需数据等步骤。1.2技术体系1请求库:

Python数据分析与机器学习·2025-01-21 06:29

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