文本特征第28页

Html 5简介(学习笔记)

可以把图像做成一个超链接(把img标签嵌套在链接标签里即可)3.图像标签alt：图片加载失败时显示的文本。title：鼠标悬浮时显示的文字。width/height：设置宽高（像素）。

Warren98·2025-02-25 03:21

http 协议和 https 协议的区别是什么？

互联网各领域资料分享专区(不定期更新)：Sheet正文HTTP（超文本传输协议）和HTTPS（安全超文本传输协议）的核心区别在于安全性，以下是两者的主要对比：1.协议与安全性HTTP：数据以明文形式传输

互联网之路.·2025-02-25 01:41

逻辑回归分类python实例_Python逻辑回归原理及实际案例应用

总结正文在前面所介绍的线性回归,岭回归和Lasso回归这三种回归模型中,其输出变量均为连续型,比如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这里的输出为连续型变量,但是实际中会有'输出为离散型变量'这样的需求,比如给定特征预测是否离职

Zcc四月·2025-02-25 01:40

HTTP和HTTPS详解

HTTPHTTP超文本传输协议，是基于TCP实现的应用层协议。

Cedicn·2025-02-25 01:08

Python的PyTorch+CNN深度学习技术在人脸识别项目中的应用

人脸识别技术是一种基于人脸特征进行身份识别的生物识别技术，其核心原理包括人脸检测、人脸对齐、特征提取、特征匹配、身份识别。一、应用场景安防：门禁、监控。金融：刷脸支付、身份验证。社交：自动标注、美颜。

mosquito_lover1·2025-02-25 01:07

PYTHON机器学习小项目教程：预测鸢尾花种类

我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型，该数据集包含150个样本，每个样本有四个特征：花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。

jackispy·2025-02-25 01:36

类与对象的总结

类与对象的概念：类：分析一些事物所具有的共同的属性、功能、特征等，都可以将他们看做一个类。类别用class表示。对象：从概念上讲：对象是现实中具体存在的事物。从程序上讲：对象是一份数据储存在内存中。

清梚不喝粥·2025-02-24 23:26

美颜相机1.0

添加两个面板一个是按钮面板一个是图片面板用JPanel4添加按钮到按钮面吧【注意：此时要用初始化按钮面板的方法initBtnPanel并且将按钮添加到按钮面板上面要将按钮面板传到方法中】-用一维字符串数组表示按钮然后通过for循环遍历将按钮文本添加到按钮上面可以获得按钮的背景颜色最后按钮一定要添加到按钮面板

清梚不喝粥·2025-02-24 23:53

他可能疯了吧，要用 awk 语言写网络程序……

对于一些在使用Awk语言处理文本方面颇有经验的人，他们甚至未必认为Awk语言能够实现网络编程。的确如此，Awk语言并不支持网络编程，但是gawk改变了这个事实。

·2025-02-24 23:16

详解Python字符串

字符串str是由多个字符组成的文本内容、在python中可以使用双引号、单引号或者三引号来标记字符串类型。在编程语言中，字符串是使用频率最高的一种数据类型。

jay丿·2025-02-24 22:48

30天拿下Rust之字符串

概述在Rust中，字符串是一种非常重要的数据类型，用于处理文本数据。Rust的字符串是以UTF-8编码的字节序列，主要有两种类型：&str和String。

m0_74824802·2025-02-24 22:48

PHP SimpleXML

SimpleXML扩展提供了一种获取XML元素的名称和文本的简单方式。与DOM或Expat解析器相比，SimpleXML仅仅用几行代码就可以从XML元素中读取文本数据。

宇哥资料·2025-02-24 22:17

基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例

以下是一个基于Python开发的使用多个单视图特征融合的基于图卷积网络（GCN）的肺结节检测系统的示例。我们将使用PyTorch和torch_geometric库来实现图卷积网络，并模拟数据进行演示。

go5463158465·2025-02-24 20:06

巴西动态IP池：Free Fire多开账号的“零延迟”生存法则

技术复盘发现两大致命伤：IP轨迹暴露机器人特征：所有账号每天固定时段登录，且IP切

·2025-02-24 19:43

std::string 常见的操作

在C++中，std::string是一个非常常用的数据类型，用于处理文本字符串。std::string提供了丰富的成员函数和操作符，使得字符串处理变得简单而高效。

hongkid·2025-02-24 19:26

【带你 langchain 双排系列教程】0. 走进大模型与 LangChain 的奇妙世界

它们正在改变着我们的生活和工作方式，从智能聊天机器人到自动文本生成，从图像识别到语音助手，大模型的应用无处不在。而LangChain作为构建大模型应用的强大框架，为我们打开了通往这一奇妙世界的大门。

夜里慢慢行456·2025-02-24 18:50

DeepSeek 和 Qwen 模型快速部署指南

,MoE架构,每个token激活370亿参数总参数量与V3相当,基于DeepSeek-V3-Base,采用类似的MoE架构训练方法包含预训练、监督微调(SFT)和强化学习(RL),使用14.8兆高品质文本进行预训练引入多阶段训练流程

moton2017·2025-02-24 18:47

OpenCV每日函数图像过滤模块 (3) boxFilter函数

一、概述使用箱形滤镜模糊图像，该函数使用内核平滑图像：其中非归一化箱形滤波器可用于计算每个像素邻域上的各种积分特征，例如图像导数的协方差矩阵（用于密集光流算法等）。

坐望云起·2025-02-24 17:15

HTTP和HTTPS协议的区别，什么是TCP协议？什么是UDP协议？TCP协议的三次握手、四次挥手是什么？

一、HTTP与HTTPS的区别基本概念HTTP（HyperTextTransferProtocol：超文本传输协议）是一种用于分布式、协作式和超媒体信息系统的应用层协议。

淡漠爱清凉·2025-02-24 17:14

ollama安装(ubuntu20.04)

Ollama是一款开源的自然语言处理工具，它可以帮助开发者快速构建文本处理应用。

名栩·2025-02-24 17:10

【数字IC验证快速入门】5、快速上手Linux下的文本编辑神器gvim

导读：作者有幸在中国电子信息领域的排头兵院校“电子科技大学”攻读研究生期间，接触到前沿的数字IC验证知识，旁听到诸如华为海思、清华紫光、联发科技等业界顶尖集成电路相关企业面授课程，对数字IC验证有了一些知识积累和学习心得。为帮助想入门前端IC验证的朋友，思忱一二后，特开此专栏，以期花最短的时间，走最少的弯路，学最多的IC验证技术知识。易忘却好用的小技巧CheatSheet：选中写的单词然后变成大写

ReCclay·2025-02-24 15:00

Python如何在指定行追加内容

Python如何在指定行追加内容在处理文本文件时，有时我们需要在特定行后追加内容。本文将介绍如何使用Python在指定行追加内容，并提供一个实际的代码示例。

Red丶哞·2025-02-24 14:26

详解Redis数据结构(附源码)

数据结构，才能理解它如此快速的原因，并不只是它存储于内存，本篇文章将拆开Redis数据结构分析它高效的原因字符串（String）基本概念：字符串是Redis中最基本的数据结构，可以存储任何形式的字符串，包括文本

优人ovo·2025-02-24 14:23

python绘图之二维核密度图

通过平滑的密度曲线，可以观察数据的集中趋势、离散程度以及是否存在多峰等特征。

pianmian1·2025-02-24 14:21

java 面向对象编程 (OOP)之封装的概念

一、封装的定义(EncapsulationDefinition)封装是面向对象编程的四大基本特征之一（另外三个是继承、多态和抽象）。

冰糖心书房·2025-02-24 14:20

live2d + edge-tts 优雅的实现数字人讲话 ~

后来了解了live2d技术，常在博客网页上见到的看板娘就是live2d技术实现的~说下demo的技术实现，核心采用live2d的模型[含有开口说话的动作]+文本转语音接口1、文本转语音接口这个接口采用前面分享过的

RoronoaV587·2025-02-24 14:20

Redis集群：Sentinel哨兵模式讲解

Sentinel具有以下特征:丰富的应用场景：Sentinel承接了阿里巴巴近10年的双十一大促流量的核心场景，例如秒杀（即突发流

太阳打伞·2025-02-24 14:49

AI知识架构之AIGC

这意味着人工智能不再仅仅是分析或处理现有数据，而是能够主动创造出文本、图像、音频、视频等各种形式的内容。范畴：其涵盖范围广泛，涉及多模态内容。

heardlover·2025-02-24 13:17

C++ MFC添加RichEditControl控件后，程序启动失败

通常，软件界面显示LOG时，需要使用文本控件，然而，在完成添加RichEditControl控件后，启动调试，程序无法启动，不会弹出对话框我当前使用的是控件RichEdit2.0版本，主要是未正确的加载

澄澈天空·2025-02-24 13:13

利用Python imaplib和email模块读取邮件文本内容及附件内容

python使用imap接收邮件的过程探索https://www.cnblogs.com/yhlx/archive/2013/03/22/2975817.html#!encoding:utf8'''环境：Win1064位Python2.7.5参考：http://www.pythonclub.org/python-network-application/email-formathttp://blog

aobian2884·2025-02-24 12:06

【深度解析】Java接入DeepSeek大模型：从零实现流式对话+多轮会话管理（完整项目实战） —— SpringBoot整合、API安全封装、性能优化全攻略

月通常10-100万响应延迟平均800ms1-3s流式响应兼容性原生支持需定制适配中文理解能力行业Top中等偏上适用场景推荐智能客服（实时反馈）代码辅助生成（流式输出）知识问答系统（多轮对话）分析报告（长文本生成

barcke·2025-02-24 12:33

DeepSeek＋Kimi生成高质量PPT

DeepSeek与Kimi生成PPT全流程解析一、工具分工原理DeepSeek核心作用：生成结构化PPT大纲（擅长逻辑构建与内容优化）Kimi核心作用：将文本转换为视觉化PPT（提供模板库与排版引擎）二

Ljw...·2025-02-24 12:02

RAG驱动的健康信息检索，三阶段破解健康谣言

核心发现或论点是什么3.How3.1前人研究的局限性3.2你的创新方法/视角3.3关键数据支持3.4可能的反驳及应对4.HowGood：研究的理论贡献和实践意义解法拆解一、总体解法的拆解逻辑二、逐层拆解：子解法与特征的对应关系

Debroon·2025-02-24 11:57

点云从入门到精通技术详解100篇-基于多线激光雷达的点云数据处理与导航（续）

目录三维点云建图与定位算法研究§3.1激光SLAM技术§3.2基于特征的建图算法§3.2.1三维点云建图算法简述§3.2.3LeGO-LOAM建图算法§3.3基于点云配准的定位算法§3.3.1点云配准§

格图素书·2025-02-24 10:54

基于大模型的 SDL 需求阶段安全需求挖掘实战指南 —— 四步法实现从业务需求到风险矩阵的智能转换

方法：需求文本预处理：使用大模型（如GPT

大F的智能小课·2025-02-24 08:09

正则表达式用法及其示例：匹配、查找、替换文本中的模式，及QT下如何使用正则表达式。

正则表达式是一种强大的工具，用于匹配、查找、替换文本中的模式。下面是一些常见的正则表达式用法及其示例。1、基本语法基本元字符和语法.：匹配任意单个字符（除了换行符）。^：匹配输入字符串的开始位置。

暴躁茹·2025-02-24 08:08

利用flex来布局顶部菜单栏

安装vscode插件csspeek：快速定位到css定义的位置微软的livepreview替换liveserver因为这个好像不支持utf8前置css知识span标签是一个行内容器，用于标记文本的一部分

学习做游戏中·2025-02-24 08:08

funasr 麦克风实时流语音识别；模拟vad检测单独输出完整每句话

每个推理输入为600毫秒（采样点为16000*0.6=960），输出为相应的文本。对于最后一个语音片段的输入，需要将is_final=True设置为强制输出最

loong_XL·2025-02-24 08:06

QT学习笔记(6)-文本编辑器与模态与非模态对话框

目录文本编辑器模态与非模态对话框设计器的功能展示文本编辑器首先，先上效果：然后，给出代码，相应的解释都在代码之中了：mainwindow.h#ifndefMAINWINDOW_H#defineMAINWINDOW_H

zwz_chome·2025-02-24 08:36

HTML 表单表格列表

目录HTML表单type=""标签文本域密码字段单选按钮简单的下拉列表提交按钮重置完整代码HTML表格HTML和表格边框属性HTML表格头HTML无序列表HTML表单HTML表单用于搜集不同类型的用户输入

mio_SG·2025-02-24 07:31

QT常用控件—菜单栏和对话框

包含一个菜单栏（menubar）、多个工具栏(toolbars)、多个锚接部件(dockwidgets)、一个状态栏(statusbar)及一个中心部件(centralwidget)，是许多应用程序的基础，如文本编辑器

Qt开发老杰·2025-02-24 07:00

什么AGI

与当前大量应用的、针对特定任务设计的狭义人工智能（如专注于图像识别的人脸识别系统、专注于语言翻译的翻译软件等）不同，AGI具备以下显著特征：自适应学习能力：能从各种经验中学习新知识，并迅速适应全新的环境与任务

MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:21

忘掉 DeepSeek：Qwen 2.5 VL 与 Qwen Max 来了

它不仅能看图识物，还能理解视频、文本，具备执行电脑操作（agentic）

·2025-02-24 05:16

《数据仓库与数据挖掘》自测

试卷一一、选择题（每题2分，共20分）1.数据仓库的主要特征不包括以下哪一项？

破坏神在行动·2025-02-24 05:48

前端vue实现导出word文档（包含echarts图表、文本）html-docx-js|FileSaver

实现页面中的echarts导出到word并附带文字说明1.安装html-docx-js插件（0.3.1）版本npminstallhtml-docx-js--save2.安装FileSaver插件（2.0.5）版本npminstallhtml-docx-js--save3.导出的图表本文以折线图为例，将折线图的代码以子组件的方式编写，子组件名称为：lineChart，绑定ref值：myLineCha

初级码农-·2025-02-24 04:08

前端vue实现导出word文档（包含echarts图表、文本）html-docx-jsFileSaver