新冠研究系列第14页

认识数学建模，什么是数学建模

其核心在于通过将复杂的现实世界问题转化为可操作的数学形式，从而利用数学理论和计算技术对其进行深入研究和解决

ymchuangke·2025-03-21 23:18

合并两个有序链表

题目：将两个升序链表合并为一个新的升序链表并返回。新链表是通过拼接给定的两个链表的所有节点组成的。

陆仁贾笨贾·2025-03-21 22:47

Redis Cluster（无中心化设计）详解

当主节点（Master）故障时，哨兵可以自动将从节点（Slave）提升为新的主节点，从而保证Redis服务的可用性。然而，这种机制无法解决单机Redis的写入瓶颈问题。

π大星星️·2025-03-21 22:45

大数据学习（75）-大数据组件总结

大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。

viperrrrrrr·2025-03-21 22:42

【ol-cesium】OpenLayers与Cesium的二三维联动

研究二三维联动的动机是需要开发基于GeoServer地图服务器的地理场景可视化系统，其中涉及到对服务器中地理数据的展示与交互部分，同时在三维场景中展示数字高程与地表影像信息。

不爱赖床的懒虫·2025-03-21 22:41

【AI 天才研究院】从 MoE 架构到 AGI：DeepSeek 将给未来带来哪些影响？

关键技术创新DeepSeek的成本优势主要源于以下几个方面的技术创新：混合专家（MoE）架构：通过选择性激活特定专家网络，大幅降低了计算成本。具体而言，DeepSeekMoE架构实现了：仅用大约40%的计算量，便达到了与LLaMA2-7B差不多的效果。这种选择性激活的方式大大提高了模型的参数效率，从而在保持高性能的同时，也能在计算资源的使用上保持高效。FP8低精度训练：DeepSeek采用了FP8

AI天才研究院·2025-03-21 22:40

AI预测体彩排3新模型百十个定位预测+胆码预测+杀和尾+杀和值2025年3月21日第25弹

由于本人既精通编程+大数据分析，也热衷于彩票研究，所以很多彩友通过一些渠道找到了我。

GIS小天·2025-03-21 22:40

讨论在 Swift 中引入函数体宏

久坐缺乏运动会导致一系列的身体健康问题。建议大家抽时间多运动，避免久坐。提案通过的提案SE-0411隔离

网罗开发·2025-03-21 21:37

【愚公系列】《高效使用DeepSeek》023-兴趣技能培训

【技术大咖愚公搬代码：全栈专家的成长之路，你关注的宝藏博主在这里！】开发者圈持续输出高质量干货的"愚公精神"践行者——全网百万开发者都在追更的顶级技术博主！江湖人称"愚公搬代码"，用七年如一日的精神深耕技术领域，以"挖山不止"的毅力为开发者们搬开知识道路上的重重阻碍！【行业认证·权威头衔】✔华为云天团核心成员：特约编辑/云享专家/开发者专家/产品云测专家✔开发者社区全满贯：CSDN博客&商业化双料

愚公搬代码·2025-03-21 21:05

《深入剖析鸿蒙生态原生应用：一次开发多端部署的技术革新》

鸿蒙生态：全场景时代的新引擎鸿蒙操作系统自诞生以来，就肩负着连接万物、构建全场景智能生态的使命。在传统的应用开发模式下，开发者需要针对不同的终端设备，如手机、平板、电

·2025-03-21 21:26

面试可能会问到的问题dSP

但每个系列不尽相同。1)TMS320C2000系列：TMS320C20x：PLL可以÷2，×1，×2和×4，因此外部时钟可以为5MHz－40MHz。

xinyizhangwei·2025-03-21 21:32

“大国品牌”建设全面启动，工业电商生态加速成型

3月17日，AMT企源与中国工业互联网研究院（简称“工联院”）于北京、上海两地同步举行“大国品牌”电商平台项目启动仪式。

·2025-03-21 20:22

如何在 Vue 项目中实现动态组件加载，有什么应用场景？

打个比方，就像你去餐馆点菜，不同的时间你可能想吃不同的菜，动态组件加载就好比你可以随时更换菜单上的菜品，而不需要重新做一份新菜单。

前端大白话·2025-03-21 20:59

TensorFlow深度学习实战项目：从入门到精通

TensorFlow作为Google开源的深度学习框架，因其强大的功能和灵活的架构，成为了众多开发者和研究者的首选工具。

点我头像干啥·2025-03-21 20:24

python中strip的使用

返回结果：去除空格时候的新

ICER瞌睡虫·2025-03-21 19:22

python爬虫系列实例-python爬虫实例，一小时上手爬取淘宝评论(附代码)

前言本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,版权归原作者所有,如有问题请及时联系我们以作处理。1明确目的通过访问天猫的网站，先搜索对应的商品，然后爬取它的评论数据。可以作为设计前期的市场调研的数据，帮助很大。2爬取评论并储存（首先要进行登录，获取cookie）搜索你想收集的信息的评价，然后点开对应的产品图片。找到对应的评价的位置。找到对应的位置之后就可以进行数据的爬取了

weixin_37988176·2025-03-21 19:19

Python中strip()函数详细讲解

返回值返回一个新的字符串，去除了开头和结尾的指定字符。常见用

甯公子_·2025-03-21 19:16

国外7个最佳大语言模型 (LLM) API推荐

通过利用这些新的API，开发人员现在可以创建能够以前所未有的方式理解和响应书面文本的应用程序。下面，我们将比较从Bard到ChatGPT、PaLM等市场上顶级LLMAPI。

幂简集成·2025-03-21 19:15

【深度学习】 PyTorch一文详解

—Anonymous1.PyTorch简介1.1PyTorch的背景与发展PyTorch是由Facebook人工智能研究院（FAIR）开发的一个开

Nerous_·2025-03-21 19:15

绕过 reCAPTCHA V2/V3：Python、Selenium 指南

尤其是Google推出的reCAPTCHA系列，一直是验证码领域的佼佼者。本文将详细介绍如何绕过reCAPTCHAV2和V3，并提供实用的代码示例。

qq_33253945·2025-03-21 18:08

【nnUnetv2】Code复现

作者提出一种nnUNet（no-new-Net）框架，基于原始的UNet（很小的修改），不去采用哪些新的结构，如相残差连接、dense连接、注意力机制等花里胡哨的东西。

是Winky啊·2025-03-21 18:35

设计模式之工厂模式的优缺点

-提高可维护性和可扩展性：当需要创建新的对象或者修改对象的创建逻辑时，只需要在工厂类中进行修改，而不需要在所有使用该对象的地方进行修改，便于代码的维护和扩展。-便于代码复用：工厂类

C++ 老炮儿的技术栈·2025-03-21 17:28

大模型在冠心病风险预测及临床方案制定中的应用研究

目录一、引言1.1研究背景与目的1.2国内外研究现状1.3研究方法与创新点二、大模型预测冠心病风险原理与方法2.1数据收集与预处理2.1.1数据来源2.1.2数据清洗与整理2.2特征工程2.2.1特征提取

LCG元·2025-03-21 17:27

OpenCV图像拼接（1）自动校准之校准旋转相机的函数calibrateRotatingCamera()

此函数可以从一系列单应性矩阵（HomographyMatrices）中

村北头的码农·2025-03-21 17:26

一个比Fiddler/Charles更好用的免费抓包神器

无论是前端开发者、后端工程师，还是安全研究人员，都需要通过抓包工具来分析网络请求、调试接口、排查问题。

金丝猴也是猿·2025-03-21 17:24

论文解读 | 《忍冬桑黄发酵产黄酮类化合物的研究》

近年来，随着人们对健康的日益关注，利用食用菌作为原料提取黄酮类化合物的研究逐渐成为营养学领域的重要课题。忍冬桑黄（Sanghuangporusloni

桑黄研究员·2025-03-21 17:54

python学智能算法（八）|决策树

为了进一步探索事物的内在特征，就需要学习新的算法。本篇文章就是在KNN的基础上学习新算法：决策树。【2】原理分析在学习决策树执之前，需要先了解香农熵。本科学控

西猫雷婶·2025-03-21 17:23

BOE(京东方)携手京东发起百吋电视品牌联盟发布会引领家庭视听正式迈入大屏时代

这一举措意义非凡,它不仅标志着电视产业新元年的开启,更引领了家庭娱乐新趋势的到来。此次发布以“巨

·2025-03-21 16:47

信创国产芯片如何助力企业数字化转型

随着全球科技竞争的加剧以及对信息安全重视程度的不断提升，信创国产芯片凭借其独特优势，为企业数字化转型提供了坚实的支撑与新的发展机遇。

·2025-03-21 16:17

如何提升 API 性能：来自 Java 和测试开发者的优化建议

你正在听你最喜欢的歌曲，测试你使用编写的新API。但等你听完一整首歌，API还没响应。哎呀！这是一个巨大的警告信号——是时候优化你的API响应时间了。

·2025-03-21 16:17

通俗详解redis底层数据结构哈希表之渐进式rehash

如果一次性把所有东西倒腾到新柜子，你可能得停下手头所有事，累得半死（这就是传统rehash的问题：卡顿）。Redis为了不“累死”，选择边搬边用，每次搬一点，这就是“渐进式”。二、具体怎么“搬家”？

八股文领域大手子·2025-03-21 16:19

Zset应用之滑动窗口限流

滑动窗口限流的实现原理滑动窗口限流的核心是：统计某个时间窗口内的请求数，若超过阈值则拒绝新请求。

八股文领域大手子·2025-03-21 16:49

Umi-OCR：一款强大而高效的文字识别工具

一款强大而高效的文字识别工具项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection/6adda介绍Umi-OCR是一款基于深度学习技术的开源文字识别工具，特别适合日常办公、学术研究及数据分析等场景

裘心国Trent·2025-03-21 16:47

机器学习是怎么一步一步由神经网络发展到今天的Transformer架构的？

机器学习和神经网络的发展经历了一系列重要的架构和技术阶段。

yuanpan·2025-03-21 15:15

关于误差平面小记

四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。

文弱_书生·2025-03-21 15:43

C++ STL常用库的使用方法（一）

文章目录（0）C++STL介绍（0）C++STL组件(一)Vector容器1）创建vector2）尾部元素扩张3）访问Vector元素4)元素的删除5)元素的排序6)向量的大小(二)String基本字符系列容器

小崔的技术博客·2025-03-21 15:41

常见的 Values 变化可能会导致 Pod 被重新启动

Values变化可能会导致Pod被重新启动：容器镜像版本：当image.tag或image.repository的值发生变化时，Helm会认为需要更新容器镜像，从而触发Pod的重新启动，以确保应用使用的是新的镜像版本

网络飞鸥·2025-03-21 15:09

python异步--asyncio

从此以后，协程就是python中一个新的语

HWQlet·2025-03-21 14:38

栈-数据结构(C语言)

栈我们在用浏览器打开网页的时候，时常会点击页面上的某个链接跳转到其它页面浏览，又会在新的页面上，点击链接跳转到另一个新页面。

java_prinln·2025-03-21 14:35

北斗导航｜接收机自主完好性监测算法研究现状及发展趋势

接收机自主完好性监测（RAIM）算法是保障卫星导航系统可靠性的核心技术，其研究现状与发展趋势可从算法设计、多系统融合、智能化技术等方面进行分析。

单北斗SLAMer·2025-03-21 14:33

python+flask计算机毕业设计基于Android平台的景区移动端旅游软件系统（程序+开题+论文）

系统程序文件列表开题报告内容研究背景随着移动互联网技术的飞速发展，智能手机已成为人们日常生活中不可或缺的一部分，特别是在旅游领域，移动端应用以其便捷性、实时性和个性化服务的特点，极大地改变了人们的旅游体验方式

Node.js彤彤程序·2025-03-21 14:02

【布鲁姆6大认知层级】

第二层：理解是指对事物或知识的领会，当学习者对"新"知识与原有知识产生联系时，

搞技术的季·2025-03-21 14:02

【知识管理】

而知识管理的过程通过对隐性知识的挖掘和一系列知识管理的活动，可以有效提升知识转化的效率，体现企业内知识资产的价值。二、要素和现状

搞技术的季·2025-03-21 14:02

Centos7软件包管理(rpm、yum)

目录1.rpm2.yum2.1修改yum源1.rpmRPM(RedHatPackageManager)，redhat系列操作系统里面的打包安装工具查询命令：查询安装的所有rpm软件包：rpm-qa查询指定

Bulut0907·2025-03-21 13:30

开发实战｜commons-lang3库的字符串工具类join方法

作者简介：「六月暴雪飞梨花」，专注于研究Java，就职于科技型公司后端工程师近期荣誉：华为云云享专家、阿里云专家博主、腾讯云优秀创作者、腾讯云TDP-KOL、ACDU成员、墨天轮技术专家博主三连支持：欢迎

六月暴雪飞梨花·2025-03-21 13:52

生成式对抗网络在人工智能艺术创作中的应用与创新研究

摘要本文深入探究生成式对抗网络（GAN）在人工智能艺术创作领域的应用与创新。通过剖析GAN核心原理，阐述其在图像、音乐、文学等艺术创作中的实践，分析面临的挑战与创新方向，呈现GAN对艺术创作模式的变革，为理解人工智能与艺术融合发展提供全面视角。一、引言在人工智能与艺术深度融合的时代浪潮中，生成式对抗网络（GAN）作为一项突破性技术，为艺术创作带来了全新的可能性。它打破传统创作边界，以独特的对抗学习

辛迎蕌·2025-03-21 13:50

知识图谱在人工智能语义理解与推理中的关键作用及发展研究

摘要本文聚焦知识图谱，深入剖析其在人工智能语义理解与推理中的核心作用。阐述知识图谱的构建原理、表示方法，分析其在自然语言处理、智能问答系统、推荐系统等多领域助力语义理解与推理的应用，探讨面临的挑战并展望未来发展方向，全面呈现知识图谱对人工智能发展的重要价值与深远影响。一、引言在人工智能追求更精准理解和处理人类语言与知识的进程中，知识图谱成为关键技术。它以结构化形式组织海量知识，揭示实体间复杂关系，

@王威&·2025-03-21 13:50

稳定运行的以PostgreSQL数据库为数据源和目标的ETL性能变差时提高性能方法和步骤

在使用PostgreSQL作为数据源和目标的ETL（Extract,Transform,Load）过程中，当ETL性能变差时，可以通过一系列方法来诊断问题并提高性能。

weixin_30777913·2025-03-21 12:19

一文弄懂Python 变量初始化与内存管理

在Python中，变量的初始化并不一定会开辟新的内存空间。Python的内存管理机制非常灵活，它会根据变量的值、类型以及Python的内部优化策略来决定是否复用已有的内存空间。

宇寒风暖·2025-03-21 12:41

【新品发售】NVIDIA 发布全球最小个人 AI 超级计算机 DGX Spark

DGXSpark(前身为ProjectDIGITS)支持AI开发者、研究人员、数据科学家和学生，在台式电脑上对大模型进行原型设计、微调和推理。

·2025-03-21 12:09

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