无法访问目标主机第13页

Kubernetes 认证授权实验总结

实验目标通过一系列实验步骤，深入理解Kubernetes中的认证和授权机制，包括用户账户和服务账户的创建、RBAC（基于角色的访问控制）的配置与应用，以及如何通过这些机制实现对Kubernetes资源的安全访问控制

π大星星️·2025-03-16 22:52

【蓝桥杯速成】| 3.数据结构

题目一：两数之和问题描述1.两数之和-力扣（LeetCode）给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标。

最好的药物是乌梅·2025-03-16 22:22

如何选择测试管理工具

其中，需求匹配强调企业应明确自身测试流程和目标，选择工具时要确保其功能与实际需求高度契合；功能全面要求测试管理工具具备需求管理、缺陷跟踪、自动化测试集成、报告生成等多项核心功能；易用高效则要求工具操作简单

·2025-03-16 21:41

IMX6ULL学习整理篇——UBoot的一些基础知识（1.编译流程）

前言笔者整理了最近刷IMX6ULL的一些学习笔记，这里打算稍微整理一下东西发上来作为作为一个补充正文大部分而言，当我们拿到源码的时候，一般都是——先使用make来生成一份针对我们目标开发板的配置。

charlie114514191·2025-03-16 21:49

VMware中linux系统与主机win系统设置共享文件夹、安装VMware tools

1.设置.虚拟机==》设置==硬件/选项==》共享文件夹==》总是启用总是启用为灰色，在虚拟机未开启其设置2.添加共享文件夹3..否存在/mnt/hgfs文件夹没有创建，有则提示sudomkdir/mnt/hgfs4.挂载共享文件夹!!挂载共享文件夹!!挂载共享文件夹!!下次启动虚拟机，还需要再填一次！！每次启用，每次挂载！！！！！！！！sudovmhgfs-fuse.host://mnt/hgf

鲁鲁在川·2025-03-16 21:48

如何做好产品测试管理

其中，测试规划要求在项目初期就明确产品质量目标和测试策略；流程标准化强调建立严谨、可重复的测试流程和标准，确保每个测试环节有章可循；数据驱动决策则通过实时数据监控和反馈分析，持续优化测试方案，最终提升产品质量与用户满意度

·2025-03-16 21:07

4A架构：企业数字化转型的核心引擎

一、业务架构：明确方向与目标业务架构是数字化转型的起点，通过对企业价值流和业务目标的梳理，为后续的架构设计提供指导。

ronshi·2025-03-16 21:16

angular打地鼠

说明：我计划用angular做一款打地鼠的小游戏，打地鼠游戏实现文档游戏逻辑游戏场景采用3x3网格布局的9个地鼠洞核心机制地鼠随机从洞口弹出点击有效目标获得积分30秒倒计时游戏模式难度系统简单模式：生成间隔

勘察加熊人·2025-03-16 20:43

Solana

存储模式Solanavs其他主流链的关键区别1.性能对比2.开发模型对比3.去中心化与安全性4.生态应用方向三、Solana的优缺点总结优势劣势概要Solana是近年来快速崛起的高性能区块链平台，其核心设计目标是通过技术创新突破传统区块链的性能瓶颈

倒霉男孩·2025-03-16 19:07

如何在Linux中查询 DNS 记录，这三个命令可谓是最常用、最经典的三剑客

DNS是互联网的基石，它负责把域名解析成IP地址，确保你的浏览器能找到目标服务器。如果DNS出问题，可能导致网站打不开、邮件发不出去，甚至某些服务完全瘫痪。

wljslmz·2025-03-16 19:36

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

研究背景在自动驾驶技术快速发展的背景下，目标检测作为其核心组成部分面临着严峻挑战。驾驶场景中目标尺度和大小的巨大差异，以及视觉特征不显著且易受噪声干扰的问题，对辅助驾驶系统的安全性构成了潜在威胁。

清风AI·2025-03-16 19:00

Makefile(一文读懂)

基本格式目标:依赖1依赖2...命令1命令2...注意：命令行前必须是Tab，不能是空格简单示例hello:hello.cgcchello.c-ohello工作原理make命令会在当前目录下寻找Makefile

网恋东雪莲被骗114514·2025-03-16 18:26

【2025】Electron Git Desktop 实战一（上）（架构及首页设计开发）

源代码仓库：Github仓库【electron_git】Commit：bb40040GithubDesktop页面分析本节目标：1、实现类似GithubDesktop的「空仓库」提示页2、添加本地仓库逻辑编写从

IsMShmily·2025-03-16 17:24

嵌入式学习——3——域套接字UNIX

1、域套接字UNIX1、域套接字是最原始的套接字通信方式，是完成同一主机之间多个进程间通信2、由于不需要跨主机进行通信了，那么就无需使用ip地址和端口号了3、通信本质：依然使用的是内核空间4、域套接字的通信介质为套接字文件

koka_jerry·2025-03-16 17:23

机器学习——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线

避免过拟合的几种方法：①增加全部训练数据的数量（最为有效的方式）②使用简单的模型（简单的模型学不够，复杂的模型学的太多），这里的简单指的是不要过于复杂③正则化（对目标函数后加上正则化项）：使得这个“目标函数

代码的建筑师·2025-03-16 17:51

标准C语言实现简单Web服务器（注意：暂未解决更改端口号的问题）

沈骁Alpha·2025-03-16 17:49

UDS学习计划

第一阶段：基础认知（1周）学习目标理解UDS的基本概念和应用场景掌握UDS协议的核心组成部分熟悉相关工具的使用学习内容UDS概述UDS的定义与作用（ISO14229标准）应用场景：ECU诊断

正当少年·2025-03-16 17:49

应用层之网络应用模型，HTTP/HTTPS协议

应用层是网络协议栈的最顶层，直接为应用程序提供通信服务，定义了不同主机间应用进程交互的规则，包括报文类型、语法、语义及通信时序一、网络应用模型1.定义及特点模型定义核心特点典型应用场景C/S客户端向服务器发起请求

@ANONYME·2025-03-16 16:46

基于DeepSeek R1构建下一代Manus通用型AI智能体的技术实践

目录一、技术背景与目标定位1.1大模型推理能力演进趋势1.2DeepSeekR1核心特性解析-混合专家架构(MoE)优化-组相对策略优化(GRPO)原理-多阶段强化学习训练范式1.3Manus智能体框架设计理念

zhangjiaofa·2025-03-16 15:08

利用 OpenCV 库进行实时目标物体检测

一、代码概述此代码利用OpenCV库实现了基于特征匹配的实时物体检测系统。通过摄像头捕获实时视频帧，将其与预先加载的参考图像进行特征匹配，从而识别出视频帧中是否存在与参考图像匹配的物体。二、环境依赖OpenCV：用于图像处理、特征提取和匹配等操作。NumPy：用于数值计算，OpenCV依赖于NumPy进行数组操作。可以使用以下命令安装所需库：bashpipinstallopencv-pythonn

欣然～·2025-03-16 15:08

离线安装Docker 镜像

要在没有网络连接的环境中使用Docker安装镜像，你需要提前下载镜像文件，并通过某种方式将其传输到目标机器上。

‍。。。·2025-03-16 15:29

什么是状态管理？有何种方式可以实现？它们之间有什么区别？

在Flutter中，状态管理（StateManagement）是管理应用数据变化和传递的核心机制，其目标是高效同步UI与数据，并保持代码的可维护性。

Ever69·2025-03-16 13:51

QT编程之QGIS

QGIS的目标是成为一个GIS系统，提供常见的功能与特征。借着核心特征提供基本功能

byxdaz·2025-03-16 13:49

python socket库详解

1.基本概念-Socket：是网络通信的端点，用于在不同主机之间或同一主机上的不同进程之间进行数据传输。-IP地址：标识网络中的设备。-端口号：标识设备上的特定进程或服务。

mosquito_lover1·2025-03-16 13:17

将本地文件上传到远程Linux服务器SCP的用法

1.核心特性基于SSH协议的安全传输支持文件/目录传输保留基础文件属性2.基础语法scp[选项]源路径目标路径3.常用操作3.1通过scp实现文件上传3.1.1单文件上传#上传文件scp.

·2025-03-16 12:59

Java编程基础第二日

#变量的类型转换#1.自动类型转换所需满足的两个条件：1.两种数据的类型彼此兼容2.目标类型的取值范围要大于源类型的取值范围发生自动类型转换的情况主要有：整型之间，整型转化为float，其他类型转化为double

13.544·2025-03-16 12:45

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit

白帽子黑客罗哥·2025-03-16 12:45

Elastic Stack 8.16.0 日志收集平台的搭建

1）Logstash：数据管道工具，负责从多种来源（如文件、数据库、消息队列）采集日志，进行过滤、格式化后输出到目标（如Elasticsearch）‌；2）Elasticsearch：分布式实时搜索与

JingAi_jia917·2025-03-16 12:14

【Docker compose】基于宿主机的Neo4j自动备份

文章目录1、开启自动备份2、恢复1、开启自动备份在宿主机执行：bash#{lakehouse_home}/neo4j_cron.sh自动备份开启如下日志：FriMar701:59:53UTC2025-Checkingifcronjobalreadyexists.FriMar701

roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 12:08

7.探索XSS跨站脚本攻击

探索XSS跨站脚本攻击第一部分：XSS基础（理论）第二部分：XSS的手工测试（理论）第三部分：DVWA靶场实践XSS（实践）总结目标：•理解XSS的基本原理与类型•掌握XSS的手工测试方法•通过DVWA

早安TnT·2025-03-16 11:04

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析

解决约束多目标优化问题的新方法：MOEA/D-DAE算法深度解析在工程优化、机器学习等众多领域，约束多目标优化问题（CMOPs）广泛存在。

木子算法·2025-03-16 11:32

软件需求-软件客户需求权利书

权利#2：要求分析人员了解客户的业务及目标通过与用户交流来获取用户需求、分析人员才能更好地了解你的业务任务和怎样才能使产品更好地满足你的需要。

workflower·2025-03-16 10:29

深入探究YOLO系列的骨干网路

深入探究YOLO系列的骨干网路YOLO系列是目标检测领域中非常知名的算法。其通过将整个图像作为输入，并且直接在图像上通过一个单独的神经网络输出每个检测框的类别预测和边界框信息。

编码实践·2025-03-16 10:59

数字电路设计的基本流程

以下是从RTL出发，逐步扩展到其他环节的详细描述：1.系统级设计（System-LevelDesign）目标：确定芯片的总体功能和性能指标。定义芯片的架构，包括模块划分、数据路径、控制路径等。

minstbe·2025-03-16 10:27

PHP安全最佳实践：防御XSS与CSRF攻击

PHP作为一种广泛使用的服务器端脚本语言，常常成为攻击者的目标。本文将重点讨论如何通过最佳实践来防御两种常见的Web攻击：跨站脚本攻击（XSS）和跨站请求伪造（CSRF）。

挚***沾·2025-03-16 10:55

metasploit内网篇之域控内信息收集(十一)

常用信息收集模块auxiliary/scanner/discovery/arp_sweep#基于arp协议发现内网存活主机，这不能通过代理使用auxiliary/scanner/portscan/ack

暴躁的小胡!!!·2025-03-16 10:55

《Hello YOLOv8从入门到精通》4，模型架构和骨干网络Backbone调优实践

YOLOv8是由Ultralytics开发的最先进的目标检测模型，其模型架构细节包括骨干网络（Backbone）、颈部网络（Neck）和头部网络（Head）三大部分。

Jagua·2025-03-16 10:54

基于人工智能的智能视频内容分析系统

基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波：去除视频画面中的噪点和干扰画质增强：调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取：减少数据量，提取关键信息2.目标识别检测基于深度学习模型

小彭律师·2025-03-16 09:21

解决OpenCV读取目标图像，cv2.imshow出现闪退的问题

最近有粉丝朋友询问到OpenCV读取目标图像出现的一个问题，在基于python语言“使用OpenCV读取目标图像的时候，利用cv2.imshow函数出现闪退”的情况。

写python的鑫哥·2025-03-16 08:45

AI在投标管理中的智能化应用设计方案

一、系统设计目标E={e1,e2,e3}其中{e1:标书准备效率提升40%e2:中标率提升25%e3:人工审核工作量降低60%E=\{e_1,e_2,e_3\}\quad\text{其中}\quad\begin

警世龙·2025-03-16 08:42

UI自动化测试之CSS Selector 定位秘籍：解锁 WEB UI 自动化测试的高效之道

它基于CSS选择器语法，能够快速、精准地定位目标元素，尤其适用于复杂的DOM结构。本文将深入解析CSSSelector的工作原理、使用技巧以及需要注意的事项，帮助你在自动化测试中更高效地运用这一工具。

做测试的小薄·2025-03-16 07:41

【matlab代码】基于RSSI的wifi定位例程（三维空间，自适应基站的数量）

程序通过多个锚点（基站）测量信号强度，并计算目标点的位置。

MATLAB卡尔曼·2025-03-16 06:03

大模型+智能代理：自动化测试的终极组合？

用ChatGPT做软件测试在软件测试领域，自动化测试的目标一直是提高测试效率、减少人工干预、提升缺陷发现率。

测试者家园·2025-03-16 05:55

LLM对齐方法作用：主要解决大型语言模型（LLMs）输出与人类价值观、需求和安全规范不一致的问题

其核心目标是让模型生成的内容更符合人类预期，同时确保伦理合规性和实用性。以下是对齐方法解决的具体问题及典型场景：1.安全性与伦理问题问题：基础LLMs可能生成有害内容（如暴力、歧视、

ZhangJiQun&MXP·2025-03-16 05:52

LabVIEW cRIO中CSV文件的读取

连接目标cRIO设备，进入“文件”选项卡。选择路径（如/c/），点

LabVIEW开发·2025-03-16 05:22

破解“光伏+储能+充电”一体化难题！安科瑞全方案打造智慧能源新标杆

安科瑞全方案打造智慧能源新标杆在“双碳”目标驱动下，光伏储能与充电桩的融合成为能源转型的关键场景。然而，多电源协同、保护逻辑冲突、运维可靠性低等难题，让许多充电站项目陷入“技术泥潭”。如何破局？

Acrelgq23·2025-03-16 04:18

开源应用驱动企业新质生产力：Websoft9以EPP+AI+知识库助您领跑未来.

开源应用凭借其灵活性、成本优势和技术创新力，成为企业实现这一目标的关键引擎。

·2025-03-16 04:20

第20篇：从零开始构建NLP项目之电商用户评论分析：模型训练阶段

文章目录项目的背景和目标模型训练的详细步骤安装依赖包流程图1.准备数据2.定义模型3.训练模型4.评估模型5.调参与优化常见错误和注意事项

Gemini技术窝·2025-03-16 04:46

中国首款AI原生IDE：字节跳动Trae国内版深度解析与实践指南

其核心目标是通过深度集成AI能力，帮助开发者从“工具使用者”向“AI协同创新者”转型，显著提升全流程开发效率。关键发布亮点：模型支持：搭载字节自研的Doubao-

代码的建筑师·2025-03-16 03:41

jenkins通过ssh连接远程服务器出错解决方案（Algorithm negotiation fail）

FailedtoconnectandinitializeSSHconnection.Message:[Failedtoconnectsessionforconfig[192.168.13.104].Message[Algorithmnegotiationfail]]将需要连接的目标服务器通

luopeng207663436·2025-03-16 03:06

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