LLMs：《Efficient And Effective Text Encoding For Chinese Llama And Alpaca—6月15日版本》翻译与解读
导读：本文介绍了改进LLaMA和Alpaca模型在中文理解和生成方面能力的方法。通过扩展词表、参数高效微调、指令式微调和不同量化方法，提升了模型在指令任务和自然语言理解任务中的性能。实验结果表明改进后的模型在多个任务中表现出竞争力，展示了提升中文LLaMA和Alpaca模型的潜力。然而，文章也指出了存在的限制，并提出了未来的研究方向，如探索与人类偏好一致的输出和更先进的量化方法。-Chinese-