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时域频域
matlab dft变换_傅里叶变换篇(一)——从
时域
到
频域
傅里叶变换可以将
时域
信号转变成
频域
,通过分析频谱了解信号的组成。网上有大量介绍傅里叶变换的好文章,感兴趣的小伙伴可以自行查阅!什么是
时域
和
频域
呢?
腿毛拆床垫
·
2025-07-21 23:26
matlab
dft变换
傅里叶变换:从
时域
到
频域
的信号处理方法
傅里叶变换是一种重要的信号处理方法,它可以将一个信号从
时域
转换到
频域
。通过傅里叶变换,我们可以分析信号的频谱特性,识别信号中的频率成分,并进行滤波、降噪、
频域
操作等处理。
太极拳法
·
2025-07-21 23:23
信号处理
【人工智能之深度学习】6. 卷积核工作原理:从边缘检测到特征抽象的逐层演进(附可视化工具与行业实战代码)
本文从数学本质出发,揭示卷积操作的空域-
频域
对偶性:空域卷积等价于
频域
乘积(F{f∗g}=F{f}⋅F{g}F\{f*g\}=F\{f\}⋅F\{g\}F{f∗g}=F{f}⋅F{g}),解释边缘检测核
AI_DL_CODE
·
2025-07-21 19:55
人工智能
深度学习
卷积核
特征提取
卷积神经网络
边缘检测
特征可视化
FPGA通信设计十问
FFT(快速傅里叶变换)是离散傅里叶变换(DFT)的高效实现算法,它的核心作用是快速将信号从
时域
转换到
频域
,从而简化信号分析和处理的过程。
·
2025-07-21 10:51
FPGA相关通信问题详解
-CSDN博客的就我的上篇文章《FPGA通信设计十问》提出的问题,我在此做出回复一.解释FFT(快速傅里叶变换)如何在FPGA的IP核中高效实现FFT作为将
时域
信号转换为
频域
的核心算法,其在FPGA中的高效实现依赖于硬件架构与算法特性的深度适配
霖12
·
2025-07-21 09:47
fpga开发
笔记
信号处理
信息与通信
学习
开发语言
波的时频分析方法——短时傅里叶变换(STFT)变换详解
传统的傅里叶变换虽然能够完美描述信号的
频域
特征,但其全局性质使其无法处理非平稳信号的时变特性。
DuHz
·
2025-07-20 23:03
傅立叶分析
数学建模
信号处理
信息与通信
算法
人工智能
概率论
matlab
时域
采样与
频域
采样,实验二:
时域
采样与
频域
采样.doc
实验二:
时域
采样与
频域
采样实验二:
时域
采样与
频域
采样1.实验目的
时域
采样理论与
频域
采样理论是数字信号处理中的重要理论。
weixin_39905624
·
2025-07-20 16:14
matlab时域采样与频域采样
《自动控制原理》实验报告:典型系统的
时域
响应和稳定性分析
实验目的及实验性质本实验的主要目的是深入研究和理解二阶系统的动态特性,以及这些特性如何影响系统的过渡过程。通过本实验,我们将能够掌握二阶系统特征参量(阻尼比ξ和自然频率ωn)对系统过渡过程的具体影响。我们将通过实验来观察和分析这些特征参量如何决定系统的响应速度、超调量以及稳定状态,从而更全面地理解二阶系统的行为。此外,我们还将探讨在不同的阻尼比条件下,二阶对象的响应曲线如何变化,并分析这些变化对系
戒了9
·
2025-07-20 16:13
算法
机器学习
人工智能
课程设计
学习方法
单音信号、双音信号及多音信号
单音信号的
时域
波形是正弦波形状,呈现出周期性和连续性。单音信号常用于测试设备性能、校准仪器以及作为某些通信系统的基础载波信号。
·
2025-07-19 14:03
语音信号基础篇1-预加重(Pre-emphasis)
预加重原理也非常简单,其
时域
表达式非常简单,如下式子:公式中:一般取0.97
时域
看着就简单后一个减去前一个,看不出有什么规律,我们对其进行z变换,可得:合并同类项,可得:自变量为z,我们画出z变化后的频
沐黎~
·
2025-07-11 14:25
信号与系统
语音识别
人工智能
Python 语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取
Python语音识别系列-实战学习-语音识别特征提取前言1.预加重、分帧和加窗2.提取特征3.可视化特征4.总结前言语音识别特征提取是语音处理中的一个重要环节,其主要任务是将连续的
时域
语音信号转换为连续的特征向量
·
2025-07-11 14:25
基于 STM32+FPGA 的快速傅里叶
频域
图像在 TFT 中显示的设计与实现(项目资料)(ID:8)
系统方案设计2.1总体架构设计2.2硬件方案设计2.2.1主控模块选型2.2.2FPGA模块选型2.2.3TFT显示模块选型2.2.4通信方案设计2.3软件方案设计2.3.1FFT算法实现方案2.3.2
频域
图像渲染方案
嵌入式资料库
·
2025-07-08 08:44
嵌入式项目合集
fpga开发
stm32
嵌入式硬件
单片机
隐形水印嵌入技术详解
文本对齐方式HTML符号实体HTML用于联系信息的HTML用于著作标题的HTML有序列表HTML注释HTML表格表头单元格HTML数学符号隐形水印嵌入技术详解(含HTML代码示例)1.图片水印技术1.1
频域
水印
·
2025-07-06 01:08
matlab实现MSK调制,单载波
频域
均衡,正交分解
MSK调制,单载波
频域
均衡(SCFDE),正交分解MSK_FDE_ORTH/cpm.txt,424832MSK_FDE_ORTH/gen_tailsymbols_tab.m,943MSK_FDE_ORTH
feifeigo123
·
2025-07-02 19:56
matlab
开发语言
LFM信号脉冲压缩时的关键问题仿真
matlab程序对雷达常用的线性调频信号(lfm信号)进行脉冲压缩时的关键问题进行了仿真,其中包括旁瓣抑制影响(加窗与不加窗)、多卜勒频移影响,并对
时域
脉压与
频域
脉压结果进行了对比分析,供相关技术人员参考
kaikaile1995
·
2025-07-02 13:44
matlab
Python和MATLAB数字信号波形和模型模拟
离散
时域
表示:余弦信号生成取样,使用FFT
频域
信号表示,使用FFT计算离散傅里叶变换DFT,获得幅度谱并提
·
2025-07-01 19:34
Python
时域
信号特征提取技术要点
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:在机器学习领域,
时域
信号特征提取是数据预处理的关键环节,特别是对于时间序列数据。
路怜涯
·
2025-07-01 19:32
TVFEMD-CPO-TCN-BiLSTM多输入单输出模型
47-TVFEMD-CPO-TCN-BiLSTM多输入单输出模型适合单变量,多变量时间序列预测模型(可改进,加入各种优化算法)时变滤波的经验模态分解TVFEMD
时域
卷积TCN双向长短期记忆网络BiLSTM
微光-沫年
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2025-06-30 10:26
matlab
回归
机器学习
Python实现图像处理的快速傅里叶变换(FFT)或离散余弦变换(DCT)
理论背景与数学原理2.1快速傅里叶变换(FFT)介绍2.2离散余弦变换(DCT)介绍2.3两者的应用领域与区别三、算法实现3.1快速傅里叶变换(FFT)实现3.1.1使用Python实现FFT3.1.2图像的
频域
处理
闲人编程
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2025-06-27 19:39
图像处理
图像处理
python
计算机视觉
FFT
DCT
傅里叶
离散余弦变换
Fast Image Deconvolution using Hyper-Laplacian Priors论文阅读
FastImageDeconvolutionusingHyper-LaplacianPriors1.论文的研究目标与实际意义2.论文的创新方法2.1核心框架:交替最小化(AlternatingMinimization)2.2x子问题:
频域
青铜锁00
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2025-06-27 08:00
#
退化
论文阅读
论文阅读
图像处理
VC++实现的快速傅里叶变换频谱分析软件
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:基于VC++和MFC的频谱分析程序通过快速傅里叶变换(FFT)技术,将
时域
信号转换至
频域
,实现对导入文本或Excel数据的离散谱分析。
直推小新
·
2025-06-27 04:31
深入Python:实现FFT与DFT
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:快速傅里叶变换(FFT)和离散傅里叶变换(DFT)是处理
时域
信号转换到
频域
的数字信号处理核心工具。
weixin_42668301
·
2025-06-27 04:57
TI SAR ADC
,这里简单介绍下TISAR原理及相关技术
时域
交织ADC通过并行多个子ADC,使其依次对输入进行采样、转换、输出的一种高速ADC结构。
·
2025-06-26 09:18
matlab瞬变电磁
时域
有限差分方法
瞬变电磁
时域
有限差分方法MATLAB数值仿真教程程序codelisting/Appendix_A/fdtd_1d_code.m,3184codelisting/Appendix_A/initialize_plotting_parameters.m
xx155802862xx
·
2025-06-25 22:03
matlab
开发语言
[信号与系统]IIR滤波器与FIR滤波器的表达、性质以及一些分析
前言阅读本文需要阅读一些前置知识[信号与系统]傅里叶变换、卷积定理、和为什么
时域
的卷积等于
频域
相乘。
庭师_Official
·
2025-06-24 21:03
信号与系统
信号与系统
信号处理
基于matlab的语音信号去噪
文章目录前言1.获取音频1.1读取原始音频1.2读取代码展示1.3截取音频1.4可视化处理1.4.1原始信号
时域
图1.4.2原始信号频谱图2.加噪处理2.1高斯白噪声2.2高通滤波器2.2.1filterDesigner2.2.2
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2025-06-23 06:08
基于高性能的光
频域
反射(OFDR)分布式光纤传感解决方案
其中,光
频域
反射技术(OFDR,OpticalFrequencyDomainReflectometry),凭借其超高的空间分辨率和灵敏度,成为微尺度测量与结构微变监测中的关键技术手段。
上海锟联科技
·
2025-06-21 22:08
OFDR
光频域反射
分布式光纤传感
分布式光纤传感
光频域反射
DAS
OFDR
FFmpeg 的算法体系
视频编码算法帧间预测:通过运动估计(菱形搜索、全搜索法)减少时间冗余,支持P帧(前向预测)和B帧(双向预测)变换与量化:采用整数离散余弦变换(DCT)将空域信号转为
频域
,再通过量化舍弃高频信息(H.264
lianghu666
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2025-06-21 18:44
音视频
硬件
Linux
ffmpeg
算法
linux
Matlab | matlab中的图像处理详解
图像处理详解这里写目录标题图像处理MATLAB图像处理详解一、图像基础操作1.图像读写与显示2.图像信息获取3.图像类型转换二、图像增强技术1.对比度调整2.去噪处理3.锐化处理三、图像变换1.几何变换2.
频域
变换四
北斗猿
·
2025-06-21 10:18
程序语言设计(C语言
C++
Matlab
Python等)
matlab
算法
图像处理
J2GEZI.zip声全息成像算法:傅里叶变换与逆变换的实践
傅里叶变换将声波信号从
时域
转换到
频域
,揭示其频率成分,而逆傅里叶变换则将
频域
信息转换回空间域,重建声场。该技术在声学检测、无损评估等领
good2know
·
2025-06-19 14:42
【DSP笔记 · 第3章】数字世界的“棱镜”:离散傅里叶变换(DFT)完全解析
我们知道,DTFT是一个无比强大的理论工具,它能将一个
时域
离散序列的“基因图谱”——也就是它的频谱——完整地揭示出来。理论上,只要我们知道了信号的DTFT,就知道了它包含的所有频率成分。
FF-Studio
·
2025-06-15 23:52
DSP数字信号处理
·
笔记
笔记
自动化
信号处理
音频
音视频
fpga开发
dsp开发
信号处理方法
域转换:许多强大的方法依赖于将信号从一个表示域(通常是
时域
)转换到另一个域(如
频域
、时
频域
、小波域),因为在新的域中,信号的某些特性或操作会变得更简单或更清晰。
·
2025-06-15 22:52
光
频域
反射(OFDR)解调与光纤光栅(FBG)解调技术差异
光纤光栅(FBG)传感器基于光纤传感器尺寸小、重量轻、抗辐射、抗电磁干扰、应用广泛;光
频域
反射(OFDR)技术可实现毫米量级空间分辨率和分布式应变/温度测量,越来越受关注。
昊衡科技
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2025-06-14 12:27
OFDR原理与测试案例
分布式光纤传感
OFDR
分布式
矩形脉冲用matlab,矩形周期脉冲信号MATLAB实现.doc
①矩形脉冲周期信号的
时域
波形;②矩形脉冲周期信号的频谱:实部和虚部;③矩形脉冲周期信号的频谱:幅值和相位。
·
2025-06-13 00:22
使用MATLAB绘制周期信号的,周期信号
频域
分析及MATLAB实现.ppt
周期信号
频域
分析及MATLAB实现.ppt第七章信号
频域
分析及MATLAB实现7.1周期信号的傅利叶级数与信号的频谱7.2周期信号的频谱分析及MATLAB实现7.3用MATLAB分析典型周期信号的频谱7.1
逆生长大叔
·
2025-06-13 00:52
使用MATLAB绘制周期信号的
matlab绘制周期三角波信号,第7章 周期信号
频域
分析与 MATLAB 实现.ppt
第七章信号
频域
分析及MATLAB实现7.1周期信号的傅利叶级数与信号的频谱7.2周期信号的频谱分析及MATLAB实现7.3用MATLAB分析典型周期信号的频谱7.1周期信号的傅里叶级数与信号的频谱7.1
得有店
·
2025-06-13 00:51
matlab绘制周期三角波信号
利用matlab设计矩形脉冲信号,信号课程设计
实验一连续信号的
时域
分析一、实验目的1、熟悉MATLAB软件。2、掌握常用连续信号与离散信号的MATLAB表示方法。二、实验设备安装有matlab6.5以上版本的PC机一台。
大一一新生
·
2025-06-13 00:51
鹰盾视频加密器播放器倍速播放中变速不变声的技术原理解析
但普通的变速处理会导致音频音调变化(如加速播放时声音变尖锐),这一问题的核心技术挑战在于:声音的
时域
与
频域
的强耦合关系人耳对音调变化的高敏感度(最小可察觉频率变化约为0.5%)实时处理的性能要求(需达到
·
2025-06-11 11:34
振动力学:无阻尼多自由度系统(受迫振动)
本文从
频域
分析和
时域
分析揭示系统的运动特性,并给出系统在一般形式激励下的响应。主要讨论如下问题:
频域
分析、频响函数矩阵、反共振、振型叠加法等。
Wang的王
·
2025-06-10 14:27
经典力学笔记
笔记
【图像超分】论文复现:轻量化超分 |
频域
感知Transfomer模型FreqFormer的Pytorch源码复现,跑通源码,获得指标、模型复杂度、超分结果图,架构拆解与源码对应,注释详细!
请先看【专栏介绍文章】:【超分辨率(Super-Resolution)】关于【超分辨率重建】专栏的相关说明,包含专栏简介、专栏亮点、适配人群、相关说明、阅读顺序、超分理解、实现流程、研究方向、论文代码数据集汇总等)完整代码和训练好的模型权重文件下载链接见本文底部,订阅专栏免费获取!本文亮点:跑通FreqFormer源码,获得与论文一致的PSNR/SSIM、Params、FLOPs、超分可视化结果;
十小大
·
2025-06-09 14:50
超分辨率重建(理论+实战
科研+应用)
深度学习
计算机视觉
图像处理
超分辨率重建
人工智能
python
pytorch
Opencv Line函数
OpencvLine函数学习看OpenCV时看到自己不常用的Line函数时不禁想到之前每次对图像进行处理都是在已有图片上进行空域或者
频域
操作完成的,而如果要在图片上画框rect或者画线line是如何做到的呢
Jason·
·
2025-06-08 18:54
Opencv
OpenCV
信号与系统仿真:系统稳定性分析_(4).
频域
稳定性分析
频域
稳定性分析引言在信号与系统仿真中,
频域
稳定性分析是评估系统性能的重要工具之一。
频域
分析通过研究系统的频率响应特性,可以更直观地了解系统的动态行为和稳定性。
·
2025-06-08 07:06
傅里叶变换原理与scipy.fft模块应用(九)
它能够将信号从
时域
(随时间变化的表示)转换到
频域
(频率成分的表示),从而帮助我们从不同角度理解信号的特性。傅里叶变换在信号处理、图像处理、通信工程、谱分析等领域有着广泛的应用。
WHCIS
·
2025-06-08 05:53
SciPy
scipy
算法
python
python实现DFT并绘制功率谱 (附完整源码)
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefDFT(x):"""计算离散傅里叶变换(DFT)参数:x(numpy.ndarray):输入
时域
信号返回:X
源代码大师
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2025-06-08 05:50
Python实战教程
python
开发语言
轴类相关部件故障的调制波
在正常工作时,
频域
的特征是怎样的?应该只有两个频点,对吧?轴频,然后是类似月球轨迹的啮合轨迹,如果轴振动本身因为力矩变化引发幅度抖动和频率抖动,这个抖动会被放大,齿轮啮合频点处会产生更模糊的频谱边频。
子正
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2025-06-07 21:26
问题建模
#
技术追踪
#
测量
matlab
人工智能
数学建模
振动分析
预防性维护
PHM
风机下引线断点检测算法实现
风机下引线断点检测算法实现1.算法原理该检测系统基于
时域
反射法(TDR)原理:在引线起点注入高压纳秒级脉冲脉冲沿引线传播,遇到阻抗不连续点(断点)产生反射采集反射信号并计算时间差通过小波变换进行信号去噪和特征提取根据传播速度计算断点位置
pk_xz123456
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2025-06-06 10:03
仿真模型
深度学习
算法
算法
python
开发语言
信号与系统仿真:连续时间系统仿真_(10).连续时间系统的计算机仿真方法
我们将探讨几种常用的仿真方法,包括
时域
仿真、
频域
仿真以及状态空间仿真,并通过具体例子说明这些方法的实现和应用。1.
时域
仿真
时域
仿真是最直观的仿真方法之一,通过求解系
kkchenkx
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2025-06-06 06:04
信号仿真2
信号处理
人工智能
图像处理
大数据
网络
频域
圆形区域划分+可视化
频域
圆形区域划分+可视化一、简单说明 这是之前写的一部分创新性代码,现在整理讲解一下。
super春卷
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2025-06-05 22:45
图像处理
基于MATLAB编程针对NCV检测数据去漂移任务的完整解决方案
目标包括:筛选10个尾部漂移样本
频域
分析与滤波器设计漂移去除与效果验证2.信号整理与导入2.1数据准备样本
神经网络15044
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2025-05-30 04:26
算法
matlab
机器学习
matlab
开发语言
机器学习笔记:
时域
和
频域
变换
加窗操作使用内置的STFT/ISTFT接口这种方法利用torch.stft(内部采用rfft)和torch.istft完成变换,同时借助加窗(例如Hann窗)保证帧内加窗并采用重叠相加(常用50%重叠)实现完美重构。窗口长度可以灵活设置,例如64或32。这种方式利用了PyTorch内置的STFT与ISTFT函数,它们内部使用了rfft/irfft,同时支持加窗并且能够保证重构出的信号长度与输入一致
灰暗世界%
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2025-05-28 20:13
机器学习笔记
机器学习
笔记
人工智能
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