时空序列预测论文

springboot毕设 基于java的在线学习交流平台 程序+论文

这些平台旨在打破传统教育的时空限制，为学习者提供更加灵活、个性化的学习体验。然而，当前市场上的在线学
明思计算机毕设·2025-01-18 02:59

拿下美赛M奖之必备软件和网站！

目录前言：一.题目翻译与理解：DeepL+知云文献翻译二.查找文献：国内外平台结合使用三.论文撰写：Word或LaTeX+Overleaf四.公式输入与思维导图：MathType+XMind五.阅读文献与文献管理
东方建模.·2025-01-18 02:56

单片机实物成品-005 水质监测系统（代码+硬件+论文）

水质监测系统（水温+TDS(水质)+PH+浑浊度+蜂鸣器+灯光+自动模式+手动模式+wifi传输控制+送小程序源码）本项目以软硬件结合开发的方式，选择C语言作为硬件开发技术，以STM32单片机作为核心控制板，在数据传输节点上连接GP2Y1014粉尘传感器、DHT11温湿度传感器、MQ-2烟雾传感器、SGP30甲醛传感器对空气中PM2.5含量、温湿度高低、烟雾浓度、甲醛含量进行采集，并针对异常的数据
学个单片机·2025-01-18 02:26

单片机实物成品-010 智能宠物喂食系统（代码+硬件+论文）

项目介绍版本1：oled显示+定时投喂（舵机模拟）+声光报警+显示实时时间---演示视频：智能宠物喂食001_哔哩哔哩_bilibili1.STM32F103C8T6单片机进行数据处理2.OLED液晶显示3，按键1在数据显示界面时按下按键1切换下一个界面，在校准时间界面时按下按键1退出校准时间界面，在设置定时时间界面中如果是处于设置某个时间的状态按下按键1退出否则切换下一个页面。4.按键2数据显示
学个单片机·2025-01-18 02:55

mermaid大全（语法、流程图、时序图、甘特图、饼图、用户旅行图、类图）

以下是关于Mermaid的详细介绍：1.核心功能文本驱动的图表生成：Mermaid允许用户通过简单的文本语法来创建流程图、序列图、甘特图、类图、状态图、实体关系图等
Le0v1n·2025-01-18 01:16

第81期 | GPTSecurity周报

在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。
·2025-01-18 01:02

《数据质量：人工智能模型的成败关键》

如果数据中存在错误、偏差或噪声，模型就会学习到这些错误信息，从而导致预测结果不准确。例如在医疗诊断模型中，若患者的症状数据记录错误，模型可能会给出错误的诊断建议。数据完整性的影响：不完整的数据会使模
·2025-01-18 01:31

基于Simulink的SVPWM控制的DC-AC变换器H桥逆变器

滤波器2.5系统框图3.模型设计3.1创建Simulink模型3.2SVPWM控制策略设计3.3仿真环境搭建3.4仿真结果分析4.SVPWM控制策略的详细实现4.1扇区判断逻辑4.2作用时间计算4.3开关序列生成
xiaoheshang_123·2025-01-18 00:14

第83期 | GPTSecurity周报

在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。
·2025-01-18 00:26

未来是计算机科学的天下,数学——计算机科学及应用未来不可或缺

论文编号:YYSX006论文字数:3935,页数:05数学——计算机科学及应用未来不可或缺[摘要]：自从上世纪七八十年代，计算机科学与技术得到了迅速的发展，但是，世界起初是有了数学以后才出现计算机科学的
英伦百宝箱·2025-01-18 00:40

Web APP 阶段性综述

在医学和生物信息学的学术论文中，WebAPP是展示研究成果的有效工具，并且还能部署到网络上，服务于实际应用场景。ShinyAPP平台特性
预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

Time-LLM ：超越了现有时间序列预测模型的学习器

AI预测相关目录AI预测流程，包括ETL、算法策略、算法模型、模型评估、可视化等相关内容最好有基础的python算法预测经验EEMD策略及踩坑VMD-CNN-LSTM时序预测对双向LSTM等模型添加自注意力机制
福安德信息科技·2025-01-17 23:38

如何确保热点产品查询延迟控制在10ms以内?思维导图 代码示例（java 架构)

思维导图结构低延迟查询数据预加载热点数据预测提前加载到内存缓存使用高性能缓存内存级缓存（如Caffeine）分布式缓存（如Redis）缓存一致性管理弱一致性模型缓存更新策略（写后失效、读时更新等）并发处理多线程
用心去追梦·2025-01-17 23:07

gorpc增加字段有兼容性吗

具体来说：请求消息中增加字段•服务器端处理：当向请求消息中添加新字段时，如果旧客户端发送的请求中没有包含新字段，服务器端会将新字段通过默认值进行反序列化。
leijmdas·2025-01-17 23:34

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的
预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

注意力池化层：从概念到实现及应用

多头注意力机制（MultiheadAttention）是Transformer模型的核心，它通过多个注意力头来捕捉序列中不同部分之间的关系。
专业发呆业余科研·2025-01-17 21:39

GraphRAG 本地 Ollama - 知识图谱

研究论文有关GraphRAG实现的更多详细信息，请参阅GraphRAG论文。论文摘要使用检索增强生成（RAG）从外部知识源中检索相关信息，使大型语言模型（LLMs）能够回答关
ericliu2017·2025-01-17 21:07

PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火星人

加群请联系liuaustin3，（共2600人左右1+2+3+4+5+6+7+8）(123456群均已爆满，新人进7群，8群，准备9群)PoalrDB这块，目前国内的博客在用户这个序列
Austindatabases·2025-01-17 20:35

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

机器学习是关于从数据中学习预测或提取知识的过程。它是人工智能的一个子领域。机器学习算法基于样本数据（即训练数据）构建模型，并根据训
精通代码大仙·2025-01-17 20:05

JIT模式深度解析：如何精准预测，高效执行

JIT（Just-In-Time）模式，即准时制生产方式，是一种以减少浪费、提高效率为目标的生产管理方法。以下是对JIT模式的详细解析：一、JIT模式的定义JIT模式是指在精确测定生产各工艺环节作业效率的前提下，按订单准确地计划，以消除一切无效作业与浪费为目标的一种管理模式。它强调在正确的时间，将正确的原材料和零部件，以正确的数量，送往正确的地点，以满足生产或客户的需求。这种生产方式也被称为零库存
·2025-01-17 20:15

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践

日期和时间数据类型的深入探讨：理论与实践date:2025/1/3updated:2025/1/3author:cmdragonexcerpt:日期和时间数据类型在数据库管理系统中扮演着重要角色，尤其是在数据分析、时间序列数据和事件追踪等领域
·2025-01-17 20:13

第79期 | GPTSecurity周报

在这里，您可以找到关于GPT/AIGC/LLM最新的研究论文、博客文章、实用的工具和预设指令（Prompts）。现为了更好地知悉近一周的贡献内容，现总结如下。
·2025-01-17 19:08

【论文速读】| Pipe-Cleaner:使用安全策略的灵活模糊测试

基本信息原文标题:Pipe-Cleaner:FlexibleFuzzingUsingSecurityPolicies原文作者:AllisonNaaktgeboren,SeanNobleAnderson,AndrewTolmach,GregSullivan作者单位:PortlandStateUniversity,CharlesStarkDraperLaboratory关键词:fuzzing,secu
·2025-01-17 19:08

论文查重需要准备什么？

为了确保学术研究的真实性和可信度，论文查重已成为不可或缺的一环。随着高等教育的普及和互联网的发展，学术不端行为也愈发普遍，这使得有效的论文查重准备变得至关重要。
AI智能论文写作·2025-01-17 19:58

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

ACMSIGKDD（KnowledgeDiscoveryandDataMining，简称KDD）是数据挖掘领域的国际顶级会议。KDDCup比赛是由SIGKDD主办的数据挖掘研究领域的国际顶级赛事，从1997年开始，每年举办一次，是目前数据挖掘领域最有影响力的赛事。本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调
·2025-01-17 19:29

pytorch基操01-常用Tensor创建方法汇总

tensor1.4根据分布随机生成tensor1.4.1torch.rand1.4.2torch.randn1.4.3torch.normal1.4.4torch.Tensor.uniform_1.5生成序列
von Libniz·2025-01-17 16:06

【武汉东湖学院主办 | ACM出版 | 高录用 | 快检索】第六届计算机信息和大数据应用国际学术会议（CIBDA 2025）

大会官网：www.ic-cibda.org【参会投稿】大会时间：2025年3月14-16日大会地点：中国-武汉论文出版：会议投稿经过2-3位组委会专家严格审核后，最终所录用的论文将被ACMICPS(ACMInternationalConferenceProceedingSeries
艾思科蓝 AiScholar·2025-01-17 16:05

C# Linq 查询

子句备注from指定数据源和范围变量select指定当执行查询时返回的序列中的元素将具有的类型和形式group按照指定的键值对查询结果进行分组where根
鹿人甲丁·2025-01-17 16:33

【论文投稿】解锁Vue.js组件开发的神奇密码

目录一、引言：Vue.js组件化的魅力之源二、初窥门径：组件的基础架构（一）组件的构成要素（二）创建首个Vue组件实例三、进阶之路：组件通信的艺术（一）父子组件间的通信之道（二）兄弟组件与跨层级通信的谋略四、实战演练：打造Vue.js组件库（一）规划组件库架构（二）开发实用组件五、总结：Vue.js组件开发的智慧结晶一、引言：Vue.js组件化的魅力之源在当今的前端开发领域，Vue.js已然成为备
小周不想卷·2025-01-17 16:58

【机器学习】—时序数据分析：机器学习与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用

博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM（长短期记忆网络）2.2深度学习在金融市场预测中的应用
云边有个稻草人·2025-01-17 14:13

list底层详解

iterator和const_iterator3.list类构造函数和析构函数=赋值操作头尾迭代器插入和删除头插头删尾插尾删list接口函数总代码介绍1.list是可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器
啊QQQQQ·2025-01-17 13:06

机器学习模型调优指南

机器学习模型调优指南机器学习模型参数调优的作用在于优化模型的性能，使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数，能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。
闵少搞AI·2025-01-17 13:00

javascript取随机数_javaScript中的随机数方法

javaScript中Math对象的random()方法生成0-1之间的随机数，它的随机数种子采用系统时间，因此可以基本保证每次调用random()方法时都会采用不同的伪随机数序列。
weixin_39827905·2025-01-17 12:29

好用的算法推荐工具全解析

一、引言在当今数字化时代，算法广泛应用于各个领域，从搜索引擎优化到金融风险预测，从图像识别到自然语言处理。对于算法学习者、研究者以及开发者而言，合适的算法推荐工具至关重要。
CodeJourney.·2025-01-17 12:27

【华为OD技术面试手撕真题】- C++手撕技术面试八股文（3）

1、序列容器2、关联容器3、无序关联容器4、容器适配器二、STL中map和set的原理1、基本数据结构（红黑树）2、map3、set4、特点和应用三、深拷贝和浅拷贝的区别1、浅拷贝2、深拷贝四、什么情况下会调用拷贝构造函数五
KJ.JK·2025-01-17 11:49

如何学习Transformer架构

作为一种基于注意力机制的模型，Transformer解决了传统序列模型在并行化和长距离依赖方面的局限性。
fydw_715·2025-01-17 10:07

数字孪生介绍

它是指对于现实世界中的物理实体或系统，通过数字化的方式建立一个虚拟的、与之相对应的数字化模型，从而实现对物理实体或系统的监测、仿真、预测和优化等操作。
丫头，冲鸭！！！·2025-01-17 10:06

Python列表

Python列表列表拼接添加元素追加序列的值删除元素反向输出统计次数列表排序序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每一个元素都分配一个数字，它的位置，或索引，索引从0开始。
柠檬不甜也不嫌·2025-01-17 10:33

玩转随机数：用 JavaScript 掌控不可预测的魔力！

玩转随机数：用JavaScript掌控不可预测的魔力！当计算机遇上“随机”，我们能做什么？你曾想过在生活中拥有“超能力”吗？比如，可以预测下一个天气变化，或是猜中下一个彩票号码？
故梦867·2025-01-17 09:30

Typora保姆级使用教程！！！

文章目录markdown的使用说明一、标题这是二级标题二、段落1、换行2、分割线三、文字显示1、字体2、上下标四、列表1、无序列表2、有序列表3、任务列表五、区块显示六、代码显示1、行内代码2、代码块七
风茫·2025-01-17 08:51

华为OD机试真题---生成哈夫曼树

华为OD机试中关于生成哈夫曼树的题目通常要求根据给定的叶子节点权值数组，构建一棵哈夫曼树，并按照某种遍历方式（如中序遍历）输出树中节点的权值序列。
努力努力再努力呐·2025-01-17 07:13

Java 练习

子数组是数组中元素的连续非空序列。方法一枚举我们可以枚举[0…i]里的所有的下标j来判断其中符合条件的数字。
5xidixi·2025-01-17 06:35

读书笔记（SRE：Google运维解密）：第17章 测试可靠性

前者可以通过抓取和分析历史性监控信息来获得，后者可以用基于历史数据的预测来量化。为了让这些预测信息足够准确，必须满足下列条件中之一：（a）在这段时间内，该系统完全没有改变。
github_37320188·2025-01-17 04:45

ChatRec的实践：交互式推荐系统的进步

传统的推荐系统主要依赖于用户历史行为数据，例如浏览记录、购买历史等，通过协同过滤、内容过滤等算法，预测用户潜在的兴趣并提供个性化推荐。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:39

AI如何帮助电商企业进行数据分析

电商数据分析，人工智能，机器学习，深度学习，推荐系统，预测模型，客户画像1.背景介绍在当今数字化时代，电商行业蓬勃发展，数据成为企业最重要的资产。
AI大模型应用之禅·2025-01-17 03:09

短期气候Python绘图——欧亚遥相关指数以及站点数据绘图

一、要求计算EU（欧亚）遥相关指数，输出1月份该指数年际变化的时间序列；计算EU遥相关指数与同期环流场（500hPa高度场或海平面气压场）的相关系数；计算EU遥相关指数与同期我国气温的相关系数。
安载寿·2025-01-17 03:08

深度学习图像算法中的网络架构：Backbone、Neck 和 Head 详解

这些部分在整个网络中扮演着至关重要的角色，它们各自处理不同的任务，从特征提取到最终的预测输出，形成了一个完整的图像处理流程。
肥猪猪爸·2025-01-17 02:27

Random指定随机种子遇到的坑

在计算机编程中，随机数生成算法实际上是通过确定性的计算来产生伪随机数序列
咖啡程序员·2025-01-17 01:23

频域增强通道注意力机制EFCAM模型详解及代码复现

背景与动机在深度学习领域，如何有效处理时间序列数据一直是一个重要的研究方向。
呆头鹅AI工作室·2025-01-17 01:20

大数据新视界 -- 大数据大厂之 Impala 性能优化：融合人工智能预测的资源预分配秘籍（上）（29 / 30）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。本博客的精华专栏：大数
青云交·2025-01-17 01:43
上一页 7 8 9 10 11 12 13 14 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他