时间链

开发和部署 Tezos 智能合约

Tezos是最古老的智能合约区块链之一，以太坊是第一个。虽然以太坊是开发人员开发和部署智能合约的热门选择，但由于费用高且交易缓慢，其应用程序的可扩展性并不高。
pxr007·2025-02-12 08:24

【leetcode 28】27.移除元素==双指针==

题链1.双层for循环i–;//因为下标i以后的数值都向前移动了一位，所以i也向前移动一位len–;//此时数组的大小-1classSolution{publicintremoveElement(int
椰椰荔枝糖·2025-02-12 08:23

Linux定时任务crontab使用教程

该词来源于希腊语chronos(χρνο)，原意是时间。通常，crontab
weixin_34290000·2025-02-12 08:51

TIOBE指数2018年9月

这真的花了很长时间。在20世纪90年代初，它进入了图表。然后又花了10年才首次达到TIOBE指数前10名。之后，它慢慢地但肯定地接近前5名并最终进入前3名.Python正变得越来越普遍。
毕奥莎伐尔·2025-02-12 08:21

LeetCode刷题 --- 滑动窗口

由于区间连续，因此当区间发生变化时，可以通过旧有的计算结果对搜索空间进行剪枝，这样便减少了重复计算，降低了时间复杂度。
材化胖虎·2025-02-12 08:20

LeetCode 34. 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置

要求时间复杂度为O(logn)。
gentle_ice·2025-02-12 07:17

1315. 祖父节点值为偶数的节点和

祖父节点值为偶数的节点和文章目录题目描述思路复杂度Code题目描述思路题目所说要求的对象为祖父节点为了便于解决该问题我们换个思考方向，考虑祖孙节点，这样思路就明确了：在当前节点值为偶数的情况小，将其祖孙节点值累加起来复杂度时间复杂度
LNsupermali·2025-02-12 07:15

STMicroelectronics 系列：STM32F7 系列_（19）.STM32F7系列RTOS支持

STM32F7系列RTOS支持实时操作系统的概念实时操作系统（RTOS）是一种能够管理硬件资源并提供任务调度、同步、通信等功能的操作系统，特别适用于需要在严格的时间约束下完成特定任务的嵌入式系统。
kkchenkx·2025-02-12 07:15

Crontab使用教程

验证安装是否成功：Crontab基本语法示例Crontab的基本操作创建/编辑任务查看现有任务删除所有任务什么是Crontabcrontab是Linux下用于定时执行任务的重要工具，它通过简单的语法在指定时间周期内执行相关的命令或脚
IKun-bug·2025-02-12 07:14

如何建立自己的体育直播平台-源码搭建全流程

只要准备以下工作，就能在短时间内完成从安装到上线的整个过程。
sanx18·2025-02-12 07:13

宝塔一键部署Wordpress无法打开，显示响应时间太长

最后通过找资料，自己研究捣鼓发现，宝塔一键部署Wordpress无法打开，打开时显示响应时间太长，其实原因很简单，就是因为服务器组安全端口未打开。
黎想·2025-02-12 07:11

TCP长连接、HTTP短轮询、HTTP长轮询、HTTP长连接、WebSocket的区别

2.HTTP短轮询（1）概念：客户端每间隔一段时间向服务器发送请求，服务器接收到请求以后，不管是否有新数据产生，都立即响应客户端的请求。（2）应用场景：重要通知、实时预警‌、后
福葫芦·2025-02-12 06:08

LVS负载均衡群集的NAT模式和DR模式

DR模式当用户向负载均衡调度器（DirectorServer）发起请求，调度器将请求发往至内核空间PREROUTING链首先会接收到用户请求，判断目标IP确定是本机IP，将数据包发往INPUT链IPVS
小铁侠·2025-02-12 06:06

Pointnet++改进即插即用系列：全网首发ACConv2d|即插即用，提升特征提取模块性能

目录1.理论介绍2.修改步骤2.1步骤一2.2步骤二2.3步骤三1.理论介绍由于在给定的应用环境中设计合适的卷积神经网络(CNN)架构通常需要大量的人工工作或大量的GPU时间，研究社区正在
AICurator·2025-02-12 06:36

上位机知识篇---交叉编译（龙芯）

文章目录前言简介一、交叉编译的核心概念1.交叉编译的必要性目标平台的资源有限开发效率提升跨平台支持2.交叉编译的关键组件3.交叉编译的典型流程配置工具链编译依赖库编译应用程序部署与测试二、龙芯芯片（LoongArch
Ronin-Lotus·2025-02-12 06:34

深度学习算法informer（时序预测）（一）（数据编码讲解）

前言：informer代码是在transformer代码基础上进行优化，请先了解transformer原理informer代码中数据编码包括三部分，位置编码、数据编码、时间编码目标：时序数据有7个特征，
槑槑紫·2025-02-12 05:33

常用工具+开发工具

常用工具：时间管理工具滴答清单+番茄todo笔记工具vscode+印象笔记+cdsn(博客)+网易云笔记+editPlus截图工具Snipaste思维导图，xmind的编辑工具MindMaster画图工具
__Winni__·2025-02-12 05:02

冲一下阿里，感觉不是很难

新的一周又来了，今天分享的是训练营的朋友在阿里的一面，看了一下面试的内容，感觉挺简单的，你做一下试试：Redis数据消失的原因Redis中的数据如果既没有设置过期时间也没有被显式删除但仍然消失了，可能是因为配置了持久化策略
·2025-02-12 05:37

DeepSeek揭秘高频交易策略优化：从理论到实践的完整指南

高频交易（High-FrequencyTrading,HFT）是一种利用高速计算机和复杂算法在极短时间内进行大量交易的策略。随着金融市场的不断发展，高频交易已经成为许多机构投资者的重要工具。
Coderabo·2025-02-12 05:01

Unity Dots理论学习-1.关于性能

加载时间是不是过长，玩家每次走过门时，游戏就会卡住几秒钟？在这种情况下，不仅当前的游戏体验不尽如人意，游戏本身也因此被阻止添加更多功能：更多的环境细节和规模、游戏机制、角色和动作、视觉效果等。
keep-learner·2025-02-12 04:24

使用RT-Thread Studio DIY 迷你桌面时钟（三）| 获取NTP时间（at_device软件包 + netutils软件包）----基于stm32f103rct6

先参考官方的文章使用RT-ThreadStudioDIY迷你桌面时钟（三）|获取NTP时间（at_device软件包+netutils软件包）_Mculover666的博客-CSDN博客1.项目进度桌面
杜嗨皮·2025-02-12 04:20

EFK on Kubernetes

elastic公司产品链。
da pai ge·2025-02-12 04:19

【C++】RBTree(红黑树)模拟实现

文章目录1.红黑树的概念2.红黑树的性质3.红黑树的结点4.insert函数（插入结点）5.左旋、右旋6.总代码后续有时间会增加erase1.红黑树的概念红黑树是一种自平衡的二叉搜索树。
surtr1·2025-02-12 03:18

写一个给自己的博客

前一段时间忽然有些心烦意乱，一想
牛马程序员_江·2025-02-12 03:17

UniApp + Vue3开发中的坑：无法获取到dom元素的排查过程 无法直接修改style样式的坑

UniApp+Vue3开发中的坑：无法获取到dom元素的排查过程无法直接修改style样式的坑欢迎关注『开发必备』专栏，专注于解决你在开发过程中遇到的各种问题，帮你快速找到解决方案，节省大量调试时间。
代码简单说·2025-02-12 03:17

正则表达式【源码解析+代码例子+图】

正则表达式在爬虫上有所应用，比如我们要爬取一个一个网页上的电话号码，但是网页上有很多中文、英文、时间等等，如果让我们自己
lllsure·2025-02-12 03:15

Python+Selenium+Pytest+POM自动化测试框架封装

2、首先时间管理首先，
测试老哥·2025-02-12 03:44

浅谈三次挥手与四次握手（面试用）

2.为什么客户端发出第四次挥手的确认报文后要等2MSL的时间才能释放TCP连接？
梦醒清风·2025-02-12 02:11

fps动作系统10：右键机瞄

文章目录右键瞄准右键播放机瞄动画动画过渡右键设置镜头视野镜头过渡实现设置角色动画设置角色蓝图从蓝图中直接设置动画获取动画实例从蓝图中设置镜头视野时间轴playreverseupdate插值和f插值到的区别值得注意的是
qq_42863961·2025-02-12 01:32

总结一下分布式流控算法原理和滑动窗口设计实现

避免资源竞争：在高并发的情况下，如果不进行流控，多个请求可能会竞争有限的资源（如数据库连接、线程池等），导致资源竞争和资源耗尽，进而影响系统的响应时间和可用性。
肥肥技术宅·2025-02-12 01:31

Go与黑客(第二部分)

今天是周三，我们的录制时间
·2025-02-12 01:55

GaussianSpeech：音频驱动3DGS Avatar

为了捕捉人类头部的表达性和细节特征，包括皮肤皱褶和更细致的面部动作，文章提出将语音信号与三维高斯散射相结合，以创建逼真且时间上连贯的运动序列。
AIGC探路者·2025-02-12 00:57

centos 和 ubuntu 区别

2.Ubuntu由Canonical公司主导开发和维护，每6个月发布一个常规版本，每年4月发布一个长期支持版本（LTS），LTS版本提供5年甚至更长时间的技
yqcoder·2025-02-12 00:56

C语言课设-电话订餐管理系统

电话订餐信息包括：订餐编号、订餐者姓名、订餐者电话、用餐时间、用餐人数、订餐是否成功，如下表所示。
赋箫·2025-02-12 00:24

渗透测试服务费用解析：关键影响因素一览

有的测试仅限于单一系统或局部网络，所需人力和时间较少，费用也较低，几千元就能完成。但若是进行全面测试，涵盖整个企业网络架构和多个系统，成本就会显著上升，费用可能高达数万元甚至更多。
艾策第三方软件测评·2025-02-12 00:23

Kafka-时间轮和延迟操作-源码流程

TimingWheel字段：buckets：Array.tabulate[TimerTaskList]类型，其每一个项都对应时间轮中的一个时间格，用于保存TimerTaskList的数组。
不学会Ⅳ·2025-02-12 00:20

【操作系统】计算机系统概述

操作系统——计算机系统概述1、操作系统特征（并发、共享、虚拟、异步）并发并发：指两个或多个事件在同一时间间隔内发生。这些事件宏观上是同时发生的，但微观上是交替发生的。
这次没有bug·2025-02-12 00:19

实现TCP并发服务器---IO多路复用

实现TCP并发服务器—IO多路复用1.服务器模型1.1概念服务器模型主要分为两种，循环服务器，并发服务器循环服务器：服务器在同一时间只能处理一个客户端的请求。
20220715·2025-02-11 23:48

[实战]Docker应用自动重启

场景Java应用，在凌晨定时任开始时运行一段时间后，会自动重启，导致定时任务失败。
江湖一码农·2025-02-11 23:47

时间序列预测领域表现优秀的模型

根据搜索结果，以下是一些在时间序列预测领域表现优秀的模型：N-BEATS：由ElementAI提出的模型，基于集成前馈网络的深度堆栈，模拟拟合ARIMA模型时的Box-Jenkins方法。
zhangfeng1133·2025-02-11 23:14

时间序列分析 | Python实现时间序列不确定性建模

时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模目录时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模基本介绍研究方法概率分布建模分位数回归学习总结基本介绍基础的时间序列预测任务的目标是给定历史序列，
前程算法屋·2025-02-11 22:37

【时序预测】-深度学习系列

Wavenet（2016）重点：CNN系列+因果卷积+膨胀卷积核心：确保了输出的时间点只依赖于输入序列中时间戳早于或等于该输出时间点的数据，核心模块膨胀卷积能够扩大卷积层的感受野，从而更充分学习序列的全局信息
TIM老师·2025-02-11 22:04

Ada语言的区块链

Ada语言的区块链：开启新一代智能合约的新时代引言随着区块链技术的持续发展和普及，越来越多的编程语言被应用于这一领域。Ada语言，以其严谨的设计和强大的类型系统，正在逐渐成为区块链开发的重要选择。
沈清韵·2025-02-11 22:34

Haskell语言的区块链

Haskell语言在区块链开发中的应用引言区块链技术自从比特币诞生以来，已经发展成为一种革新的技术，并被广泛应用于金融、供应链、物联网等多个领域。随着区块链的复杂性增加，对编程语言的需求也在不断变化。
韦慕霖·2025-02-11 22:34

作为一名软件测试人员，应该如何保持自己的技术竞争力？

.纵向深耕测试硬技能自动化测试掌握Playwright/Cypress（Web）、Appium（移动端）、Karate（API）等主流框架进阶：自研测试框架（如封装智能等待/数据驱动/可视化报告）工具链：
bjwuzh·2025-02-11 21:58

快速解决docker容器时间与本地时间不一致

在docker容器和系统时间不一致是因为docker容器的原生时区为0时区，而国内系统为东八区，当然，我们不深究其原因。
大唐锦绣·2025-02-11 21:57

AI赋能：高效工作，加速你的前端开发职业生涯

在有限的时间内完成更多任务
·2025-02-11 21:43

AI赋能灯塔低代码平台，AI应用落地“加速器”

传统开发方式在算法研究、模型训练、代码编写、系统集成及测试优化等环节，不仅需要专业技术人员的深度参与，还耗费大量时间和资源。这些挑战使得AI应用的落地变得异常艰难。
·2025-02-11 21:13

N-Beats：一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型

介绍N-Beats（NeuralBasisExpansionAnalysisforInterpretableTimeSeriesForecasting）是一种基于纯前馈神经网络的时间序列预测模型，由BorisOreshkin
TIM老师·2025-02-11 20:25

基于JAVA的单向链表反转，删除节点，列表去重，合并链表

3.与数组相比：优势：动态大小、高效插入/删除（时间复杂度O（1））劣势：随机访
VegeIt·2025-02-11 20:24
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