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智力分析
今晚直播,DeepSeek真的有意识了吗?|DeepSeek十日谈
你是否惊讶于DeepSeek的
分析
过程,好奇它到底是「推理」还只是模拟人类思考的假象?这里不禁思考:AI是否真的有意识?
CSDN资讯
·
2025-02-13 13:27
人工智能
QT-自定义 模型/视图(Tree) 结构代码
分析
问题描述本文通过代码示例,加深对模型视图结构的理解,具体如下解决方案模型视图最简单的理解:(源数据)通过(模型)存储,通过(代理)在(视图)中显示,用户通过在视图中操作,反向逐一修改数据。(本例中不涉及代理信息)首先附上一张代码框架图示根据上图,可以大致了解本案例的框架,及核心数据的存储方式,采用的数据结构等,便于理解代码,同时也反应了模型视图结构的信息在图中。代码如下main.cpp#inclu
神游玄境
·
2025-02-13 13:55
QT开发
【协同任务】VFH算法多无人机协同控制技术【含Matlab源码 1999期】
对每个候选方向,首先估算出机器人沿该方向前进一段距离ds后的新位置,然后以该位置为中心,再建立新的向量场,对新的向量场继续
分析
得到若干候选方向,如此继续下去,重复ng次,就建立了一个深度为ng的搜索树。
Matlab领域
·
2025-02-13 13:25
matlab
自动驾驶技术的未来趋势与挑战
分析
内容概要自动驾驶技术自诞生以来经历了多个发展阶段。最初的研究集中在感知和控制系统的基础构建,随后进入了数据处理和算法的优化阶段,如今,随着人工智能和机器学习技术的快速应用,自动驾驶行业正处于一个前所未有的迅猛发展期。当前,行业内涌现出多种解决方案,各大汽车制造商与科技公司纷纷加大投入,推动这一领域的技术进步。市场需求不断增加,为自动驾驶技术注入活力。城市交通拥堵、环境污染等问题促使人们寻求更加智能
智能计算研究中心
·
2025-02-13 12:50
其他
【Elasticsearch】
分析
器的构成
在Elasticsearch中,
分析
器(Analyzer)是一个处理文本数据的管道,它将输入的文本转换为一系列词元(tokens),并可以对这些词元进行进一步的处理和规范化。
risc123456
·
2025-02-13 12:20
Elasticsearch
elasticsearch
【Elasticsearch】Token Graphs
Elasticsearch的TokenGraphs是一种用于处理文本
分析
的高级功能,主要用于处理多词同义词、短语匹配等复杂场景。
risc123456
·
2025-02-13 12:20
Elasticsearch
elasticsearch
基于联邦学习的政务大数据平台应用研究
首先,介绍政务大数据平台及联邦学习应用现状;然后,
分析
政务大数据平台面临的隐私数据的采集、分类分级、共享三大管理挑战;接着,阐述基于联邦学习的推荐算法和隐私集合求交技术的解决
宋罗世家技术屋
·
2025-02-13 12:50
计算机软件及理论发展专栏
政务
大数据
es凌晨自己把索引删除了,包括es自己的索引
如果Elasticsearch(ES)在凌晨自动删除了包括自身索引在内的大量索引,这是一个比较严重的问题,下面从多个方面
分析
可能的原因,并给出排查步骤与相应命令。
小码农吗
·
2025-02-13 12:18
日常栏目
elasticsearch
大数据
搜索引擎
基于深度学习的半导体检测与预测算法研究(二)
本文详细探讨了深度学习在半导体缺陷检测、工艺参数预测等方面的应用原理和方法,介绍了常见的深度学习模型如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)及其变体在半导体数据处理中的应用,
分析
了模型训练与优化的关键技术
埃菲尔铁塔_CV算法
·
2025-02-13 12:45
深度学习
人工智能
神经网络
opencv
计算机视觉
python
基于深度学习的半导体算法原理及应用
详细
分析
了这些算法处理半导体相关数据的机制,探讨了算法实现中的关键技术,如数据预处理、模型训练与优化等。通过实际案例展示
埃菲尔铁塔_CV算法
·
2025-02-13 12:44
算法
机器学习
人工智能
计算机视觉
深度学习
python
一、系统
分析
师考试介绍
科目1考点考试介绍考试报名、考试科目、大纲及考点
分析
、证书价值、常见问题。视频课程规划、推荐资料、学习方法。计算机组成与结构数据的表示:进制转换、编码表示、逻辑运算、浮点数。
Rainbow酱
·
2025-02-13 12:43
系统分析
系统分析
软考
第六届MathorCup高校数学建模挑战赛-A题:淡水养殖池塘水华发生及池水自净化研究
目录摘要1问题的重述2问题的
分析
2.1问题一的
分析
2.2问题二的
分析
2.3问题三的
分析
2.4问题四的
分析
2.5问题五的
分析
3.问题的假设4.符号说明5.模型的建立与求解5.1问题一的建模与求解5.1.1
格图素书
·
2025-02-13 12:13
大数据竞赛赛题解析
数学建模
牛客网面试必刷TOP101-08字符串BM86 大数加法
100000,字符串仅由'0'~‘9’构成要求:时间复杂度O(n)示例1输入:"1","99"返回值:"100"说明:1+99=100示例2输入:"114514",""返回值:"114514"一、问题
分析
首先读题
bingw0114
·
2025-02-13 12:12
面试
职场和发展
2100年10月26日,星期四,芜湖
她的脑机接口已经完成了睡眠数据
分析
,并同步到AR面板上,显示她昨晚的深度睡眠时长达到了8小
ZhuBin365
·
2025-02-13 11:11
其它
人工智能
机器人
一个健身房照明灯的控制电路
具体步骤如下:需求
分析
根
ZhuBin365
·
2025-02-13 11:11
数字电路
学习
浅谈Java Spring Boot 框架
分析
和理解
SpringBoot是一个简化Spring开发的框架,它遵循“约定优于配置”的原则,通过内嵌的Tomcat、Jetty或Undertow等容器,使得开发者能够快速构建独立运行的、生产级别的基于Spring框架的应用程序。SpringBoot包含了大量的自动配置功能,可智能识别已存在的库并配置相应组件,从而减少手动配置的工作量。JavaSpringBoot是一个基于Spring框架的开源Java框架
微笑的曙光(StevenLi)
·
2025-02-13 11:09
JAVA
java
spring
boot
开发语言
模型应用管理的成功之道:策略、工具与团队协作
以下是管理模型应用的关键步骤和策略:1.模型开发●需求
分析
:明确业务需求,确定模型的目标和评估指标。●数据准备:收集、清洗和预处理数据,确保数据质量。●模型选择:根据问题类型选择合适的算法和模型架构。
·
2025-02-13 11:28
项目管理工具
数学建模与MATLAB实现:插值技术详解
引言插值是数学建模与数据
分析
中的核心技术,广泛应用于信号处理、图像重建、地理信息系统等领域。
青橘MATLAB学习
·
2025-02-13 11:39
#数学建模
Matlab编程实验
数学建模
matlab
开发语言
数学建模与MATLAB实现:稳定状态模型与资源管理策略
引言在实际问题中,动态过程的瞬时性态往往难以直接
分析
,而研究其稳定状态的特征则更具实际意义。
青橘MATLAB学习
·
2025-02-13 11:39
#数学建模
Matlab编程实验
数学建模
算法
销售易、极兔、珍客CRM:产品功能特色与企业适用性
分析
AI与大数据驱动:销售易CRM融合了人工智能和大数据技术,通过智能数据
分析
,帮助企业洞察客户行为和需求,预测销售趋势。例如,AI可以对客户数据进行深度挖掘,识别出高价值客
·
2025-02-13 11:57
程序员机器学习人工智能
探索CRM解决方案:销售易、用友和白码的特色与适用企业
分析
其社交化功能使企业内部员工能够更好地协作,提高工作效率.自动化销售流程:系统提供自动化的销售流程管理,能够根据预设的规则自动推进销售机会,减少人工干预,提高销售转化率.强大的数据
分析
能力:销售易CRM具备强大的数据
分析
功能
·
2025-02-13 11:27
机器学习程序员
02.单一职责原则详解
02.单一职责原则详解目录介绍01.问题思考
分析
02.单一职责原则介绍03.如何理解单一指责04.用例子理解单一职责05.为何遵守单一原则06.方法层面单一职责07.接口层面单一职责08.类层面单一职责
·
2025-02-13 11:26
java
15.模版模式设计思想
模版模式原理2.1罗列一个场景2.2用例子理解模版2.3需求普通实现2.4案例演变实现2.5模版模式实现步骤03.模版模式结构3.1模版标准案例3.2模版模式结构3.3模版模式时序图04.模版模式案例
分析
·
2025-02-13 11:26
java
08.装饰者模式设计思想
.装饰者模式基础1.1装饰者模式由来1.2装饰者模式定义1.3装饰者模式场景1.4装饰者模式思考02.装饰者模式实现2.1罗列一个场景2.2装饰者结构2.3装饰者基本实现03.装饰者实例演示3.1需求
分析
·
2025-02-13 11:55
java
02.工厂模式设计思想
工厂模式设计思想目录介绍01.工厂模式设计1.1工厂模式类型1.2工厂模式思考1.3思考一个题目02.简单工厂介绍2.1简单工厂背景2.2简单工厂定义2.3简单工厂结构2.4简单工厂案例2.5简单工厂
分析
·
2025-02-13 11:55
后端
【Matlab算法】[特殊字符]基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究(附MATLAB完整代码)
基于人工势场的多机器人协同运动与避障算法研究摘要1.引言2.方法说明2.1人工势场模型2.2运动控制流程3.核心函数解释3.1主循环结构3.2力计算函数4.实验设计4.1参数配置4.2测试场景5.结果
分析
Albert_Lsk
·
2025-02-13 11:36
MATLAB算法实现与应用
matlab
算法
机器人
人工智能
开发语言
算法应用
避障算法
前瞻技术:塑造未来生活的新趋势
它通过
分析
大量数据,学习艺术风格,并能创造出独特的作品。AI创作的艺术作品有几个特点。首先,它可以快速完成创作,节省时间。第二,AI能够融合多种风格。这使得作品更加多样化,有了新的表现形式。
火龙果wa
·
2025-02-13 11:06
生活
人工智能
经验分享
解析国产数据库架构、应用场景及其存储适配
【摘要】随着国产数据库在国内金融业的逐步普及应用,金融业信息化建设中越来越多系统需要采用集中式或分布式国产数据库替代原有Oracle数据库,本文主要从国产数据库的存储架构以及场景应用角度进行
分析
阐述,提供国产数据库存储应用选型思路建议
罗伯特之技术屋
·
2025-02-13 11:35
综合技术探讨及方案专栏
智能信息系统与结构理论专栏
数据库架构
数据库
03.开闭原则详细介绍
03.开闭原则详细介绍目录介绍01.问题思考的
分析
02.如何理解开闭原则03.开闭原则的背景04.开闭原则比较难学05.实现开闭原则方式06.画图形案例
分析
07.银行业务案例
分析
08.开闭原则优缺点09
·
2025-02-13 11:53
android
Redis主从复制高延迟问题解决思路
详细阐述:短视频评论系统的高延迟问题及解决思路针对短视频评论系统中用户遇到的高延迟问题,以下是详细的
分析
与解决方案:1.理解现状主节点角色:负责处理所有写入操作(发布评论),吞吐量高达每秒10万次以上(
WeiLai1112
·
2025-02-13 11:04
Redis
redis
前端
数据库
AI时代,前端开发的挑战与机遇:拥抱AI代码生成器,提升职业稳定性
本文将深入探讨这个问题,并以ScriptEcho为例,
分析
如何利用AI工具应对挑战,把握机遇。AI对前端开发职业稳定性的影响AI技术对前端开发职业稳定性的影响是双刃剑,既带来了挑战,
·
2025-02-13 10:52
前端
AI前端开发对项目管理能力提出的新挑战与应对策略
本文将深入探讨AI前端开发对项目管理能力提出的新要求,并以AI代码生成器ScriptEcho为例,
分析
如何有效应对这些挑战,最终提升项目效率和质量。
·
2025-02-13 10:21
前端
Linux创建两个生产者进程,操作系统——Linux进程创建及同步实验
试观察记录屏幕上的显示结果,并
分析
原因。2.修改上述程序,每一个进程循环显示一句话。子进程显示"daughter…"及"son……",父进程显示"parent……",观察结果,
分析
原因。
范世明
·
2025-02-13 10:33
Linux创建两个生产者进程
SpringBoot服务器的采购上,服务器的数量和性能配置如何取舍【无标题】
以下是一些关键点:1.应用需求
分析
用户量:用户量越大,需要的服务器性能和数量越多。请求频率:高并发请求需要更强的CPU和内存支持。数据处理:数据密集型应用需要更高的I/O性能和存储容量。
陈老师还在写代码
·
2025-02-13 10:33
SpringBoot100问
服务器
运维
【ElasticSearch】Es 启动流程 初始化流程 源码
分析
文章目录1.概述1.1核心类2.主要流程2.1主方法2.1.1关闭过程
分析
2.2execute方法2.3Bootstrap.init2.4INSTANCE.setup方法2.5创建节点2.5.1创建PluginsService2.5.2
九师兄
·
2025-02-13 10:31
源码
es
启动流程
浅谈Java中Excel导入导出的技术详解
技术难点
分析
在Excel导入导出过程中,以下几个技术难点需要特别关注:大数据量处理当处
foolhuman
·
2025-02-13 10:59
java
excel
AI前端开发的国际化发展机遇:ScriptEcho助力全球化布局
本文将探讨AI前端开发在国际化市场中的机遇与挑战,并以ScriptEcho为例,
分析
AI工具如何助力企业实现高效的全
2401_89747417
·
2025-02-13 10:56
人工智能
前端
主流国产数据库存储架构层的差异
分析
本文将从金融行业出发,通过聚焦信创数据库主流产品的存储架构,探讨信创国产数据库的本地存储和集中式存储在产品设计上的异同
分析
、难点
分析
、面临挑战及当前解决方案。
宋罗世家技术屋
·
2025-02-13 09:25
VIP专栏
数据库
美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-C题深度解读
COMAP竞赛C题深度
分析
与创新解答一、问题重述与目标细化核心目标:预测2028年洛杉矶奥运会各国金牌及总奖牌数,并提供预测区间。识别可能首次获奖的国家,量化其概率。
@BreCaspian
·
2025-02-13 09:22
数学建模
数学建模
美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读
COMAP2025A题全面深度解答:基于多尺度建模与智能
分析
的楼梯磨损研究一、问题背景与核心挑战题目要求:通过非破坏性测量方法,
分析
楼梯的磨损特征(如深度、形状、材料成分),推断以下信息:使用频率:每日或每年的使用次数
@BreCaspian
·
2025-02-13 09:22
数学建模
数学建模
这10个AI工具,让同事以为你是全栈大神
不管你是沉浸于前端设计与创意实现的专业人士,还是在数据的海洋里辛勤探索的数据
分析
专家,亦或是掌控全局的项目管理者,这些神奇的AI工具都能让你在面对复杂任务时轻松应对,如虎添翼,进而在同事眼中摇身一
AI小美好
·
2025-02-13 09:21
人工智能
AI
人工智能
AI工具
使用 HuggingFace 库进行本地嵌入向量生成
嵌入向量能够将文本等高维数据转换为低维稠密向量,从而便于计算和
分析
。在本文中,我们将介绍如何使用HuggingFace库在本地生成嵌入向量,并演示相关代码。环境准备首先,我们需要安装一些必要的依赖库。
qq_37836323
·
2025-02-13 09:50
python
人工智能
开发语言
项目管理中的13个数据
分析
思维
在项目管理中,信度和效度的思维扮演着关键的角色,就像在调查和数据
分析
中一样。想象一下,你正在进行一个复杂的项目,需要依赖各种指标和数据来做出决策。
呱牛do it
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2025-02-13 08:48
项目管理
软件工程
精通LangChain:如何使用Unstructured处理多种格式的图像文档
#引言随着人工智能和深度学习的快速发展,文档图像
分析
(DocumentImageAnalysis,DIA)在许多领域中变得至关重要。然而,处理多种图像格式的文档仍然是一个挑战。
hshahtjtbh
·
2025-02-13 08:47
langchain
python
SpringBoot依赖之PostgreSQL Driver集成
概念PostgreSQLDriverPostgreSQL是一个强大、开源的对象关系型数据库管理系统(ORDBMS),适用于大数量处理、复杂的应用程序、数据
分析
和BI、金融以及电子商务领域。
ahauedu
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2025-02-13 08:46
微服务架构设计
spring
boot
postgresql
后端
无问-问题
分析
与解决 剧本杀项目开展
#剧本杀##刘方舟#【课程背景】作为现代企业管理者,最大的工作量就是解决工作中的各类问题。在解决问题的过程中,为了能更快速且有效地解决问题,除了掌握基本的步骤和流程之外,由于组织中的问题往往并非由某个单一原因所造成,也并非能由某个单一对策就能全盘解决,因此,能够在每个环节进行全面、系统、没有遗漏的思考非常关键,也就是“系统思维”。我们说企业最核心的竞争力是人,人才竞争对核心的是“思维”,面对复杂多
AnRan0808
·
2025-02-13 08:45
职场和发展
22章9节:使用 R Markdown 和 Shiny 结合R语言进行数据报告和交互式应用的创建
R语言是数据科学领域中广泛应用的编程语言之一,它的强大之处不仅在于数据
分析
能力,还体现在其丰富的可视化和报告生成功能上。在数据
分析
的过程中,生成报告、展示结果和与他人共享工作成果是非常重要的任务。
DAT|R科学
·
2025-02-13 08:13
用R探索医药数据科学
r语言
开发语言
大数据
人工智能
r语言-4.2.1
Hive数据库及表操作
数仓原理以及Hive入门:数仓原理:数仓(DataWarehouse)是用于支持企业决策的数据存储和
分析
系统。
亦576
·
2025-02-13 07:09
hive
数据库
hadoop
第 17 章 一 G1回收器(重点)、垃圾回收器总结(重要)、GC日志
分析
、垃圾回收器的新发展ZGC(重要)
文章目录7、G1回收器(`重点`):`区域化分代式`(并发回收器)JDK9的默认垃圾回收器7.1、为什么还需要G17.2、G1的含义(region分区)7.3、G1回收器的优点(同时收集老年代和年轻代)7.4、G1回收器的分区7.5、G1的空间整合7.6、可预测的停顿时间模型`(手动控制垃圾回收的时间)`(`重点`)7.7、G1回收器的缺点(小应用CMS强,大应用G1强)7.8、G1参数配置7.9
white camel
·
2025-02-13 07:35
Java虚拟机
G1
垃圾回收器总结
GC日志分析
ZGC
展现您的结果:蒙特卡罗模型和 Ansys Fluent
向全世界的工程师、设计师和
分析
师问好。今天,我们将重点介绍辐射传热模拟——这是一项需要精确、准确和全面方法的任务。AnsysFluent中的蒙特卡罗辐射模型(MCRM)非常适合应对此类挑战。
David WangYang
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2025-02-13 06:27
硬件工程
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