最优

如何通过 CDN 加速网络？全网最全！！！

PythonCDN加速测速示例通过以下Python脚本，我们可以测试不同CDN节点的响应时间，选择最优的节点进行加速：importtimeimportrequests#CDN节点列表cdns=['https
職場上的造物主·2025-02-28 19:32

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）详细解释（带示例）

在分类问题中，SVM的目标是找到一个最优的超平面，将不同类别的样本分隔开来，并且使得两类样本到该超平面的间隔最大。
浪九天·2025-02-28 16:37

机器学习：强化学习的epsilon贪心算法

强化学习（ReinforcementLearning,RL）是一种机器学习方法，旨在通过与环境交互，使智能体（Agent）学习如何采取最优行动，以最大化某种累积奖励。
田乐蒙·2025-02-28 15:25

Day30 第八章 贪心算法 part03

一.学习文章及资料1005.K次取反后最大化的数组和134.加油站135.分发糖果二.学习内容1.K次取反后最大化的数组和(1)贪心策略：使用了两次贪心局部最优：让绝对值大的负数变为正数，当前数值达到最大全局最优
TAK_AGI·2025-02-28 10:25

图论刷题计划与题解1（最短路问题）

邮递员送信（建反图做两次dijkstra）题目2：P1144最短路计数题目3：P1828[USACO3.2]香甜的黄油SweetButter题目4：P1576最小花费题目5：P5767[NOI1997]最优乘车题目
cqust_qilin02811·2025-02-28 09:15

神经网络中的Nesterov Momentum

NesterovAcceleratedGradient(NAG)，也称为NesterovMomentum，是一种改进版的动量优化算法，旨在加速梯度下降过程中的收敛速度，并提高对最优解的逼近效率。
化作星辰·2025-02-28 08:31

51-29 CVPR 2024 | BEV-Planner：开环端到端自动驾驶中自车状态是你所需要的一切吗？

蛮幸运的，该论文提出了很多思考，证明了很多最优Paper在落地上车方面的无效性。咱们对待新方法能否成为自动驾驶的最佳实践要审慎。
深圳季连AIgraphX·2025-02-28 07:51

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-02-27 13:54

CSP-J/S复赛算法 动态规划初步

**最长递增子序列**总结最优子结构举个简单的例子其他例子条件DP的核心就是穷举具体解释递归的算法时间复杂度dp数组的迭代解法通俗易懂的解释比喻状态转移方程详解状态转移方程中的状态概念通俗易懂的解释：举个例子
人才程序员·2025-02-27 10:35

IABC-CEC2005原创3种策略改进蜂群优化算法ABC，Matlab代码

食物源位置代表问题解，花蜜量对应解的质量，蜜蜂通过信息传递与共享，不断寻找和更新食物源以找到最优解。流程：1、初始化：随机生成初始食物源种群并计算花蜜量。2、雇佣蜂阶段：在当前食物源邻域搜索并更新。
九亿AI算法优化工作室&·2025-02-27 01:49

创意分享 | 无人机挑战极限，表演杂技飞行？

这种无人机可以完成即使是对最优秀的飞行员来说都具有挑战性的表演。Quadrotor是有史以来最敏捷，最灵动的机器之一。在熟练的飞手手中，他们可以作出一系列惊人的空中机动动作。
阿木实验室·2025-02-26 22:00

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。
yzx991013·2025-02-26 20:40

IPEX-LLM: 英特尔硬件大语言模型加速库部署

本指南将帮助你掌握如何使用IPEX-LLM（IntelPyTorchExtensionforLargeLanguageModels）在英特尔硬件上实现最优化的模型部署。
Felix_bin·2025-02-26 17:23

如何进行数据库分库分表

它通过将原本数据量大的数据库拆分成多个单独的数据库，将原本数据量大的表拆分成若干个数据表，使得单一的库、表性能达到最优的效果（响应速度
python资深爱好者·2025-02-26 04:19

【算法】贪心算法

贪心算法1.贪心介绍2.贪心本质3.最优装载问题（1）问题分析（2）算法实现（3）算法分析1.贪心介绍贪心算法总是做出当前最好的选择，期望通过局部最优选择得到全局最优的解决方案。
希冀123·2025-02-25 23:17

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。
Evaporator Core·2025-02-25 23:44

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

它基于结构风险最小化（StructuralRiskMinimization，SRM）原则，通过寻找一个最优超平面来实现数据的分类。
数维学长986·2025-02-25 22:38

【游戏——BFS+分层图】

题目分析但凡是最优方案可能需要访问同一个点的情况，都需要应用“拆点”，或者说分层图的技巧。多出来的维度主要是区分同一个点的不同状态而用。对于本题，访问的时机便是一个区分点。
Kent_J_Truman·2025-02-25 14:09

经典算法思想总结

贪心算法算法思想贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。
2301_80148369·2025-02-25 13:05

ACM算法与竞赛基地：蓝桥备战 --- 二分篇

二分是一种搜索策略，类似于高速中学到的梯度下降法，当我们落在某一点是沿着该点斜率，我们可以像最优处移动，二分也是样的策略，但其更加严格，现代算法，如模拟退火，蚁群算法，BP算法针对的都是存在多种最优解，
NONE-C·2025-02-25 07:54

netcore 启用gzip压缩及缓存

//配置gzip与br的压缩等级为最优services.Configure(options=>{options.Level=CompressionLevel.Optimal;});services.Configure
秦宇升·2025-02-25 00:32

低代码能做什么？这家服务商用钉钉宜搭打造了智慧医院管理应用

简介：谷瞰在医疗信息化领域积累的专业解决方案，如果能加持宜搭轻量级、高度灵活、极高效的开发支撑能力，可能是找到智慧医院快速落地的最优解。
阿里云云栖号·2025-02-24 18:51

贪心算法.

贪心算法是指只从当前角度出发,做出当前情景下最好的选择,在某种意义上来说是局部最优解,并不从全局的角度做决策.如果贪心策略选择不恰当,可能无法得到全局最优解.贪心算法的基本流程如下:1.分析问题,确定优化目标
pianmian1·2025-02-24 14:21

【刷题】贪心算法

贪心算法通常用于那些可以通过局部最优解达到全局最优解的问题，也就是说每一步都选择当前看起来最好的选项，从而希望最终的结果是最优的。
llllliznc·2025-02-24 12:07

Hot100 贪心算法

如果非要说这些题的共性，也许就是：在边界内不断寻找最优解121.买卖股票的最佳时机-力扣（LeetCode）总结一下思路就是：如果第i天卖出股票，则最大利润为(该天的股价-前面天数中最小的股价)，然后与已知的最大利润比较
Coco_9264·2025-02-24 10:18

如何挑选适合自己的嵌入式主板

采购人员唯有周全考量、精准抉择，才能为项目寻得最优质的产品。一、把握项目需求在采购之前，需熟悉项目特性。
G***技·2025-02-24 03:32

【机器学习】支持向量机（SVM）详解：原理与优化

支持向量机（SVM）详解：原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧（KernelTrick）2.5非线性分类与支持向量
宸码·2025-02-24 02:28

【找工作】Codefun刷题记录

意味着即使已经是最优了，但是还没用完操作数，就必须再得操作一次，导致有可能不是最优的
在雨中612·2025-02-23 11:13

最少硬币问题--贪心算法

而贪心算法对最少硬币问题的解决总是可以得到最优解很好的近似解。本算法就
春哥一号·2025-02-23 08:19

机器学习学习笔记（十七）—— 优化算法概述

一、概观scipy中的optimize子包中提供了常用的最优化算法函数实现。我们可以直接调用这些函数完成我们的优化问题。optimize中函数最典型的特点就是能够从函数名称上看出是使用了什么算法。
lancetop-stardrms·2025-02-23 06:28

负载均衡算法分类以及它们的优缺点

性能最优类：负载均衡系统根据服务器的响应时间来
xiaobai166·2025-02-23 04:46

基于量子旋转门的量子粒子群算法：突破粒子群算法局限的高效优化方法

然而，传统粒子群算法在处理复杂优化问题时，常常会陷入局部最优解，无法找到全局最优解。
m0_57781768·2025-02-23 02:03

Python应用算法之贪心算法理解和实践

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种简单而高效的算法设计思想，其核心思想是：在每一步选择中，都采取当前状态下最优的选择（即“局部最优解”），希望通过一系列局部最优解最终达到全局最优解。
大数据追光猿·2025-02-23 00:16

动态规划（Dynamic Programming）详解

详解目录动态规划简介动态规划核心思想动态规划问题的基本要素动态规划应用步骤经典动态规划问题解析动态规划优化技巧实际应用案例动态规划的优缺点总结与学习资源1.动态规划简介动态规划（DynamicProgramming,DP）是一种解决复杂问题的算法设计范式，通过将原问题分解为相对简单的子问题，并利用子问题之间的关系，避免重复计算，最终高效求解全局最优子
程序猿000001号·2025-02-23 00:44

C/C++贪心算法

C++中的贪心算法一、基本概念贪心算法（又称贪婪算法，GreedyAlgorithm）是指，在对问题求解时，总是做出在当前看来是最好的选择，不从整体最优上加以考虑，所做出的仅是在某种意义上的局部最优解。
嗜血战魔·2025-02-22 23:07

c++课堂——贪心算法

一、贪心算法如果找出局部最优解并可以推出全局最优解，就是贪心。如果有四种硬币：二角五分、一角、五分、一分现在要找给某顾客六角三分钱，哪种找钱方法拿出的硬币个数最少呢?如果要找的是4角呢？
mjyleon·2025-02-22 23:04

7-19 C++系列-贪心算法

7-19C++系列-贪心算法贪心算法一最优装载问题1贪心算法一最优装载问题1【问题描述】有一日，悟空和八戒外出，发现了一颗苹果树，准备摘一些苹果回去，而他们只带了一个袋子，该袋子能承受的重量为C，每个苹果的重量为
KK的号·2025-02-22 22:57

【C++】二分算法介绍＋图片（

它常用于解决一些最优化问题，特别是那些可以通过“判定问题”来验证答案是否可行的问题。以下是对二分答案算法的详细介绍以及一个C++代码示例。
programming expert·2025-02-22 20:39

贪心算法-买卖股票问题

贪心算法（GreedyAlgorithm）是一种在每一步选择中都采取在当前状态下最好或最优（即最有利）的选择，从而希望导致结果是全局最好或最优的算法。
Yuan_Source·2025-02-22 19:37

C++：使用 SFML 创建强化学习迷宫场景

通过设计合适的环境，我们可以训练模型让其通过迷宫找到最优路径。本文将介绍如何使用C++和SFML库来创建一个迷宫场景，并为强化学习模型提供一个可视化的平台。
煤炭里de黑猫·2025-02-22 16:10

Python应用算法之动态规划理解和实践

它适用于具有“最优子结构”和“重叠子问题”性质的问题。比如，从面额不定的20个硬币中任意选取多个凑成20元，求怎样选取硬币才可以使最后选取的硬币数最少又刚好凑够了20元。这是一个典型的动态规划问题。
大数据追光猿·2025-02-22 10:53

国科大《人工智能原理与算法》2021年期末试题+2024经验（2025指南）

ww取什么值能保证算法是最优的？当w=0w=0，w=1w=1，w=2w=2时，分别是什么搜索算法？本题以并字棋（圈与十字游戏
MatsumotoChrikk·2025-02-22 05:44

mysql-sql优化之-查询总条数

优化总结，对于MyISAM表来说：1.任何情况下SELECTCOUNT(*)FROMtablename是最优选择；2.尽量减少SELECTCOUNT(*)FROMtablenameWHE
她的博客·2025-02-21 21:00

嵌入式人工智能应用-第四章 逻辑回归 8

1,2,4梯度下降函数1.2.5分类拓展1.2.6正则化2实验代码3实验结果说明1逻辑回归介绍1.1背景介绍逻辑回归的过程可以概括为：面对一个回归或者分类问题，建立代价函数，然后通过优化方法迭代求解出最优的模型参数
数贾电子科技·2025-02-21 16:11

AI时代Java 项目中生成 gRPC 接口文档，smart-doc 仍然是你的最佳选择！

尽管目前有许多AI工具可以帮助生成代码文档，但在Java项目中生成gRPC接口文档时，smart-doc仍然是最优解。为什么这么说？我们将在本文中详细探讨。smart
·2025-02-21 14:59

蓝桥杯备赛Day3（Python组）——动态规划

change#最少零钱个数ifchangeincoinValuelist:#递归边界是四种单位零钱return1else:foriin[cforcincoinValuelistifc0:#记忆数组中有，直接用最优解
Jiayuguo68·2025-02-21 04:32

动态规划之背包问题全解

一、动态规划求解原理适用范围：问题需要具备3个性质———最优子结构、子问题重叠、无后效性。最优子结构指问题最优解包含其子问题的最优解，是使用动态规划的基本条件。三要素：状态、阶段、决
学会了，不，学废了·2025-02-20 17:46

DeepSeek 赋能工业软件之全流程方案

它可以综合考虑订单需求、设备状态和产能限制，智能生成最优的生产排程方案，减少等待时间和切换成本。例如在汽车制造工厂，deepseek可根据订单需求和设备
爱吃青菜的大力水手·2025-02-20 17:09

动态规划之背包问题的Python实现

对于背包问题，通常的做法有列举法、贪婪算法和动态规划（1）列举法：列举出所有的可能情况，再选择最优解，但当情况很多时，这种算法复杂度很高（2）贪婪算法：在容量允许范围内，每次都拿剩余物品中价值最高的，贪婪算法能够快速解决复杂度很高的问题
名侦探debug·2025-02-20 16:08

动态规划之背包问题

可以用贪心算法，但是不一定能达到最优解，所以用动态规划解决创建一个数组dp[i][j]i
于冬恋·2025-02-20 16:04
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