最小距离分类第22页

Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解

目录Python支持向量机（SVM）算法：面向对象的实现与案例详解引言一、支持向量机算法概述1.1支持向量机的基本思想1.2SVM的分类问题1.3SVM的优化目标二、面向对象的SVM实现2.1类的设计2.2Python

闲人编程·2025-01-26 08:01

运算放大器应用电路设计笔记（四）

动态范围表示正常工作时最小振幅与最大振幅的范围。例如，最小振幅为-14v,最大振幅为+14v,则动态范围为±14v,也有用绝对值或有效值表示振幅，最大电压与最小电压之比为动态范围，也称为多少dB。

promising-w·2025-01-26 07:56

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。

python收藏家·2025-01-26 07:55

C语言小任务——1000以内含有9的数字

步骤第一步：分类含有九的可能的情况：个位有9，十位有9，百位有9，而根据组合数，我们可以得出，一共有7种情况，分别是9##，#9#，##9,99#，9#9,#99,999想要按照这七种情况来找，很明显十分复杂

涅槃寂雨·2025-01-26 05:37

【机器学习】必会降维算法之：多维缩放（MDS）

它能够在尽可能保留原始数据点间距离的

Carl_奕然·2025-01-26 04:00

光纤到户（FTTH）网络：无源光网络（PON）、有源光网络（AON），一文给你讲透！

与传统的铜缆接入方式相比，FTTH能够提供更高的带宽、更快的传输速度和更长的传输距离。近年来，随着互联网应用的迅猛发展和用户对高速宽带的需求不断增加，FTTH技术逐渐成为宽带接入的主流选择。

wljslmz·2025-01-26 04:57

自动化测试--概念篇

⾃动化1.1自动化概念1.1.1回归测试1.2⾃动化分类接⼝⾃动化UI⾃动化1.3⾃动化测试⾦字塔2.web⾃动化测试安装驱动管理3.Selenium安装selenium库使⽤selenium编写代码selenium

.比奇堡派大星.·2025-01-26 03:22

洛谷P1106 删数问题

题目描述输入一个高精度的正整数n（长度不大于240位），去掉其中任意s个数字后剩下的数字按原左右次序将组成一个新的正整数，现求一种方案，使得新的正整数数值最小。输入第一行一个整数n。

ThE.wHIte.·2025-01-26 02:43

大模型中的分词技术 BBPE

在多语言场景下的NLP任务中（如机器翻译、跨语言文本分类等），模型需要处理多种语言的混合文

禅与计算机技术·2025-01-26 01:05

Java常用类

包装类包装类定义包装类就是将基本数据类型封装到类中，使基本数据类型具有类的特点，方便操作包装类分类byte->Byteshort->Shortint->Integerlong->Longfloat->Floatdouble

ufosuai555·2025-01-26 01:03

性能测试的指标2

性能测试指标主要包括两大分类系统指标：系统指标主要包括系统的响应时间，tps，并发数等资源指标：对硬件资源的利用率，cpu，磁盘，内存等1.系统指标响应时间：从用户发送一个请求到用户接受到服务器返回到响应数据这段时间响应时间是由

吾爱乐享·2025-01-26 00:31

LiteOS 学习第二篇——基本介绍

基本概念从系统的角度看，任务是竞争系统资源的最小运行单元。任务可以使用或等待CPU、使用内存空间等系统资源，并独立于其它任务运行。

未知电子·2025-01-26 00:27

行业模板｜DataEase企业管理大屏模板推荐

DataEase开源BI工具于2022年6月发布模板市场（https://templates.dataease.cn），并于2024年1月新增适用于DataEasev2版本的模板分类。

FIT2CLOUD飞致云·2025-01-26 00:55

Python Web开发

结构的优势2.1不用通知客户端安装某个软件2.2不用通知客户端升级2.3可轻松地实现跨平台3访问网站过程用户向服务器发起请求，服务器将HTML文件返回给用户，浏览器将HTML文件渲染成用户看到的网站；4分类

twc829·2025-01-25 23:49

rockylinux9.4单master节点k8s1.28集群部署

本文使用kubeadm的部署方式，部署k8s1.28版本我本地安装资源规划如下：IP地址主机名称角色操作系统主机配置参考192.168.3.92master1masterrockylinux9.4(最小

大白菜和MySQL·2025-01-25 23:48

模拟法练习C++ 1

最好把代码模块化特点：1.题目简单，代码量很大2.不好找错误3.在比赛中经常考4.代码灵活下面是几道例题1.扑克游戏题目描述三张扑克牌比大小，每个人从扑克牌中抽取三张牌，然后进行比较，规则如下：点数规则：A为最小

c++初学者ABC·2025-01-25 23:15

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPC Loss）如何计算？以及Wasserstein距离和CPC Loss结合的对抗训练示例，附代码（二）

【深度学习|迁移学习】Wasserstein距离度量和跨域原型一致性损失（CPCLoss）如何计算？

努力学习的大大·2025-01-25 22:43

Three.js学习笔记(一)

即将相机能看到的内容显示在浏览器画面上分类1.透视相机近大远小+灭点2.正投影相机远处和近处一样大，也称正交相机参数THREE.PerspectiveCamera=function(fov

hzxwonder·2025-01-25 22:08

leetCode热门100题——3.最长连续序列

目录题目描述分析方法：从最小数开始遍历思路代码时间复杂度题目描述给定一个未排序的整数数组nums，找出数字连续的最长序列（不要求序列元素在原数组中连续）的长度。

Bin二叉·2025-01-25 22:38

Windows系统加固

加固设置：（1）开启密码复杂度:使用数字、大小写字母、特殊符号等（2）密码长度最小值为8个字符（3）密码最短使用期限30天（4）密码最长使用期限90天（5）强制密码历史5个2.账户锁定策略位置：开始—>

泷羽Sec-pp·2025-01-25 21:01

leetcode搜索系列

BFS1.计算在网格中从原点到特定点的最短路径长度2.组成整数的最小平方数数量3.最短单词路径DFS1.查找最大的连通面积2.矩阵中的连通分量数目3.好友关系的连通分量数目4.填充封闭区域5.能到达的太平洋和大西洋的区域

页图·2025-01-25 20:29

Nacos负载均衡

常见的负载均衡策略随机、hash、轮询、权重、最小连接数、最快响应速度适用场景1、在短连接中因为连接快速建立销毁因为数据延时容易造成堆积效应，随机、hash、轮询、权重四种方式大致能够保持整体是均衡的，

平凡人笔记·2025-01-25 20:58

剑指offer_edition2刷题记录

Q7重建二叉树*（20210421）Q8二叉树的下一个节点（原书涉及到指针，暂时跳过）Q9两个栈实现一个队列附加题两个队列实现一个栈Q10斐波那契数列附加题：青蛙跳台阶附加题：快速排序Q11旋转数组的最小数字

jiandandian_·2025-01-25 20:27

银联付款服务器部署

服务器选择Debian是个不错的选择，建议使用Debian11或12最小配置建议：1核CPU、1GB内存、20GB存储空间环境准备#更新系统aptupdate&&aptupgrade-y#安装必要工具aptinstallpython3python3

dGcgQGludm9rZXlvdQ==·2025-01-25 20:56

Python量化金融都需要用到哪些库？最全汇总

今天分享一篇Python量化金融最全汇总，推荐大家收藏～记得划到文末点赞呐～本文汇总了定量金融的大量三方库，按功能进行分类，覆盖数值运算，衍生品定价，回溯检验，风险管理，数据爬取，可视化等多个子领域，供每个

中年猿人·2025-01-25 19:51

Dockerfile另一种使用普通用户启动的方式

基础镜像的Dockerfile#使用Debian11.9的最小化版本作为基础镜像FROMdebian:11.11#维护者信息LABELmaintainer="caibingsen"#复制自定义的sources.list

容器云服务·2025-01-25 19:49

centos7最小化安装中使用yum命令报错：14: curl#6 - “Could not resolve host: mirrorlist.centos.org；未知的错误“

目录说明报错内容报错原因解决方案方案一方案二说明Linux虚拟机软件选择最小化安装网卡ens33报错内容已加载插件：fastestmirrorLoadingmirrorspeedsfromcachedhostfileCouldnotretrievemirrorlisthttp

hair请的·2025-01-25 18:45

2.5英寸笔记本电脑机械硬盘拆解方法

拆卸步骤先来到有电路板的一面，下图红色框内需要拆卸掉7个螺丝，而蓝色框则是单独用作固定的螺丝，也要卸下来；卸下来的螺丝务必做好分类；来到金属壳一面，这里我们需要卸下六个固定螺丝，分别位于金属壳的边角（下图红色框

ZhillerDev·2025-01-25 18:41

分解质因数，求最大公约数和最小公倍数

3个c++程序分解质因数，求最大公约数和最小公倍数，方便数学计算1.分解质因数##includeusingnamespacestd;intmain(){while(1){longlongx,c=0,count

2401_86161528·2025-01-25 18:40

Kmeans与KMedoids聚类对比以及python实现

距离度量:通常

呵呵爱吃菜·2025-01-25 17:36

图像分类与识别的自组织特征映射网络实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：自组织特征映射网络（SOFM）是一种无监督学习模型，适用于图像处理中的预处理、特征提取和分类识别。

无声远望·2025-01-25 17:36

算法随笔_21:字符的最短距离

返回一个整数数组answer，其中answer.length==s.length且answer[i]是s中从下标i到离它最近的字符c的距离。

程序趣谈·2025-01-25 17:03

东华大学高级程序设计上机题（贪心篇）

目录贪心有序矩阵中的第k个最小数组和题目代码买卖股票的最佳时机题目代码救生艇题目代码去除重复字母题目代码无重叠区间题目代码分割数组为连续子序列题目代码翻转矩阵后的得分题目代码拼接最大数题目代码按要求补齐数组题目代码设置交集大小至少为

IPython_J·2025-01-25 17:31

k8s pod分类、核心组件、网络模型、kubectl常用命令

假如有2个pod，pod有其生命周期，万一pod所在的节点宕机了，那么此pod将应该要在其他的节点上重建,而重建完的pod与原来的pod已经不是同一个pod了，只是两者都是运行的同一个服务而已。且每个容器都有其IP地址，重建的pod中的容器其P地址与之前的pod中容器的IP地址是不一样的，如此一来就会存在一个问题,客户端如何访问这些pod中的容器呢?措施：服务发现：就比如集贸市场的注册摊位和声明地

2501_90243308·2025-01-25 16:00

神经网络|(三)线性回归基础知识

【1】引言前序学习进程中，已经对简单神经元的工作模式有所了解，这种二元分类的工作机制，进一步使用sigmoid()函数进行了平滑表达。

西猫雷婶·2025-01-25 16:56

情感分析常见算法与模型及实现步骤

常用于文本分类任务。支持向量机（SVM）通过寻找最优超平面来划分不同的类别。在高维空间中表现良好，适

计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

LeetCode HOT-100 分类总结

文章目录二分搜索排序滑动窗口哈希表位运算前缀和双指针图二叉树回溯贪心：动态规划：背包问题:单调栈（辅助栈）：并查集LRU缓存小技巧二分搜索【NO.4】LeetCodeHOT100—4.寻找两个正序数组的中位数【NO.17】LeetCodeHOT100—33.搜索旋转排序数组【NO.18】LeetCodeHOT100—34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置排序排序方法，如果可以确定数值的范

悬浮海·2025-01-25 16:54

C++异常机制：构建健壮代码的艺术

C语⾔主要通过错误码的形式处理错误，错误码本质就是对错误信息进⾏分类编号，拿到错误码以还要去查询错误信息，⽐较⿇

Main. 24·2025-01-25 15:19

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

使用scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2再次训练和更新参数43.4.3多分类与多标签拟合

汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

【wiki知识库】05.分类管理模块--后端SpringBoot模块

SpringBoot代码修改1.使用逆向工程生成Category表结构2.新增CategoryQueryParam3.新增CategorySaveParam4.新增CategotyQueryVo三、新增分类管理的相关接口

熊哈哈O_o·2025-01-25 12:28

MySQL专题三——MySQL函数（单行函数）

MySQL函数MySQL的内置函数分为两类：单行函数和聚合函数单行函数操作数据对象接受参数返回一个结果只对一行进行变换每行返回一个结果可以嵌套参数可以是一列或一个值单行函数分类：数值函数1.基本函数函数名函数的功能

学算法，结果相对于过程不那么重要·2025-01-25 12:26

车联网安全

1、智能汽车安全如何分类？

黄一113530·2025-01-25 11:46

快猫视频模板源码定制开发苹果CMS 可打包成双端APP

还可以直接指定某个分类下的视频为免费专区，具备完善的卡密支付体系，无需人工管理和挂码。该模板提供三种播放界面，分别适用于未注册会员、普通注册会员和VIP会员，每个界面的提示内容都不同。

希希分享·2025-01-25 10:42

【深度学习】常见模型-卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）

它通过卷积操作从输入数据中提取局部特征，并逐层构建更复杂的特征表示，广泛应用于图像分类、目标检测、语音识别等领域。

IT古董·2025-01-25 10:08

mysql 学习3 SQL语句--整体概述。SQL通用语法；DDL创建数据库，查看数据库，删除数据库，使用数据库；

SQL通用语法SQL语句分类DDLdatadefinitionlanguage:用来创建数据库，创建表，创建表中的字段，创建索引。

hunandede·2025-01-25 09:05

[预训练语言模型专题] 百度出品ERNIE合集，问国产预训练语言模型哪家强

本文为预训练语言模型专题系列第七篇系列传送门[萌芽时代]、[风起云涌]、[文本分类通用技巧]、[GPT家族]、[BERT来临]、[BE

yang191919·2025-01-25 09:04

数论问题65一一整数的乘法分拆

其次，设定抽屉，然后给抽屉中放置元素，分类进行。用f（n）表示对正

李扩继·2025-01-25 08:27

Spring Boot 单元测试

单元测试的主要目的是验证代码的最小可测试部分是否按预期工作。这不仅有助于发现和修复错误，还能提高代码的可维护性和可读性。对于SpringBoot应用，单元测试可以

leisurelyZ·2025-01-25 07:19

南方cass简码识别大全_CASS分类简码

简码GTC码简码GTC码简码GTC码简码GTC码特殊码用法居民地类管线设施水系设施铁路设施W围墙厚度省略小数点及小数点前面的"0"：砼F141111高压杆A171101水涯线S181101一般铁路H1161101"W18"表示围墙厚度为0.18米；"W-2"为-0.2米厚；混F2141161通讯杆T172001单线沟I183101建筑中铁路H2161401"W"表示画厚度为0.15米的围墙。"w-

Demeyi-邓子·2025-01-25 07:48

广东某海水取排水管线工程边坡自动化监测

1.项目简介广东廉江核电项目田螺岭厂址位于廉江市车板镇北约4km处，地理位置为东经109°48’28.88“北纬21°34’01.55”，东距廉江市约48km，东南距湛江市约65km，厂址西南距离北部湾约

中科岩创·2025-01-25 06:13

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