最小距离分类第19页

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型：监督学习（SupervisedLearning）：分类

MengWoods·2025-01-30 01:01

23石子移动问题-青训营刷题

如果某个石子处于最小或最大的一个位置，我们称其为端点石子。在每个回合，小S可以将一颗端点石子移动到一个未占用的位置，使其不再是端点石子。游戏继续，直到石子的位置变得连续，无法再进行任何移动操作。

liberty030706·2025-01-29 23:18

21环形数组中最大贡献值

问题描述小S拿到了一个长度为nn的环形数组，并定义了两个下标ii和jj的贡献值公式为：f(i,j)=(a_i+a_j)×dist(i,j)其中dist(i,j)是下标ii和jj在数组中的最短距离。

liberty030706·2025-01-29 23:17

cgroup 简介

一个task对应一个进程，cgroup是资源分片的最小单位。subsystem：资源管理器，一个subsystem对应一项资源的管理，如cpu，cpuset，memroy等。

小黑屋关门了·2025-01-29 22:11

Python运算符

文章目录1.运算符1.1运算符的概念1.2运算符的分类2.算术运算符3.赋值运算符4.比较运算符5.逻辑运算符5.1not逻辑非5.2and逻辑与5.3or逻辑或5.4⾮布尔值的与或运算6.条件运算符（

SSSCAESAR·2025-01-29 22:09

MySQL中有哪几种锁？

MySQL中的锁机制是数据库并发控制的重要组成部分，这些锁可以根据不同的分类标准进行划分。

chengxuyuan66666·2025-01-29 21:36

go语言学习--处理map的无序输出

最近工作中遇到了这样的一个场景，需要处理一个无限极分类的问题，对于数据结构的定义首先想到了，map，map[int]map[int]struct。

???Sir·2025-01-29 21:59

无限极分类原理与实现

前言无限极分类是我很久前学到知识，今天在做一个项目时，发现对其概念有点模糊，所以今天就来说说无限极分类。首先来说说什么是无限极分类。

子不语_wj·2025-01-29 21:58

Banana JS，一个严格子集 JavaScript 的解释器

项目地址：https://github.com/shajunxing/banana-js特色我的目标是剔除我在实践中总结的JavaScript语言的没用的和模棱两可的部分，只保留我喜欢和需要的，创建一个最小的语法解释器

沙老师·2025-01-29 20:49

洛谷P3383 【模板】线性筛素数

P3383【模板】线性筛素数-洛谷|计算机科学教育新生态题目难度：普及一题目分析：本题是模板题，用到了线性筛法，其中原理是保证范围内的每个合数都被删掉（在bool数组里面标记为非素数），而且任一合数只被：“最小质因数

怀念无所不能的你·2025-01-29 19:15

大模型部署工具 llama.cpp 介绍与安装使用

训练的过程，实际上就是在寻找模型参数，使得模型的损失函数最小化，推理结果最优化的过程。训练完成之后，模型的参数就固定了，这时候就可以使用模型进行推理，对外提供服务。

大模型柳儿·2025-01-29 18:03

Transformer--概念、作用、原理、优缺点以及简单的示例代码

它主要用于自然语言处理任务，如机器翻译、文本生成、文本分类等。

Ambition_LAO·2025-01-29 17:23

初步认识C语言-个人学习

从分类上来说，软件主要分为操作系统和

Aphelios380·2025-01-29 17:22

全面信息收集指南：渗透测试中的关键步骤与技巧

文章目录一、什么是信息收集二、信息收集的分类1.服务器相关信息2.网站指纹识别3.Whois及目标背景信息4.子域名及关联资产5.GoogleHacking（搜索引擎利用）6.网站目录和敏感文件7.传输协议与漏洞利用

Clockwiseee·2025-01-29 16:43

et中计算机的快捷键,ET软件快捷键

ET软件快捷键1.点模式：F4：要素点模式F5：任意点模式F5：智能点模式2.显示：F6、V：全屏显示F7、B：单屏全屏显示F8：关闭所有皮尺显示F9：显示分类对话框F10：前画面F11：显示隐藏后的裁片

Gyrolt·2025-01-29 15:11

lorawan服务器通信协议,LoRaWAN网络架构和解决方案介绍

基站和终端之间采用星型网络拓扑，由于LoRa的长距离特性，它们之间得以使用单跳传输。

胡晓晴·2025-01-29 15:41

ET7.2+最新版本HybridCLR(huatuo、wolong)热更教程2

一、背景介绍距离《ET7.0+HybridCLR(huatuo)热更教程》这篇教程时间过了两个多月了，特别HybridCLR版本迭代很快，ET官方也升级到最新的7.2版本了。

ET框架·2025-01-29 15:09

python 命名实体识别_Python NLTK学习11（命名实体识别和关系抽取）

命名实体识别非常适用于基于分类器类型的方法来处理的任务。NLTK有

weixin_39630762·2025-01-29 14:04

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（六）Softmax函数介绍

Softmax函数Softmax函数是一种常用的数学函数，广泛应用于机器学习中的分类问题，尤其是在神经网络的输出层。

Blankspace空白·2025-01-29 14:33

基于Python第三方模块fuzzywuzzy实现字符串匹配和相似度比较

由SeatGeek开发并开源，它基于Levenshtein距离（编辑距离）算法，能够处理字符串之间的拼写错误、格式差异以及部分匹配等问题。fuzzywuzzy在数据清洗、文本匹配

袁袁袁袁满·2025-01-29 13:26

卢京潮自动控制原理ppt_自动控制原理总结

自控好难TAT参考资料：河海大学自动控制原理PPT使用软件：Word+幕布自动控制原理第一章绪论1.1自动控制的发展历史分类经典控制理论、现代控制理论、智能控制（后者包含前者）经典控制理论方法:以传递函数为基础的频域法

weixin_39609166·2025-01-29 13:25

华为OD机试 - 最大社交距离 - TreeSet（Python/JS/C/C++ 2024 C卷 100分）

一、题目描述疫情期间需要大家保证一定的社交距离，公司组织开交流会议。座位一排

哪吒·2025-01-29 13:20

华为OD机试 - 路口最短时间问题 - Dijkstra算法（Python/JS/C/C++ 2024 E卷 200分）

一、题目描述假定街道是棋盘型的，每格距离相等，车辆通过每格街道需要时间均为timePerRoad；街道的街口（交叉点）有交通灯，灯的周期```T(=lights[row][col])``各不相同；车辆可直行

哪吒·2025-01-29 12:42

网站结构优化：加速搜索引擎收录的关键

分类清晰：对于内容丰富的网站，应合

百度网站快速收录·2025-01-29 12:04

python3调用arcpy地理加权回归_分析地理加权回归分析结果的操作方法

通常将以普通最小二乘法(OLS)开始回归分析。有关详细信息，请参阅回归分析基础知识和解释OLS回归结果。回归分析的一种常用方法是在移动到GWR之前识别可能的最佳OLS模型。此

weixin_39545269·2025-01-29 11:25

前端25.1.26学习记录

DOM是给予如：JS编程语言使用的apiDOM是树状结构根节点是html节点是DOM的最小单位。等Node类型可以类比于java的object类，所有的节点都需要继承TA。

RlTED·2025-01-29 10:51

单目测距（yolo-目标检测+标定+深度学习目标检测_测距）

单目测距实现方法在目标检测的基础上，我们可以通过计算物体在图像中的像素大小来估计其距离。具体方法是，首先确定某个物体的实际尺寸，然后根据该物体在图像中的像素大小计算其距离。这个方法可以应用于各种

计算机C9硕士_算法工程师·2025-01-29 09:37

数据挖掘常用算法模型简介

DecisionTree,DT）常用算法：CART:ClassificationandRegressionTreeID3:IterativeDichotomiser3C4.5:基于ID3改进使用场景：分类问题

大乔乔布斯·2025-01-29 09:36

【系统架构设计师】案例专题六（8大系统架构设计之1）：信息系统架构设计考点梳理

数据知道·2025-01-29 08:57

深度图转点云——从图像到三维场景

深度图是一种灰度图像，其中每个像素值代表了该点距离相机的距离。深度图通常使用激光雷达或者结构光等传感器捕捉得到。而点云则是由一系列的三维点组成，每个点都有其在空间中的坐

MrybHtml·2025-01-29 08:56

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

目录反向传播算法反向传播算法基本步骤：反向中的参数变化总结反向传播算法反向传播算法（Backpropagation）是训练人工神经网络时使用的一个重要算法，它是通过计算梯度并优化神经网络的权重来最小化误差

刀客123·2025-01-29 07:53

uniapp中＜map＞地图怎么实现点位聚合？

开发的一款超有个性的旅游计划app经历golang实战大纲golang优秀开发常用开源库汇总想学习更多golang知识，这里有免费的golang学习笔记专栏想学习更多前端知识，这里有免费的前端专栏确定聚合条件定义聚合的距离阈值

GoppViper·2025-01-29 07:52

Linux

说道操作系统就需要先讲一讲Unix，UNIX操作系统，是一个强大的多用户、多任务操作系统，支持多种处理器架构，按照操作系统的分类，属于分时操作系统，最早由KenThompson、DennisRitchie

王某人996·2025-01-29 07:47

算法刷题Day1

嘿嘿嘿题目传送门解题思路一：维护一个大小为k的最小堆。最后返回堆顶元素。

SchrodingerSDOG·2025-01-29 06:13

【算法应用】基于A*-蚁群算法求解无人机城市多任务点配送路径问题

从开放列表中选择具有最小总代价值f(n)f(n)f(n)的节点作为当前节点，其中f(n)f(n)f(n)由实际路径代价g(n)g(n)g(n)和到目标点估计代价h(n)h(n)h(n)组成。检查当前节

小O的算法实验室·2025-01-29 05:01

2178: 【递归】n个数的全排列

includeusingnamespacestd;intarr[12]={0};signedmain(){intn;cin>>n;for(inti=0;i>arr[i];sort(arr,arr+n);//求出最小排列

(❁´◡`❁)Jimmy(❁´◡`❁)·2025-01-29 05:00

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、

网安大师兄·2025-01-29 05:29

简化代码，提高可维护性 Java外观模式解读，让你的代码优雅又高效

1.2设计模式的概念设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类的、代码设计经验的总结。使用设计模式是为了让代码更加简洁、易于维护和复用。常见的设计模式有

程序员老马头·2025-01-29 04:26

我们为什么要用大语言模型来迭代数据安全能力？

这得从自然语言处理领域的核心任务——文本分类说起。文本分类，就像是给五花八门的文本信息贴上合适的“标签”，无论是判断一封邮件是正常邮件还是垃圾邮件，分析社交媒体上的评论是积极

大模型.·2025-01-29 02:38

scikit-learn基本功能和示例代码

scikit-learn是一个功能强大的机器学习库，涵盖了数据预处理、分类、回归、聚类、降维、模型选择与评估等多个方面。通过上述代码示例，您可以快速上手并使用scikit-learn进行机器学习任务。

weixin_30777913·2025-01-29 02:02

日志2025.1.28

实现了霰弹枪射击//霰弹枪射击privatevoidShotgunShoot(){for(inti=0;i();_transposer=_cam.GetCinemachineComponent();}//改变相机的距离

science怪兽·2025-01-29 01:57

MYSQL数据库连接池及常见参数调优

数据库连接池通常包含以下参数：初始连接数（initialSize）：连接池初始建立的连接数；最小连接数（minIdle）：连接池中保持的最小连接数；最大连接数（maxActive）：连接池中最大允许的连接数

沉墨的夜·2025-01-28 22:29

跨越界限，触手可及：.NET MAUI引领跨平台移动应用开发新纪元

在这个移动为先的时代，开发者们面临着一个巨大的挑战：如何以最小的成本和最高的效率构建出适用于多个操作系统的应用程序。传统的做法往往意味着重复劳动和高昂的维护成本。

墨夶·2025-01-28 21:55

python多线程

python多线程1.线程的基础概念-线程：线程是程序执行的最小单位同属一个进程的多个线程共享进程所拥有所有资源一.线程的创建步骤1.导入线程模块importthreading2.通过线程类创建线程对象

编程可可西里·2025-01-28 21:25

使用 Python 和 scikit-learn 实现 KNN 分类：以鸢尾花数据集为例

在机器学习的世界里，K-NearestNeighbors（KNN）算法是一种简单而强大的分类方法。它基于一个直观的想法：相似的数据点往往属于同一类别。

弥树子·2025-01-28 21:23

machine learning knn算法之使用KNN对鸢尾花数据集进行分类

通过导入必要的scikit-learn导入必要的库，加载给定的数据，划分测试集和训练集之后训练预测和评估即可具体代码如下：importnumpyasnpfromsklearn.datasetsimportload_irisfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.preprocessingimportStandardS

知识鱼丸·2025-01-28 21:53

【微服务与分布式实践】探索 Sentinel

参数设置熔断时长、最小请求数、最大RTms、比例阈值、异常数熔断策略慢调⽤⽐例当单位统计时⻓内请求数⽬⼤于设置的最⼩请求数⽬，并且慢调⽤的⽐例⼤于阈值，则接下来的熔断时⻓内请求会⾃动被熔断异常⽐例当单位统计时

Forest 森林·2025-01-28 18:56

浅谈nRF52840这款芯片

**无线功能**-支持蓝牙5.2/5.3（含长距离LECodedPHY和2Mbps高速模式）、蓝牙Mesh、Thread、Zigbee、ANT

一只慵懒的小橘猫·2025-01-28 16:16

《Kotlin核心编程》下篇

设计模式设计模式分类创建型设计模式：概念：创建型设计模式主要用于对象的创建过程，比如对象的实例化、创建对象的方式和时机等，它关注的是如何将对象的创建和使用分离，使得代码在创建对象时更加灵活、可维护和可扩展

张云瀚·2025-01-28 16:40

ultralytics 是什么？

ultralytics是一个用于计算机视觉任务的Python库，专注于提供高效、易用的目标检测、实例分割和图像分类工具。

博刻·2025-01-28 16:09

推荐频道

最小距离分类