本博客只为学习及经验总结

python numpy学习

目录np.meshgridnp.where1.np.meshgrid可以生成一对协调的点，x=np.arange(-5,5,1)y=np.arange(-5,5,1)xx,yy=np.meshgrid(x,y,sparse=True)xx#输出：array([[-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]])yy#输出：array([[-5],[-4],[-3],[-2],[-1],[0],
黄小猿·2025-03-07 17:35

OFDRW 核心功能开发文档

本指南将详细介绍如何使用ofdrw库进行常见操作，如生成OFD文件、转换格式、设置文本和图片等。
蓝田～·2025-03-07 16:05

C++ 线程池的实现原理及回调函数的使用

关于线程池简单来说就是有一堆已经创建好的线程（最大数目一定），初始时他们都处于空闲状态。当有新的任务进来，从线程池中取出一个空闲的线程处理任务然后当任务处理完成之后，该线程被重新放回到线程池中，供其他的任务使用。当线程池中的线程都在处理任务时，就没有空闲线程供使用，此时，若有新的任务产生，只能等待线程池中有线程结束任务空闲才能执行。线程池优点线程本来就是可重用的资源，不需要每次使用时都进行初始化。
深度视觉机器·2025-03-07 16:05

江科大51单片机学习笔记之LED点阵屏

文章目录一、LED点阵屏介绍二、LED点阵屏工作原理三、74HC595四、实验1补充：C51的sfr、sbit1、位声明2、74HC595写入字节函数3、测试写入字节函数4、显示数据函数5、LED点阵屏显示笑脸（实验最终现象）四、实验21、点阵屏模块化2、利用文字取模软件生成图像数据3、保存图像数据4、主函数一、LED点阵屏介绍LED点阵屏由若干个独立的LED组成，LED以矩阵的形式排列，以灯珠亮
刘小橙666·2025-03-07 16:04

江科大51单片机学习笔记之蜂鸣器

文章目录一、蜂鸣器介绍二、常用驱动电路三、实验1、将所需的文件添加到工程中2、测试按键和数码管功能是否正常3、添加蜂鸣器功能4、模块化一、蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件，常用来产生设备的按键音、报警音等提示信号蜂鸣器按驱动方式可分为有源蜂鸣器和无源蜂鸣器•有源蜂鸣器：内部自带振荡源，将正负极接上直流电压即可持续发声，频率固定•无源蜂鸣器：内部不带振荡源，需要控制器提供振荡脉冲才
刘小橙666·2025-03-07 16:04

【2025年22期免费获取股票数据API接口】实例演示五种主流语言获取股票行情api接口之沪深A股历史成交分布数据获取实例演示及接口API说明文档

在近一至两年期间，股票量化分析逐步成为备受关注的热门议题。对于投身于该领域工作而言，首要步骤便是获取全面且精准的股票数据。无论是实时交易数据、历史交易记录、财务数据，亦或是基本面信息，这些数据均是开展量化分析过程中不可或缺的宝贵资源。我们的核心任务在于从这些数据中提炼出具有价值的信息，从而为投资策略提供坚实有力的指导。在数据探索进程中，我尝试运用了多种方法，涵盖自编网易股票页面爬虫程序、申万行业数
不会写代码的码农农·2025-03-07 16:33

13载匠心独运，BI+AI启航新征程！

13周年之际，我们在麦粉社区举办了一系列精彩活动，包括奖项评选、话题互动及故事分享。参与活动即有机会赢取丰厚大礼包和
·2025-03-07 16:44

Unity AI 技术浅析（二）

UnityAI涵盖了从智能代理（Agents）、机器学习（MachineLearning）到自然语言处理（NLP）等多个领域。
爱研究的小牛·2025-03-07 16:33

深度学习主流经典框架PyTorch（day2）

五、Tensor数据转换5.1张量转numpy浅拷贝调用numpy()方法可以把Tensor转换为Numpy，此时内存是共享的。#张量转numpydata_tensor=torch.tensor([[1,2,3],[4,5,6]])data_numpy=data_tensor.numpy()print(type(data_tensor),type(data_numpy))#他们内存是共享的data
inquisitor.dom·2025-03-07 16:32

51单片机学习笔记——第二天：蜂鸣器

今天是51单片机学习的第二天，今天学习了如何使用蜂鸣器，学习笔记如下：蜂鸣器主要分为压电式蜂鸣器和电磁式蜂鸣器两种类型。压电式蜂鸣器，也叫做无源蜂鸣器。这里的源不是指“电源”，而是振荡源。
bit__bit·2025-03-07 16:32

pandas学习笔记—DataFrame查询

1、列查询importpandasaspd#创建测试dfdf_book=pd.DataFrame(data=[['论语',5,5],['三体',10,6],['资治通鉴',8,9],['DEEPLEARNING',3,5],['黄帝内经',7,10]],columns=['书名','数量','单价'],index=['a','b','c','d','e'])#用列名直接访问，单列会返回series
风之小西·2025-03-07 16:59

【小白福利】MATLAB零基础安装教程（附完整资料包）

1.下载安装，详细步骤在资源包中2.各个版本安装教程在资料包中立即下载完整资料点击获取MATLAB安装包+学习资料本文将手把手教你完成MATLAB完整安装流程，包含5个关键步骤和3个新手必看的注意事项，
python锤锤·2025-03-07 16:59

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

幸运的是，基于机器学习的技术可以缓解这个问题。另一方面，数据库技术可以优化AI模型（DB
·2025-03-07 16:14

2025年西安各行业企业奖励补贴政策和西安区县申报奖补项目条件

2025年西安市政府补贴政策及12条各类常规政策申报奖补根据2025年西安市及各区的政策文件，以下是各行业企业奖励补贴政策及区县申报条件的分类整理：一、西安鼓励科技创新与新兴产业奖励政策西安市新城区、碑林区
WOTAO15656016356·2025-03-07 16:58

2024年Python最新蓝桥杯 基础练习全解 答案+解析 共17题 python，三年经验Python开发面经总结

学习Python门槛很低，但它的晋级路线很多，通过它你能进入机器学习、数据挖掘、大数据，CS等更加高级的领域。
2401_84139963·2025-03-07 16:26

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

在我们目前看到的例子中，每个特性只能具有两个可能的值中的一个，耳朵形状不是尖的就是软的，脸型不是圆就是不圆，胡须不是存在就是不存在，但是如果特性可以具有两个以上的离散值呢？如何使用一个热编码来解决这样的特性？下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这
小卷心菜.·2025-03-07 16:23

C、C++ 与 C# 的区别及应用场景

C、C++与C#的区别及应用场景随着信息技术的快速发展，编程语言的选择对于项目成功至关重要。C、C++和C#是三种广泛使用的编程语言，它们各自具有独特的特点和适用领域。
xl.liu·2025-03-07 16:23

【AI学习从零至壹】pytorch基础

⽚：张量的拼接张量的算数运算单元素张量In-place操作与numpy之间的转换张量到numpy数组计算图静态计算图动态计算图pytorch计算图可视化pytorch基础PyTorch是⼀个开源的深度学习框架
flyyyya·2025-03-07 15:53

查看归档日志及rman备份文件

[root@his1/]#ls----查看**/**根目录下的文件archivebootdevhomelib64mediamntoptrmansbinsrvtmpusrbincgroupetcliblost+foundmiscnetprocrootselinuxsysu01var[root@his1/]#cdarchive/------进入archive/[root@his1archive]#ls
大叶梧桐·2025-03-07 15:51

esrgan_在 colab 上体验 ESRGAN（低清转高清）

设置笔记本为Python3、GPU模式，并保存。2.建立colab和googledrive的连接先获取授权，将下面代码贴进去运行。运行过程会要求填写
weixin_39713763·2025-03-07 15:20

java手机小游戏源码_Java手机版数独小游戏（J2me）JAVA游戏源码下载

相信朋友们都知道的，以前也经常玩的，用VB、VC++和Delphi版编写的都在网上宣布过，今天放出一个鉴于Java的J2me手机版的，大致看一下截图，这是在Java模拟机运行的界面，带有Java源码，学习
weixin_39748773·2025-03-07 15:50

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测

带钢有害物质检测、耐候性测试及金属弯曲检测标准体系解析带钢作为金属加工行业的重要基础材料，其质量控制需覆盖有害物质、耐候性及力学性能三大核心检测模块。以下从检测标准、方法及行业应用维度进行系统梳理。
南京速跃检测技术服务有限公司·2025-03-07 15:49

微信小程序授权后 没有获取用户昵称和头像的弹窗了

（从网上找到开源想学习发现没有这个效果）查阅微信开发社区的通知#微信开放社区#微信开发者工具我们进入微信小程序后找到详情然后本地设置把版本调低就可以了默认进来应该是最新的3.78版本不支持wx.getUserProfile
初心~O(∩_∩)O·2025-03-07 15:49

调用链追踪（Trace ID）

以下是具体实现方法及示例：1.手动实现TraceID通过ThreadLocal或MDC（MappedDiagnosticContext）存储TraceID，并在请求链路中传递。步骤1：定义T
18你磊哥·2025-03-07 15:48

MOE（Mixture of Experts，混合专家）

MixtureofExperts，混合专家）一、MOE架构的核心概念二、MOE架构的工作原理三、MOE架构的优势四、MOE架构的举例五、MOE架构的应用场景MOE（MixtureofExperts，混合专家）架构是一种用于提高深度学习模型性能和效率的神经网络架构设计
ZhangJiQun&MXP·2025-03-07 15:47

STP在线查看器

让复杂的3D数据变得触手可及在机加工或相关行业中，STP/STEP文件是不可或缺的一部分。这些文件不仅包
qq_38617050·2025-03-07 15:47

C# 从字符串中分离文件路径、文件名及扩展名

C#从字符串中分离文件路径、文件名及扩展名对文件进行操作时，首先要获取文件路径信息，然后创建文件对象，通过IO流将数据读取大宋内存中并进行处理。
PfCoder·2025-03-07 15:46

C#实现ModbusRTU详解【五】—— NModbus4的使用

由于本专栏并非仅仅介绍实际应用，所以
澎湖Java架构师·2025-03-07 15:14

第三十一天：Scrapyd的安装及使用

文章目录一、安装scrapyd二、安装setuptools三、部署工程1.创建项目2.启动scrapyd3.部署项目4.配置scrapyd-deploy5.使用scrapyd-deploy四、运行Spider五、查看效果一、安装scrapydpipinstallscrapyd二、安装setuptools为什么要安装这个工具？因为部署的应用需要打包成*.egg才能运行官网下载地址：https://p
穿梭的编织者·2025-03-07 15:26

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

可以将逻辑回归视为神经网络的一个神经元，因此学习逻辑回归能帮助理解神经网络的工作原理。什么是逻辑回归？
冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

PCB 目标检测数据集

目标检测数据集介绍****关键词**：工业质检、PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计，提供高精度标注的PCB图像及缺陷目标信息
晨兆·2025-03-07 14:21

给大家总结的一份白帽子成长进阶指南（内附学习资源）

在深入学习之前我们必须要知道在什么框架下行事《中华人民共和国刑法》《中华人民共和国网络安全法》《网络安全等级保护制度2.0》什么是白帽子？说白帽子之前，先说说“漏洞”。漏洞，是指在硬件、软件、协议
QXXXD·2025-03-07 14:50

利用Java爬虫根据关键词获取17网（17zwd）商品列表：实战指南

一、环境准备（一）Java开发环境确保你的系统中已安装Java开发环境（推荐使用JDK1.8及以上版本）。（二）安装所需依赖使用Maven管理项目依赖，主要包括以下库：Jsoup：用于
小爬虫程序猿·2025-03-07 14:19

哈尔滨服务器租用的流程

哈尔滨服务器租用流程可分为以下七个阶段，综合哈尔滨本地idc服务商通常有以下租用流程：一、需求分析与方案制定明确业务需求‌确定服务器用途（如网站托管、应用部署等）评估配置需求（CPU、内存、硬盘容量、带宽量级等）制定预算范围及租用周期‌
wayuncn·2025-03-07 14:49

删除一个字符串中所有出现的给定子字符串(Remove All Occurrences of a Substring)[中等]——分析及代码（Java）

LeetCode——1910.删除一个字符串中所有出现的给定子字符串[RemoveAllOccurrencesofaSubstring][中等]——分析及代码[Java]一、题目二、分析及代码1.KMP
江南土豆·2025-03-07 14:48

基于springboot+ollama实现大模型接入项目的小白笔记

v=dffEF9ORVUg学习视频中方法使用springinitializr这个工具进行项目的生成具体参数如下图在右边依赖中搜索ollama加载ai依赖，以及springweb依赖，
河禾合和·2025-03-07 14:17

阿里深夜开源QwQ-32B模型，仅需1/10的成本即可比肩R1满血版

大规模强化学习（RL）有潜力超越传统的预训练和后训练方法来提升模型性能。近期的研究表明，强化学习可以显著提高模型的推理能力。
伪_装·2025-03-07 13:45

2022.03.07 KMP算法+ 力扣28，459，844，76

学习内容：kmp算法follow：代码随想录讲解kmp算法图解+讲解kmp算法28实现strStr题目描述：实现strStr()函数。
一桶锅包肉·2025-03-07 13:45

2024年图灵奖公布：两位AI先锋因强化学习获奖

纽约时报》报道，全球最大的计算机专业人士协会计算机协会(ACM)周三宣布，将2024年图灵奖授予安德鲁·巴托(AndrewBarto)博士和理查德·萨顿(RichardSutton)博士，以表彰他们在强化学习方面的研究
吴脑的键客·2025-03-07 13:15

android的广播详解,Android的Service和广播的讲解

以及BroadcastReceiver，前面的两个我们在前几篇已经具体讲解了，今天这一天我们就把后两者的使用具体说一下，由于Service和BroadcastReceiver常常一起使用，所以我们一起来学习
任我说车·2025-03-07 13:44

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省

AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省提示：本系列持续更新中文章目录AI学习预备知识-数据操作（5）内存节省前言内存节省总结前言随着开始人工智能的学习越来越多，那么再学习过程中，我们应该有一定的基础知识储备
羞涩的小吉他·2025-03-07 13:41

从零理解人工智能：技术原理、底层逻辑与手写数字识别实战

前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。
北辰alk·2025-03-07 13:40

【高等数学&学习记录】微分中值定理

一、知识点（一）罗尔定理费马引理设函数f(x)f(x)f(x)在点x0x_0x0的某邻域U(x0)U(x_0)U(x0)内有定义，并且在x0x_0x0处可导，如果对任意的x∈U(x0)x\inU(x_0)x∈U(x0)，有f(x)≤f(x0)f(x)\leqf(x_0)f(x)≤f(x0)(或f(x)≥f(x0)f(x)\geqf(x_0)f(x)≥f(x0))，那么f′(x0)=0f'(x_0)
测工·2025-03-07 13:40

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者

深度学习的数学之魂：传统机器学习的超越者前言第一部分：神经元的数学语言1.1神经元模型的启示1.2激活函数的非线性魔法第二部分：网络结构的层次之美2.1网络结构的多样性2.2层次结构的力量第三部分：图像的力量与直观理解
洋葱蚯蚓·2025-03-07 13:39

在 CLion 中使用 Google Test 进行单元测试

本博客将介绍如何在不同平台（Windows、macOS、Linux）上，使用CLion配置GoogleTest进行C++单元测试，包括安装GoogleTest、配置CMakeLists.txt、编写和运行测试代码
獨梟·2025-03-07 13:09

Linux网络编程(HTTP协议)

客户端和服务器使用libcurl实现HTTP客户端使用libmicrohttpd实现HTTP服务器代码解析HTTP客户端（libcurl）HTTP服务器（libmicrohttpd）总结前言本篇文章带大家学习
花落已飘·2025-03-07 13:08

《代码随想录》第四章 字符串 459. 重复的子字符串

《代码随想录》第四章字符串459.重复的子字符串努力学习！题目：力扣链接给定一个非空的字符串s，检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。
真的需要一份工作·2025-03-07 13:07

深夜炸弹 阿里推理模型QwQ-32B开源及登顶

据了解，千问QwQ-32B在数学、代码及通用能力上实现质的飞跃，整体性能比肩DeepSeek-R1，并突破性地让高性能推理模型在消费级显卡上实现本地部署，大幅降低了模型应用成本。
wx@aiotgman·2025-03-07 13:36

AI 工具层出不穷，Manus 爆火，如何理性看待？

要我说，大可不必，我的答案是：以人为本，AI为辅。首先咱们一起回顾一下，从火爆全球的ChatGPT，到春节期间国产deepseek被大家所熟知，成了手机里的「固定嘉宾」，现在遇事不决：问一下d
gange574·2025-03-07 13:05

Web自动化测试：selenium使用

Selenium学习难度小，开发周期短。对测试人员来说，如果你编程经验不足，python+Selenium是个很好的选择。语法简约，清晰，可以显著减少后期维护难度和工作压力。用P
测试杂货铺·2025-03-07 13:04
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