机器学习(科普向) 第33页

canvas 添加html元素,给canvas添加内容

创建Canvas元素向HTML5页面添加canvas元素。规定元素的id、宽度和高度：通过JavaScript来绘制canvas元素本身是没有canvas画布与画布内容都缩小如何实现?

云舞空城·2025-02-17 19:40

AIGC开启人工智能新时代

它依托机器学习

靖节先生·2025-02-17 18:37

推荐学习图像处理的入门书：《Python图像处理实战》

这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉。

天飓·2025-02-17 18:35

浏览器缓存

协商缓存：浏览器向服务器发送请求，服务器根据资源的修改情况决定是否使用缓存。通过响

augenstern416·2025-02-17 18:04

Spring中的IOC详解

IOC的一个重点是在系统运行中，动态的向某个对象提供它所需要的其他对象。这一点是

m0_74824687·2025-02-17 18:30

使用 OpenCV 和 Python 对图像进行卡通化

这是机器学习令人兴奋和激动的应用程序之一。在构建此应用

无水先生·2025-02-17 17:52

Field ‘id‘ doesn‘t have a default value

1.程序测试时,运行到向数据库插入数据时,报以下异常是id没有默认值;在测试单元内单独向该数据库插入数据,报同样的异常,确定了异常的定位2.项目时采用mybatisPlus操作数据库,报异常的数据库和另外一个数据库关联

MA_Y_·2025-02-17 17:48

机器学习:朴素贝叶斯

概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。理想状态下正反概率都是0.5。掷骰子:掷一个六面的骰子,每个点出现的概率是1/6,因为每个面出现的机会是均等的。抽取商品:一批商品包含良品和次品,随机抽取一件,抽取良品或次品是一个随机事件,经过大量实

小源学AI·2025-02-17 16:46

数据结构：图（存储结构：邻接矩阵，邻接表）

图可分为有向图和无向图，有向图中顶点对是有序的，每条边都有起点和终点，称为从Vi到Vj的一条有向边；无向图的顶点对是无序的。

成分复杂选手·2025-02-17 15:07

告别高价低效采购，进销存询价单来破局

有了进销存软件的询价单功能，企业能一键向多家供应商发送询价需求，短时间内即可收到详尽报价。比如一家制造企业要采购一批原材料，使用询价单功能，几小时内就能获取数十家供应

雪兽软件·2025-02-17 15:33

从Paxos到Zookeeper笔记1——第一章：分布式架构

但是随着计算机系统向网络化和微型化的方向发展，传统的集中式处理越来越不适应人们的需求。大型主机的缺点：（1）操作难度大。

半臻（火白）·2025-02-17 15:01

人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程

该平台提供多种NVIDIAGPU选择，适用于机器学习、人

m0_74824592·2025-02-17 15:00

机器学习 - 学习线性模型的重要性

作为初学者，要高效学习机器学习以及其中的线性模型，可以遵循以下几个步骤和建议：（一）、机器学习的整体学习策略打好数学基础线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等，这些是理解模型表示（如y=w^Tx+b）和算法优化的基础

谦亨有终·2025-02-17 14:29

【机器学习】多元线性回归

在实际应用中，许多问题都包含多个特征（输入变量），而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为：y=X⋅w+by=X\cdo

T0uken·2025-02-17 14:26

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

想象一下，你正在用ChatGPT生成一篇小说，突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭，而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番，但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候，量子计算带着它的"超能力"登场了：1台50量子位的量子计算机，处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

Python学习，cookie和session

用户登录,未登录不能访问指定页面基于cookie实现保存在用户浏览器端的键值对,向服务端发请求时会自动携带deflogin(request):#设置cookiedata=redirect('...')data.set_cookie

sehun_sx·2025-02-17 13:19

Python学习之cookies及session用法

post请求则应用于向网页提交数据，比如提交表单类型数据（像账号密码就是

一个人旅行*-*·2025-02-17 13:48

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations

X_taiyang18·2025-02-17 13:44

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

【转】时间序列分析——基于R，王燕

检验：1、平稳性检验：图检验方法：时序图检验：该序列有明显的趋势性或周期性，则不是平稳序列自相关图检验：（acf函数）平稳序列具有短期相关性，即随着延迟期数k的增加，平稳序列的自相关系数ρ会很快地衰减向0

weixin_30780221·2025-02-17 12:41

如何在 Odoo 18 中向聊天窗口(Chatter)添加自定义按钮

如何在Odoo18中向聊天窗口(Chatter)添加自定义按钮在Odoo中，提升用户体验通常涉及对聊天窗口的定制——聊天窗口是针对特定记录进行交流和更新的集中平台。

odoo中国·2025-02-17 12:39

《深入浅出LLM基础篇》（三）：大模型结构分类

GoAI·2025-02-17 12:39

数字内容体验未来趋势：五大平台横向对比与深度解析

内容概要当前，企业数字化转型的核心战场正逐步向数字内容体验的精细化运营转移。

清风徐徐de来·2025-02-17 11:04

区块链前线@2019.2.16

期望通过区块链技术提高药品供应链的安全；3.计划于今年夏季启动的莫斯科区块链创新基地目前需要一个知识产权评估机制；4.一份新的报告指出到2024年，基于区块链的全球能源公用事业市场将增长60%；5.阿根廷向巴拉圭出口农用化学品

CryptoZen·2025-02-17 11:30

Rasa：开源的机器学习框架

一、Rasa简介Rasa是一套用来构建基于上下文的AI小助手和聊天机器人框架。分为两个主要的模块：NLU：自然语言理解模块，实现意图识别以及槽值的提取，将用户的输入转化为结构性数据，在训练过程中，为了提高从用户信息的实体识别能力，采用了预先训练的实体提取器Pre-trainedEntityExtractors，正则表达式Regexes，同义词Synonyms等RasaCore：对话管理模块，也是一

Indra_ran·2025-02-17 10:23

【一文读懂】浏览器跨域访问问题及其解决方案

浏览器的同源策略（Same-OriginPolicy）出于安全性考虑，默认会阻止网页向不同源的资源发送请求。

Bl_a_ck·2025-02-17 10:52

机器学习：k均值

所有代码和文档均在golitter/Decoding-ML-Top10:使用Python优雅地实现机器学习十大经典算法。(github.com)，欢迎查看。

golemon.·2025-02-17 08:38

nodejs：express + js-mdict 网页查询英汉词典，能播放声音

向DeepSeekR1提问：我想写一个Web前端网页，后台用nodejs+js-mdict,实现在线查询英语单词1.项目结构首先，创建一个项目目录，结构如下：mydict-app/├──public/│

belldeep·2025-02-17 08:29

nodejs：express + js-mdict 网页查询英汉词典，能显示图片

向DeepSeekR1提问：我想写一个Web前端网页，后台用nodejs+js-mdict,实现在线查询英语单词，并能显示图片1.项目结构首先，创建一个项目目录，结构如下：mydict-app/├──public

belldeep·2025-02-17 07:57

电子电气架构 --- 机器学习推动车载雷达的发展

我是穿拖鞋的汉子，魔都中坚持长期主义的汽车电子工程师。老规矩，分享一段喜欢的文字，避免自己成为高知识低文化的工程师：简单，单纯，喜欢独处，独来独往，不易合同频过着接地气的生活，除了生存温饱问题之外，没有什么过多的欲望，表面看起来很高冷，内心热情，如果你身边有这样灵性的人，一定要好好珍惜他们眼中有神有光，干净，给人感觉很舒服，有超强的感知能力有形的无形的感知力很强，能感知人的内心变化喜欢独处，好静，

车载诊断技术·2025-02-17 06:19

python 爬取图片并保存到excel_python制作爬虫并将抓取结果保存到excel中

第一步：分析网站的请求过程我们在查看拉勾网上的招聘信息的时候，搜索Python，或者是PHP等等的岗位信息，其实是向服务器发出相应请求，由服务器动态的响应请求，将我们所需要的内容通过浏览器解析，呈现在我们的面前

weixin_39778582·2025-02-17 05:39

DeepSeek+WPS/Office手把手教你玩转智能办公

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2025-02-17 05:07

DeepSeek R1 与 OpenAI O1：机器学习模型的巅峰对决

点赞收藏❤一、引言在机器学习的广袤天地中，大型语言模型（LLM）无疑是最为璀璨的明珠。它们凭借卓越的语言理解与生成能力，正以前所未有的方式重塑着我们与信息交互的模式。

学无止尽5·2025-02-17 04:59

使用 Canal 实时从 MySql 向其它库同步数据

在项目开发中，为了不会原有代码进行侵入，采用canal中间件实现mysql向其它库的实时同步，是一种很不错的方案。canal译意为水道/

m0_74823239·2025-02-17 02:51

如何使用 Python 调用 DLL 文件

本文将向您展示如何使用Python调用DLL文件。一、何为DLLDLL文件是由C++、C或其他编译器编译生成，以包含可由其他程序调用的代码和数据的文件。它们通常包含API（应用程序

程序员杨弋·2025-02-17 02:18

【ISO 14229-1:2023 UDS诊断全量测试用例清单系列：第五节】

02-13关键词：UDS协议、0x2E服务、DID写入、ISO14229-1:2023、ECU测试一、服务功能概述0x2E服务（WriteDataByIdentifier）用于通过数据标识符（DID）向ECU

车端域控测试工程师·2025-02-17 01:40

做其他的不好吗？别写代码了(4)

未来IT从业者需要更多掌握AI相关的技能,如机器学习、数据分析等,以适应A

chalmers_15·2025-02-17 01:39

2025 机器学习方向毕业设计选题清单：开题指导与建议

Krin_IT·2025-02-17 01:36

景联文科技数据处理平台：支持高质量图像标注服务

图像标注是计算机视觉领域中不可或缺的一环，它通过为图像添加标签来帮助机器学习算法理解图像内容。这一过程对于创建高质量的训练数据集至关重要，使得AI模型能够准确地识别和分类现实世界中的物体。

景联文科技·2025-02-17 00:35

景联文科技：以全面数据处理服务推动AI创新与产业智能化转型

数据标注公司在人工智能领域扮演着重要角色，通过提供高质量的数据标注服务，帮助企业和组织训练和优化机器学习模型。从需求分析到数据交付，每一个步骤都需要严格把控，确保数据的质量和安全性。

景联文科技·2025-02-17 00:05

[C51]sg90舵机控制

什么是舵机如下图所示，最便宜的舵机sg90，常用三根或者四根接线，黄色为PWM信号控制用处：垃圾桶项目开盖用、智能小车的全比例转向、摄像头云台、机械臂等常见的有0-90°、0-180°、0-360°2.怎么控制舵机向黄色信号线

颜笑晏晏·2025-02-17 00:33

《深入浅出多模态》（五）：多模态经典模型ALBEF

GoAI·2025-02-17 00:02

高效高并发调度架构

常用于微服务之间的通信，例如机器学习模型服务与前端应用之间的交互。RSocket：是一种基

之群害马·2025-02-16 23:59

详解|一级建造师考试报名流程有哪些？

这里提前给大家科普一下一级建造师考试网报流程！对于我们很多考生第一次自己想要考取一级建造师的人员，由于刚接触不久对整个报考流程不清楚。2022年，一级建筑师考试将在11月举行，注册将在9月初举行！

平地起人才·2025-02-16 23:26

Anaconda3 介绍和安装

介绍Anaconda是一个开源的Python和R语言发行版，专注于数据科学、机器学习和科学计算，主要面向数据科学和机器学习领域。

gorgor在码农·2025-02-16 23:25

【机器学习】无监督学习算法之：K均值聚类

K均值聚类1、引言2、K均值聚类2.1定义2.2原理2.3实现方式2.4算法公式2.4.1距离计算公式2.4.1中心点计算公式2.5代码示例3、总结1、引言小屌丝：鱼哥，K均值聚类我不懂，能不能给我讲一讲？小鱼：行，可以小屌丝：额…今天咋直接就答应了？小鱼：不然呢？小屌丝：有啥条件，直接说，小鱼：没有小屌丝：这咋的了，不提条件，我可不踏实小鱼：你看看你，我不提条件，你还不踏实，那你这是非让我提条件

Carl_奕然·2025-02-16 22:49

第二章：13.1 机器学习的迭代发展

目录机器学习模型开发流程构建电子邮件垃圾邮件分类器示例总结垃圾邮件分类示例构建垃圾邮件分类器机器学习模型开发流程确定系统架构：首先，需要决定机器学习系统的总体架构，这包括选择合适的模型、确定使用的数据集

望云山190·2025-02-16 21:44

深度学习（1)-简单神经网络示例

在机器学习中，分类问题中的某个类别叫作类（class），数据点叫作样本（sample），与某个样本对应的类叫作标签（label）。你不需要现

yyc_audio·2025-02-16 21:41

使用 Nginx 搭建代理服务器（正向代理 HTTPS 网站）指南

一、正向代理与反向代理的区别1.1正向代理正向代理位于客户端和服务器之间，代表客户端向服务器发起请求。其主要功能是隐藏客户端信息，代理客户端进行网络访问，尤其是访问

web13688565871·2025-02-16 21:09

简化版奇异值分解（SVD）方法详解

简化版奇异值分解（SVD）方法详解奇异值分解（SVD）是一个强大的矩阵分解工具，广泛应用于数据降维、图像压缩、机器学习等领域。

DuHz·2025-02-16 21:36

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