机器学习(ML) 第22页

机器学习的模型类型（Model Types）

1.传统机器学习模型线性模型（LinearModels）：线性回归（LinearRegression）：用于回归任务，拟合线性关系。

路野yue·2025-02-21 14:56

机器学习课程的常见章节结构

以下是机器学习课程的常见章节结构，结合了搜索结果中的信息：1.机器学习基础知识机器学习的定义与分类监督学习、无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

Spring全面详解：架构体系演变及其入门（学习总结）

文章目录架构体系演变背景单一应用架构垂直应用架构分布式服务架构流动计算架构入门配置文件yaml语法快速入门基本格式要求对象数组常量一些特殊符号使用yaml进行配置注解学习反射获取注解配置文件优先级存放目录

小夕Coding·2025-02-21 14:54

机器学习_19 集成学习知识点总结

集成学习（EnsembleLearning）是一种强大的机器学习范式，通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能和泛化能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。

数据媛·2025-02-21 14:53

机器学习_18 K均值聚类知识点总结

K均值聚类（K-meansClustering）是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据分组、模式识别和降维等领域。它通过将数据划分为K个簇，使得簇内相似度高而簇间相似度低。今天，我们就来深入探讨K均值聚类的原理、实现和应用。一、K均值聚类的基本概念1.1K均值聚类的目标K均值聚类的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个簇内的数据点尽可能接近，而不同簇之间的数据点尽可能远离。具体来说，K均值聚类最

数据媛·2025-02-21 14:53

使用 Flask 和 pdfkit 生成带透明 PNG 盖章的 PDF 并上传到阿里云 OSS

环境准备首先，确保您的开发环境中已安装以下依赖：pipinstallFlaskpdfkitPillowPyPDF2aliyun-oss2此外，您还需要安装wkhtmltopdf，这是p

蜗牛去旅行吧·2025-02-21 14:23

机器学习—逻辑回归

本内容是博主自学机器学习总结的。由于博主水平有限，内容可能有些许错误。如有错误，请发在评论区。

60岁的程序猿·2025-02-21 14:22

Linux升级openssl解决方案

爱编程的喵喵·2025-02-21 14:21

【机器学习】向量化使得简单线性回归性能提升

向量化使得简单线性回归性能提升一、摘要二、向量化运算概述三、向量化运算在简单线性回归中的应用四、性能测试与结果分析一、摘要本文主要讲述了向量化运算在简单线性回归算法中的应用。通过回顾传统for循环方式实现的简单线性回归算法，介绍了如何通过最小二乘法计算a的值。然而，这种方式在计算性能上存在效率较低的问题。为了提高性能，视频引入了向量化运算的概念，即将计算过程从循环方式转变为向量之间的计算。通过向量

若兰幽竹·2025-02-21 13:50

KindEditor 实现ctrl+v粘贴图片并上传、word粘贴带图片

这种方法是servlet，编写好在web.xml里配置servlet-class和servlet-mapping即可使用后台（服务端）java服务代码：（上传至ROOT/lqxcPics文件夹下）配置web.xmlindex.jsp

Mr_Zang666·2025-02-21 13:44

k8s ssl 漏洞修复

以下是具体修复步骤及验证方法：一、漏洞修复步骤1.修复etcd服务修改配置文件：编辑/etc/kubernetes/manifests/etcd.yaml，在command段添加以下参数禁用弱加密算法：

魏无羡·2025-02-21 12:10

在Qt6 QML中集成JavaScript

目录简述1.JavaScript类型2.QML对JavaScript类型的扩展2.1提供全局对象和辅助方法2.2支持动态对象创建2.3增强的导入机制2.4严格的作用域和类型检查2.5与QML属性和信号的深度集成

Quz·2025-02-21 12:36

HTML5、CSS3面试题

目录1、说一说H5新标签？2、CSS3的新特性？3、如何实现一个盒子水平垂直居中？4、你是怎么理解BFC的？5、说一说盒子模型？6、如何画一个三角形？7、说一些块级元素和行内元素8、简单聊一聊重排和回流？9、文本超出部分显示省略号？10、说一说清除浮动的方式？11、请你说一说css的选择器，以及优先级12、来说一说CSS3的过渡？13、简单聊一聊CSS3的2D、3D转换14、说一说CSS3的动画？

Xu.Youth·2025-02-21 12:36

【2025年春季】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache

白帽子凯哥·2025-02-21 11:33

2025年全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

目录一、CTF简介二、CTF竞赛模式三、CTF各大题型简介四、CTF学习路线4.1、初期1、html+css+js（2-3天）2、apache+php（4-5天）3、mysql（2-3天）4、python

白帽安全-黑客4148·2025-02-21 11:28

HTML5 面试题

1.HTML5新增了哪些重要特性？语义化标签：这些标签有助于提高页面的可读性和可维护性。多媒体支持：HTML5引入了和标签，可以直接嵌入音频和视频文件，无需依赖插件。

weixin_51687565·2025-02-21 11:27

BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的适用场景

在数据爬取中，BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式的适用场景各有侧重，具体选择需根据数据特征和需求权衡：1.BeautifulSoup（结合CSS选择器）适用场景简单结构页面：标签层级清晰

程序员小王꧔ꦿ·2025-02-21 11:26

全面掌握XML：初学者必备手册

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：XML是一种用于数据标记的语言，广泛应用于互联网数据交换和应用程序间的数据共享。

Salton Z·2025-02-21 10:24

《DNK210使用指南 -CanMV版 V1.0》第四十四章人脸68关键点检测实验

&id=7828013987504）全套实验源码+手册+视频下载地址：http://www.openedv.com/docs/boards/k210/ATK-DNK210.html

·2025-02-21 10:24

Markdown语法

有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML

SY.ZHOU·2025-02-21 10:21

OpenCV机器学习（10）训练数据的一个核心类cv::ml::TrainData

操作系统：ubuntu22.04OpenCV版本：OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言：C++11算法描述cv::ml::TrainData类是OpenCV机器学习模块中用于表示训练数据的一个核心类

村北头的码农·2025-02-21 10:19

使用spring-ai-alibaba本地集成ollama+deepseek

序本文主要研究一下如何使用spring-ai-alibaba本地集成ollama+deepseek步骤pom.xml4.0.0com.exampleollama-deepseek-chatpom1.0.0

·2025-02-21 10:51

使用Python爬取天气数据并解析！

BeautifulSoup：用于解析HTML文档

Python_trys·2025-02-21 09:47

BeautifulSoup、lxml/XPath和正则表达式在数据爬取中的核心差异及适用场景

一、性能与效率对比工具/方法解析速度（万次耗时）内存占用适用数据规模lxml/XPath0.5秒低10万+级数据正则表达式(regex)1.1秒中非结构化文本BeautifulSoup5.5秒高小规模复杂结构

程序员小王꧔ꦿ·2025-02-21 09:15

MFC中CString的Format、与XML中的XML_SETTEXT格式化注意

1、在MFC中导入"msxml6.dll"，并使用其中的XML_SETTEXT函数，此调用在进行格式化的时候，调用的还是CString.Format()函数！

云中飞鸿--**峰·2025-02-21 09:15

深入了解XML：初学者的全面指南

深入了解XML：初学者的全面指南在当今数字化的世界中，数据的存储和传输至关重要。

时雨h·2025-02-21 09:15

【Hadoop】使用Docker容器搭建伪分布式集群

使用Docker容器搭建Hadoop伪分布式集群1、编写docker-compose.yaml文件配置集群version:"3"services:namenode:image:apache/hadoop

慕青Voyager·2025-02-21 09:14

Django 5实用指南（五）模板系统

Django5的模板系统是其核心功能之一，允许开发者将动态数据嵌入到HTML模板中，并根据不同的业务需求渲染页面。

网络风云·2025-02-21 08:08

网络安全组织架构表网络安全技术架构

2，通过工具类将参数特殊字符转换成html源代码保存。//重写HttpServletRequestWrapper防止XSS攻击

网络安全Ash·2025-02-21 08:07

机器学习(四) 本文(2万字) | 梯度下降GD原理 | Python复现 |

第四章梯度下降一引入梯度二从一元到多元2.1一元函数2.1.1引入梯度下降2.1.2学习率2.1.3继续更新迭代2.2二元函数2.3多元函数三多种梯度方法3.1批量梯度下降（BatchGradientDescent，BGD）3.1.1对目标函数求偏导3.1.2每次迭代对参数进行更新3.1.3优缺点3.2随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）3.2.1对目标函数求

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:36

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

机器学习杂记

过拟合处理方法：早停正则化dropout数据增广避免局部极小值方法：以不同的初始值来训练网络，最终选取最小的。使用模拟退火技术。模拟退火在每一步都以一定的概率接受比当前解更差的结果，从而有助于跳出局部极小。在每一步迭代过程中，接受次优解的概率要随着时间的推移而逐渐降低，从而保证算法稳定。使用随机梯度下降。与标准梯度下降精确计算梯度不同，随机梯度下降算法在计算梯度时加入了随机因素。于是，即使陷入局部

被自己蠢哭了·2025-02-21 08:33

[k8s]部署ingress-nginx

github.com/kubernetes/ingress-nginx/blob/controller-v1.11.1/deploy/static/provider/baremetal/deploy.yaml

Logout:·2025-02-21 07:29

Springboot 集成 netty-socketio + Vue前端分离

socket.io服务端1.将WebSocket、AJAX和其它的通信方式全部封装成了统一的通信接口2.使用时，不用担心兼容问题，底层会自动选用最佳的通信方式3.适合进行服务端和客户端双向数据通信pom.xmlcom.corundumstudio.socketionetty-socketio

Synologs过客·2025-02-21 07:59

研究线段树的最大子段和

我们可以分析出上题就是带修改的最大子段和[-](http://jvquant.com/wiki/行情/解析行情.html)遇到这种类型的题目应该想到用线段树[-](http://jvquant.com/

数据掘金·2025-02-21 07:58

python中网络爬虫框架

内置了处理请求、响应、解析HTML等常用的功能。

你可以自己看·2025-02-21 07:57

html实现背景颜色透明，文字效果不透明

html实现背景颜色透明，文字效果不透明通过伪元素的方式添加遮罩层（给背景颜色，层级，透明度，定位）即可，弹窗原理。

快乐的二进制鸭·2025-02-21 06:55

vue项目在不同分辨率下页面的适配

vue项目中在不同分辨率下页面的适配（媒体查询方案）1.通过在不同分辨率下设置html的字体大小@mediascreenand(min-width:1281px)and(max-width:1366px

快乐的二进制鸭·2025-02-21 06:25

微信小程序开屏广告实现

wxml文件

m0_49558200·2025-02-21 06:23

Echarts 技术学习指南：从入门到精通

一、图表初始化与配置1.图表初始化图表的初始化是创建一个ECharts实例并将其绑定到HTML容

小码快撩·2025-02-21 06:50

[深入探索USearch：快速高效的单文件向量搜索引擎]

引言在数据科学和机器学习领域，最近出现了许多用于近似最近邻搜索（ApproximateNearestNeighbors,ANNS）的工具。

stjklkjhgffxw·2025-02-21 05:15

如何利用USearch实现快速向量搜索：更轻量、更高效的替代方案

引言向量搜索在现代机器学习和信息检索中扮演着重要角色。无论是图像检索、文本相似度计算还是推荐系统，向量搜索都是核心技术之一。本文将介绍一个轻量级、高效的向量搜索引擎——USearch。

sdfugyd·2025-02-21 05:45

Tailwind CSS的安装

TailwindCSS的安装TailwindCSS的工作原理是扫描所有HTML文件、JavaScript组件以及任何模板中的CSS类（class）名，然后生成相应的样式代码并写入到一个静态CSS文件中。

鹤酒前端·2025-02-21 05:44

dell服务器centos启动后进入emergency mode模式解决方法

Afterloggingin,type"journalctl-xb"orviewsystemlogs,之类的提示。输入root密码登陆后，输入journalctl-xb，也不太看得懂里面的长篇大论。

探序基因·2025-02-21 05:12

Flutter 工程目录结构

Miscellaneous*.class*.lock*.log*.pyc*.swp.DS_Store.atom/.buildlog/.history.svn/IntelliJrelated*.iml*.

2401_85730018·2025-02-21 04:40

【QT教程】QT6图形渲染与OpenGL编程 QT

QT6图形渲染与OpenGL编程使用AI技术辅助生成QT界面美化视频课程QT性能优化视频课程QT原理与源码分析视频课程QTQMLC++扩展开发视频课程免费QT视频课程您可以看免费1000+个QT技术视频免费

QT性能优化QT原理源码QT界面美化·2025-02-21 04:05

@Param

简介：MyBatis‌中的‌@Param是一种用于标记方法参数的注解，主要用于指定参数的名称和类型，以便在MapperXML文件中引用该参数。

是小傲雨呀^_^·2025-02-21 03:11

机器学习：十大算法实现汇总

机器学习十大算法代码实现：使用numpy、pandas，不调用机器学习相关库。

golemon.·2025-02-21 03:11

【云原生】SpringCloud-Spring Boot Starter使用测试

在xml中加入如下配置文件：创建proterties类来保存配置信息创建业务类：创建AutoConfiguration测试如下：SpringB

egekm_sefg·2025-02-21 03:05

Matlab 点云移动最小二乘法（MLS）

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考文献一、简介我们要明白MLS是想用一组基函数来局部近似我们的目标函数，它非常类似于我们所学的泰勒公式，只不过它是基于局部的。

大鱼BIGFISH·2025-02-21 03:34

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