机器学习—李航统计学方法第19页

Java基础常见的面试题（易错！！）

面试题一：为什么Java不支持多继承Java不支持多继承主要是为避免“菱形继承问题”（又称“钻石问题”），即一个子类从多个父类继承到同名方法或属性时，编译器无法确定该调用哪个父类的成员。

刘小炮吖i·2025-02-26 02:03

Fail to connect to camera service的几种原因和解决方法

编程日记·2025-02-26 01:03

JS常用公共方法封装

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weixin_30662011·2025-02-26 01:01

学习计划：第四阶段（第八周）

目录第四阶段：特殊方法与高级特性第8周：学习特殊方法周一周二周三周四周五总结一、学习内容回顾理论学习代码实践二、问题与解决问题解决方法三、学习成果四、下周计划第四阶段：特殊方法与高级特性第8周：学习特殊方法周一上午理论学习

狐凄·2025-02-26 01:01

Vue3使用Axios请求二次封装（包含跨域配置）

一.axios安装与封装1.1安装npminstallaxios1.2二次封装1.引入axiosimportaxiosfrom'axios'2.创建axios实例使用axios对象中的create方法创建实例

数学分析分析什么？·2025-02-26 01:30

elment ui 时间组件（el-date-picker）限制只能选择当前时间之后的时间(包括时分秒的限制)

方法一、只能限制日期和小时的方法实现的方式：option实现插件只能选取当前时间之后的时候(包括年月日)handle实现插件能选取当前时间的时、分、秒，但是选择完毕之后，只要选择的时、分、秒小于当前时间

IT博客技术分享·2025-02-26 01:30

mybatisPlus打印sql配置

方法1：通过application.properties或application.yml配置打印SQL可以通过配置application.properties或application.yml文件来启用MyBatis-Plus

m0_74823683·2025-02-26 01:00

laravel框架中实现封装公共方法全局调用

1.创建functions.php在app/Helper/下新建一个文件functions.php,在内部补充如下代码：20000,'msg'=>$msg,'data'=>$data);exit(json_encode($result));}functionerror($msg='',$data=array()){$result=array('code'=>50000,'msg'=>$msg,'d

陈卿诺语·2025-02-26 01:29

数字化转型2025·2025-02-26 01:27

单片机程序的模块化设计

单片机程序的模块化设计是提高代码可维护性、可复用性和可扩展性的关键方法。

_祥子@·2025-02-26 01:57

单片机程序的分层设计方法

分层设计是单片机程序模块化的核心方法之一，通过将不同职责的代码分离到不同层次，能够显著提升代码的可维护性、可移植性和可扩展性。

_祥子@·2025-02-26 01:57

什么是解释器

本文序：⛰️本文介绍：本文是整个编译原理专栏关于“解释器”的补充（注：因编者时间有限，所以有一些图片来源于网络，为了尊重原作者，所以选择保留水印)⚓本文食用方法：本文是专栏的补充知识，您需要的可以查看专栏的介绍

Yulong Huang·2025-02-26 01:26

如何通过提示词更好地利用AI

本指南将系统解析提示词设计的核心方法论，并提供可直接复用的模板库。一、基础构建：打造高效提示词的4大支柱1.1精准目标定位术原理分析：模糊指令导

lally.·2025-02-26 00:55

python 第三方库打包离线电脑安装

找了很久，终于找到2022-4月可行且简单的方法：Python第三方库离线安装包制作_Chelseady的博客-CSDN博客_python第三方库的离线安装1.清理python环境：使用piplist命令查看已安装的包

新手老张·2025-02-26 00:23

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张，由5种病

@@南风·2025-02-26 00:53

java数学函数的库函数,Java数学函数Math类常用方法~

Java数学函数Math类常用方法~Thorn•2019年04月15日一.三角函数方法Math.PI=**π**Math.E=自然对数的底sin/cos/tan(radians)--返回以弧度位单位的角度的三角正弦

weixin_39976499·2025-02-26 00:22

Ubuntu显示设置窗口太大显示不全无法修改

解决方法：dconfreset-f/

国晶创新·2025-02-26 00:51

1.10 常量特定方法

Java的枚举机制可以通过为每个枚举实例编写不同的方法，来赋予它们不同的行为。

StarPlatinum2·2025-02-25 23:19

6.1 接口

如Arrays类中的sort方法承诺可以对对象数组进行排序，但要求对象所属的类必须实现Comparable这个接口。

StarPlatinum2·2025-02-25 23:49

[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型

然而，你可以通过一些间接的方法来实现这一目标，比如将PyTorch模型转换为ONNX格式，然后使用OpenCV的DNN

FL1623863129·2025-02-25 23:18

基于石川公式法的齿轮时变啮合刚度计算（附带MATLAB代码）

石川公式是一种常用的方法，用于计算齿轮的时变啮合刚度。时变啮合刚度考虑了齿轮啮合面的变形，包括齿根弯曲、齿顶变形等因素。下面将介绍基于石川公式法的齿轮时变啮合刚度的计算，并提供相应的MATLA

传说里的故事·2025-02-25 23:17

python安装pyaudio_我不能在我的python上安装pyaudio？怎么做？

我有一台windows10pc，我想安装pyaudio，以便与chatterbot一起使用，chatterbot支持，我尝试了两种不同的安装pyaudio的方法。

weixin_39613385·2025-02-25 23:45

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。

Evaporator Core·2025-02-25 23:44

npm : 无法加载文件 D:\Program Files\nodejs\npm.ps1，因为在此系统上禁止运行脚本

解决方法：以管理员身份运行PowerShell;修改PowerShell策略：并运行以下命令来修改执行策略：Set-ExecutionPolicyRemoteSigned这将允许运行由本地计算机创建的脚本

海纳老吴·2025-02-25 23:14

python-leetcode 43.二叉搜索树中第K小的元素

题目：给定一个二叉搜索树的根节点root,和一个整数k,请设计算法，查找其中第K小的元素（从1开始计数）方法一：中序遍历叉搜索树具有如下性质：结点的左子树只包含小于当前结点的数。

SylviaW08·2025-02-25 23:43

python-leetcode 22.相交链表

相交的起始节点的值，如果不存在相交节点，这一值为0listA:第一个链表listB:第二个链表skipA:在listA从头节点开始，跳到交叉节点的节点数skipB:在listB从头节点开始跳到交叉节点的节点数方法一

SylviaW08·2025-02-25 23:13

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

小明的第一次机器学习实验场景：预测校园活动的参与率小明最近加入了学生会，负责策划校园活动。每次活动都需要准备场地、宣传物料和餐饮，但经常会出现场地过小或准备物资不足等问题。为了让活动准备

山海青风·2025-02-25 23:43

深度学习笔记——循环神经网络RNN

好评笔记·2025-02-25 22:10

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

Springboot集合RabbitMQ运行过程中报错：Channel shutdown: channel error； protocol method解决方法

一、问题现象：消息消费后日志中存在以下ERROR二、产生问题背景：在消息的消费处理逻辑中有手动确认消息的操作：三、问题分析：1、默认情况下spring-boot-data-amqp是自动ACK机制，就意味着MQ会在消息发送完毕后，自动帮我们去ACK，然后删除消息的信息。2、消息确认的类型：channel.basicAck(deliveryTag,multiple);consumer处理成功后，通知

珠峰日记·2025-02-25 22:39

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-02-25 22:39

第三讲-神经网络八股

loveysuxin·2025-02-25 22:38

人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning

大模型玩家·2025-02-25 22:38

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-25 22:37

DeepSeek基础之机器学习

文章目录一、核心概念总结（一）机器学习基本定义（二）基本术语（三）假设空间（四）归纳偏好（五）“没有免费的午餐”定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL

珠峰日记·2025-02-25 22:07

[python]windows上安装pyaudio最简单方法

以下是PyAudio通过whl文件安装的详细方法：一、准备阶段下载PyAudio的whl文件访问可靠的Python包分发网站，如镜像站点https://gitee.com/FIRC/pythonlibs_whl_mirror

萌萌哒240·2025-02-25 22:07

com.netflix.zuul.exception.ZuulException: Forwarding error的解决办法建议

点进去打断点，调用后说是没有fallback方法。补全fallback后又报错说是找不到用户服务。看eureka，只发现有zuul服务注册在eureka上。原来配置文件没引入eu

qq_29790801·2025-02-25 21:33

体系结构风格——《软件工程:实践者的研究方法》第八版

基于计算机系统构造的软件也展示了众多体系结构风格中的一种。每种风格描述一种系统类别，包括：（1)完成系统需要的某种功能的一组构件(例如，数据库、计算模块);（2）能使构件间实现“通信、合作和协调”的一组连接件；（3）定义构件如何集成为系统的约束；（4）语义模型，能使设计者通过分析系统组成成分的已知属性来理解系统的整体性质。体系结构风格就是施加在整个系统设计上的一种变换，目的是为系统的所有构件建立一

贰叁！·2025-02-25 21:02

【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统

空间森林火灾监测系统1、项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习

阿里matlab建模师·2025-02-25 21:31

GB 44497-2024《智能网联汽车自动驾驶数据记录系统》标准解读

标准规定了智能网联汽车自动驾驶数据记录系统的技术要求、试验方法、同一型式判定等。本标准适用于M类和N类车辆配备的自动驾驶数据记录系统。GB44497-2

daopuyun·2025-02-25 21:30

【C++】模板进阶：深入解析模板特化

使用String模拟实现Vector使用及其模拟实现List使用及其模拟实现容器适配器Stack与QueuePriorityQueue与仿函数本章将深入探讨模板的高级应用，重点解析模板特化的概念和实现方法

是店小二呀·2025-02-25 21:28

Spark集群架构

主节点会运行Driver进程，该进程会调用Spark程序的main方法，启动SparkContext；Executor就是从节点的进程，该进程负责执行Dr

情深不仅李义山·2025-02-25 20:25

java输入数量扑克牌排序_java实现简单斗地主(看牌排序)

本文实例为大家共享了java实现简单斗地主的详细代码，供大家参考，详细内容如下第一种方法/***@paramargs*//***项目编码格式：*1.GBK:只支持简体中文*2.GB2312:支持简体和繁体

刘伊一呀·2025-02-25 20:55

高并发问题解决方案

以下是一些常见的解决高并发问题的方法和技术：1.负载均衡目的：分担单个服务器的压力，提高系统处理能力。实现方式：应用层负载均衡：使用负载均衡器（如Nginx、HAProxy、Traef

·2025-02-25 20:45

机器学习01

机器学习的基本过程如下：1.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取

天行者@·2025-02-25 20:53

机器学习02

三、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例