机器学习之实践篇

Arch - 架构安全性_验证（Verification）

接下来我们将对系统安全架构的各个方面进行详细分析，包括认证、授权、凭证、保密、传输安全和验证，结合案例实践，展示如
小小工匠·2025-01-20 15:09

如何使用 Redis 作为高效缓存

本文详细讲解如何使用Redis作为高效缓存，包括基本原理、常见模式、最佳实践以及优化技巧。1.为什么使用Redis作为缓存？
maply·2025-01-20 14:30

Windows 蓝牙驱动开发-安装蓝牙设备

蓝牙配置文件驱动程序有两种安装类型：客户端安装，在此类安装中，远程设备播发其服务，并且计算机与之连接。
程序员王马·2025-01-20 14:57

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的自助售货机商品检测：深度学习实践与应用

引言自助售货机已经成为现代零售和自动化销售领域的重要组成部分。在自助售货机中，商品的检测与管理至关重要。通过精准的商品检测技术，售货机可以在商品售出后自动更新库存，并提供准确的商品信息反馈。然而，在复杂的环境下进行商品检测是一个具有挑战性的问题，尤其是在商品种类繁多、摆放方式多样以及光照条件变化较大的情况下。近年来，基于深度学习的目标检测算法，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列模
2025年数学建模美赛·2025-01-20 14:26

PTA - 用扑克牌计算24点|C语言|代码详解

任取4张牌，即得到4个1~13的数，请添加运算符（规定为加+减-乘*除/四种）使之成为一个运算式。每个数只能参与一次运算，4个数顺序可以任意组合，4个运算符任意取3个且可以重复取。
BuiderCodes·2025-01-20 14:51

美容院管理创新：SpringBoot系统设计与开发

尤其是通过实践，可以对系统的开发流程加深印象，无论是前
杨哥带你写代码·2025-01-20 13:50

Python单元测试之道：从入门到精通的全面指南合集

深入探讨Python单元测试的各个方面，包括基本概念、基础知识、实践方法、高级话题，如何在实际项目中进行单元测试，单元测试的最佳实践，以及一些有用的工具和资源。
雅雅酱o·2025-01-20 13:47

Mysql8 MHA

MySQL高可用架构之MHA简介：1、MHA简介MHA介绍MHA（MasterHighAvailability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton
不吃稻米的熊·2025-01-20 13:42

flume系列之：flume落cos

flume系列之：flume落cos一、参考文章二、安装cosjar包三、添加hadoop-cos的相关配置四、flume环境添加hadoop类路径五、使用cos路径六、启动/重启flume一、参考文章
快乐骑行^_^·2025-01-20 13:42

2025 开局，我的身体给我上了一课

至少，我想好好记录下这个有些特别的开局回想起之前的一篇总结文章，我提到“跑步”。这项坚持了四年多的习惯，对我来说不仅仅是运动，更像是一种生活方式。它见证了我的汗水，也见证了我的坚持。
·2025-01-20 13:10

从理论到实践：看板在并行开发中的应用

随着软件开发复杂度的提升，如何在并行开发模式中有效管理资源与进度成为团队面临的重要挑战。而看板工具以其对瓶颈的直观展示与管理能力，成为解决这一问题的关键手段。一、并行开发中的典型瓶颈问题并行开发是一种高效但复杂的模式，其主要瓶颈包括：1.资源分配不均：各模块开发进度不一致，导致部分资源被长期占用或闲置。2.信息传递延迟：多团队并行推进时，沟通效率低下容易引发任务滞后。3.缺乏全局视图：团队对整体进
·2025-01-20 13:09

6-5.Android 对话框之 Fragment 中创建对话框的上下文对象的选择

一、对话框对话框（Dialog）是一种常用的UI组件，它主要用于显示信息、接收用户操作反馈对话框可以包含各种元素，但是主要还是以文本、按钮为主，其次是列表其中，基础对话框是Android中最简单的对话框，而后是进度对话框、自定义对话框等二、Fragment中的上下文对象在Android开发中，Fragment是用于在Activity中表示或管理界面的一部分的一个组件在Fragment中，可能会需要
我命由我12345·2025-01-20 13:40

从计划到执行：销售团队协同的最佳实践

在销售管理中，团队协同效率一直是困扰管理者的核心问题。随着数字化工具的普及，越来越多的销售团队开始借助协同平台来提升内部效率。然而，在实际运用中，许多企业发现仅仅依赖工具并不能完全解决问题，关键还在于对流程的优化和资源的整合。销售流程中的三大痛点1.信息孤岛销售团队经常面临数据分散、信息割裂的问题。客户信息、销售计划、跟进记录分别存储在不同平台，导致查找费时费力。2.沟通效率低下跨部门沟通和内部信
·2025-01-20 13:37

递归算法实践--到仓合单助力京东物流提效增收

作者：京东物流李硕#一、背景京东物流到仓业务「对商家」为了减少商家按照京东采购单分货备货过程，对齐行业直接按照流向交接，提升商家满意度；「对京东」揽收操作APP提效；到仓合单功能应运而生；二、问题一次批量采购单（一次50或者100个采购单）需要根据不同的规则合并成多个订单；每一个采购单可以是不同的来源类型（自营和非自营）、不同的收货类型，每一个采购单会有多个SKU，同一个SKU只有一个等级，一批采
·2025-01-20 13:33

Mysql运维篇（五） 部署MHA--主机环境配置

一路走来，所有遇到的人，帮助过我的、伤害过我的都是朋友，没有一个是敌人。如有侵权，请留言，我及时删除！大佬博文https://www.cnblogs.com/gomysql/p/3675429.htmlMySQL高可用（MHA）-知乎一、MHA简介：MHA（MasterHighAvailability）目前在MySQL高可用方面是一个相对成熟的解决方案，它由日本DeNA公司youshimaton（
努力的兜·2025-01-20 13:06

mysql8 mha_探索MySQL高可用架构之MHA(8)

探索MySQL高可用架构之MHA(8)-----构建mysql高可用系列(共9篇)上一篇文章介绍了本次架构的mha读写分离！世上本来就没有十全十美的事物。你不能要求一个人没有一点缺点错误。
樱桃小公举·2025-01-20 12:04

操作系统之输入输出管理

操作系统中的输入输出（I/O）管理主要涉及I/O设备的分配、控制以及数据的传输。以下是对操作系统中I/O管理的详细解释：一、I/O设备I/O设备是计算机中用于数据输入和输出的外部设备，如键盘、鼠标、显示器、打印机等。这些设备按照不同的分类标准可以分为多种类型，如按使用特性分为人机交互类设备、存储设备和网络通信设备；按传输速率分为低速设备、中速设备和高速设备；按信息交换的单位分为块设备和字符设备等。
DKPT·2025-01-20 12:31

什么是多模态机器学习：跨感知融合的智能前沿

在人工智能的广阔天地里，多模态机器学习（MultimodalMachineLearning）作为一项前沿技术，正逐步解锁人机交互和信息理解的新境界。
非凡暖阳·2025-01-20 12:01

04、Redis从入门到放弃 之 数据持久化RDB和AOF

Redis从入门到放弃之数据持久化RDB和AOFRedis强大的功能很大部分是由于他把数据缓存在内存中，为了使Redis在重启的时候，数据不丢失，就需要已某种方式把数据持久化到磁盘中。Redis持久化的方式有俩种，RDB和AOF。RDB==>RedisDatabaseAOF====>AppendOnlyFile1、RDB①、RDB是以快照的方式对内存中的数据进行存储。即在“”制定的时间间隔内“”将
跳跳的向阳花·2025-01-20 12:00

Kotlin学习之 ---- ? ?: !! 操作符的使用（Kotlin花式空判断）

目录先抛出个结论：??:的使用方法??:结论：!!的使用方法!!总结：先抛出个结论：?问号修饰，两种使用方式?放在类名后面修饰表示对象可空；?放在对象后修饰，则代表如果对象为空，则不执行后面的代码?:问号冒号修饰符?:放在对象后面，代表如果对象为空，执行?:后面的代码!!叹号修饰符!!放在对象后面，表示即使对象为空我也要往下执行，可能会抛出空指针异常//用于测试的对象返回器classObjectR
mldxs·2025-01-20 12:00

AI大模型如何赋能电商行业，引领变革

•个性化推荐：利用机器学习算法分析用户的历史购买记录、浏览行为和喜好，生成个性化的产品推荐列表，提升用户的购买意愿和满意度。
虞书欣的C·2025-01-20 12:27

【实践】Filebeats的尝鲜

背景落盘的日志文件，查询起来比较麻烦，所以想将其存入ES中，然后通过使用Kibana来查询方案：Filebeat第三方存储：ES链路：filebeat---->[logstash]---->ES前期验证Filebeat输出ES连接问题？ES，目前使用的es版本为7.10.x，第一步：使用filebeat最新版本，连接ES容易报下面的错误:Connectionmarkedasfailedbecaus
JYCJ_·2025-01-20 12:56

JVM学习指南(41)-GC日志分析

日志格式3.如何启用和配置GC日志示例代码4.分析GC日志的关键指标5.案例分析案例1：频繁的MinorGC6.GC日志分析工具介绍GCViewerMAT（MemoryAnalyzerTool）7.最佳实践和注意事项常见陷阱
俞兆鹏·2025-01-20 11:51

2024最新版JavaScript逆向爬虫教程-------基础篇之JavaScript混淆原理

目录一、常量的混淆原理1.1对象属性的两种访问方式1.2十六进制字符串1.3Unicode字符串1.4字符串的ASCII码混淆1.5字符串常量加密1.6数值常量加密二、增加JS逆向者的工作量2.1数组混淆2.2数组乱序2.3花指令2.4jsfuck三、代码执行流程的防护原理3.1流程平坦化3.2逗号表达式混淆四、其他代码防护方案4.1eval加密4.2内存爆破4.3检测代码是否格式化一、常量的混淆
Amo Xiang·2025-01-20 11:50

【强化学习】Mava框架

目录一、选择框架二、学习框架基础三、深入框架高级特性四、实践项目五、参考文档和社区资源六、编写测试用例七、学习框架的生态系统八、持续学习和适应九、建立个人项目或工作项目十、反思和总结关于Mava框架的学习
大雨淅淅·2025-01-20 11:19

材料力学仿真软件：MSC Nastran_（15）.案例研究与实践

案例研究与实践在这一节中，我们将通过具体的案例研究和实践来深入理解如何在材料力学仿真软件中进行二次开发。
kkchenjj·2025-01-20 11:14

pythonsvm模型优化_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了
weixin_39878698·2025-01-20 11:14

差分进化算法_Python进化算法工具箱的使用（三）用进化算法优化SVM参数

前言自从上两篇博客详细讲解了Python遗传和进化算法工具箱及其在带约束的单目标函数值优化中的应用以及利用遗传算法求解有向图的最短路径之后，我经过不断学习工具箱的官方文档以及对源码的研究，更加掌握如何利用遗传算法求解更多有趣的问题了
weixin_39747075·2025-01-20 11:13

如何在BlogSpot中一次上传多篇博客文章？

如何在BlogSpot中一次上传多篇博客文章？在BlogSpot中一次性上传多篇博客文章的方法是使用API来批量上传文章。
潮易·2025-01-20 10:12

分布式系统理论基础二-CAP

https://github.com/wangzhiwubigdata/God-Of-BigData关注公众号,内推,面试,资源下载,关注更多大数据技术~大数据成神之路~预计更新500+篇文章，已经更新50+篇~
王知无(import_bigdata)·2025-01-20 10:41

http协议之方法与状态码

http协议分为两个部分，第一个部分是请求，第二个部分是响应请求：请求行(请求方法，路径，协议名称)头信息(key:value)空行然后主体信息(发送内容)POST10606/02.phpHTTP/1.1HOST:localhostcontent-type:application/x-www-from-urlencodedcontect-length:24username=zhangsan&age
线程A·2025-01-20 10:11

（34篇实例讲解+软件开发测试方法+工具使用）

最近，用一个多月的时间总结了VCU应用层软件开发的基本流程，架构，关键模块的控制策略及Simulink建模方法、测试方法及相关工具的使用。如何快速入门VCU应用软件开发层软件开发，通过本篇文章可以给你答案。文章标题为超链接，可直接点击进入文章阅读。目录一、VCU应用层软件开发流程及架构二、VCU应用层软件开发模块1、输入信号处理2、控制策略模块3、输出信号处理4、标定量设置5、代码生成三、VCU应
汽车电控研习室·2025-01-20 10:38

Android实战技巧之五十：App的系统签名

这件事困扰我们多时了。我们一直想用非源码编译的方式解决此事，按如下步骤。这种获取系统签名的方法如下：1、apk中需要使用android:sharedUserId=”android.uid.system”这个属性。在Manifest文件修改，如下：2、将app做无签名编译（AndroidStudio）用命令行编译Windows:gradlew.batassembleReleaseMac/linux:
全速前行·2025-01-20 09:03

数学：机器学习的理论基石

一、数学：机器学习的理论基石机器学习是一种通过数据学习模式和规律的科学。其核心目标是从数据中提取有用的信息，以便对未知数据进行预测和分类。为了实现这一目标，机器学习需要一种数学框架来描述和解决问题。
每天五分钟玩转人工智能·2025-01-20 09:03

HarmonyOS NEXT应用开发之NAPI封装ArkTS接口案例_harmonyos napi

std::unique_lockstd::mutexunil(uniContext->resultWaitUtil.lock);uniContext->resultWaitUtil.cv.wait(unil,[]{returnuniContext->resultWaitUtil.isFinished;});return;}else{status=napi_call_function(uniCont
2401_83946826·2025-01-20 09:58

【机器学习：二十六、决策树】

1.决策树概述决策树是一种基于树状结构的监督学习算法，既可以用于分类任务，也可以用于回归任务。其主要通过递归地将数据划分为子集，从而生成一个具有条件结构的树模型。核心概念节点（Node）：每个节点表示一个特定的决策条件。根节点（RootNode）：树的起点，包含所有样本。分支（Branch）：每个分支代表一个条件划分的结果。叶节点（LeafNode）：终止节点，表示最终的决策结果。优点直观可解释：
KeyPan·2025-01-20 09:28

大数据湖仓一体架构未来思考

网络上关于湖仓一体架构的实践文章很多，看得也很眼花缭乱。我们今天站在一个「接地气」的角度，来说一说湖仓一体架构中未来需要关注的核心框架有哪些。
王知无(import_bigdata)·2025-01-20 09:27

Python常用OS库之path模块学习

编程是一门技能，所以除了看还要多实践，写得多了自然也就有了路。
风陵苑主·2025-01-20 08:56

深入剖析：Unix 系统管理的高级实践与技巧

深入剖析：Unix系统管理的高级实践与技巧作为一名系统管理员，掌握Unix系统的基础操作只是起点。高级实践要求你不仅能够高效处理复杂任务，还需优化系统性能、自动化日常操作，并确保系统的安全性与可靠性。
Echo_Wish·2025-01-20 08:53

力扣刷题之——旋转矩阵

给你一幅由N×N矩阵表示的图像，其中每个像素的大小为4字节。请你设计一种算法，将图像旋转90度。不占用额外内存空间能否做到？示例1:给定matrix=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]],原地旋转输入矩阵，使其变为:[[7,4,1],[8,5,2],[9,6,3]]作者：力扣(LeetCode)链接：https://leetcode.cn/leetbook/read/array-an
say-input·2025-01-20 08:53

周末了，写个转码经历流水账

一直没有好好的介绍过自己，这里写一篇文章来介绍下自己。我是普通学校出身，硕士期间自学Java，秋招最终斩获12个offer，包含中大厂、初创公司、国企等各类型公司。
·2025-01-20 08:49

Hibernate中文版教程：快速入门与实践

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：Hibernate是一个高效的JavaORM框架，它通过对象关系映射简化数据库操作，使得开发人员能以面向对象的方式处理数据。本教程旨在为初学者提供一份详尽的Hibernate指南，涵盖了实体管理、会话管理、查询语言HQL、缓存机制等核心功能。教程还介绍了配置文件、映射文件、CriteriaAPI、CascadeType和FetchType、事务处理、关联映射、
焦虑中·2025-01-20 08:20

HarmonyOS Next模型剪枝方法与实践

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型剪枝相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

HarmonyOS Next模型轻量化中的数据处理优化

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型轻量化相关的数据处理优化技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

鸿蒙Next应用国际化：语言与区域设置

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在应用国际化中语言与区域设置方面的技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

鸿蒙Next权限申请全攻略：系统授权与用户授权之道

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）在开发多语言电商平台方面的技术细节，基于实际开发实践进行总结。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

HarmonyOS Next企业级设备认证解决方案：基于Device Certificate Kit的多层级身份验证

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。
SameX-4869·2025-01-20 08:18

鸿蒙Next之数据同步艺术之一：方舟数据管理揭秘

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）的技术细节，基于实际开发实践进行总结。主要作为技术分享与交流载体，难免错漏，欢迎各位同仁提出宝贵意见和问题，以便共同进步。
SameX-4869·2025-01-20 08:48

[20250119]-前端面试题——React篇

[20250119]-前端面试题——React篇面试问题记录问题1请简单介绍一下React18有哪些更新。
·2025-01-20 08:47

HarmonyOS 应用开发之ArkData

功能介绍ArkData（方舟数据管理）为开发者提供数据存储、数据管理和数据同步能力，比如联系人应用数据可以保存到数据库中，提供数据库的安全、可靠以及共享访问等管理机制，也支持与手表同步联系人信息。标准化数据定义：提供OpenHarmony跨应用、跨设备的统一数据类型标准，包含标准化数据类型和标准化数据结构。数据存储：提供通用数据持久化能力，根据数据特点，分为用户首选项、键值型数据库和关系型数据库。
OpenHarmony_小贾·2025-01-20 07:46
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