机器学习之Python语言基础第14页

大数据模型：技术赋能，引领未来

一、概述大数据模型是一种基于数据挖掘和机器学习技术的分析方法，通过对海量数据进行处理和分析，挖掘出有价值的信息和知识，

大模型教程·2025-02-26 09:56

设计模式之工厂模式（简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式）（C++）

文章目录C++工厂模式引言一、简单工厂模式概念实现步骤示例代码优缺点二、工厂方法模式概念实现步骤示例代码优缺点三、抽象工厂模式概念实现步骤示例代码优缺点C++工厂模式引言在C++编程中，对象的创建是一个常见且基础的操作。然而，当项目规模逐渐增大，对象的创建逻辑变得复杂时，直接在代码中使用new关键字创建对象会带来诸多问题，比如代码的可维护性变差、难以扩展等。工厂模式应运而生，它为对象的创建提供了一

TT-Kun·2025-02-26 09:55

Qt——Qt控件之输入窗口-QTextEdit文本编辑框控件的使用总结（例程：文本编辑输入）

【系列专栏】：博主结合工作实践输出的，解决实际问题的专栏，朋友们看过来！《项目案例分享》《极客DIY开源分享》《嵌入式通用开发实战》《C++语言开发基础总结》《从0到1学习嵌入式Linux开发》《QT开发实战》《Android开发实战》《实用硬件方案设计》《结构建模设计》《数据库开发总结》《JAVA入门基础》《JavaWeb开发实战》长期持续带来更多案例与技术文章分享；欢迎商业项目咨询，10年+软

Winter_world·2025-02-26 08:49

数据采集技术：selenium/正则匹配/xpath/beautifulsoup爬虫实例

专栏介绍1.专栏面向零基础或基础较差的机器学习入门的读者朋友，旨在利用实际代码案例和通俗化文字说明，使读者朋友快速上手机器学习及其相关知识体系。

写代码的中青年·2025-02-26 08:48

详细介绍人工智能学习框架

人工智能学习框架是开发者用于构建、训练和部署机器学习模型的核心工具。

日记成书·2025-02-26 08:16

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 4

探索深度学习1场景故事：小明的灵感前不久，小明一直在用传统的机器学习方法（如线性回归、逻辑回归）来预测学校篮球比赛的胜负。

山海青风·2025-02-26 07:42

Python常见库的使用

文章目录人工智能与机器学习1.NumPy2.Pandas3.Scikit-learn4.TensorFlow5.PyTorch数据可视化1.Matplotlib2.Seaborn网络请求与爬虫1.Requests2

浪子西科·2025-02-26 07:38

防漏电保护，塔能物联运维为城市照明安全“上锁”

而塔能物联运维平台的出现，为城市照明安全带来了全新的解决方案，为城市照明系统牢牢地“上”了一把安全之“锁”。城市照明系统由于其分布广泛、环境复杂等特点，容易出现各种漏电隐患。

塔能物联运维·2025-02-26 06:06

龙龙内存遍历神器：高效CPU内存检测与数据分析利器

在软件开发与游戏修改领域，一款功能强大的内存遍历工具无疑是每位开发者与修改者的必备之选。今天，我们为大家隆重介绍一款备受好评的内存遍历神器——龙龙内存遍历工具电脑版。

山峰999·2025-02-26 06:05

复杂脑网络之图论参数计算（BCT工具包）

以下内容一定漏洞百出[求饶.jpg]...作为渣渣小白，一点一点摸索怎么使用BCT工具包，目前只会计算几个参数，原理神马的也没太明白呢。接下来的任务就是从原理公式入手，再对逐个参数的计算代码进行理解...所以内容会不断改进和补充。有错误请尽管指出，感谢~一、计算聚类系数、特征路径长度、小世界参数大概思路：功能连接矩阵--->去除虚假连接的矩阵--->加权矩阵--->计算图论参数1.功能连接矩阵--

addBr·2025-02-26 06:02

自动驾驶之BEV概述

1、为什么需要BEV？自动驾驶需要目标在3D空间的位置信息，传统检测为2D图像上检测目标然后IPM投影到3D。所以无论如何3D结果才是我们最终想要的。对于单个传感器：通过单目3D、深度估计等手段好像能解决这个问题，但是往往精度不高。对于自动驾驶，往往需要360度的多个摄像头协同工作。将多个摄像头的结果进行融合也是一大问题。所以把图象特征转到BEV空间下直接进行3D位置预测，一则可以解决2D到3D的

maxruan·2025-02-26 05:58

CSDN 博客文章：Genesis 安装指南与环境配置（Python 3.9+）

引言随着人工智能和机器学习的蓬勃发展，各式各样的框架和工具如雨后春笋般涌现，为科研人员和开发者的创新之路提供强大支持。

qq_27492797·2025-02-26 05:25

《人工智能之高维数据降维算法：PCA与LDA深度剖析》

在人工智能与机器学习蓬勃发展的当下，数据处理成为关键环节。高维数据在带来丰富信息的同时，也引入了计算复杂度高、过拟合风险增大以及数据稀疏性等难题。

·2025-02-26 05:01

系统提权之：Unix 提权

系统提权之：Unix提权1Unix内核漏洞提权1.1利用前提1.2利用NC建立Shell会话(便于操作)1.2.1本地配置NC监听1.2.2上传perl-reverse-shell.pl反弹Shell1.3

f_carey·2025-02-26 04:50

DeepSeek做3D动画，太猛了

DeepSeek＋即梦＋Tripoai，三个工具5分钟就能做一个类似《哪吒之魔童闹海》的哪吒的专业级3D模型！

大模型微调教程·2025-02-26 03:42

DeepSeek技术系列之解析DeepSeek蒸馏技术

大模型落地之痛当前千亿级大模型面临严峻的部署困境：GPT-4级模型的单次推理成本高达0.01美元，而工业场景往往要求响应速度<200ms。

小叔技研社·2025-02-26 02:37

C语言中二维数组在内存中的存放顺序是,在计算机中二维数组的元素是按行顺序存放的,即在内存中,先顺序存放二维数组第一行的元素,再顺序存放二维数组第二行的元素,以此类推答案：对...

:说法逻辑关系上数据结构类线性结构结构数据逻辑结构数据元素之间逻辑关系数据逻辑结构数据元素内容形式《人之塔》的作者是博罗夫斯基,使用了52个标准人形为基本元素,表达了对人类团结的信念。

斯托克弗·2025-02-26 01:31

用http数据加密和https有什么区别

https可以说是从http演变而来，来自权威统计显示，目前全球互联网中，大约已经有百分之五十的网站启用了https协议，在欧美国家大部分网站都采用了https安全加密协议，中国目前没有达到这一数量级，

沃通WoTrus·2025-02-26 01:57

API设计原则之显然性(obvious) ：文档与类型系统、语义化类型、使用“零大小”类型

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（加关注即可阅读全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)2.9.1.文档与类型系统用户可能不会完全理解API的所有规则和限制。所以你写的API应该让你的用户易于理解，并且难以用错。通过Rust的文档与类型系统，我们可以尽量实现这个需求。2.9.2.文档让API透明化的第一步就是写出好的文档。写出好的文档有这么几点要求：1.清楚的记录清楚的记

SomeB1oody·2025-02-26 00:25

机器学习与深度学习在辣椒病虫害识别中的集成分析（实验室环境）

Abstract背景:辣椒是世界上最重要的高价值蔬菜作物之一。然而，虫害和疾病感染是辣椒种植的主要限制因素。这些疾病无法根除，但可以加以处理和监测，以减轻损害。因此，采用基于图像的自动识别系统将有助于快速识别辣椒病害。从图像中提取的特征对于开发这样一个精确的识别系统至关重要。结果:本研究将传统方法提取的辣椒病虫害特征与基于深度学习方法提取的特征进行了比较。***共采集辣椒叶片图像974张，由5种病

@@南风·2025-02-26 00:53

射频学习之HFSS入门（一）

HFSS下载与介绍下载介绍基本概念特点工作流程优势下载我下载的版本是ANSYSElectromagneticsSuite2023R1通过这篇文章下载，教程非常详细介绍基本概念HFSS(High-FrequencyStructureSimulator)是由ANSYS开发的一个专业的电磁场仿真软件，广泛用于高频电子工程中的电磁场分析。它主要用于设计和优化电磁设备，如天线、微波元件、射频(RF)设备等，

OKay_J·2025-02-25 23:47

DeepSeek强化学习（Reinforcement Learning）基础与实践

引言强化学习（ReinforcementLearning,RL）是机器学习的一个重要分支，专注于训练智能体（Agent）在环境中通过试错来学习最优策略。

Evaporator Core·2025-02-25 23:44

从零开始玩转TensorFlow：小明的机器学习故事 3

小明的第一次机器学习实验场景：预测校园活动的参与率小明最近加入了学生会，负责策划校园活动。每次活动都需要准备场地、宣传物料和餐饮，但经常会出现场地过小或准备物资不足等问题。为了让活动准备

山海青风·2025-02-25 23:43

深度学习笔记——循环神经网络RNN

好评笔记·2025-02-25 22:10

Python 学习之旅：高级阶段（十七）Web 开发之模板引擎（如 Jinja2）

在Python的Web开发进程中，模板引擎是一个关键的工具，它能帮助我们将动态数据和静态的HTML结构结合起来，生成最终呈现给用户的网页。Jinja2作为Python中广泛使用的模板引擎，以其简洁的语法和强大的功能，在众多Web框架中发挥着重要作用。接下来，让我们以Flask框架为依托，深入了解Jinja2模板引擎。一、模板引擎的作用在Web开发中，我们常常需要根据不同的用户请求，动态生成

喜-喜·2025-02-25 22:10

揭秘波士顿房价密码：从经典数据集到线性回归实战

引言波士顿房价预测是一个经典的机器学习任务，类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同，波士顿地区的房价受诸多因素影响。

珠峰日记·2025-02-25 22:39

机器学习数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-02-25 22:39

人工智能、机器学习、深度学习、集成学习及大模型的定义与联系

在当今快速发展的科技领域，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）、机器学习（MachineLearning,ML）、深度学习（DeepLearning,DL）、集成学习（EnsembleLearning

大模型玩家·2025-02-25 22:38

机器学习笔记——特征工程

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。

好评笔记·2025-02-25 22:37

DeepSeek基础之机器学习

文章目录一、核心概念总结（一）机器学习基本定义（二）基本术语（三）假设空间（四）归纳偏好（五）“没有免费的午餐”定理（NFL定理）二、重点理解与思考（一）泛化能力的重要性（二）归纳偏好的影响（三）NFL

珠峰日记·2025-02-25 22:07

rknn环境搭建之docker篇

目录1.rknn简介2.环境搭建2.1下载RKNN-Toolkit2仓库2.2下载RKNNModelZoo仓库2.3下载交叉编译器2.4下载Docker镜像2.5下载ndk2.5加载docker镜像2.6dockerrun命令创建并运行RKNNToolkit2容器2.7安装cmake3.模型转换3.1下载模型3.2模型转换4.编译c++demo5.推送到板端运行1.rknn简介RKNN是由瑞芯微电

wyw0000·2025-02-25 22:07

【限时免费】20天拿下华为OD笔试之【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统-200分【闭着眼睛学数理化】全网注释最详细分类最全的华为OD真题题解

【不定滑窗】2023Q1A-区块链文件转储系统题目描述与示例题目描述区块链底层存储是一个链式文件系统，由顺序的N个文件组成，每个文件的大小不一，依次为F1,F2,…,Fn。随着时间的推移，所占存储会越来越大。云平台考虑将区块链按文件转储到廉价的SATA盘，只有连续的区块链文件才能转储到SATA盘上，且转储的文件之和不能超过SATA盘的容量。假设每块SATA盘容量为M，求能转储的最大连续文件大小之和

闭着眼睛学算法·2025-02-25 22:36

【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统

空间森林火灾监测系统1、项目下载：本项目完整讲解和全套实现源码见下资源，有需要的朋友可以点击进行下载说明文档（点击下载）全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-机器学习

阿里matlab建模师·2025-02-25 21:31

Go入门之struct

类型别名varbmyFloat=12.3fmt.Printf("%f,%T",b,b)结构体为值类型初始化typePersonstruct{namestringageintsexstring}funcmain(){varp1Personp1.name="张三"p1.sex="男"p1.age=20fmt.Printf("%v,%T\n",p1,p1)fmt.Printf("%#v,%T\n",p1

可爱de艺艺·2025-02-25 21:28

python3.8安装lxml库,Python3爬虫利器之lxml解析库的安装

lxml是Python的一个解析库，支持HTML和XML的解析，支持XPath解析方式，而且解析效率非常高。本节中，我们了解一下lxml的安装方式，这主要从Windows、Linux和Mac三大平台来介绍。1.相关链接官方网站：http://lxml.deGitHub：https://github.com/lxml/lxmlPyPI：https://pypi.python.org/pypi/lxm

Intopia·2025-02-25 20:54

Spark集群架构介绍

Spark之YARN介绍一、导语二、Spark及其特性三、Spark架构总览一、导语ApacheSpark(后续简称为Spark)是一款正在点燃大数据世界的开源集群计算框架。

olifchou·2025-02-25 20:23

机器学习01

机器学习的基本过程如下：1.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程（重点）0.特征工程步骤为：特征提取(如果不是像dataframe那样的数据，要进行特征提取

天行者@·2025-02-25 20:53

机器学习02

三、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation（Train-TestSplit）优点1.简单高效操作简便：这种方法的实现非常直接，只需要将原始数据集按照一定比例（常见的如70:30、80:20等）随机划分为训练集和测试集。例如，在Python的scikit-learn库中，使用train_test_split函数可以轻松完成划分，代码简洁

天行者@·2025-02-25 20:53

精选区块链技术API，助力创新应用

在物联网领域，区块链可以实现设备之

·2025-02-25 20:12

我在广州学 Mysql 系列之数据“库“的基本操作

大家好，我是练小杰，今天主要讲得是Mysql数据库的基本操作内容~~昨天讲了“mysql在window和Linux的安装和配置”~~想要了解更多️MYSQL数据库的命令行总结！！！文章目录Mysql针对库基本操作创建数据库删除数据库数据库存储引擎所有支持的存储引擎当前数据库使用的默认存储引擎特定表的存储引擎表的具体存储引擎InnoDB存储引擎查看InnoDB存储引擎的状态MyISAM存储引擎MEM

练小杰·2025-02-25 19:49

Linux系统inode与日志管理

的工作原理1.4、软链接与硬链接的区别1.5、查看inode二、日志文件2.1、常见日志2.2、查看用户及用户日志的命令2.2.1、w，who2.2.2、last，lastb，lastlog三、系统日志管理之rsyslog3.1

zai.zai·2025-02-25 19:18

运维实践 | 使用K3S之快速搭建精简版本K8S集群环境，助力开发测试环境!

欢迎关注「WeiyiGeek」点击下方卡片即可关注我哟!设为「星标⭐」每天带你基础入门到全栈实践再到放弃学习！涉及网络安全运维、应用开发、物联网IOT、学习路径、个人感悟等知识“花开堪折直须折，莫待无花空折枝。”作者主页：[https://www.weiyigeek.top]作者博客：[https://blog.weiyigeek.top]作者答疑学习交流群：请关注

全栈工程师修炼指南·2025-02-25 19:17

k8s之pod的亲和性调度

Pod调度策略节点选择器：NodeSelector，甚至可以设置nodename来选择节点本身。亲和性调度：NodeAffinity（节点亲和性）、podAffinity（Pod亲和性）、PodAntiAffinity（Pod的反亲和性）污点和容忍度：Taint、toleration亲和性调度Affinity1.node亲和性调度nodeAffinity节点亲和性可以根据节点上的标签来约束Pod可

终端行者·2025-02-25 19:47

React之从0开始（2）

书接上回。我们介绍了index.html的基本结构。那么我就在想了，为啥必须得是index.html呢？我能不能换个名字？谁规定的运行React项目就要从index.html开始？好吧，应该是Facebook规定的。。。。。那没事了。反正结论就是不能改。如果硬要改，也不是不行，但是你得同时修改Vite或者其他构建工具的配置。然后我们还会发现，新建的一个项目里面有一个文件package.json。这

️○-·2025-02-25 19:46

12. 三昧真火焚环劫 - 环形链表检测（快慢指针）

山脉的入口处有一块巨大的石碑，上面刻着一行文字：“欲破此山，需以三昧真火之力，焚环劫之链，快慢指针定环踪。”

轻口味·2025-02-25 18:42

【新手入门】SQL注入之伪静态注入

伪静态注入一、概念看似为静态页面，实则为动态页面，就称之为伪静态页面，而伪静态页面的注入就叫做伪静态注入。通过url区分静态、动态、伪静态动态:（有数据交互）http://192.168,0,26/pikachu/vu1/sg1i/sgli_str.php?name=vince&submit=%E6%9F%A5%E8%AF%A2https://search,id.com/search?Keywor

见青..·2025-02-25 18:42

荣耀电脑，win11增加pin码登录选项后：电脑出现问题，你的PIN不可用。请单击以重新设置

，建议用电脑连手机热点登十分钟后再试2.有可能是电脑配置出错，（荣耀电脑按del键），来到疑难问题解答页面，按照步骤【疑难解答】➜【高级选项】➜【卸载更新】，卸载最新的更新，看看电脑是否能回到错误发生之

lalapanda·2025-02-25 18:08

为AI聊天工具添加一个知识系统之122 详细设计之63 实体范畴论和神经元元模型：命名法函子

本文要点要点本文讨论：实体的范畴论（三套论法）：一元论、二元论和三元论。神经元元模型（三层含义）暨三种神经网络构造型既神经元三个功能约束即神经细胞元元模型。”注：第一行是实体的范畴论的三种论法。主角是实体，配角是可以以三种论调来“论”的“范畴”从三种论调或主张中我们能知道“元”是专属字，通过理解可以是“变元”agument，--调动实参第二行是“神经元元模型”的三层含义（或元元模型统摄的三个三种方

一水鉴天·2025-02-25 16:59

qt之读写excel

qt版本是qt5.5,需先在.pro文件下添加axcontainer组件QT+=coreguiaxcontainer其次，读写excel一般流程：//step1：连接控件QAxObject*excel=newQAxObject(this);excel->setControl("Excel.Application");//连接Excel控件excel->dynamicCall("SetVisible

xiaocg2009·2025-02-25 15:24

月之暗面开源新一代注意力机制：处理1000万token能快16倍，已在Kimi上进行验证

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术！AI在线答疑->智能检索历史文章和开源项目->尽在微信公众号->搜一搜：蚝油菜花「你的LLM还在为长文本「爆内存」？Moonshot突破性方案：千万token推理速度提升16倍！」大家好，我是蚝油菜花。当同行还在为以下问题头疼时——32k上下文跑批处

蚝油菜花·2025-02-25 15:53

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