机器学习之Python语言基础

Storyboard 之segue用法总结

Storyboard的好玩之处在于它可以帮我们省略了很多要手动写的代码，其中segue的功劳功不可没，现总结一下学习心得，若有错误之处，望指正。创建工程，选择SingleViewApplication，给工程起个名字，这里是SegueDemo，注意要把下面的UseStoryboard选项勾选上，我使用ARC，这里可以随意。点选工程文件中的MainStoryboard.storyboard文件，可以
月未央·2025-03-17 12:09

人工智能直通车系列24【机器学习基础】（机器学习模型评估指标（回归））

目录机器学习模型评估指标（回归）1.均方误差（MeanSquaredError,MSE）2.均方根误差（RootMeanSquaredError,RMSE）3.平均绝对误差（MeanAbsoluteError
浪九天·2025-03-17 11:08

python基础版课件_Python入门基础ppt课件.ppt

1、Python语言基础,1,Python诞生于20世纪90年代初，是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，是最受欢迎的程序设计语言之一。
六间仓库的仓老师·2025-03-17 11:06

从零开始学机器学习——构建一个推荐web应用

我们此次的学习重点在于机器学习本身，因此我们
努力的小雨·2025-03-17 11:04

Python自动化炒股：利用XGBoost和LightGBM进行股票市场预测的实战案例

Python以其强大的数据处理能力和丰富的机器学习库，成为了实现这些模型的首选语言。本文将带你了解如何使用XGBoost和LightGBM这两个流行的机器学习算法来
云策量化·2025-03-17 10:29

【C++修炼之路】C++动态内存管理

 ️专栏：【C++修炼之路】主页：f狐o狸x“于高山之巅，方见大河奔涌；于群峰之上，更觉长风浩荡”目录一、C++内存管理方式1.1new/delete处理内置类型1.2new/delete处理自定义类型二
f狐0狸x·2025-03-17 10:27

【sklearn 04】DNN、CNN、RNN

DNNDNN（DeepNeuralNetworks，深度神经网络）是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数，需要更多数据进行训练的机器学习算法CNNCNN（convolutionalNeuralNetworks
@金色海岸·2025-03-17 09:24

【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习

监督学习、非监督学习、强化学习**机器学习通常分为无监督学习、监督学习和强化学习三类。
@金色海岸·2025-03-17 09:54

健康养生：开启高品质生活之门

健康是人生最宝贵的财富，而养生则是守护健康的智慧之选。在快节奏的现代生活中，掌握健康养生之道，能让我们精力充沛地面对每一天。饮食养生首当其冲。
yy0821yy·2025-03-17 09:23

2025-03-15 学习记录--C/C++-PTA 练习3-4 统计字符

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️练习3-4统计字符本题要求编写程序，输入10个字符，统计其中英文字母、空格或回车、数字字符和其他字符的个数。
小呀小萝卜儿·2025-03-17 09:22

2025-03-13 学习记录--C/C++-PTA 练习2-9 整数四则运算

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️练习2-9整数四则运算本题要求编写程序，计算2个正整数的和、差、积、商并输出。题目保证输入和输出全部在整型范围内。
小呀小萝卜儿·2025-03-17 09:52

从LLM出发：由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践（全文3w字）

文章目录第一部分：AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与深度学习的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分：AI开发的核心技术2.1机器学习
码事漫谈·2025-03-17 09:48

Android15音频进阶之qnx定位so调用进程(一百一十一)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课
Android系统攻城狮·2025-03-17 08:16

metasploit内网篇之steal_token窃取令牌(十四)

ps#查看系统进程信息steal_token#从指定进程中窃取tokendrop_token#删除窃取的token我们先列出进程然后窃取steal_token400我们删除drop_token然后我们窃取域普通用户的token发现不成功那麽我们就迁移进程就成功了我们开启远程桌面在我们的域控上然后链接12server5就多了进程这里看到有好多然后我们迁移迁移到域管理员状态然后加载kiwi获取hash
暴躁的小胡!!!·2025-03-17 08:14

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（20）.机器学习在QuantumEspresso中的应用

机器学习在QuantumEspresso中的应用在现代材料科学和纳米技术的研究中，机器学习（ML）技术已经成为一种强大的工具，用于加速和优化量子力学计算。
kkchenjj·2025-03-17 08:11

K8S学习之基础二十八：k8s中的configMap

k8s中的configMapconfigMap是k8s的资源对象，简称cm，用于保存非机密性的配置，数据可以用key/value键值对形式保存，也可以通过文件形式保存在部署服务的时候，每个服务都有自己的配置文件，如果一台服务器上部署多个服务：nginx、tomcat、apache等，那么这些配置都存在这个节点上，假如一台服务器不能满足线上高并发的要求，需要对服务器扩容，扩容之后的服务器还是需要部署
云上艺旅·2025-03-17 07:34

kubernetes(K8S)学习（七）：K8S之系统核心组件

K8S之系统核心组件K8s系统核心组件1.1Master和Node1.2kubeadm1.3先把核心组件总体过一遍1.4Kubernetes源码查看方式1.5kubectl1.6APIServer1.7
꯭ 瞎꯭扯꯭蛋꯭·2025-03-17 07:04

K8S之QoS详解

PodQoS类服务质量（QualityofService，QoS）类，阐述Kubernetes如何根据为Pod中的容器指定的资源约束为每个Pod设置QoS类。Kubernetes依赖这种分类来决定当Node上没有足够可用资源时要驱逐哪些Pod。QoS类（QualityofServiceclasses）Kubernetes对你运行的Pod进行分类，并将每个Pod分配到特定的QoS类中。Kuberne
RedCong·2025-03-17 06:32

新手村：数据预处理-异常值检测方法

机器学习中异常值检测方法一、前置条件知识领域要求编程基础Python基础（变量、循环、函数）、JupyterNotebook或PyCharm使用。
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

新手村：数据预处理-特征缩放

新手村：数据预处理-特征缩放特征缩放（FeatureScaling）是数据预处理中的一个重要步骤，特别是在应用某些机器学习算法时。
嘉羽很烦·2025-03-17 05:20

过拟合：机器学习中的“死记硬背”陷阱

在机器学习中，过拟合（Overfitting）是一个几乎每个从业者都会遇到的经典问题。它像一把双刃剑：当模型过于“聪明”时，可能会陷入对训练数据的过度依赖，从而失去处理新问题的能力。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

Java高频面试之集合-11

hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天来报道了！哈哈哈哈哈嗝面试官：详细说说hashmap的put和get操作HashMap的put和get操作是核心功能，其底层通过数组+链表/红黑树实现，结合哈希计算与冲突处理完成键值对的存取。以下是详细流程和关键逻辑分析：一、put操作流程publicVput(Kkey,Vvalue){returnputVal(hash(key),key,value
牛马baby·2025-03-17 04:13

Flutter开发之Dart语言

Dart是Flutter框架的官方开发语言，Flutter应用几乎完全使用Dart编写。Flutter的跨平台特性使得Dart在移动应用开发中非常受欢迎。Dart是面向对象的、类定义的、单继承的语言，支持面向对象编程，包括封装、继承和多态等特性；Dart支持接口(interfaces)、混入(mixins)、抽象类(abstractclasses)、具体化泛型、可选类型。Dart中很多概念跟其他语
caiyajie666·2025-03-17 04:39

HarmonyOS NEXT应用开发之适配挖孔屏案例

加载完成后顶部状态栏时间和电量显示位置规避了不可用区域。实现思路通过setWindowLayoutFullScreen、setWindowSystemBarEnable将窗口设置为全屏，并且隐藏顶部状态栏。源码参考DiggingHoleScreen.ets//获取窗口实例window.getLastWindow(this.context,(err,data)=>{if(err){logger.er
2401_89191552·2025-03-17 04:09

Adaptive AUTOSAR之状态管理模块（STM）

1.STM简介状态管理（STM）负责根据从其他AUTOSAR自适应平台应用程序或自适应应用程序接收的信息确定其任何内部状态机的状态。STM使用提供的网络管理字段（NetworkHandle）控制（部分网络）的状态。STM与执行管理（EXM）交互，以请求功能组和机器状态，以输入由项目需求确定的特定状态。功能组状态可能还依赖于网络管理（NM）状态。STM通过ara::com服务提供对其内部状态的访问。
weixin_42130902·2025-03-17 04:08

Adaptive AUTOSAR之诊断模块（DIA）

ara::dia简介ara::dia模块是ARA（AUTOSARRuntimeforAdaptiveApplications）中的一个关键模块，用于诊断和故障管理。它提供了一系列功能和服务，帮助开发人员进行故障诊断和故障管理，以确保系统的可靠性和稳定性。ara::dia模块包括以下子模块和服务：ara::com：用于通信的模块，支持诊断通信和故障管理通信。ara::diag：用于故障诊断的模块，提
weixin_42130902·2025-03-17 04:08

【Python】已解决：pip安装第三方模块（库）与PyCharm中不同步的问题（PyCharm添加本地python解释器）

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-03-17 03:02

如何在github上参与开源项目

2.找到感兴趣的项目GitHub上有成千上万的开源项目，你可以通过以下方式找到感兴趣的项目：搜索项目：在GitHub首页的搜索框中输入关键词，例如“机器学习”、“Web开发”等。
这个懒人·2025-03-17 03:00

36、弱电网络技术之TCP协议灵魂 12 问，总会用得到

TCP作为传输层的协议，是一个软件工程师素养的体现，也是面试中经常被问到的知识点。在此，我将TCP核心的一些问题梳理了一下，希望能帮到各位。001.能不能说一说TCP和UDP的区别？首先概括一下基本的区别:TCP是一个面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议。而UDP是一个面向无连接的传输层协议。(就这么简单，其它TCP的特性也就没有了)。具体来分析，和UDP相比，TCP有三大核心特性:面向连接
BinaryStarXin·2025-03-17 02:29

Linux命令学习笔记之 network NetworkManager

networkNetworkManager前言CentOS7最小安装下的测试220511心得:启动network能打开网络,关闭network能关闭网络启动NetworkManager能打开网络,关闭不会关闭网络在两者都启动的情况下,单停network会断网,单停NetworkManager不会一些摘抄前言这两个东西在centOS7最小安装无勾选附加时就存在Ubuntu20.04中只有Networ
kfepiza·2025-03-17 02:52

【AI大模型智能应用】Deepseek生成测试用例

DeepSeek基于人工智能和机器学习，它能够依据软件的需求和设计文档，自动生成高质量的测试用例，显著减轻人工编写测试用例的负担。
柳柳的博客·2025-03-17 02:51

Python依赖管理工具分析

缺乏从一开始就进行统一规划和设计的意识社区的分散性：Python社区庞大且分散，众多开发者和团队各自为政，根据自己的需求和偏好开发工具，缺乏统一的协调和整合机制多样化的使用场景：Python应用场景广泛，从Web开发到数据科学、机器学习
xdpcxq1029·2025-03-17 01:19

【深度C++】之“运行时类型识别RTTI”

0.什么是RTTI运行时类型识别（run-timetypeidentification,RTTI）功能可以获得某类型在运行时的具体动态类型，进而使用该类型的功能。动态类型指的是程序在运行时才可知的类型，与静态类型相对应。静态类型指的是编译时已知的类型。出现静态类型和动态类型定义的原因主要是面向对象的多态。当我们使用父类的指针或引用指向或引用子类对象时，表面上看使用的都是父类的函数，实际上在程序运行
Jinxk8·2025-03-17 01:49

珠算之加减法中出现负数情况

在珠算加减法过程中出现负数情况的处理如果数字A小于B，要求计算A-B，此时出现了小数减大数的情况，其结果应该是负数。在平时，计算A-B时，如果发现A小于B，则计算时只要计算B-A，结果记为负数即可。但是，如果是珠心算加减法的听心算，这样处理就行不通了。在现实中，在加减法的过程中出现负数是常见现象，因此，在珠心算加减法教学中，学生要学会如何处理出现负数的情况。例如，38738-38756。这只是两个
凌霄上卿·2025-03-17 01:18

人工智能之数学基础:线性代数中矩阵的初印象

本文重点从本篇文章开始，我们将开始学习矩阵的概念，矩阵，作为线性代数的核心概念之一，就像是一个个精心编织的网格，将复杂的数据和关系以一种简洁而直观的方式呈现出来。矩阵矩阵的初印象想象一下，你手里有一张空白的表格，上面布满了等待填充的格子。这些格子按照行和列整齐排列，形成了一个二维的平面结构。如果我们把数字、符号或者更复杂的元素填入这些格子中，那么这个表格就变成了一个“矩阵”。简单来说，矩阵就是一个
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-17 01:48

3月16日中场五大联赛+德乙赛果预测与临场策略部分公推

【007前进之鹰vs威廉二世】前进之鹰主场强势全取三分【阵容动态】前进之鹰21岁前锋米兰·斯梅茨连续两轮首发出战，上轮贡献关键进球扩大比分，本场将继续担任锋线主力。
weixin_66725336·2025-03-17 01:45

《我的Python觉醒之路》之转型Python（十四）——控制流

以下是2025年3月份学习的核心内容，接下来我再练习一段例子，为后续做准备了！！**`第一章节的核心内容就是下面的了`**1.启动IDLE，打开的带有>>>提示符的界面便是Python的交互式解释器2.表达式（Expression）是Python中能产生一个值的代码片段，由**操作数**（如变量、常量）和运算符（如加减乘除、逻辑判断符）组合而成.3.表达式包含“值”（例如2）和“操作符”（例如+）
Python破壁人手记·2025-03-17 00:14

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

6、片元着色器之gamma校正

1、什么是gamma校正？显示器显示片元着色器输出的颜色值是会进行如下换算：Colorscreen=Colorgamma(1)Color_{screen}=Color^{gamma}\quad(1)Colorscreen=Colorgamma(1)其中：Color是片元着色器输出的颜色值，Colorscreen是显示器实际显示的颜色值，gamma为显示器的gamma值，不同的显示器的gamma值可
不收藏找不到我·2025-03-16 22:21

SpringBoot实战系列之发送短信验证码

SpringBoot实战系列之发送短信验证码一起刷算法与数据结构最新文章??
m0_67401660·2025-03-16 21:20

鸿蒙开发：权限管理之权限声明

前言本文基于Api13。为什么要有权限管理？最大原因是提高用户对隐私和数据安全的控制权，防止恶意软件滥用权限，试想一下，如果没有权限管理，肯定会有一些恶意软件利用这些默认授权权限，获取用户的敏感信息，对用户隐私构成威胁‌，这是其一，其二就是用户的体验，因为用户无法根据自己的需求授权权限，可能导致不必要的权限被授予，于公于私，于情于理，权限管理都是必须且坚决要执行的。鸿蒙生态中，可以说，权限管理从始
·2025-03-16 21:12

鸿蒙开发：权限管理之权限声明

前言本文基于Api13。为什么要有权限管理？最大原因是提高用户对隐私和数据安全的控制权，防止恶意软件滥用权限，试想一下，如果没有权限管理，肯定会有一些恶意软件利用这些默认授权权限，获取用户的敏感信息，对用户隐私构成威胁‌，这是其一，其二就是用户的体验，因为用户无法根据自己的需求授权权限，可能导致不必要的权限被授予，于公于私，于情于理，权限管理都是必须且坚决要执行的。鸿蒙生态中，可以说，权限管理从始
·2025-03-16 21:40

Python精进系列： K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析

一、引言在机器学习领域，聚类分析是一种重要的无监督学习方法，用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇，使得同一簇内的样本具有较高的相似性，而不同簇之间的样本具有较大的差异性。
进一步有进一步的欢喜·2025-03-16 21:15

webpack打包可视化分析之--webpack-bundle-analyzer

在开发一些项目的时候，有时候有些旧的框架项目用的webpacke打包慢，打包出来的包文件大，然而我们想要对它进行优化分析，有些旧的项目可能在不断迭代的过程中，有些模块功能改造或者有些需求变化，有些新需求模块开发测试完后，后面旧的模块功能有些不用等需要注释或者删掉，但是由于多人协作和历史版本迭代，有些依赖也可能没删除等，此时我们想对项目做一次比较系统的打包优化分析，我们需要一些可视化插件去帮助我们优
诗棋吖·2025-03-16 20:42

计算机二级c语言选择题1

c语言源程序后缀：.c计算机能执行的程序：可执行程序c语言主要借助定义函数实现模块化结构化算法可以解决任何复杂的问题高级语言都有与之对应的编译程序或解释程序用任何一种计算机高级语言都可以把算法转换为程序计算机不可以直接执行由任意高级语言编写的程序
xu_hhh_·2025-03-16 20:41

热门AI创作助手推荐【第一期】

2.机器学习和数据分析：人工智能的机器学习算法被用于数据分析、预测建模、用户个性化推荐等领域，帮助企业做出更准确的商业决策。3.计算机视觉：人工智能在计算机视觉领域的应用包括图像识别、视
量子星澜·2025-03-16 20:11

SpringBoot2.0实战 | 第二十八章：整合SpringSecurity之前后端分离使用JWT实现登录鉴权

第二十四章：整合SpringSecurity之最简登录及方法鉴权第二十五章：整合SpringSecurity之基于数据库实现登录鉴权第二十六章：整合SpringSecurity之前后端分离使用JSON格式交互第二十七章
死牛胖子·2025-03-16 20:37

设计模式2之c++抽象工厂模式（示例代码）

抽象工厂模式（AbstractFactoryPattern）是一种创建型设计模式，它提供了一种创建一系列相关或相互依赖对象的接口，而无需指定它们具体的类。在抽象工厂模式中，一个工厂类可以创建多个产品族，每个产品族包含多个产品。抽象工厂模式的角色：抽象工厂（AbstractFactory）：定义了创建产品族的接口。具体工厂（ConcreteFactory）：实现抽象工厂接口，创建具体产品。抽象产品（
小激动. Caim·2025-03-16 20:37

Java程序开发之Spring Security实战：JWT实现登录鉴权

一、JWT与安全认证核心原理1.JWT结构解析Header（头部）{"alg":"HS256","typ":"JWT"}Payload（负载）{"sub":"user123","exp":1680403200,"roles":["USER","ADMIN"]}Signature（签名）HMACSHA256(base64UrlEncode(header)+"."+base64UrlEncode(pa
微风不留尘·2025-03-16 19:37

YOLO优化之扫描融合模块（SimVSS Block）

研究背景在自动驾驶技术快速发展的背景下，目标检测作为其核心组成部分面临着严峻挑战。驾驶场景中目标尺度和大小的巨大差异，以及视觉特征不显著且易受噪声干扰的问题，对辅助驾驶系统的安全性构成了潜在威胁。传统的卷积神经网络（CNN）虽然在目标检测领域取得了显著进展，但仍存在局限性，如局部关注性导致难以有效检测不同尺度的目标。为克服这些问题，研究人员开始探索将状态空间模型（SSM）引入目标检测领域，以期提高
清风AI·2025-03-16 19:00
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