机器学习人工智能计算机视觉第14页

SpringBoot电商项目实战：从零搭建百万级架构

博主介绍：Java、Python、js全栈开发“多面手”，精通多种编程语言和技术，痴迷于人工智能领域。秉持着对技术的热爱与执着，持续探索创新，愿在此分享交流和学习，与大家共进步。

·2025-07-06 01:03

ConvNeXT：面向 2020 年代的卷积神经网络

然而，vanillaViT在应用于目标检测、语义分割等通用计算机视觉任务时面临困难。

·2025-07-06 01:32

人工智能赋能气象气候：从数据智能到预测创新的融合之路

与此同时，人工智能（AI），尤其是以深度学习为代表的机器学习方法，近年来在图像识别、自

慌ZHANG·2025-07-06 00:30

【机器学习|学习笔记】类别特征（Categorical Features）处理方法，附代码。

【机器学习|学习笔记】类别特征（CategoricalFeatures）处理方法，附代码。【机器学习|学习笔记】类别特征（CategoricalFeatures）处理方法，附代码。

努力毕业的小土博^_^·2025-07-06 00:30

Python中使用Graphviz绘制决策树图解

通过配置环境变量和利用DOT语言，用户可以将决策树模型转换为可视化图形，加深对机器学习模型的理解和调试。1.Graphviz

黃昱儒·2025-07-06 00:00

python模拟内置函数reversed_Python内置函数reversed

1}],"search_count":[{"count_phone":4,"count":4}]},"card":[{"des":"阿里技术人对外发布原创技术内容的最大平台；社区覆盖了云计算、大数据、人工智能

weixin_39594895·2025-07-06 00:58

面向智能医疗的6G物联网和人工智能

AbstractTheconvergenceof6Gwirelesstechnology,theInternetofThings(IoT),andArtificialIntelligence(AI)ispoisedtorevolutionizehealthcaredeliverybyenablingunprecedentedlevelsofconnectivity,intelligence,and

Allen_Lyb·2025-07-06 00:27

深度学习前置知识全面解析：从机器学习到深度学习的进阶之路

一、引言：人工智能时代的核心技术在当今这个数据爆炸的时代，人工智能(AI)已经成为推动社会进步的核心技术之一。

·2025-07-05 23:53

PyTorch实战：从零构建CNN模型，轻松搞定MNIST手写数字识别

对于每个踏入计算机视觉领域的人来说，MNIST手写数字识别就像是编程世界的“Hello,World!”。它足够简单，能够让我们快速上手；也足够完整，可以帮我们走通一个深度学习项目的全流程。

·2025-07-05 23:23

计算机视觉中的Transformer：ViT模型详解与代码实现

计算机视觉中的Transformer：ViT模型详解与代码实现关键词：计算机视觉、Transformer、ViT、自注意力机制、图像分块摘要：传统卷积神经网络（CNN）统治计算机视觉领域多年，但2020

AI大模型应用工坊·2025-07-05 22:16

《YOLO11的ONNX推理部署：多语言多架构实践指南》

引言：YOLO11与ONNX的相遇在计算机视觉的广袤星空中，目标检测始终是一颗耀眼的明星，其在自动驾驶、智能安防、工业检测、医疗影像分析等诸多领域都有着举足轻重的应用。

空云风语·2025-07-05 22:40

AI 加持下的智能家居行业：变革、挑战与机遇

在当今科技迅猛发展的浪潮中，人工智能（AI）已深深融入智能家居领域，成为推动其蓬勃发展的关键力量，为人们的生活带来了诸多便利和创新体验，同时也面临着一系列亟待解决的问题。

低代码老李·2025-07-05 21:38

逻辑结构学派一（五个基础理论）

逻辑工程学》、《逻辑方程结构图理论》、《仿生逻辑理论》五个领域的研究提出《逻辑结构学派的宗旨》、《主观能动性结构》、《主观能动性结构工程》、《赋予生命的逻辑方程结构图》、《仿生逻辑》五个基础经典理论，让人工智能

刘海东刘海东·2025-07-05 21:36

【CVPR2024】计算机视觉|即插即用|DFAM:marine！不懂DFAM，别说你会做水下动物分割！

论文地址：http://arxiv.org/pdf/2404.04996v1代码地址：https://github.com/Drchip61/Dual_SAM关注UPCV缝合怪，分享最计算机视觉新即插即用模块

·2025-07-05 20:34

基于图神经网络的ALS候选药物预测模型设计与实现

传统药物发现流程耗时长、成本高，而人工智能技术为加速药物发现提供了新途径。

神经网络15044·2025-07-05 20:02

大模型黄金时代！IT人转行指南：有人薪资翻倍，35+仍吃香_转行大模型！

与此同时，人社部数据显示我国人工智能领域人才缺口超过500万，供需比例达1：106。曾经焦虑“35岁危机”的程序员们发现，那些深耕大模型领域的同行不仅未被淘汰，反而成为企业竞相

·2025-07-05 20:26

大数据开发高频面试题：Spark与MapReduce解析

语音算法oc科大讯飞语音算法二面荣耀一面语音算法面经，已挂荣耀_语音算法工程一面科大讯飞语音一面凉经8.18携程机器学习（语音方向）一面【vivo

·2025-07-05 20:26

大模型卷出新高度|暴雨AI服务器M8878助解算力之困

我国也在政府报告中首次将“人工智能+”行动纳入国家战略，开启了以人工智能为核心的数字经济高质量发展的新时代。当今世界，作为新一轮科技革命和产业革命的重要驱动力，AI已经成为“兵家必争之地”。

BAOYUCompany·2025-07-05 20:25

探索AI时代：全国启动人工智能与未来公益讲座

人工智能与未来——AI赋能中小企业数字化升级公益讲座一、讲座背景随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经深入到了各行各业，为了推动AI技术在中小企业的广泛应用，助力企业拥抱新技术，迎接新机遇，拟申请联合组织

私域合规研究·2025-07-05 20:25

Python与Dlib库实现人脸技术实战

利用Dlib提供的机器学习算法和计算机视觉功能，包括HOG特征检测、级联分类器、面部特征向量模型和关键点预测等，项目能够快速准确地在图像中检测和识别人脸。

西域情歌·2025-07-05 19:22

MATLAB基础应用精讲-【人工智能】数据空间（概念篇）

目录前言算法原理发展历程什么是数据空间数据空间基本规律？数据共存方法Pay-as-you-go的进化方式跨域和异构数据源的需求技术实现服务提供数据空间的特点多元主体的开放参与多元角色的中间服务全面覆盖的认证机制丰富的数据联合利用机制数据空间技术框架国际数据空间组成部分使用控制数据场数据场的作用下，三种典型的数据要素价值释放模式数据空间的发展现状国内发展现状：国外发展现状：数据空间的基础设施数据空间

林聪木·2025-07-05 19:20

【Python】已解决：Traceback (most recent call last): File “C:/python/kfc.py”, line 8, in KfcError: KFC Cra

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-07-05 19:49

国内主流云服务商对比？阿里云、腾讯云、华为云怎么选？

但得益于政策红利和中国企业的数字化转型，市场潜力空间仍然很大，而作为互联网行业中的一员，我们也应当对云服务器的基础知识有一定的了解，利用具有较多优势的云服务平台，研发应用层人工智能产品提供决策辅助。

NicolasLearner·2025-07-05 18:44

Ollama实践之：Python代码生成与执行

Ollama实践之：Python代码生成与执行在人工智能领域，生成式模型正逐渐展现出其强大的潜力。

小村学长毕业设计·2025-07-05 18:12

探索未来科技：Ollama Python 库——Python 与 AI 的无缝对接

探索未来科技：OllamaPython库——Python与AI的无缝对接项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ol/ollama-python在人工智能领域，Python

尚绮令Imogen·2025-07-05 17:41

Orange3机器学习建模和可视化分析数据预处理、特征工程、算法训练

它就像一个神奇的工具箱，你只要通过拖放组件就能完成机器学习建模和可视化分析，软件下载地址安装包它支持数据预处理、特征工程、算法训练和评估整个流程，就像一个贴心的管家，把数据挖掘的事儿全给你安排得明明白白

维度软件库·2025-07-05 17:06

KNN（K-近邻算法)(上)--day05

注释：非参数化方法是指在统计学和机器学习中，不对数据分布做出严格假设（这些假设通常包括

扫把星133·2025-07-05 16:00

科学的第五范式：人工智能如何重塑发现之疆

如今，我们正站在一个更恢弘转折的门槛上——第五范式：人工智能驱动的科学（AIforScie

田园Coder·2025-07-05 16:58

蚁群算法原理与应用详解

它已成功应用于物流优化、通信网络、任务调度、机器学习、图像处理和生物医学等众多领域。1.蚁

·2025-07-05 15:52

AI人工智能领域多智能体系统：推动智能医疗的精准诊断

AI人工智能领域多智能体系统：推动智能医疗的精准诊断关键词：人工智能、多智能体系统、智能医疗、精准诊断、医疗数据摘要：本文聚焦于AI人工智能领域中的多智能体系统在智能医疗精准诊断方面的应用。

·2025-07-05 13:38

Python 解析 AI 在企业智能数据分析中的落地案例

```htmlPython解析AI在企业智能数据分析中的落地案例Python解析AI在企业智能数据分析中的落地案例随着人工智能（AI）技术的飞速发展，越来越多的企业开始将AI应用于数据分析领域，以提升决策效率和业务洞察力

动态链接者Bw·2025-07-05 12:59

Python 解析 AI 在金融风控中的应用案例

```htmlPython解析AI在金融风控中的应用案例Python解析AI在金融风控中的应用案例在当今快速发展的金融科技领域，人工智能（AI）的应用正在改变传统的金融风险管理方式。

浮世清欢ai·2025-07-05 12:59

视觉表征和多模态融合

视觉表征和多模态融合是当前人工智能领域的研究热点，特别是在计算机视觉和自然语言处理的交叉领域。

一只齐刘海的猫·2025-07-05 11:27

AI时代的微改变

改变1：新闻行业AI主播正式上岗改变2：手机制造商李健称荣耀不再是智能手机制造商改变3：汽车制造商马斯克:特斯拉其实不是一家汽车制造商，而是一家人工智能机器人公司。

测试@小成同学·2025-07-05 11:22

Deepoc 大模型：无人机行业的智能变革引擎

而在这场变革中，人工智能技术的融入无疑是最为关键的推动力量，尤其是大模型技术的兴起，为无人机行业带来了前所未有的发展机遇。

·2025-07-05 10:43

机器学习算法_支持向量机

一、支持向量机支持向量机只能做二分类任务SVM全称支持向量机，即寻找到一个超平面使样本分成两类，且间隔最大硬间隔：如果样本线性可分，在所有样本分类都正确的情况下，寻找最大间隔；如果出现异常值或样本线性不可分，此时硬间隔无法实现软间隔：允许部分样本，在最大间隔之内，甚至在错误的一边，寻找最大间隔；目标是尽可能保持间隔宽阔和限制间隔违例之间寻找良好的平衡惩罚系数：通过惩罚系数来控制这个平衡，C值越小，

·2025-07-05 10:42

深度探索：机器学习中的条件生成对抗网络（Conditional GAN, CGAN）算法原理及其应用

目录1.引言与背景2.CGAN定理3.算法原理4.算法实现5.优缺点分析优点：缺点：6.案例应用7.对比与其他算法8.结论与展望1.引言与背景生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks,GANs）作为一种深度学习框架，在无监督学习领域展现出强大的能力，特别在图像、音频、文本等复杂数据的生成任务中取得了显著成果。然而，原始GAN模型在生成过程中缺乏对生成样本特定属性的直

·2025-07-05 09:09

GEE数据集：全球地下水生态系统 (GDEs)数据集（30m分辨率）

目录地下水的全球生态系统(GDEs)简介代码代码链接APP链接结果引用许可网址推荐0代码在线构建地图应用机器学习地下水的全球生态系统(GDEs)简介地下水是最广泛的液态淡水来源，但它在支持多样化生态系统方面的关键作用却往往不被人们所认识

此星光明·2025-07-05 08:34

农业物联网平台中的灌溉系统研究

系统将采用Python作为主要开发语言，结合MySQL数据库进行数据存储与管理，利用ECharts.js实现数据可视化展示，并引入机器学习和强化学习算法优化灌溉决策。

sj52abcd·2025-07-05 07:28

[读论文] Towards Machine Learning for Placement and Routing in Chip Design: a Methodological Overview

与使用启发式算法或专家精心设计的算法的传统求解器相比，机器学习凭借其数据驱动的性质显示出了广阔的前景，它可以减少对知识和先验的依赖，并且通过其先进的计算范式具有更大的可扩展性(例如GPU加速的深度网络)

SP FA·2025-07-05 07:57

AI人工智能领域必备：AI芯片的关键作用

AI人工智能领域必备：AI芯片的关键作用关键词：AI芯片、算力、神经网络、能效比、专用架构、异构计算、存算一体摘要：在人工智能高速发展的今天，从手机里的“语音助手”到马路上的“自动驾驶汽车”，从医院的“

AI算力网络与通信·2025-07-05 07:26

机器学习路径规划中的 net 和 netlist 分别是什么？

机器学习路径规划中的net是什么？引言正文net含义netlist含义引言当我们使用机器学习训练自己的模型来进行自动寻路时，通常，我们会遇到一个名为net的词语，这里我们将对这个单词的意思进行解释。

勤奋的大熊猫·2025-07-05 07:25

大语言模型应用指南：谷歌 Gemini 简介

大语言模型应用指南：谷歌Gemini简介关键词：大语言模型，Gemini，谷歌，人工智能，应用指南1.背景介绍近年来，人工智能领域取得了突破性进展，尤其是大语言模型（LargeLanguageModels

AI天才研究院·2025-07-05 05:12

编程新手小白入门最佳攻略

编程小白想要成为大神，并为大学新生的学习制定一份最佳入门攻略，可以遵循以下步骤：一、选择编程语言Python：被誉为最适合初学者的编程语言，语法简洁清晰，学习曲线平缓，广泛应用于数据分析、机器学习、Web

闲暇部落·2025-07-05 04:37

从0到1掌握OpenCV！Python图像处理实战全解析（附代码+案例）

作为Python生态中最受欢迎的计算机视觉库，它用一行行代码将抽象的像素点变成可操作的“数字画布”。今天，我们就从最基础的图像读写开始，手把手带你解锁OpenCV的“十八般武艺”，从图像处理小白变

小张在编程·2025-07-05 04:37

【机器学习|学习笔记】特征选择（Feature Selection）和特征提取（Feature Extraction）都是用于降维、提升模型性能和泛化能力的重要手段。

【机器学习|学习笔记】特征选择（FeatureSelection）和特征提取（FeatureExtraction）都是用于降维、提升模型性能和泛化能力的重要手段。

努力毕业的小土博^_^·2025-07-05 03:05

【EI+Scopus+Google Scholar三平台护航】2025年8-9月智能融合：计算建模、人工智能与物联网、机械制造与智能控制以及人工智能与数字化管理等领域的创新之旅

【EI+Scopus+GoogleScholar三平台护航】2025年8-9月智能融合：计算建模、人工智能与物联网、机械制造与智能控制以及人工智能与数字化管理等领域的创新之旅【EI+Scopus+GoogleScholar

·2025-07-05 03:05

Python Pandas 数据的体育数据处理和分析

PythonPandas数据的体育数据处理和分析关键词：PythonPandas,体育数据分析,数据清洗,数据可视化,特征工程,机器学习,体育统计摘要：本文将深入探讨如何使用PythonPandas库进行体育数据的处理和分析

Python编程之道·2025-07-05 03:34

目标检测在国防和政府的应用实例

一、目标检测技术概述目标检测是计算机视觉的核心任务，通过算法对图像/视频中的物体进行识别与定位，当前主流技术包括：经典算法：YOLO系列（实时性强）、FasterR-CNN（精度高）、SSD（平衡速度与精度

MzKyle·2025-07-05 03:34

ART（Automatic Reasoning and Tool-use）：自动推理与工具使用的革命性突破

引言在人工智能快速发展的今天，大语言模型（LLM）的能力边界正在不断被重新定义。

·2025-07-05 02:57

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