机器学习人工智能python

Python Cookbook-3.7 日期的模糊查询

任务程序需要读取并接受一些并不符合标准的“yyyy,mm,dd”datetime格式解决方案第三方dateutil.parser模块给出了一个简单的解答:importdatetimeimportdateutil.parserdeftryparse(date):#dateutil.parser需要一个字符串参数:根据一些例，我们#可以从4种“date”参数创建一个kwargs={#假设没有命名参数i
我不会编程555·2025-03-07 23:42

机器学习基础（4）

超越基于常识的基准除了不同的评估方法，还应该利用基于常识的基准。训练深度学习模型就好比在平行世界里按下发射火箭的按钮，你听不到也看不到。你无法观察流形学习过程，它发生在数千维空间中，即使投影到三维空间中，你也无法解释它。唯一的反馈信号就是验证指标，就像隐形火箭的高度计。特别重要的是，我们需要知道火箭是否离开了地面。发射地点的海拔高度是多少？模型似乎有15%的精度——这算是很好吗？在开始处理一个数据
yyc_audio·2025-03-07 23:42

python 闲鱼_python

由于微信规则不允许在朋友圈发送链接地址，所以经常会看到一些商品的推广图片，图片上附带一些基本信息和二维码，长按图片也可以识别图片打开链接，这就是所谓上有政策下有对策吧……废话不多说，今天就带各位使用先简单介绍下Thislibraryprovidesextensivefileformatsupport,anefficientinternalrepresentation,andfairlypowerf
weixin_39774219·2025-03-07 23:40

git-filter-repo 清除大文件教程

以下是一个基本示例，说明如何使用gitfilter-repo来删除仓库中特定的大文件：安装git-filter-repo首先确保你已安装Python，并且可以通过pip（Pyth
姐夫保护你·2025-03-07 22:37

人工智能之数学基础：对线性代数中逆矩阵的思考？

本文重点逆矩阵是线性代数中的一个重要概念，它在线性方程组、矩阵方程、动态系统、密码学、经济学和金融学以及计算机图形学等领域都有广泛的应用。通过了解逆矩阵的定义、性质、计算方法和应用，我们可以更好地理解和应用线性代数知识，解决各种实际问题。关于逆矩阵的思考现在我们有一个计算过程如上所示，我们知道矩阵的作用就是函数，向量a先经过矩阵1进行函数作用，然后再经过矩阵2函数作用最后可以得到输出向量c，这个过
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-07 22:03

上线DeepSeek大模型，黄山“大位”智算中心正式点亮

2月28日，智启黄山，算领未来——黄山“大位”智算中心点亮仪式在黄山市大位人工智能计算中心举行，标志着黄山“大位”智算中心正式投入运营。
·2025-03-07 21:32

机器学习｜决策树｜Gini指数和熵的区别｜简单示例

如是我闻：在决策树模型中，Gini指数和熵（Entropy）是用来计算节点纯度的两种方法。它们都是评估分裂点的好坏，以选择最佳的属性来分裂。让我们先来了解一下这两种方法的定义，然后通过一个简单的例子来讨论它们之间的区别。Gini指数Gini指数是一个衡量数据分布不均匀程度的指标。在决策树中，它用于评估数据集的不纯度。Gini指数越低，数据的纯度越高。其计算公式为：Gini=1−∑i=1npi2Gi
漂亮_大男孩·2025-03-07 21:56

认识 TapFlow，以编程方式运行 TapData

这次的发布包括一个Python的SDK。TapFlow需要连接一个TapDataCluster(可以是企业版，云版或社区版）才能运行。为何需要编程式的方式？TapData目前
·2025-03-07 21:30

00计算机视觉学习内容

计算机视觉（ComputerVision）开发需要掌握数学基础、编程语言、图像处理、机器学习、深度学习等多个方面的知识。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 21:26

DeepSeek大模型如何提升论文与代码效率

内容概要DeepSeek大模型作为人工智能领域的前沿成果，通过670亿参数的混合专家架构（Mixture-of-Experts,MoE），在多模态任务处理与专业场景应用中展现了显著优势。
智能计算研究中心·2025-03-07 21:55

开发PDF转Word软件

开发PDF转Word软件可以遵循以下步骤进行快速实现，以下是分阶段技术方案：一、核心技术选型PDF解析库（快速读取内容）PyMuPDF(fitz)：Python库，提取文本/图片/元数据速度最快（性能比
shuaige_shiwoa·2025-03-07 21:25

python文本处理beautifulsoup4库安装与使用

BeautifulSoup4（通常简称为bs4）是一个非常强大的Python库，用于从HTML和XML文件中提取数据。它能够解析文档，并提供方便的方法来遍历、搜索和修改解析树。
范哥来了·2025-03-07 21:23

Manus学习手册合集【建议收藏】

相比于之前爆火的DeepSeek和ChatGPT这类AI对话工具，Manus是全球首款真正意义上的通用人工智能！没错，就是科幻电影里面能够独立思考，自主运行的人工智能！！
周师姐·2025-03-07 21:23

10个热门AI API（2024年2月）

人工智能（AI）在当今数字时代发挥着重要的作用，为企业带来了全新的机遇和变革。AI不再是一种陌生的科技概念，而是已经渗透到各行各业，成为推动创新和提升效率的关键引擎。
·2025-03-07 21:25

【python】协程（coroutine）

python中实现协程的标准库是asyncio，标准库的实现中大致可以由底层到顶层分为下面几个对象：c
atwdy·2025-03-07 20:48

基于阿里云调用deepseek大模型

python中安装OpenAISDK：pipinstallopenai。安装后如果出现ImportError，可能是python的版本低了，升级下版本。
atwdy·2025-03-07 20:47

人工智能学习大纲

前言人工智能正以惊人的速度发展，其潜力既令人兴奋，也引人深思。它既可能为解决全球性问题带来希望，也可能带来前所未有的挑战。人工智能时代的到来已是不可逆转的趋势，科幻电影中的某些场景或许将成为现实。
互联网搬砖老肖·2025-03-07 20:47

01计算机视觉学习计划

计算机视觉系统学习计划（3-6个月）本计划按照数学→编程→图像处理→机器学习→深度学习→3D视觉→项目实战的顺序，确保从基础到高级，结合理论和实践。
依旧阳光的老码农·2025-03-07 20:15

决策树 vs 神经网络：何时使用？

4.结合使用的可能性5.总结在机器学习领域，决策树（DecisionTrees）和神经网络（NeuralNetworks）是两种常见但风格截然不同的算法。
HP-Succinum·2025-03-07 20:14

python-Scrapy爬虫框架介绍（整个数据的流程）

python-Scrapy爬虫框架介绍随着在家的线上教育的进行，课程的深入学习，所要学习的内容和作业也在不断的增多，所以没有过多的自己的时间去学习新的爬虫知识，但疫情逐渐的在好转，我也很是期待开学的那一天
onesalatree·2025-03-07 20:43

Conda操作使用教程

Conda操作使用教程Conda是一个开源的包管理和环境管理工具，支持多种编程语言（以Python为主）。它能够帮助用户快速安装、运行和更新软件包，并创建相互隔离的虚拟环境，避免项目之间的依赖冲突。
迷鹿鹿鹿鹿鹿·2025-03-07 20:09

Manus AI：全球首款通用型 AI Agent 的创新与挑战

1.引言：AIAgent时代的到来人工智能正在从单纯的对话式助手进化为更高级的智能体（Agent），能够自主完成任务，而不仅仅是提供信息或建议。
萧鼎·2025-03-07 19:33

使用 Dlib 库进行人脸检测和人脸识别

Dlib是一个广泛使用的C++库，提供了多种用于机器学习和计算机视觉的工具。它包含了人脸检测、人脸识别、物体检测、图像处理等功能。
萧鼎·2025-03-07 19:32

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。
萧鼎·2025-03-07 19:31

Python图形界面开发：PyQt与Tkinter对比分析

Python图形界面开发：PyQt与Tkinter对比分析图形用户界面（GUI）是应用程序中不可或缺的一部分，可以帮助用户更直观地与程序进行交互。
萧鼎·2025-03-07 19:01

网页自动化测试和爬虫：Selenium库入门与进阶

Python的Selenium库是一种强大的工具，不仅用于网页自动化测试，也在网页爬虫中得到了广泛的应用。本文将带你从Selenium的基础用法入手，逐步深入到进阶技巧，帮助你轻松应对网页自动化任务。
萧鼎·2025-03-07 19:31

Python中的PDF处理工具：PyPDF2和ReportLab使用指南

Python中的PDF处理工具：PyPDF2和ReportLab使用指南在日常工作和项目中，PDF文件处理是个常见需求，不论是合并报告、加密文档、填充表单，还是生成发票。
萧鼎·2025-03-07 19:30

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

在此背景下，人工智能技术通过算法突破与算力跃迁，正重塑大数据价值挖掘范式，构建从数据感知到决策闭环的全
互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

AI大模型在职业教育中的应用解决方案

人工智能（AI）作为一种前沿的科技趋势，其大模型技术通过强大的数据处理能力和学习算法，在众多行业中均展现了巨大
中年猿人·2025-03-07 18:54

DevOps落地实践点滴和踩坑记录-(1)

优质资源分享学习路线指引（点击解锁）知识定位人群定位Python实战微信订餐小程序进阶级本课程是pythonflask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。
xuhss_com·2025-03-07 18:22

一文读懂！OpenCV 实时人脸识别从 0 到 1，小白也能轻松实操的超详细教程（完整教程及源码）

从环境搭建入手，详细介绍Python及相关库的安装。数据准备环节涵盖收集、标注及预处理步骤。深入阐述特征提取、模型训练方法，包含传统与深度学习方式，还介绍OpenCV预训练模型的使用与评估。
AI_DL_CODE·2025-03-07 18:21

Python爬虫丨批量下载必应4K壁纸

1.项目背景经常用电脑的朋友应该会发现，电脑锁屏页面是微软必应每天更新的精美壁纸，偶尔还能看到一些十分惊艳的壁纸，于是我去寻找如何下载他们，我在GitHub上闲逛时，还真发现一个自动归档这些壁纸的仓库。该项目由GitHub用户niumoo维护，项目地址：niumoo/bing-wallpaper。该项目每天自动归档必应首页美图！但当我点开README.md时，发现仓库仅保存图片Markdown索引
凌小添·2025-03-07 18:20

练习题：70

Python题目题目编写一个函数，接受两个参数，进行除法运算，如果除数为0，使用try-except语句捕获异常并返回错误信息。
狐凄·2025-03-07 18:20

Python OCR库：自动化测试验证码识别神器！

Python中有几个常用的OCR库，包括pyocr、pytesseract和python-tesseract、EasyOCR。
测试大大怪·2025-03-07 17:19

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据

文章目录使用数据获取渠道自动填充数据QTEASY数据拉取功能数据拉取接口`refill_data_source()`数据拉取API的功能特性多渠道拉取数据实现下载流量控制实现错误重试日志记录其他功能qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架，Github地址在这里。使用它，能轻松地获取历史数据，创建交易策略并完成回测和优化，还能实盘运行。项目文档在这里。使用qteasy,您可以非常容易地在
QTEASY量化交易·2025-03-07 17:46

初学者如何用 Python 写第一个爬虫？

编写第一个Python爬虫并不难，以下是一个简单的步骤指南，帮助从零开始。1.安装必要的库首先，你需要安装requests和BeautifulSoup这两个库。
陆鳐LuLu·2025-03-07 17:46

python使用pandas创建dataframe仿真数据、将字典数据转化为dataframe

python使用pandas创建dataframe仿真数据、将字典数据转化为dataframe目录python使用pandas创建dataframe仿真数据、将字典数据转化为dataframe#导入包和库
statistics.insight·2025-03-07 17:13

第十五届蓝桥杯python组

填空题试题A:拼正方形【问题描述】小蓝正在玩拼图游戏，他有7385137888721个2×2的方块和10470245个1×1的方块，他需要从中挑出一些来拼出一个正方形，比如用3个2×2和4个1×1的方块可以拼出一个4×4的正方形，用9个2×2的方块可以拼出一个6×6的正方形，请问小蓝能拼成的最大的正方形的边长为多少。【答案提交】这是一道结果填空的题，你只需要算出结果后提交即可。本题的结果为一个整数
Rainbow一定行·2025-03-07 17:13

python中的numpy库有什么优缺点_python中关于numpy库的介绍

NumPy(NumericalPython的缩写)是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。
weixin_34938347·2025-03-07 17:39

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

弹性算力革命：企业级GPU云服务如何重构AI与图形处理的效能边界

随着人工智能、大数据、深度学习、虚拟现实以及高性能计算等前沿技术在各行业的深入渗透，企业对于大规模并行计算能力的要求越来越高。GPU凭借其卓越的并行计算
·2025-03-07 17:21

量化投资与算法交易

在过去几年里，人们普遍认为，算法交易和机器学习结合是未来股票、期货等金融产品的必然趋势。机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价
AI天才研究院·2025-03-07 17:08

企业数据挖掘平台×DeepSeek强强联合，多种应用场景适用

在科技飞速发展的今天，人工智能领域的每一次突破都如同投入湖面的巨石，激起层层波澜。
泰迪智能科技01·2025-03-07 17:08

Python 记录日志报警的方式

在Python标准库中，可以列举出如下常见场景日志报警解决方案：方案1：简单日志告警（推荐基础方案）importloggingdefsend_alert(message):logging.error(f"ALERT
Tipriest_·2025-03-07 17:38

python numpy学习

目录np.meshgridnp.where1.np.meshgrid可以生成一对协调的点，x=np.arange(-5,5,1)y=np.arange(-5,5,1)xx,yy=np.meshgrid(x,y,sparse=True)xx#输出：array([[-5,-4,-3,-2,-1,0,1,2,3,4]])yy#输出：array([[-5],[-4],[-3],[-2],[-1],[0],
黄小猿·2025-03-07 17:35

栈的应用--括号匹配(python篇)

这篇文章将使用python实现栈的应用之括号匹配首先，明确需求，需求是：1,通过控制台输入一串字符串，判断是否全为括号；2,将括号分为左括号和右括号；3,创建一个栈，将左括号入栈，同时从字符串中取出右括号
Nanhuiyu·2025-03-07 16:05

Unity AI 技术浅析（二）

UnityAI涵盖了从智能代理（Agents）、机器学习（MachineLearning）到自然语言处理（NLP）等多个领域。
爱研究的小牛·2025-03-07 16:33

conda的作用

一概览Conda是一个开源的包管理和环境管理工具，主要用于Python及其他编程语言的依赖管理和环境隔离。它的核心作用有以下几点：1.包管理可以安装、更新、卸载Python及其依赖包（类似于pip）。
一只积极向上的小咸鱼·2025-03-07 16:31

python如何获取期权行情数据

本文将介绍如何使用Python和akshare库来获取交易所金融期权标的物当日行情数据、返回品种所有合约以及期权行情分钟数据。
python自动化工具·2025-03-07 16:30

Paper Reading | AI & 数据库融合经典论文回顾

人工智能（AI）和数据库（DB）在过去的50年里得到了广泛的研究，随着数据库近年来的不断发展，数据库开始与人工智能结合，数据库和人工智能（AI）可以相互促进。
·2025-03-07 16:14
上一页 10 11 12 13 14 15 16 17 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他