机器学习会议论文精选

计算范式的变革：从图灵机到神经网络

图灵机，神经网络，计算范式，深度学习，机器学习，人工智能，算法，模型1.背景介绍自20世纪中叶以来，计算机科学经历了飞速发展，计算范式也经历了深刻的变革。
AI架构设计之禅·2025-02-04 23:49

【Python】已解决：Python读取字典查询键报错“KeyError: ‘d‘”

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-04 23:19

《机器学习数学基础》补充资料：第343页结论证明

证明E(XT)=E(X)TE(\pmb{X}^{\text{T}})=E(\pmb{X})^{\text{T}}E(XT)=E(X)T《机器学习数学基础》第343页，有这样一句话：对于多维随机变量X\pmb
CS创新实验室·2025-02-04 21:33

2025-0204学习记录5——【论文】修改论文的随笔

好久没记录学习过程了...正准备写博客呢，发现草稿里有一篇1.11写的，当时在忙着写毕设的开题报告，唉，说来惭愧，开题报告也是随便写了写，Z导提了很多建议，但ddl迫在眉睫，无奈最终草草了事（毕业设计一定要好好干！）...这么快就过完年了，正式开启2025，蛇年大吉！祝各位老板、大牛马和小牛马，新的一年巳巳如意，科研顺利，狠狠发文章！附Deepseek版科研祝福：基金如蛇缠枝稳，标书一投即中签；数
阿楠今天学GEE了吗·2025-02-04 18:14

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

高维数据虽然蕴含着丰富的信息，但却给机器学习算法带来了一系列严峻的挑战，这便是著名的“维度诅咒”。
·2025-02-04 18:03

OpenAI 模型与 DeepSeek 模型使用的强化学习有何不同

2025-02-04近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】DeepSeek-R1论文让整个
·2025-02-04 18:02

基于单片机的观赏类水草养殖智能控制系统的设计（论文+源码）

1总体设计通过需求分析，本设计观赏类水草养殖智能控制系统的总体架构如图2.1所示，为系统总体设计框图。系统采用STM32单片机作为系统主控核心，利用DS18B20温度传感器、TDS传感器、CO2传感器、光敏传感器实现水草养殖环境中水温、CO2浓度、TDS、光照数据的采集，监测数据通过OLED液晶实时显示。系统通过ESP8266WiFi无线通信模块与云端建立数据通信，在手机端能够实时查看系统监测的数
沐欣工作室_lvyiyi·2025-02-04 15:21

基于WiFi的智能照明控制系统的设计与实现（论文+源码）

1系统方案设计本设计智能照明控制系统，结合STM32F103单片机、光照检测模块、显示模块、按键模块、太阳能板、LED灯模块、WIFI模块等器件构成整个系统，在功能上可以实现光照强度检测，并且在自动模式下可以自动调节照明亮度，在手动模式下，用户可以手动调节亮度，并且借助ESP8266WiFi他模块，用户可以通过手机APP切换模式和调节亮度，并通过OLED液晶显示相关信息，同时加入了太阳能板给整个系
云山工作室·2025-02-04 15:49

复现论文“去模糊算法”

要复现论文《IMU-AssistedAccurateBlurKernelRe-EstimationinNon-UniformCameraShakeDeblurring》中用于运动图像去模糊的代码，以下为你提供一个大致的实现思路和示例代码框架
go5463158465·2025-02-04 14:43

DeepSeek R1 AI 论文翻译

摘要原文地址：DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。
·2025-02-04 14:27

机器学习在网络安全领域的深度探索与实践

机器学习作为人工智能的重要分支，凭借其自动从大量数据中发现规律、预测未来行为以及识别异常的能力，在网络安全领域展现出了巨大的应用潜力与价值。机器学习技术通过模拟人类的学习过程，能够从历史数据中自适应地
noVonN·2025-02-04 14:40

机器学习基本概念

以下是入门机器学习所需了解的相关专业术语。这些术语涵盖了机器学习的基本概念、算法、模型评估方法以及数据处理技术等多个方面。为了便于理解，将这些术语按类别进行整理和解释。
时不晴·2025-02-04 13:38

人工智能机器学习基本概念详解

人工智能机器学习基本概念详解机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能（ArtificialIntelligence,AI）的一个重要分支，旨在让计算机系统自动从数据中学习并进行预测或决策
猿享天开·2025-02-04 13:07

【PDF提取局部内容改名】批量获取PDF局部文字内容改名 基于QT和百度云api的完整实现方案

2.学术资料整理在学术研究中，会收集大量的学术论文、研究报告等PDF文件。这些文件的文件名可能是随机生成的或者不具有明
平安喜乐-开开心心·2025-02-04 13:06

node.js毕设NBA周边商城论文+程序

本系统（程序+源码+数据库+调试部署+开发环境）带文档lw万字以上，文末可获取源码系统程序文件列表开题报告内容一、选题背景关于NBA周边商城相关课题的研究，现有研究主要以NBA赛事本身、球员表现等为主，专门针对NBA周边商城的研究较少。在国外，虽然体育商业发展较为成熟，但对于NBA周边商城在数字化、用户体验优化等方面的深度研究也存在不足。在国内，随着NBA的影响力不断扩大，球迷群体日益庞大，周边商
月影_计算机毕设·2025-02-04 13:02

基于Java+MySQL+SSMNBA周边商城管理系统

系列文章目录项目介绍开发环境系统实现论文参考项目介绍随着科学技术的飞速发展，各行各业都在努力与现代先进技术接轨，通过科技手段提高自身的优势；对于NBA周边商城管理系统当然也不能排除在外，随着网络技术的不断成熟
浅夏淡过，微光凉·2025-02-04 13:01

【图片识别分类】批量按图片水印文字识别后根据内容分类并移至不同文件夹，基于Python和腾讯API的解决方案

具体应用：分类规则设定：根据水印文字中的时间（年、月、日）、地点（城市、区域）和事件关键词（如“政治会议”“体育赛事”“自然灾害”等），对图片进行分类。
平安喜乐-开开心心·2025-02-04 12:57

几行Python代码，轻松获取美股阿里巴巴的交易数据!

学Python可以干很多事情，比如爬虫，数据分析，机器学习，但是有一个非常小众的分支，不仅结合了两大高薪行业，而且还薪水非常诱人，就是量化金融岗位。
Python资深程序员·2025-02-04 12:27

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））

目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。
Java丨成神之路·2025-02-04 12:54

【声音场景分类--论文阅读】

1.基于小波时频图特征在声音场景分类基于小波时频图特征在声音场景分类任务中的表现2.增强增强高效音频分类网络https://arxiv.org/pdf/2204.11479v5https://github.com/Alibaba-MIIL/AudioClassfication音频分类网络如图4所示。在此阶段，主要重点是建立一个神经网络具有较大的感受野，同时保持较低的复杂性。可以将网络分解为两个主块
繁华落尽，寻一世真情·2025-02-04 12:21

【漫话机器学习系列】079.超参数调优（Hyperparameter Tuning）

超参数调优（HyperparameterTuning）是机器学习中优化模型性能的重要步骤之一。超参数是模型在训练之前设定的参数，而不是通过训练数据学习到的参数。
IT古董·2025-02-04 11:44

【漫话机器学习系列】054.极值（Extrema）

极值（Extrema）定义极值是数学分析和优化问题中的一个核心概念，指函数在某个定义域内取得的最大值或最小值。根据极值的性质，可以将其分为两类：局部极值（LocalExtrema）：函数在某点附近的最大值或最小值。全局极值（GlobalExtrema）：函数在整个定义域内的最大值或最小值。分类局部极大值（LocalMaximum）：若在点x=a附近存在某邻域，使得对任意x在该邻域内，满足f(x)≤
IT古董·2025-02-04 11:13

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包 进行聚类

一、K均值算法简介K均值算法的目标是将数据集划分为K个簇，使得每个数据点属于离它最近的簇中心（centroid）所代表的簇。K均值聚类算法步骤①初始化：随机选择原始数据的K个数据点作为初始质心（聚类中心）。②分配：将每个数据点划分到距离最近的质心所对应的簇中，即计算每个数据点到每个质心的距离，选择距离最近的质心作为该数据点所属的簇。③更新：重新计算每个簇的质心，即将该簇中所有数据点的坐标取平均值，
加德霍克·2025-02-04 10:36

基于SSM的亲子活动平台的搭建与实现（源码+数据脚本+论文+技术文档）

项目描述临近学期结束，还是毕业设计，你还在做java程序网络编程，期末作业，老师的作业要求觉得大了吗?不知道毕业设计该怎么办?网页功能的数量是否太多?没有合适的类型或系统?等等。这里根据疫情当下，你想解决的问题，今天给大家介绍一篇基于SSM的亲子活动平台的搭建与实现。功能需求本文研究基于javaWeb的亲子活动平台的搭建与实现，通过分析现在大部分的家庭对孩子影响以及陪伴的情况，对亲子活动平台的项目
程序猿麦小七·2025-02-04 09:33

零信任赋予安全牙齿，AI促使它更锋利

之后的几年各种视觉识别遍地开花，AI四小龙在人脸识别上成熟应用，再然后到大热的机器学习、深度学习，对于AI一直都有关注，但商业价值均没有得到有效发挥，大部分都停在科研和实验室阶段。
零信任Enlink_Young·2025-02-04 09:01

R语言环境下载和RStudio安装教程

它提供了丰富的统计和图形功能，被广泛用于数据科学、机器学习和数据可视化等领域。本教程将向您介绍如何下载和安装R语言环境以及RStudio集成开发环境。步骤1：下载R语言环境首先，您需要下载R语言环境。
CyberXZ·2025-02-04 07:42

如何用AI管理你的个人知识库？

最近我遇到了一个问题，相信你也遇到过：我同事找我要去年一个很重要的会议上展示的ppt内容，我隐约有点印象，想起自己是当时拍摄了ppt的照片，于是我告诉同事，稍等，我拍了照片整理一下后发给你。
流形填表·2025-02-04 06:38

DeepSeek R1 AI 论文翻译

摘要原文地址：DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。
老马啸西风·2025-02-04 06:04

一种非接触式智能垃圾桶设计（论文+源码+实物）

1系统方案设计通过对需求展开分析，本设计非接触式智能垃圾桶采用STM32F103单片机作为控制器，通过红外传感器实现垃圾桶的满溢检测，通过三个SG90舵机分别控制可回收、不可回收、其他垃圾桶盖的开关，并通过WiFi通信模块将数据信息传输到云平台，方便用户实现远程管控，在控制方式上有自动和手动两种模式，自动模式下，用户可以通过LU-ASR01语音识别模块以语音的方式对垃圾桶进行控制，手动模式下，则用
云山工作室·2025-02-04 05:29

Solidity/Rust 实战 —— Web3 开发者免费训练营（第 21 期）

Solidity/Rust共学营信息清单7月23日-8月1日免费（成功结营的小伙伴还将获得专属周边）全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书主办社区:HackQuestHackQuest
·2025-02-04 03:50

Move on Sui 实战 —— Web3 开发者免费训练营「第22期」

MoveonSui共学营信息清单7月31日-8月8日免费（成功结营的小伙伴还将获得Sui基金会提供的奖金）全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书关于HackQuestHackQuest
·2025-02-04 03:50

机器学习--学习计划

3周机器学习速成计划基于「28原则」，聚焦机器学习20%的核心概念，覆盖80%的常见应用场景。计划分为理论学习+项目实战，每周学习后通过5个递进项目巩固知识。
kyle~·2025-02-04 03:42

机器学习--概览

一、机器学习基础概念1.定义机器学习（MachineLearning,ML）：通过算法让计算机从数据中自动学习规律，并利用学习到的模型进行预测或决策，而无需显式编程。
kyle~·2025-02-04 03:11

机器学习笔记20241017

文章目录torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸（GradientExplosion）定义原因解决方法总结继续跟着小土堆学pytorchtorchvision#导入torchvision库，主要用于处理图像数据集
tt555555555555·2025-02-04 03:11

基于机器学习中集成学习的stacking方式进行的金线莲质量鉴别研究（python进行数据处理并完成建模，对品种进行预测）

1.前言金线莲为兰科开唇兰属植物，别名金丝兰、金丝线、金耳环、乌人参、金钱草等，是一种名贵中药材，国内主要产地为较低纬度地区如：福建、台湾、广东、广西、浙江、江西、海南、云南、四川、贵州以及西藏南部[1]，被当地人民誉为“药中之王”，福建品种和台湾品种更是其中的上等品种，在治疗肺部炎症、糖尿病、癌症、肾炎、膀胱炎、重症肌无力、风湿性及类风湿性关节炎、高血脂、毒蛇咬伤有着很大的作用[2-3]。由于野
Life is a joke·2025-02-04 03:40

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

随机森林（Random Forest）预测模型及其特征分析（Python和MATLAB实现）

##一、背景在大数据和机器学习的快速发展时代，数据的处理和分析变得尤为重要。随着多个领域积累了海量数据，传统的统计分析方法常常无法满足复杂问题的需求。在这种背景下，机器学习方法开始广泛应用。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:09

Nature Reviews Bioengineering|综述|皮肤启发的柔性生物电子材料、器件与系统（健康监测/柔性传感/电子皮肤/植入式电子/柔性电子/集成电路）

在期刊《NatureReviewsBioengineering》上发布了一篇题为“Skin-inspiredsoftbioelectronicmaterials,devicesandsystems”的综述论文
感知科学前沿·2025-02-04 03:39

turtle库绘图：毕业了，为自己放一场烟花吧

我是一名大四的学生，论文已经提交了，马上就要毕业了，宿舍楼下的帐篷都支了起来，人们开始忙着邮寄自己的物品
lazyn·2025-02-04 02:05

机器学习中，准确率(Accuracy)、精确度(Precision)、召回率(Recall)、F1分数(F1Score) 分别是什么？有啥用？有啥意义？有啥缺陷？

首先明白四个名词：真正例TruePositive假正例FalsePositive真负例TrueNegative假负例FalseNegativeTP:被预测为真，实际为真的样本FP:被预测为真，实际为假的样本TN:被预测为假，实际为假的样本FN:被预测为假，实际为真的样本准确率(Accuracy)计算公式：(TP+TN)/(TP+FP+TN+FN)意义：被正确预测的样本占总样本的比例缺陷：尽管准确率
shimly123456·2025-02-04 01:28

使用 Conda 管理 Python 环境的详细指南

使用Conda管理Python环境的详细指南在安装Python时，我们通常会选择Anaconda作为管理工具，因为它不仅提供了Python的安装包，还集成了许多常用的库和工具，非常适合数据科学和机器学习的工作
小桥流水---人工智能·2025-02-04 01:28

动手学PyTorch建模与应用：从深度学习到大模型

在人工智能时代，机器学习技术日新月异，深度学习是机器学习领域中一个全新的研究方向和应用热点，它是机器学习的一种，也是实现人工智能的必由之路。
王国平·2025-02-04 00:51

Solidity/Rust 实战 —— Web3 开发者免费训练营（第17期）

Solidity/Rust共学营信息清单6月18日-6月27日免费（成功结营的小伙伴还将获得专属周边）全程线上(会议具体时间入营后通知)️头部公链官方签发的学习证书关于HackQuestHackQuest
·2025-02-04 00:44

机器学习笔记——正则化

本笔记介绍机器学习中常见的正则化方法。
好评笔记·2025-02-04 00:49

机器学习笔记——特征工程、正则化、强化学习

本笔记介绍机器学习中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。
好评笔记·2025-02-04 00:48

【机器学习BDT】python代码实现(下)

文章目录BDT(BootstrapDecisionTree)python实现导入库分类树主体代码回归树主体代码输出函数完整代码后续可能添加的功能BDT(BootstrapDecisionTree)python实现代码仅供参考导入库importCART树_自己写importnumpy其中一个库之前写的分类树主体代码在原始数据权重基础上使用更新的数据权重以更新BDT模型.def分类树(self,BDT
mcoc132·2025-02-03 22:05

【开源】基于SSM框架校园教务系统管理系统（计算机毕业设计）+万字毕业论文+远程部署+ppt+代码讲解 ssm086

10年计算机开发经验，主营业务：源码获取、项目二开、语音辅导、远程调试、毕业设计、课程设计、毕业论文、BUG修改一、系统环境运行环境:最好是javajdk1.8，我们在这个平台上运行的。
计算机毕业设计_gzs·2025-02-03 22:03

2025毕设springboot 老年活动中心管理系统论文+源码

本系统（程序+源码）带文档lw万字以上文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。系统程序文件列表开题报告内容选题背景关于老年活动中心管理系统的研究，现有研究主要集中在社区养老服务、活动中心运营管理以及信息管理系统设计等领域。然而，专门针对老年活动中心管理系统的全面设计与实现的研究相对较少，尤其是在整合用户管理、活动管理、资源管理和维修管理等多个关键环节的系统化解决方案上。随着人口老龄化的加剧
zhihao508·2025-02-03 21:22

计算机科学与技术论文目录结构

摘要Abstract第一章绪论1.1研究背景和意义这部分大约700字1.2国内外研究现状这部分分3段，分别为：在国内，...(大约300-400字)在国外，...(大约3---400字)综上所述，...(大约200-300字)1.3系统创新点（可选）比如使用了前后端分离技术，使用了ChatGPT，使用了无session，使用了某某算法等。大概300-400字左右。1.4系统技术难点（可选）比如系统
程序猿私人订制_2573966427·2025-02-03 21:21

DeepSeek R1 AI 论文翻译

摘要原文地址：DeepSeekR1AI论文翻译我们介绍了我们的第一代推理模型，DeepSeek-R1-Zero和DeepSeek-R1。
·2025-02-03 20:09
上一页 8 9 10 11 12 13 14 15 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他