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机器学习公式
pyecharts可视化数据大屏
而PyECharts将ECharts的功能带到了Python环境中,使得Python开发者可以方便地在数据分析、
机器学习
等领域的项目中使用ECharts图表进行数据可视化。
丁爸
·
2024-09-03 03:21
大数据
大数据
python logistic模型_Python实践之逻辑回归(Logistic Regression)
机器学习
算法与Python实践这个系列主要是参考《
机器学习
实战》这本书。因为自己想学习Python,然后也想对一些
机器学习
算法加深下了解,所以就想通过Python来实现几个比较常用的
机器学习
算法。
weixin_39922394
·
2024-09-03 02:12
python
logistic模型
【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册
《博客》:人工智能,深度学习,
机器学习
,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-03 00:59
AIGC
chatgpt
AIGC
gpt
prompt
AI写作
文心一言
AI编程
学习日志6
Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning:变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容:将经典深度强化学习算法(如经验重放和目标网络)重塑为变分量子电路的表示摘要当前最先进的
机器学习
方法基于经典冯
Simon#0209
·
2024-09-02 22:21
学习
使用Python和大模型进行数据分析和文本生成
如何使用Python和大模型进行数据分析和文本生成Python语言以其简洁和强大的特性,成为了数据科学、
机器学习
和人工智能开发的首选语言之一。
lizi88888
·
2024-09-02 22:20
python
数据分析
人工智能
【机器视觉--光学】工业相机成像原理
透镜成像原理凸透镜的成像规律是即:物距的倒数与像距的倒数之和等于焦距的倒数对焦原理工业相机镜头分为定焦、定倍、变焦镜头,常用的是定焦和定倍,定倍镜头调整相距,达到清晰的成像,根据上面的
公式
,想要得到远处清晰的成像
Vision Z
·
2024-09-02 22:17
机器视觉
镜头
工业相机
机器视觉
Lucece评分
公式
OKapi BM25原理解析(中)
背景:延续上篇写了TF/IDF的
公式
解析,本篇为BM25解析简单介绍。BM25起源于概率相关性模型,而不是矢量空间模型,但是该算法与Lucene的实际评分功能有很多共同点。
双人余_先生
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2024-09-02 21:26
深度学习-OpenCV运用(3)
OpenCV是一个开源的计算机视觉和
机器学习
软件库,它提供了大量的视觉处理算法,包括但不限于图像和视频处理、特征检测、对象识别等。二、OpenC
红米煮粥
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2024-09-02 20:41
深度学习
opencv
人工智能
【概率论】理解贝叶斯(Bayes)
公式
:为什么疾病检测呈阳性,得这种病的概率却不高?
文章目录一、贝叶斯
公式
二、典例分析三、贝叶斯
公式
的本质思考(摘自教材)一、贝叶斯
公式
定理1(贝叶斯
公式
)设有事件A,BA,BA,B,P(A)>0P(A)>0P(A)>0,P(B)>0P(B)>0P(B)
seh_sjlj
·
2024-09-02 20:08
概率论
概率论
学习
数学
经验分享
为什么主动思考会开启智慧的大门
思考的最直接链路就是三个“W”
公式
,即“what”是什么,“why”为什么,“how”忘么做。
风铃子yang
·
2024-09-02 20:20
遥感之智能优化算法大纲介绍
介绍近年来在遥感及人工智能领域研究比较火热的智能优化算法,其中被广泛使用的比如粒子群算法和遗传算法等,在遥感领域,比如高光谱特征选择,
机器学习
超参数优化等方向有众多的应用,除了提到了两个算法之外,还有众多其他算法
遥感-GIS
·
2024-09-02 19:33
遥感之智能优化算法
图像处理
arcgis
启发式算法
遥感之
机器学习
树集成模型-CART算法之回归
主要分为如下几部分:回归概念描述回归树中数据集的划分准则CART回归树的原理和流程CART回归树的核心代码前面内容可参考:遥感之
机器学习
树模型专栏1回归概念
机器学习
中的回归建模以及相应的回归算法,在遥感领域对应的就是定量遥感分方向
遥感-GIS
·
2024-09-02 19:03
遥感之机器学习树集成模型
机器学习
图像处理
arcgis
帆软常用 js语句整理
4.设置当前控件可用,可见5.跳转界面6.执行网页框中的提交入库操作普通报表cpt1.单元格按钮带参查询2.关闭子页面,并重新刷新父页面3.填报页面鼠标移出4.单元格按钮向下扩展,获取同行参数5.帆软
公式
的或者和并且
fanjianlei1
·
2024-09-02 19:32
帆软
oracle
数据库
sql
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微信推文阅读量是打开就算吗,微信推文自助阅读量怎么计算的
微信推文自助阅读量的计算
公式
是:阅读量=(文章阅读总人数/总阅读量)*100。文章阅读总人数就是文章的浏览人数,文章总阅读量就是文章的总阅读量。打开也算阅读量。微信推文自助阅读量是怎么计算的?
爱吃菠萝的鱼
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2024-09-02 19:17
Excel多列数据首尾相连合并成一列
Excel多列数据首尾相连合并成一列当列数成百上千时不管用excel中的
公式
函数还是宏都无法简便有效地达到目的,但结合word其实可以很容易完成:简化示例如下:image.png想要将这三列数据首尾相连合并成一列
TJH_KYC
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2024-09-02 17:23
未来行业走向:探索变革与机遇
一、人工智能与
机器学习
人工智能(AI)和
机器学习
(ML)将成为未来行业发展的关键驱动力。AI技术的广泛应用将改变许多行业的工作方式和商业模式。
安西宁
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2024-09-02 16:28
周报 | 24.8.26-24.9.1文章汇总
周报|24.8.19-24.8.25文章汇总-CSDN博客python|提升代码迭代速度的Python重载方法-CSDN博客
机器学习
算法与Python学习|黑匣子被打开了?
双木的木
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2024-09-02 13:25
python拓展学习
深度学习拓展阅读
目标检测
人工智能
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计算机视觉
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stable
diffusion
Python3 | 练气期,入门初识与起步!
正好这才趁着进行
机器学习
的机会,将Pyth
全栈工程师修炼指南
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2024-09-02 09:03
企业IT运维实践
python
自然语言处理系列五十》文本分类算法》SVM支持向量机算法原理
陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机》代码实战总结自然语言处理系列五十SVM支持向量机》算法原理SVM支持向量机在文本分类的应用场景中,相比其他
机器学习
算法有更好的效果
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
·
2024-09-02 07:52
算法
大数据
人工智能
算法
自然语言处理
分类
nlp
ai
人工智能
chatgpt
求1+2+3+...+n
时间限制:1秒空间限制:32768K热度指数:128539解答1+2+3+…+n的
公式
结果为:(n2+n)/2;由于题目要求不可使用一些语句,则考虑利用mat
Waitt_
·
2024-09-02 07:20
剑指OFFER
C++
计算物理精解【3】
性质计算两矢量之间的夹角例子步骤数值结果计算两三维矢量之间夹角的例子例子步骤数值结果通过单位矢量计算标量积矢量(向量)的向量积(也称为叉积、外积或叉乘)性质如何计算矢量向量积示例例子步骤最终结果注意单位矢量性质示例应用矢量的位移定义计算
公式
性质应用示例参
叶绿先锋
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2024-09-02 07:48
理论物理与应用物理
线性代数
计算物理
【大数据】孤立森林算法
孤立森林算法改进三、孤立森林算法代码实现3.1孤立森林算法python实现3.2孤立森林算法JAVA实现3.3孤立森林算法C++实现四、孤立森林算法应用一、孤立森林算法概述孤立森林算法是一种用于异常检测的
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大雨淅淅
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2024-09-02 03:56
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大数据
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excel返回每个月最后一天
在Excel中,你可以使用以下
公式
来获取每个月的最后一天日期:excelCopycode=DATE(年份,月份+1,1)-1请将"年份"替换为你想要的年份,将"月份"替换为你想要的月份。
徐赛俊
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2024-09-02 03:25
excel
Python算法模糊匹配:FuzzyWuzzy深度剖析,从入门到精通,解决你所有需要匹配的需求
在数据科学与
机器学习
的广阔领域中,处理不精确或模糊的数据是一项至关重要的技能。想象一下,当你面对的是一堆拼写错误、缩写、或是格式不一的文本数据时,如何高效地从中提取有价值的信息?
长风清留扬
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2024-09-02 03:24
Python
人工智能
算法
python
算法
大数据
网络
dba
周工作计划2019-03-25
本周工作计划:
机器学习
分享活动(关于决策树的分享)回看一下西瓜书的东西,每一章把开头总结写一下。老师没有给具体的任务,留了再说吧。
MikeShine
·
2024-09-02 02:05
已知弧度和半径,如何确定两点之间的距离?
圆弧的长度(即两点之间的距离)可以通过以下
公式
计算:弧长=r×θ其中:θ是以弧度为单位的角度(不是度数)。r是圆的半径。结果是圆弧的长度,即两点沿着圆的路径的实际距离。
神仙约架
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2024-09-02 00:38
杂谈
弧度
距离
弧长
0-1背包问题
二维dp数组解法:dp数组的含义:dp[i][j]表示下标为0-i(物品的编号)之间的物品任取,放进容量为j的背包里的最大价值;递推
公式
:dp[i][j]=max(dp[i-1][j],dp[i-1][
能力越小责任越小YA
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2024-09-02 00:37
算法
算法
动态规划
c++
windows系统huggingface连接不上的解决方案
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2024-09-02 00:34
windows
huggingface
连接不上
解决方案
深度学习100问43:什么是过拟合
想象一下,有个
机器学习
的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟,在训练数据上表现得那叫一个棒,就像学生在做课本上的题时成绩超高。
不断持续学习ing
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2024-09-01 23:28
人工智能
自然语言处理
机器学习
Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models
二阶信息问题:修改大型语言模型的
机器学习
摘要1引言2前言3LLM的遗忘4实验设置5实验结果6意外记忆的遗忘7DP-SGD和遗忘8相关工作9讨论10局限性和未来工作11结论摘要随着大型语言模型(LLM)的
UnknownBody
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2024-09-01 20:46
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Forgetting
语言模型
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如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python
如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的
机器学习
算法,可以在各种问题上表现良好。
背包客研究
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2024-09-01 20:15
不平衡学习
分类
神经网络
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如何校准不平衡分类的概率
如何校准不平衡分类的概率许多
机器学习
模型能够预测一个概率或概率类成员的分数。
背包客研究
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2024-09-01 20:14
不平衡学习
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数据挖掘
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对
机器学习
中Fbeta指标的简介
对
机器学习
的Fbeta指标的概括介绍Fbeta指标是一种可配置的单得分度量,用于基于对正类的预测来评价二元分类模型。用精确度和回收率计算出Fbeta测量值。精密是用来计算正类正确预测的百分比的度量。
背包客研究
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2024-09-01 20:14
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大肠杆菌数据集的不平衡多类分类 Python
大肠杆菌数据集的不平衡多类分类关注博主学习更多内容关注vxGZH:多目标优化与学习Lab教程概述本教程分为五个部分;他们是:大肠杆菌数据集探索数据集模型测试和基线结果评估模型评估
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算法评估数据过采样对新数据进行预测大肠杆菌数据集在这个项目中
背包客研究
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2024-09-01 20:14
不平衡学习
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084-非语言沟通-沟通管理
美国传播学家,艾伯特.梅拉比,曾给出一个
公式
:信息传递=55%视觉+38%声音+7%语义。什么意思呢?说沟通这件事,只有7%是关于语言内容,是关于你说了什么,剩下的93%,
西西弗斯XD
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2024-09-01 20:35
人工智能在网络安全领域的应用探索
一、人工智能在网络安全中的应用现状威胁检测与响应人工智能通过
机器学习
算法,能够自动识别网络中的异常行为,如未经授权的访问、恶意软件传播等。传统的安全系统依赖于静态规则和签
亿林数据
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时间旅行者:LSTM算法的奥秘大揭秘!
Hey小伙伴们,今天给大家带来一个超级有趣的主题——LSTM算法的基本结构和
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推导!项目背景你知道吗?在时间序列预测中,传统的神经网络很难处理长距离的依赖关系。
风清扬雨
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【科技前沿】用深度强化学习优化电网,让电力调度更聪明!
如果你对
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感兴趣,或是正寻找如何用AI技术解决实际问题的方法,这篇分享绝对不容错过!✨开场白大家好,我是你们的技术小助手!
风清扬雨
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2024-09-01 19:05
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深度学习_数据读取到model模型存储
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm,并用
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lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*
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【Rust】——采用发布配置自定义构建
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Python在人工智能方面的应用
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是人工智能领域中的一种关键技术,它可以让计算机自动地学习和改进。Python中的Keras和T
Bruce_Liuxiaowei
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中的数学——线性代数笔记
线性代数笔记1.1矩阵基本概念矩阵Hadamard乘积:矩阵对应元素的乘积,表示为C=AC=AC=A向量的点积:向量的行列数相同,行向量乘以列向量。用以求解两向量的夹角。a∙b=∣a∣∣b∣cosθa\bulletb=|a||b|cos\thetaa∙b=∣a∣∣b∣cosθ单位矩阵:保持n维向量不变的单位矩阵记做InI_nIn。形式上,In∈Rn×n\boldsymbolI_n\inR^{n\t
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】三维空间直角坐标与极坐标转换
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三维空间直角坐标与极坐标转换
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litterfinger
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为什么每天进步1%,一年之后还是那个没出息的样子
——为什么每天进步1%,一年之后还是那个没出息的样子网上流传着一则励志
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,“用数字就能直观的表达成功的原因1.01的365次方=37.78343433289>11.01=1+0.01,也就是每天进步一点
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【LSTM分类】基于贝叶斯优化卷积神经网络结合长短时记忆BO-CNN-LSTM实现柴油机故障诊断含Matlab源码
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击智能优化算法神经网络预测雷达通信无线传感器电力系统信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机物理应用
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内容介绍柴油机作为重要的动力设备,其运行状态的可靠性直接影响着生产效率和安全
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【小白教学】一文教你如何使用文心一言、ChatGPT指令
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实际上,如果你能更精确地提问,那么GPT的回答质量就会相应提高。下面我将分享一个提问的通用模式:角色+目标+需求+额外信息。角色:例
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2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更
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简介梯度提升(GradientBoosting)是一种集成学习方法,通过逐步添加新的预测器来改进模型。在回归问题中,我们使用梯度来最小化残差。在分类问题中,我们可以利用梯度提升来进行二分类或多分类任务。与回归不同,分类问题需要使用如softmax这样的概率模型来处理类别标签。梯度提升分类的工作原理梯度提升分类的基本步骤与回归类似,但在分类任务中,我们使用概率模型来处理预测结果:初始化模型:选择一个
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