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机器学习及人工智能
ThrustMaster HOTAS WARTHOG飞行摇杆评测
本文
及
图片为3GO-353/Mickey原创,欢迎转载,但请注明原帖地址,谢谢!感谢东莞哈德提供摇杆评测.在国内,在飞行模拟外设经营的几年以来,Saitek几乎一直独占天下。
孙卡
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2025-01-17 18:48
电子地图
飞行仿真
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【Go】:深入解析 Go 1.24:新特性、改进与最佳实践
新特性
及
改进综述HTTP/2协议支持(HTTP/2ProtocolSupport)非加密HTTP/2:现在可以通过配置Server.Protocols和Transport.Prot
寻找09之夏
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2025-01-17 18:15
Go
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go1.24
llama.cpp部署
主要有两点优化:llama.cpp使用的是C语言写的
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张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类
法号:行颠
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2025-01-17 17:12
机器学习
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Kubeflow:云原生
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工作流自动化开源框架详解
Kubeflow是一个开源的
机器学习
(ML)工作流自动化平台,旨在将
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工作流部署到Kubernetes之上,实现从实验到生产的一站式解决方案。
gs80140
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2025-01-17 17:40
AI
基础知识科谱
人工智能
Kubeflow
Axure电商后台业务管理系统原型模板+app电商原型交互+移动端电商通用PRD文档+全局交互用例说明+Axure高保真电商社交prd文档+电商prd+电商需求文档+订单、购物车、配货、物流、仓储
电商后台业务管理系统原型模板+app电商原型交互+移动端电商通用PRD文档+全局交互用例说明+Axure高保真电商社交prd文档+电商prd+电商需求文档+订单、购物车、配货、物流、仓储Axure原型交互演示
及
下载地址
PM_北辰
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2025-01-17 17:37
Axure实战高保真原型
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电商prd+电商需求文档+订单
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电商后台业务管理系统原型模板
ubuntu 系统 ,docker建的服务 ,其他局网机器可以通过IP:端口的方式访问。不是docker的不行。
根据您的描述,docker建的服务可以通过IP:端口的方式被局网其他机器访问,而非docker的服务不行,以下是可能的原因
及
解决方法:网络配置方面•检查非docker服务的网络监听配置:确保非docker
PyAIGCMaster
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2025-01-17 16:32
我买了个服务器
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面试反馈流程
及
模版
候选人优势项目经验丰富有大型app经验和应急经验有前端研发经验面试过程:自我介绍10年毕业南京师范大学毕业项目经验丰富;微信开放平台:jsapi接口;jsapi如何传输大图片图片压缩转base64,分多次去传,前端去拼接;参与最复杂的项目分享下app从0到1,功能比较多,比较急,耦合多;架构重构,分成3层:基础库,中间路由,顶部业务模块生产遇到过故障vue写weex,引发白屏ios不兼容es5的语
学海无涯乐作舟
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2025-01-17 15:24
客户端面试
面试
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【
机器学习
:三十一、推荐系统:从基础到应用】
1.推荐系统概述推荐系统是一种根据用户的兴趣和偏好,为用户提供个性化建议的技术,广泛应用于电子商务、流媒体平台和社交媒体等领域。通过分析用户行为数据,推荐系统可以帮助用户发现他们感兴趣的内容,同时提升平台的用户体验和商业收益。定义与作用推荐系统是一种数据过滤技术,旨在从海量数据中筛选出用户可能感兴趣的信息。它不仅能提升用户的满意度,还能增加平台的转化率和黏性。分类推荐系统主要分为以下三类:基于内容
KeyPan
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2025-01-17 15:54
机器学习
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算法
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【
机器学习
:三十、异常检测:原理与实践】
1.异常检测概述异常检测(AnomalyDetection)是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术,旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点,这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。核心概念异常通常分为以下三种类型:点异常:单个数据点显著偏离正常分布(例如,银行交易中突然的巨额消
KeyPan
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2025-01-17 15:24
机器学习
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pytorch
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【
机器学习
:二十九、K-means算法:原理与应用】
1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法,广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇,使得每个簇内的样本尽可能相似,同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。不断优化簇中心位置,最小化簇内样本与其中心点之间的总距离(即误差平方和,SSE)。适用
KeyPan
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2025-01-17 15:23
机器学习
机器学习
算法
kmeans
人工智能
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下的MASS服务架构
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下的MASS服务架构1.MaaS(ModelasaService)概述MaaS(ModelasaService,模型即服务)是一种新型的
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服务模式,通过将复杂的AI模型封装为标准化服务,降低了模型的开发和部署门槛
从零开始学习人工智能
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2025-01-17 15:52
人工智能
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(AI)是我们这个时代最具变革性和颠覆性的技术之一,它从最初由少数研究人员和科技巨头涉足的相对小众的领域,发展成为一个价值数十亿美元的产业,吸引着全球各地的投资和人才。
雪兽软件
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2025-01-17 15:20
科技前沿
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什么是通用
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通用
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(AGI)被定义为机器的智能,使它们能够像人类一样理解、学习和执行智力任务。AGI模仿人类的思维和行为来解决任何复杂的问题。
雪兽软件
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2025-01-17 15:20
科技前沿
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自动驾驶系列—解析自动驾驶汽车的“大脑”:电子电气架构详解与选型指南
技术导航:
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领域核心技术。自动驾驶:分享自动
学步_技术
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2025-01-17 15:19
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2024最新前端面试题(八股文)一阶段总结(html,css)!!!!新手必看必背!通俗易通!全面!全是干货!
•jpeg常见格式,采用有损压缩算法,保持图像质量的同时减小文件大小,体积较小,不支持透明,不支持动画•png采用无损压缩算法,体积也相对较小,支持透明背景,不支持动画•svg一般会保存颜色
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形状相对简单的图片
沐光M
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2025-01-17 15:19
前端面试题
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数仓分层ODS、DWD、DWM、DWS、DIM、DM、ADS
往期推荐数仓入门:数据分析模型、数仓建模、离线实时数仓、Lambda、Kappa、湖仓一体-CSDN博客数仓常见名词解析和名词之间的关系-CSDN博客数据仓库
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数仓架构概述-CSDN博客大数据HBase
青秋.
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2025-01-17 15:17
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RocketMQ由哪些角色组成,每个角色作用和特点是什么?思维导图 代码示例(java 架构)
RocketMQ角色
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特点思维导图建议NameServer作用提供路由信息管理服务负责客户端(Producer/Consumer)请求的负载均衡特点无状态节点支持集群部署简单且轻量级Broker作用消息存储的
用心去追梦
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2025-01-17 15:16
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】—时序数据分析:
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与深度学习在预测、金融、气象等领域的应用
云边有个稻草人-CSDN博客目录引言1.时序数据分析基础1.1时序数据的特点1.2时序数据分析的常见方法2.深度学习与时序数据分析2.1深度学习在时序数据分析中的应用2.1.1LSTM(长短期记忆网络)2.2深度学习在金融市场预测中的应用2.2.1股票市场预测2.3深度学习在设备故障检测中的应用3.强化学习与时序数据分析3.1强化学习的基本概念3.2强化学习在金融市场中的应用3.3强化学习在设备故
云边有个稻草人
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2025-01-17 14:13
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汇聚前沿|思腾合力邀您共赴可信联邦学习·武汉站
EventsInvitation活动邀请可信联邦学习·武汉站本次活动吸引了来自全国各大高校、研究机构
及
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冷冻电镜|思腾合力亮相2024全国冷冻电镜软件技术开发与应用研讨会
此次研讨会由中国科学院生物物理研究所、清华大学以及中国生物物理学会冷冻电子显微学分会共同主办,中国科学院生物物理研究所与水木未来(杭州)科技有限公司承办,汇聚了众多顶尖科学家、软件开发者
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行业专家,共同探讨冷冻电镜技术的最新进展与未来趋势
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2025-01-17 14:06
软件
【专题】AI市场趋势洞察(2024年)报告汇总PDF洞察(附原数据表)
p=38023当今时代,科技的浪潮汹涌澎湃,
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(AI)作为其中的核心力量,正深刻地改变着我们的生活方式和消费模式。在主流电商平台上,AI产品展现出多样化的销售态势。
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2025-01-17 14:05
数据挖掘深度学习人工智能算法
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入门需要看那些书?
对于想要入门
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的读者,以下是一些值得推荐的书籍:1、《
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:现代方法》(第4版)(上下册)作者:[美]斯图尔特·罗素(StuartRussell)[美]彼得·诺维格(PeterNorvig)著内容
人邮异步社区
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2025-01-17 14:12
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】主动学习-增加标签的操作方法-样本池采样(Pool-Based Sampling)
Pool-BasedSamplingPool-basedsampling是一种主动学习(ActiveLearning)方法,与流式选择性采样不同,它假设有一个预先定义的未标注样本池,算法从中选择最有价值的样本进行标注,以提升模型的性能。这种方法广泛应用于需要人工标注的场景,例如文本分类、图像识别等。核心思想预先准备一个未标注数据池(UnlabeledDataPool)。使用初始标注数据训练一个模型
IT古董
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2025-01-17 14:09
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为什么要训练最懂您企业的AI助理?
随着
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技术的蓬勃发展,企业级AI助理已成为提升工作效率、优化客户服务体验的重要利器。
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2025-01-17 14:31
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:二十、拆分原始训练集】
1.如何改进模型模型的改进需求在
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任务中,模型性能的提升通常受限于训练数据、模型架构、优化方法
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超参数设置等。模型改进的目标是在测试数据上表现更优,避免过拟合或欠拟合。
KeyPan
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2025-01-17 13:35
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】---神经架构搜索(NAS)
这里写目录标题引言1.什么是神经架构搜索(NAS)1.1为什么需要NAS?2.NAS的三大组件2.1搜索空间搜索空间设计的考虑因素:2.2搜索策略2.3性能估计3.NAS的主要方法3.1基于强化学习的NAS3.2基于进化算法的NAS3.3基于梯度的NAS4.NAS的应用5.实现一个简单的NAS框架6.总结引言随着深度学习的成功应用,神经网络架构的设计变得越来越复杂。模型的性能不仅依赖于数据和训练方
Undoom
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2025-01-17 13:03
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Spring Cloud 路由与过滤器
SpringCloudGateway是一个用于构建API网关的框架,旨在提供简单、有效的路由管理
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API请求过滤。
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2025-01-17 13:33
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模型调优指南
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模型参数调优的作用在于优化模型的性能,使其能够在给定任务上更好地泛化和预测。通过合理调整模型的超参数,能够提高模型的准确性、降低过拟合或欠拟合的风险、加快训练过程等。
闵少搞AI
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2025-01-17 13:00
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2024年开发语言热度排名
主要原因包括:数据科学与
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:Python是数据科
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技术解析 | 云游戏在未来如何实现?
云游戏是一种以云计算、渲染
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云传输为基础的游戏实现方式,与传统游戏区别在于游戏的运行在云端边缘计算节点上,而非用户本地终端上;用户本地终端通过网络接收云端边缘计算节点发送的数据进行游戏声音与画面的本地呈现
腾讯云音视频
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Qemu开发ARM篇-1、环境搭建篇
文章目录1、目标2、欢迎来到qemu世界3、开发环境4、依赖安装5、编译安装qemu1、目标我们的目标是在x86平台上搭建上arm开发环境,
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在x86平台模拟一台arm设备,以达到能快速在x86平台上学习
思禾
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2025-01-17 12:57
Qemu开发ARM篇
arm开发
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模型框架:探索与实践
摘要本文深入探讨了开源
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CodeJourney.
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2025-01-17 12:27
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Java 大视界 -- Java 开发 Spark 应用:RDD 操作与数据转换
ApacheSpark是一个强大的分布式计算框架,提供了高效的数据处理能力,广泛应用于大数据分析与
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一只蜗牛儿
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2025-01-17 12:26
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【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件
【C#深度学习之路】如何使用C#读取pickle类型的大模型文件背景Pickle文件的结构
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读取思路读取方法以压缩文件的方式加载Pickle类型文件读取Header的内容读取tensor的权重值该方法的不足总结本文为原创文章
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2025-01-17 12:54
C#深度学习之路
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【Python 5】----Pytest接口自动化(实现基础的测试框架)
安装准备安装好pytest的环境
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allure环境1.安装pytestpipinsatllpytest2.安装allure(需要确保安装了jdk环境)安装allure命令行:访问allure官网,下载allure2.13.5
小帅没烦恼~
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2025-01-17 12:51
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自动化
水库水雨情监测系统:实时自动化预警
水库水雨情监测系统凭借其自动化预警与精准调度功能,宛如一位尽职的守护者,时刻紧盯水情雨情变化,为水库安全运行
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周边区域防洪减灾提供坚实保障,下面为您简单介绍水雨情系统的构成
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2025-01-17 10:33
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阿里云OSS文件流读取
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MD5加密
//创建一个新的MD5哈希计算器hasher2:=md5.New()//将文件流复制到哈希计算器中_,err=io.Copy(hasher2,object)iferr!=nil{return"",fmt.Errorf("errorcalculatingMD5:%v",err)}//返回MD5值的十六进制字符串videoSignature2:=hex.EncodeToString(hasher2.S
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2025-01-17 10:25
go阿里云oss
《计算机组成
及
汇编语言原理》阅读笔记:p128-p132
《计算机组成
及
汇编语言原理》学习第10天,p128-p132总结,总计5页。
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2025-01-17 10:55
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你曾经star学习的项目现在能看懂了吗?
看了看文档忽然一个问题映入了我的脑海自己曾经因为没看懂而star的项目现在看懂了吗这也是我写文的缘由且也想和大家聊聊这件事三个阶段我又重新看了一遍我的Star,发现可分为三个阶段1.Minecraft
及
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2025-01-17 10:24
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第一章:CSS样式
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基本选择器
目录一、CSS简介二、CSS的位置1.行内样式2.内部样式3.外部样式4.CSS语法三、样式表的优先级四、基本选择器1.什么是选择器2.通配选择器3.元素选择器4.类选择器5.id选择器五、总结一、CSS简介CSS即层叠样式表(英文全称:CascadingStyleSheets)是一种用来表现HTML或XML(标准通用标记语言的一个子集)等文件样式的计算机语言。CSS不仅可以静态地修饰网页,还可以
卿言卿语
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2025-01-17 10:31
CSS
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前端
Ubuntu下Nginx配置ModSecurity详细思路
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过程
在Nginx中配置ModSecurity提升Web应用安全性ModSecurity是一个功能强大的开源Web应用防火墙(WAF),能够有效防御各种Web攻击,如SQL注入、跨站脚本(XSS)等。在Nginx中配置ModSecurity,可以显著增强Web应用的安全性。本文将详细介绍如何在Ubuntu系统下为Nginx配置ModSecurity,涵盖从安装到测试的每一个步骤,并配以详细的解释和示意图
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2025-01-17 09:20
Partition架构
IT-BLOG-CNPartition架构【1】结构:Region至少3个Zone,Zone内至少两个Partition,Partition内至少1个K8SMemberCluster;【2】故障域:故障域
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2025-01-17 09:30
网站架构
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性能优化
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partition
Arm 计划涨价高达 300%,并考虑自行研发芯片
以下是详细介绍:涨价
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自研芯片计划背景Arm在芯片行业中处于核心地位,其技术被苹果、高通、微软等众多公司广泛应用于芯片设计,但相比其客户,Arm规模较小,2024财年营收为32.3亿美元,而苹果
自不量力的A同学
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2025-01-17 09:28
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Nginx第二篇 配置简介
(2)配置指令:即是nginx.conf文件中的配置项
及
配置值,配置指令由指令和指令参数组成,指令
同行三人
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2025-01-17 08:15
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小白也能懂的 Python 入门指南(1)——Python 的前世今生
在
人工智能
、
机器学习
日趋火热的时代,Python又赶上了一波AI的热潮,即使你没系统的学习过它,相信你也一定听说过吧,如果你也对Python产生了浓厚的兴趣,跟我一起来了解下它的前世今生
荆州克莱
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2025-01-17 07:42
面试题汇总与解析
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AI大模型
系列简书文章目录https://www.jianshu.com/p/d47d5cdc8a3e本篇目录AI大模型什么是AI大模型AI大模型,通常指的是在
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领域中,特别是
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和深度学习范畴内,具有巨大参数量和复杂结构的模型
荆州克莱
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2025-01-17 07:12
面试题汇总与解析
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迎接2025年:
人工智能
引领的新时代变革
随着科技的飞速发展,我们正站在新时代的门槛上,准备迎接由
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(AI)驱动的深刻变革。
海森大数据
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2025-01-17 07:41
人工智能
深度学习:从基础到实践(上、下册)(安德鲁·格拉斯纳)
(pdf):python33+(0m深度学习概述:深度学习是
机器学习
的一个分支,它试图通过使用深层神经网络来模拟人脑的学习过程。
fyjgfyjfg
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2025-01-17 07:11
深度学习
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python调用excel宏函数,封装
分为几部分:目录1,python调用excel函数
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内容2,python封装exe修改spec文件1,python调用excel函数
及
内容python调用excel采用
garra_
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2025-01-17 07:11
python
python
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微软WHQL认证的好处
获取Windows徽标不仅保证用户更好的得到Windows应用体验,
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稳定可靠的性能,并且对硬件合作伙伴来说还有下面更多的优势:1、获取微软徽标授权获得微软WINDOWS认证徽标的使用授权,即产品通过WHQL
germany86
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2025-01-17 07:11
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whql
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