机器学习及深度学习相关第2页

点云基础介绍（一）——三维点云

目录1.绪论1.1什么是三维点云1.2主要特点：1.3主要获取方式1.4应用场景：1.5处理方法（持续更新ing）：1.6主要挑战：1.7总结2.开源工具及库2.1介绍分析2.2PCL和Open3D区别

夜幕龙·2025-02-17 21:27

星辰瑞云·2025-02-17 20:55

树莓派通过手机热点，无线连接PC端电脑，进行远程操作

2.该方式能够通过手机端查看树莓派IP地址(有些情况树莓派ip地址会发生改变)借鉴链接如下：树莓派的使用网线及无线连接方法及手机连接树莓派_opencv镜像具体操作方式如下：打开终端：pi@raspberrypi

Epiphany_ZZW·2025-02-17 20:20

FastAPI：解锁高性能API开发的密钥，轻松构建现代Web服务

它以其高性能、易用性和可扩展性而闻名，适合开发者、数据科学家和机器学习工程师等多种岗位使用。以下是对FastAPI的详细介绍

醉心编码·2025-02-17 20:48

HarmonyOS开发宝典震撼来袭，卓越应用开发之旅一触即发，轻松启程！

此外，我们还提供场景化的开箱即用代码示例，让应用开发触手可及，轻松高效。更令人振奋的是，全新升级的《HarmonyOS第一课》现已震撼上线！该课程采用多维融合教学法，将直观代码讲解与即学

·2025-02-17 20:26

Python-OAuth2 教程

Python-OAuth2教程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pyt/python-oauth21.项目目录结构及介绍在python-oauth2项目中，目录结构通常包括以下几个部分

房耿园Hartley·2025-02-17 20:18

Audio-Visual Speech Enhancement（视听语音增强）领域近三年研究进展与国内团队及手机厂商动态分析

一、视听语音增强领域近三年研究进展多模态融合与模型轻量化多模态特征融合：中国科学技术大学团队提出通过引入超声舌头图像和唇部视频的联合建模，结合知识蒸馏技术，在训练阶段利用教师模型传递舌部运动知识，从而在推断时仅依赖唇部视频即可提升语音增强效果。此外，中科院声学所提出基于泰勒展开的模型架构，将幅度-相位解耦与空间-谱域解耦重新建模，提升算法可解释性并优化性能。轻量化模型设计：中国科大与腾讯天籁实验室

AndrewHZ·2025-02-17 20:47

html元素后追加内容,jquery 元素控制(追加元素/追加内容)介绍及应用

一、在元素内部/外部追加元素append,prepend:添加到子元素before，after：作为兄弟元素添加html：在我的后面追加一条新闻Javascript:jQuery(function(){//在元素内部追加内容$("#content").append("姚明退役了...");})在#content里面添加元素，这是把姚明退役了...作为子元素添加到#content，如果想在元素外部追

王大明白·2025-02-17 19:41

无线工业物联数据交互优化方案，基于巨控GRM240

针对化工行业防爆、长距离传输及信号干扰等痛点，本方案采用多重隔离架构与动态加密协议，确保数据在复杂工业环境下的完整性与安全性。相比传统有线方案，部署效率提升80%，运维成本降低76%。

何工13763355074·2025-02-17 19:39

Mac Golang 开发环境配置

由罗伯特·格瑞史莫，罗勃·派克（RobPike）及肯·汤普逊于2007年9月开始设计Go，稍后IanLanceTaylor、RussCox加入项目。Go是基于Inferno操作系统所开发的。

武昌库里写JAVA·2025-02-17 19:39

AIGC开启人工智能新时代

它依托机器学习

靖节先生·2025-02-17 18:37

推荐学习图像处理的入门书：《Python图像处理实战》

这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家，主要研究机器学习、深度学习、图像处理和计算机视觉。

天飓·2025-02-17 18:35

企业文件安全管理基础及防范策略

随着信息化进程的不断推进，企业在数字化转型过程中面临大量敏感数据的存储与传输问题。文件作为企业核心数据的载体，其安全性直接关系到企业的信息安全和业务连续性。因此，构建科学严谨的文件安全管理体系显得尤为关键。一、文件安全管理的重要性数据泄露风险企业内部员工、外部攻击者或第三方供应商的不当操作均可能导致敏感文件泄露，给企业带来巨大经济与信誉损失。法律合规要求随着GDPR、ISO27001等数据保护法规

够快云库·2025-02-17 18:32

前端优化可以从哪些方面下手及优化方案

前端优化是提升网页性能、提升用户体验和降低服务器负担的重要手段。可以从多个角度入手，以下是一些常见的优化方向和方案：1.性能优化减少请求数量：尽量减少页面加载时发起的HTTP请求，例如使用合并文件（CSS和JS）、减少图片的请求。使用懒加载（LazyLoading）：对于图片、视频或组件，可以采用懒加载的方式，只有当用户需要时才加载。代码拆分（CodeSplitting）：使用Webpack或类似

光影少年·2025-02-17 18:01

电源芯片商助攻 48V数据中心配电新架构势起

Google近日宣布加入由Facebook主导的开放运算计画(OCP)并力推48V配电架构，期大幅降低资料中心电力损失、占用空间及冷却设备成本；而包括意法半导体(ST)、美信(Maxim)及Vicor等晶片商也随即发布支援此架构的电源晶片

weixin_33857230·2025-02-17 17:58

小学生数学测试软件编写分析,小学数学测试的质量分析

试卷全面考查学生对教材中的基础知识掌握情况、基本技能的形成情况及对数学知识的灵活应

达拉斯手记·2025-02-17 17:57

C# Winform DragDrop事件不触发问题

原因：DragEnter对于控件的意义主要在于识别拖放进来的对象是何种对象，需要在这里验证并判断是否需要接受及以何种方式接受拖放进来的对象。DragEnter通过参数（DragEventArg

Yuanymoon·2025-02-17 17:26

使用 OpenCV 和 Python 对图像进行卡通化

这是机器学习令人兴奋和激动的应用程序之一。在构建此应用

无水先生·2025-02-17 17:52

JavaSE基础及面试

JavaSE整理总结结构：问题（问题关键字）回答问题关键字可以取消，以后目录和题目结构要认真组织。Java的知识体系包含哪些内容？拓展拓展如何打开远程桌面连接？通过“运行”对话框打开：按下Windows键+R，打开“运行”对话框。输入“mstsc”并按回车，这将打开远程桌面连接窗口。VisualStudio中的多行注释快捷键是什么？ctrl+shift+/二进制-1的原码、补码、反码分别是什么？-

浩哲Zhe·2025-02-17 17:20

一个漏测Bug能让你想到多少？_因为漏测导致的生产问题

改进措施需求评审前，我们应该先仔细阅读PRD及交互文档，先形成自己对产品的思考，通

2401_89285701·2025-02-17 17:50

Vue学习教程-04数据代理

文章目录一、什么是数据代理二、数据代理过程三、vue数据代理应用1.数据代理代码2.代理底层逻辑总结一、什么是数据代理数据代理是一种技术，通过代理、拦截对象属性及方法的访问请求，实现与该对象的交互。

番茄番茄君·2025-02-17 16:17

机器学习:朴素贝叶斯

概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。理想状态下正反概率都是0.5。掷骰子:掷一个六面的骰子,每个点出现的概率是1/6,因为每个面出现的机会是均等的。抽取商品:一批商品包含良品和次品,随机抽取一件,抽取良品或次品是一个随机事件,经过大量实

小源学AI·2025-02-17 16:46

国产MCU厂商品牌汇总及分析(转载)

文章来自:国产MCU厂商品牌汇总及分析（精选）MCU六大应用领域及TOP厂商在中国市场，MCU的应用主要在以下六个领域。

IoT-Darren·2025-02-17 16:16

前端知识速记--css篇：CSS3中的常见动画及实现方式

前端知识速记–css篇：CSS3中的常见动画及实现方式常见的CSS3动画1.过渡(Transitions)过渡是一种非常简单的动画效果，允许你在元素的状态变更时平滑过渡到新状态。

无限大.·2025-02-17 16:15

MySQL玩转指南：探秘Server层组件及权限校验实践

本文将带你揭开MySQLServer层的神秘面纱，逐一剖析连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等关键组件的功能和作用。同时，还将重点介绍这些组件在权限校验方面的精彩表现。首先来看一下这张思维导图，对本文内容有个直观的认识。接下来进入正文。MySQLSQL语句执行流程示意图：从中你可以清楚地看到SQL语句在MySQL的各个功能模块中的执行过程。大体来说，MySQL可以分为Server层和存储引擎

苹果苹果开花吧·2025-02-17 16:15

html中用npm包

js文件注意打包后的js文件是局部变量如果要在html中引入js中的变量先去js中把变量改成全局变量2.先初始化一个管理包的文件：输入npm命令“npminit-y3.输入npm命令安装webpack及webpack-cli

是谁眉眼·2025-02-17 16:44

b树、b+树与红黑树的区别及应用场景

b树、b+树与红黑树的区别及应用场景定义：B树可以看作是对2-叉查找树的一种扩展，即他允许每个节点有M-1个子节点。

JordanPanther·2025-02-17 16:41

基于TextInput的常见自定义效果解决方案

场景描述场景一：英文、数字及特殊字符和中文字符自动间隔一个空格的距离场景二：当输入的内容（纯数字可能为小数）大于999时，禁止输入，注意最后一位光标不要闪烁场景三：限制两位小数，不能以小数点开头的场景场景四

·2025-02-17 15:47

WinGet 使用与配置全指南

WinGet是Windows10/11及WindowsServer2025的官方命令行包管理器，支持从微软官方源或第三方源快速安装和管理应用程序。

来自于狂人·2025-02-17 15:35

【数值模型后处理系列】通风系数计算及垂直层插值

一、通风系数1.1通风系数简介通风系数（VentilationCoefficient，VC）可以用来表征扩散条件，其计算公式如下（参考USIyerandPErnestRaj的文章）：其中mixingdepth选用WRF输出的边界层高度（PBLH），meanwindspeed近似用边界层顶的风速与地面风速做平均（当然也可多选几层）。1.2Python代码实现VC的计算计算VC的示例代码：fromne

⁣北潇·2025-02-17 15:05

量子计算机：未来科技革命的引擎

量子计算机的基本概念和优势量子计算机是一种遵循量子力学规律进行高速数学和逻辑运算、存储及处理量子信息的物理装置。

百态老人·2025-02-17 15:05

红队视角出发的k8s敏感信息收集——Kubernetes API 扩展与未授权访问

针对Kubernetes第三方组件与Operator的详细攻击视角分析，涵盖ServiceMesh、HelmReleases和DatabaseOperators的潜在风险及利用方法。

周周的奇妙编程·2025-02-17 15:32

红队内网攻防渗透：内网渗透之Windows内网信息收集：内网和域

红队内网攻防渗透1.内网渗透之信息收集1.内网信息收集的目的2.本机信息收集网络配置查询操作系统及版本信息查看系统体系结构查看安装的软件及版本、路径等查询本机服务查询进程列表查毒软件查看启动程序信息查看计划任务查看主机开机时间查询用户列表获取本地管理员查看当前在线用户列出或断开本地计算机与所连的客户端之间的会话查看端口列表查看补丁列表查看共享连接保存当前主机上的所有

HACKNOE·2025-02-17 15:32

Windows奇技淫巧之网络命令行

目录1、ipconfig：显示当前TCP/IP配置的设置值2、ping：测试目的站是否可达及相关状态3、arp：地址解析协议4、traceroute：路由跟踪5、route：操作路由表6、netstat

沉迷单车的追风少年·2025-02-17 15:02

量子计算信息安全威胁与应对

文章目录前言一、量子计算信息安全威胁及影响1.2量子计算发展迅速，安全威胁日益迫近二、PQC研究与应用进展2.1欧美在PQC领域研究近三十年，积累深厚2.2NIST引领PQC标准制定，取得初步成果2.3

岛屿旅人·2025-02-17 15:31

人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程

该平台提供多种NVIDIAGPU选择，适用于机器学习、人

m0_74824592·2025-02-17 15:00

机器学习 - 学习线性模型的重要性

作为初学者，要高效学习机器学习以及其中的线性模型，可以遵循以下几个步骤和建议：（一）、机器学习的整体学习策略打好数学基础线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等，这些是理解模型表示（如y=w^Tx+b）和算法优化的基础

谦亨有终·2025-02-17 14:29

数据结构：利用邻接矩阵构造图及图的输出c++

输入：请输入顶点数及弧数请按照（顶点，顶点，权值）格式输入各边依附的顶点及权值输出：图的结构如下，用邻接矩阵输出#include#include#include#defineINFINITYINT_MAX

Belieber53·2025-02-17 14:26

【机器学习】多元线性回归

在实际应用中，许多问题都包含多个特征（输入变量），而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。最后，我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为：y=X⋅w+by=X\cdo

T0uken·2025-02-17 14:26

【第15章：量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子机器学习的发展背景】

想象一下，你正在用ChatGPT生成一篇小说，突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭，而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番，但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候，量子计算带着它的"超能力"登场了：1台50量子位的量子计算机，处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命，正在改写深度学习的游戏规则。

再见孙悟空_·2025-02-17 14:24

Lua 5.1中文编程手册：全面指南与实践

内容包括基础语法、数据类型、表、控制结构、函数、模块、元编程、错误处理、C接口、垃圾收集、线程及标准库等关键概念。此外，还包含如何解压和使用手册的说明。

元楼·2025-02-17 14:21

Python学习之cookies及session用法

当想利用Python在网页上发表评论的时候，需要一些账号密码登录的信息，这个时候用requests.get()请求的话，账号密码全部会显示在网址上，这显然不科学！这个时候需要用post请求，可以这么理解，get是明文显示，post是非明文显示。通常，get请求会应用于获取网页数据，比如我们之前学的requests.get()。post请求则应用于向网页提交数据，比如提交表单类型数据（像账号密码就是

一个人旅行*-*·2025-02-17 13:48

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略

【深度解析】ICLR：人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和机器学习领域，ICLR（InternationalConferenceonLearningRepresentations

X_taiyang18·2025-02-17 13:44

分析投资策略数据

私募投资投资策略分析数据名词解释投资策略名词解释股票策略债券策略期货及衍生品策略多资产策略组合基金对筛选出来

Young_Zn_Cu·2025-02-17 12:43

springboot之https服务器(生成keystore证书库及转cer证书)

一.生成自签名证书打开cmd输入命令生成证书：keytool-genkeypair-aliastomcat_https-keypass123456-keyalgRSA-keysize1024-validity365-keystore./https-java.keystore-storepass123456属性说明：-alias别名-keypass指定生成密钥的密码-keyalg指定密钥使用的加密算

Biu→Biu丶·2025-02-17 12:43

python画二维矩阵图_基于python 二维数组及画图的实例详解

1、二维数组取值注：不管是二维数组，还是一维数组，数组里的数据类型要一模一样，即若是数值型，全为数值型#二维数组importnumpyasnplist1=[[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78],[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]]list3=[1.73,1.68,1.71,1.89,1.78]list4=[54.4,59.2,63.6,88.4,68.7]list

weixin_39785400·2025-02-17 12:13

使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强

在过去的五年里，研究方向已从传统的机器学习（ML）和深度学习（DL）方法转向利用大语言模型（LLMs），包括多模态方法，用于数据增强，以提高泛化能力，并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。

数行天下·2025-02-17 12:42

IDEA接入GPT王炸秘籍，开发分析界面与ChatGPT直接无缝衔接

各行各业数据分析、系统开发人员，科研领域研究人员，设计师，及各单位文字工作者等，谁能快速学习、加快效率，产出的内容更优质，在内卷化日益严重的环境中就更有竞争力。