机器学习可解释性

【机器学习实战中阶】音乐流派分类-自动化分类不同音乐风格

音乐流派分类–自动化分类不同音乐风格在本教程中，我们将开发一个深度学习项目，用于自动化地从音频文件中分类不同的音乐流派。我们将使用音频文件的频率域和时间域低级特征来分类这些音频文件。对于这个项目，我们需要一个具有相似大小和相似频率范围的音频曲目数据集。GTZAN流派分类数据集是音乐流派分类项目中最推荐的数据集，并且它是为了这个任务而收集的。音乐流派分类器模型音乐流派分类关于数据集：GTZAN流派收
精通代码大仙·2025-01-19 10:01

Docker部署php-fpm服务器详细教程

Docker和PHP-FPM简介Docker是一个开源的应用容器引擎，它可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，包括物理机、虚拟机、云服务等
shelby_loo·2025-01-19 09:57

全面解读 Databricks：从架构、引擎到优化策略

在Databricks平台上，数据工程、数据科学与数据分析团队能够协作使用Spark、DeltaLake、MLflow等工具高效处理数据与构建机器学习应用。
克里斯蒂亚诺罗纳尔多阿维罗·2025-01-19 09:27

LeetCode题练习与总结：反转字符串中的单词 Ⅲ -- 557

Let'stakeLeetCodecontest"输出："s'teLekatedoCteeLtsetnoc"示例2:输入：s="MrDing"输出："rMgniD"提示：1<=s.length<=5*10^4s包含可打印的
一直学习永不止步·2025-01-19 09:24

AI歌手会成为主流吗？

1.AI歌手的发展现状1.1技术背景我们处于一个机器学习和深度学习技术飞速发展的时代，AI歌手的诞生并非偶然。通过收集和分析大量的音乐数据，AI能够学习并模仿特定歌手
网络安全我来了·2025-01-19 09:23

【机器学习：三十二、强化学习：理论与应用】

1.强化学习概述**强化学习（ReinforcementLearning,RL）**是一种机器学习方法，旨在通过试验与反馈的交互，使智能体（Agent）在动态环境中学习决策策略，以最大化累积奖励（CumulativeReward
KeyPan·2025-01-19 09:19

【机器学习：二十七、决策树集合】

1.决策树集合的概述决策树集合是一种基于多个决策树模型集成的机器学习方法，通过组合多个弱学习器（决策树）形成一个强学习器，显著提升预测性能和泛化能力。
KeyPan·2025-01-19 08:49

学习AI大模型的小白入门建议和具体的学习方法推荐

我可能应该从了解机器学习的基础知识开始。
aFakeProgramer·2025-01-19 08:17

机器学习——认识有监督学习与无监督学习

目录有监督学习与无监督学习有监督学习无监督学习监督学习与无监督学习的区别有监督学习与无监督学习有监督学习和无监督学习是机器学习中的两种主要学习方式，它们的主要区别在于数据的标注情况和学习的目标。
伊一大数据&人工智能学习日志·2025-01-19 08:41

解锁函数的魔力：Python 中的多值传递、灵活参数与无名之美

在Python编程的世界里，函数宛如魔法的咒语，能够将复杂的任务拆解为简洁、可复用的代码块。
kdayjj966·2025-01-19 07:40

嵌入机械手高分辨率触摸功能可实现自适应类人类抓握

24年12月来自北大、北京通智、北大武汉AI研究院和英国QueenMary大学的论文“Embeddinghigh-resolutiontouchacrossrobotichandsenablesadaptivehuman-likegrasping”。开发适应现实世界动态的机械手仍然是机器人技术和机器智能领域的一项基本挑战。尽管在复制人手运动学和控制算法方面取得了重大进展，但机器人系统仍然难以在动态
硅谷秋水·2025-01-19 06:30

第三讲 隐语架构

第三讲隐语架构产品层白屏黑屏两大模块通过可视化产品，降低终端用户的体验和演示成本通过模块化API降低技术集成商的研发成本隐语产品SecretPad：轻量化安装快速验证POC可定制集成SecretNote
huang8666·2025-01-19 05:14

Unity 之预制体（Prefab）的解释以及用法

预制体是一种可重用的模板，可以在游戏场景中多次实例化，使开发人员能够更轻松地创建和管理大量相似的对象。
JNU freshman·2025-01-19 04:09

网络安全学习 day1

APT攻击--->高级可持续攻击；
whoami-4·2025-01-19 03:25

机器学习笔记——Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）迭代路径

大家好，这里是好评笔记，公主号：Goodnote，专栏文章私信限时Free。本文主要阐述Boosting中常用算法（GBDT、XGBoost、LightGBM）的迭代路径。文章目录XGBoost相对GBDT的改进引入正则化项，防止过拟合损失函数L(yi,y^i)L(y_i,\hat{y}_i)L(yi,y^i)正则化项Ω(fm)\Omega(f_m)Ω(fm)使用二阶导数信息，加速收敛一阶导数与二
好评笔记·2025-01-19 03:24

yt-dlp脚本下载音频可选设置代理

importyt_dlp#配置：是否使用代理use_proxy=True#设置为False可关闭代理#代理地址proxy_url='socks5://127.0.0.1:1089'URLS=['https
少陽君·2025-01-19 02:17

32单片机综合应用案例——基于GPS的车辆追踪器（三）（内附详细代码讲解！！！）

成功需要付出努力和汗水，没有捷径可走，但只要坚持不懈，成功一定会属于你。无论遇到多少困难和阻挠，只要心怀梦想，勇往直前，你一定能够创
不能只会打代码·2025-01-19 01:13

鸿蒙和安卓、ios的对比

总体来说，鸿蒙系统在流畅性、分布式能力和可扩展性方面表现出色，安卓系统在开放性和可定制性方面具有优势，而iOS系统在稳定性和易用性方面占优。流畅性：鸿蒙系统在流畅性方面表现优秀。
惺星·2025-01-19 01:42

恋活2 仿原神人物卡系列2全合集打包

内含恋活2仿原神角色卡系列2全合集打包共12张内含：炽沙话事人芭别尔+迪希雅+镀金女团-沙中净水+镀金女团-叶轮舞者+珐露珊+坎蒂丝+柯莱+可莉+丽莎-叶隐芳名+神里绫华-花时来信+瑶瑶。
phfxa·2025-01-19 01:39

【20.5 python中的FastAPI】

FastAPI的特点快速：极高的性能，可与
wang151038606·2025-01-19 00:01

针对提高48V 配电性能的诸多思考！

主要有两种方法可以改善PDN对电源系统性能的影响：一是使用更大线缆、连接器和更厚主板电源层减少PDN电阻；二是在给定的传输功率下，提高PDN电压以减小电流，这允许使用更小的线缆、连接器和更薄的主板铜箔电源层，从而可缩减相应的尺寸
CSDN云计算·2025-01-19 00:00

欧姆龙模拟量模块ad041_CJ1W-AD041-V1 欧姆龙模拟量输入单元 CJ1W-AD041-V1 - 广州凌控...

外部连接：可卸端子块。一致的毫
药丸君·2025-01-18 23:52

第三章、python中的对象、变量、标识符、作用域、引用(调用)及地址的概念(3.1-3.2)------内存地址、创建对象、对象的类型及对象的划分问题

第三章、python中的对象、变量、标识符、作用域、引用(调用)及地址的概念本章讲述编程中对象、变量、地址的基本概念及其之间的关系，可迭代对象、可变对象、不可变对象的特点。
thefg·2025-01-18 23:50

3.ChatClient&Chat Model简化与AI模型的交互

SpringAIChatModelAPI设计目标为简单且可移植的接口，用于与各种人工智能模型进行交互，使开发人员能够在不同
laopeng301·2025-01-18 23:20

win11 此应用无法在你的电脑上运行 若要找到适用于你的电脑的版本，请咨询软件发布者

如果没有新版本，可
java我跟你拼了·2025-01-18 23:18

2021 寄网 数据库 西电 大题 软工

大题1：给了一个类似书上employee,works,company的关系模式，写关系代数和sql语句大题2：给了事务的执行，求串行执行有几种方式，串行执行后XY的结果；新的调度是否是可串行化？
_ZCWzy·2025-01-18 22:40

用Python进行websocket接口测试

SocketSocket又称"套接字"，应用程序通常通过"套接字"向网络发出请求或者应答网络请求，使主机间或者一台计算机上的进程间可
代码小念·2025-01-18 21:05

标准化可观察量：Web标准新成员及其与RxJS的差异

具体而言，标准化后的可观察量可
exploration-earth·2025-01-18 21:32

机器学习02-发展历史补充

机器学习02-发展历史补充文章目录机器学习02-发展历史补充1-机器学习个人理解1-初始阶段：统计学习和模式识别（20世纪50年代至80年代）2-第二阶段【集成时代】+【核方法】（20世纪90年代至2000
坐吃山猪·2025-01-18 21:02

设计模式详解（命令模式）

一、命令模式的核心思想命令模式的核心思想是将“请求”封装成为一个对象，从而使得我们可以用不同的请求对客户进行参数化，对请求排队或记录请求日志，以及支持可撤销的操作。
小马不敲代码·2025-01-18 21:27

设计模式之命令模式：从原理到实战，深入解析及源码应用

命令模式（CommandPattern）是一种行为设计模式，它将一个请求封装为一个对象，从而允许使用不同的请求、队列或者日志来参数化对象，并支持可撤销的操作。
coffee_baby·2025-01-18 20:24

Python数据分析高频面试题及答案

目录1.基础知识2.数据处理3.数据可视化4.机器学习模型5.进阶问题6.数据清洗与预处理7.数据转换与操作8.时间序列分析9.高级数据分析技术10.数据降维与特征选择11.模型评估与优化12.数据操作与转换
闲人编程·2025-01-18 20:23

Thanos架构学习

在此基础上提供了全局指标查询，可将多个云/region的prometheus数据集中管理，并且将数据直接存储到廉价的对象存储，可以存放更久的数据（并对历史数据进行压缩与降采样），降低本地prometheus存储费用，同时可与现有的
qq_道可道·2025-01-18 20:19

【Python小技巧】使用prettytable格式化显示dataframe数据

要使用PrettyTable，首先需要安装它，可
IT里的交易员·2025-01-18 20:48

Python机器学习之XGBoost从入门到实战(基本理论说明)

Xgboost从基础到实战XGBoost:eXtremeGradientBoosting*应用机器学习领域的一个强有力的工具*GradientBootingMachines(GBM)的优化表现，快速有效
雪域枫蓝·2025-01-18 19:10

【数据分析岗】关于数据分析岗面试python的金典问题+解答，包含数据读取、数据清洗、数据分析、机器学习等内容

大家好，我是摇光~，用大白话讲解所有你难懂的知识点最近和几个大佬交流了，说了很多关于现在职场面试等问题，然后也找他们问了问他们基本面试的话都会提什么问题。所以我收集了很多关于python的面试题，希望对大家面试有用。类别1：数据读取与处理问题1：如何用Python从Excel文件中读取数据？答：在Python中，可以使用pandas库从Excel文件中读取数据。pandas提供了read_exce
摇光~·2025-01-18 19:07

设计模式简介

设计模式旨在提供一种高效、可维护和可扩展的方式来构建软件系统。关键点：重用：通过使用设计模式，可以避免重复造轮子，提升开发效率。沟通：设计模式提供了标准化的术语，促进
智想天开·2025-01-18 19:06

【Python篇】深入机器学习核心：XGBoost 从入门到实战

XGBoost基础操作5.1转换为DMatrix格式5.2设置参数5.3模型训练5.4预测6.模型评估7.超参数调优7.1常用超参数7.2网格搜索8.XGBoost特征重要性分析9.高级功能扩展9.1模型解释与可解释性
半截诗·2025-01-18 19:06

【YOLOv8杂草作物目标检测】

系统界面可实时显示目标位置、目标总数、置信度、用时等信息。YOLO
stsdddd·2025-01-18 19:35

elasticsearch8.0+ 创建APIkey

使用APIkey,也可方便的配置其不同的访问权限，用户，过期等。
petunsecn·2025-01-18 18:34

使用vnstat监控网络流量和带宽占用

使用vnstat监控网络流量和带宽占用简介vnstat是个Linux下基于shell终端的网络流量监控工具，可帮助用户在不同时间段内监视，记录和查看网络统计信息。
handsomestWei·2025-01-18 18:01

提升数据科学工作流效率的10个Jupyter Notebook高级特性

JupyterNotebooks已成为数据科学家、机器学习工程师和Python开发人员的核心开发工具。其核心优势在于提供了一个集成式环境，支持代码执行、文本编辑和数据可视化的无缝整合。
·2025-01-18 18:05

Python 数据建模完整流程指南

在数据科学和机器学习中，建模是一个至关重要的过程。通过有效的数据建模，我们能够从原始数据中提取有用的洞察，并为预测或分类任务提供支持。
木觞清·2025-01-18 18:56

C++ 游戏开发

一、为啥用C++开发游戏C++可厉害了，它运行速度快得跟闪电似的，能让你的游戏画面流畅得跟丝滑巧克力一样。而且它功能强大，啥复杂的游戏逻辑都能搞定，像那些大型的3D游戏，很多都是用C++开发的呢。
周盛欢·2025-01-18 18:25

大语言模型（LLMs）入门教程（非常详细）从零基础入门到精通，看完这一篇就够了

大语言模型（LLMs）作为人工智能（AI）领域的一项突破性发展，已经改变了自然语言处理（NLP）和机器学习（ML）应用的面貌。
大模型零基础教程·2025-01-18 17:19

深入理解Python生成器与协程：原理、实践与最佳应用场景20240919

深入理解Python生成器与协程：原理、实践与最佳应用场景引言在Python编程中，生成器和协程是两个核心概念，它们能够帮助开发者编写高效、可维护的代码。
Narutolxy·2025-01-18 17:45

【Python】已解决：ModuleNotFoundError: No module named ‘sklearn‘

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-01-18 16:10

unity游戏引擎架构设计分析

平台抽象层（PlatformAbstractionLayer）：这一层负责处理不同平台的差异，确保游戏可
你一身傲骨怎能输·2025-01-18 15:01

华为OD机试E卷 - 机器人活动区域（Java & Python& JS & C++ & C ）

问题：求机器人可活动的最大范围对应的网格点数目。说明：网格左上角坐标为(0,0),右下角坐标为(m−1,n−1)，机器人只能在相邻网格间上下左右移动输入描述第1行输入为M和
算法大师·2025-01-18 14:56

数据变资产，“盘活”才是重点

当下，多数企业积极收集各类数据，盼着靠大量数据推动发展，可却陷入误区，以为数据多就是资产，其实若不挖掘其背后价值，数据不过是无意义数字，难给企业带来实质好处。那为啥数据所代表的才是资产呢？
开利网络·2025-01-18 14:23
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