机器学习基础概念

Python在机器学习与数据分析领域的深度应用：从基础到实战

Python作为一门强大而灵活的编程语言，凭借其丰富的库和工具，在机器学习和数据分析领域扮演着举足轻重的角色。
CodeJourney.·2025-03-06 09:54

从入门到精通：清华DeepSeek全六版使用手册，AI学习的超强攻略指南

然而，AI知识体系庞大复杂，从基础概念到前沿技术，想要快速掌握并非易事。此时，拥有一套系统、全面且权威的学习指南就显得尤为重要。
2501_90771553·2025-03-06 08:48

Python神器 Jupyter Notebook

它适用于数据分析、可视化、机器学习等多种场景，尤其在数据科学领域中广受欢迎。二、安装与配置JupyterNotebook可以通过多种方式进行安装，其中最常见的是通过安装A
懒大王爱吃狼·2025-03-06 07:10

请解释 HTTP 中的状态码，常见的状态码有哪些？

一、HTTP状态码基础概念HTTP状态码是服务器对客户端请求的三位数字响应标识，由RFC7231等规范定义。其核心作用是快速传递请求处理结果，帮助开发者定位问题。
程序员黄同学·2025-03-06 07:39

从入门到精通 JavaScript 1000例实战开发专栏--第1章：JavaScript 概述与环境搭建

2.开发工具的选择与安装3.第一个JavaScript程序学习收获第一章：JavaScript概述与环境搭建章节简介本章将带领读者了解JavaScript的基础概念，熟悉开发环境的搭建，并完成第一个简单的
小蘑菇二号·2025-03-06 07:07

【VUE】Vue 组件详解

文章目录一、Vue组件的基础概念1.1什么是组件？
执键行天涯·2025-03-06 05:51

费曼学习法11 - NumPy 的 “线性代数” 之力：矩阵运算与应用 (应用篇)

线性代数不仅是图像处理的基石，也在机器学习、物理模拟、工程计算等众多领域扮演着核心角色。它提供了一套强大的数学工具，用于描述和解决多维
修昔底德·2025-03-06 03:06

通往 AI 之路：Python 机器学习入门-线性代数

2.1线性代数（机器学习的核心）线性代数是机器学习的基础之一，许多核心算法都依赖矩阵运算。本章将介绍线性代数中的基本概念，包括标量、向量、矩阵、矩阵运算、特征值与特征向量，以及奇异值分解（SVD）。
一小路一·2025-03-06 02:27

C语言文件操作学习笔记：从基础到实践

目录一、文件操作基础概念（一）文件类型（二）文件指针二、文件的打开与关闭三、文件的顺序读写（一）字符读写（二）文本行读写（三）格式化读写（四）二进制读写四、文件的随机读写（一）fseek
共享家9527·2025-03-06 02:55

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:18

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:48

机器学习校招面经二

快手机器学习算法一、AUC（AreaUndertheROCCurve）怎么计算？AUC接近1可能的原因是什么？
Y1nhl·2025-03-06 01:46

Web安全攻防入门教程——hvv行动详解

本教程将带你入门Web安全攻防的基础概念、常见攻击类型、防御技术以及一些实战方法。一、Web安全基础Web应用安全的三大核心目标（CIA三原则）机密性(Confidentialit
白帽子黑客罗哥·2025-03-06 01:46

华为面试题及答案——机器学习(二)

21.如何评价分类模型的优劣?（1）模型性能指标准确率（Accuracy）：定义：正确分类的样本数与总样本数之比。适用：当各类样本的数量相对均衡时。精确率（Precision）：定义：预测为正类的样本中实际为正类的比例。适用：当关注假阳性错误的成本较高时（例如垃圾邮件检测）。召回率（Recall）：定义：实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。适用：当关注假阴性错误的成本较高时（例如疾病检测）。
麦当当MDD·2025-03-06 01:15

顺丰科技-2024 机器学习算法 面经

专栏分享：计算机小伙伴秋招春招找工作的面试经验和面试的详情知识点专栏首页：软件测试开发类面经合集主要分享：测试开发类岗位在面试互联网公司时候一些真实的经验面试code学习参考请看：数据结构面试必刷100题一面：1.自我介绍2.线程和进程的区别，什么时候用多进程，什么时候用多线程（这个属于给自挖坑了）3.实习项目问题，项目目标是怎么定的，用的什么算法
程序员奇奇·2025-03-06 00:10

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

该系统利用机器学习算法（如线性回归）进行成绩预测，并通过DjangoWeb框架实现数据的展示和用户交互。二、系统功能概述学生信息管理：系统管理学生的基本信息，包括年龄、性别、爱好等，基于Dj
源码空间站11·2025-03-06 00:40

机器学习之学习笔记

机器学习-学习笔记1.简介2.算法3.特征工程3.1数据集3.2特征提取3.3特征预处理3.4特征降维4.分类算法4.1`sklearn`转换器和估计器4.2K-近邻算法（KNN）4.3模型选择与调优4.4
孤城laugh·2025-03-06 00:39

深度学习day1

深度学习day11.深度学习与机器学习的区别1.1特征提取方面1.2数据量与计算性能要求1.3算法代表2.深度学习框架之TensorFlow2.1TensorFlow基础2.2TensorFlow基础知识
孤城laugh·2025-03-06 00:39

C#：LINQ学习笔记01：LINQ基础概念

一、LINQ架构体系1.LINQ的核心思想统一查询模型：对对象、XML、数据库等不同数据源使用一致的语法。强类型检查：编译时类型安全，减少运行时错误。2.核心组件技术数据源典型场景LINQtoObjects内存集合(IEnumerable)过滤/排序集合数据LINQtoXMLXML文档解析/查询XML节点LINQtoSQL关系数据库将查询翻译为SQL执行关键代码示例：//LINQtoObjects
gu20·2025-03-05 23:03

深度学习现状与未来发展趋势分析报告（深度学习还是主流吗？）

背景深度学习的概念与发展历程：深度学习（DeepLearning）是机器学习中的一类方法，源于
与光同尘 大道至简·2025-03-05 23:59

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙

K-means聚类：解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中，无监督学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
蓝天资源分享·2025-03-05 22:25

计算机网络——基础概念详解

一、简单认识网络1.1什么是网络网络是指将多个计算机或设备通过通信线路、传输协议和网络设备连接起来，形成一个相互通信和共享资源的系统。网络互联：把多台计算机互相连接起来，进行互相传输数据，进而完成数据共享。没有网络之前的你：在没有网络的情况下，数据也可以传输。可以通过使用数据线将两台设备（如计算机、手机或存储设备）直接连接在一起，可以实现数据传输。或者通过使用磁带或光盘等媒介来进行数据传输。不过这
hu_143·2025-03-05 21:49

【AI深度学习基础】Pandas完全指南入门篇：数据处理的瑞士军刀 （含完整代码）

Pandas系列文章导航入门篇进阶篇终极篇一、引言在大数据与AI驱动的时代，数据预处理和分析是深度学习与机器学习的基石。
arbboter·2025-03-05 20:08

对“预训练”的理解

预训练有什么用传统的机器学习是偏数学的，对数据的量不做过多要求，而深度学习的项目通常是有大量的数据可供使用。
衣衣困·2025-03-05 18:59

Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型的可解释性增强技术与应用（107）

亲爱的朋友们，热烈欢迎来到青云交的博客！能与诸位在此相逢，我倍感荣幸。在这飞速更迭的时代，我们都渴望一方心灵净土，而我的博客正是这样温暖的所在。这里为你呈上趣味与实用兼具的知识，也期待你毫无保留地分享独特见解，愿我们于此携手成长，共赴新程！一、欢迎加入【福利社群】点击快速加入：青云交灵犀技韵交响盛汇福利社群点击快速加入2：2024CSDN博客之星创作交流营（NEW)二、本博客的精华专栏：大数据新视
青云交·2025-03-05 18:55

MySQL JOIN 与子查询深度对比：原理、性能陷阱与优化策略

1.基础概念：JOIN与子查询的本质区别1.1JOIN的核心作用目标：直接关联两个表的行，通过匹配条件（如ON或USING）合并数据。
Isaac_Gao·2025-03-05 17:42

Vue.js 学习笔记

文章目录前言一、Vue.js基础概念1.1Vue.js简介1.2Vue.js的特点1.3Vue.js基础示例二、Vue.js常用指令2.1双向数据绑定（`v-model`）2.2条件渲染（`v-if`和
剑走偏锋o.O·2025-03-05 17:39

HarmonyNext实战：基于ArkTS的跨平台游戏引擎开发

本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个跨平台的游戏引擎，涵盖从基础概念到高级优化的完整流程。
·2025-03-05 16:20

基于K8S设计实现机器学习管理调度平台

设计和实现一套基于Kubernetes(K8s)的机器学习管理调度平台，目标是利用K8s的容器化和调度能力，提供高效的资源管理、任务调度、可扩展性及灵活性，适应机器学习（ML）训练、推理等不同场景的需求
richenlin·2025-03-05 15:56

【python数据挖掘之numpy】-数组及对象属性和数据转换

Numpy在科学计算、数据分析、机器学习等领域都广泛应用。tips：（本博文在jupyter中实训）目录一、创建数组对象1.array（）函数来创建数组的对象2
sc.溯琛·2025-03-05 15:55

神经网络:人工智能的核心技术

它通过学习大量的数据来完成复杂的模式识别和决策任务,是当前人工智能和机器学习领域最重要的技术之一。神经网络的基本结构包括输入层、隐藏层和输出层。
m0_75126181·2025-03-05 14:12

强化学习是否能够在完全不确定的环境中找到一个合理的策略，还是说它只能在已知规则下生效？

强化学习（ReinforcementLearning，RL）是机器学习的一个重要分支，广泛应用于机器人控制、自动驾驶、游戏策略和金融决策等领域。
concisedistinct·2025-03-05 12:58

（一）spark是什么？

2.spark的用途（1）：数据科学任务具备SQL、统计、预测建模（机器学习）等方面的经验，以及一定的python，matlab
一智哇·2025-03-05 11:21

推荐收藏！数据分析必会的 10 个 python 库！

文末提供资料和技术交流Scikit-learnScikit-learn是一个功能强大的机器学习库，为监督和无监督学习、模型选择和预处理提供了广泛的算法。
Python数据挖掘·2025-03-05 11:46

探秘Mixup：数据增强的新利器

mixupImplementationofthemixuptrainingmethod项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mi/mixup项目简介是一个由HongyiZhang开发的Python库，它实现了机器学习中的数据增强策略
荣正青·2025-03-05 10:42

AI创业机遇：垂直领域无限可能

AI创业垂直领域机器学习深度学习自然语言处理计算机视觉无人驾驶1.背景介绍人工智能（AI）正在各行各业掀起一场革命，为创业者带来了前所未有的机遇。
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-05 10:08

国内如何快速拿下微软AI-900!?

获得证书能够证明证书持有者在机器学习（ML）、人工智能（AI）基础概念、云技术基础及MicrosoftAzure服务等多方面的掌握程度。此考试的考生应熟
全球认证考试中心·2025-03-05 08:58

React 之 Redux 第二十八节 学习目标与规划大纲及概要讲述

接下来开始Redux全面详细的文档输出，主要基于一下几个方面，欢迎大家补充指正一、Redux基础概念为什么需要Redux？
刺客-Andy·2025-03-05 08:58

WPF高级 | WPF 3D 图形编程基础：创建立体的用户界面元素

WPF高级|WPF3D图形编程基础：创建立体的用户界面元素一、前言二、WPF3D图形编程基础概念2.13D坐标系2.2模型（Model）2.3材质（Material）2.4变换（Transform）三、
xcLeigh·2025-03-05 08:55

【量子退火（Quantum Annealing, QA）在Machine Learning Classification中的应用】

它不仅可以用于求解传统优化问题，还被逐渐应用于机器学习领域，特别是机器学习分类（MachineLearningClassification）**任务中。
搞技术的妹子·2025-03-05 05:04

二维随机变量

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:31

似然函数与极大似然估计

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:31

正交投影与内积空间：机器学习的几何基础

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:31

特征值与特征向量

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！
Shockang·2025-03-05 05:30

mac系统下安装pycharm

系统下安装pycharm前言Windows系统安装教程传送门链接:https://blog.csdn.net/lianxiaohei/article/details/121694126随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要
连小黑·2025-03-05 03:43

【机器学习】Reinforcement Learning-强化学习基本概念

1、Q值与V值1.1Q值和V值的定义Q值：也称为动作价值函数，评估动作的价值，它代表了智能体选择这个动作后，一直到最终状态奖励总和的期望，表示为Q(s,a)，其中s是状态，a是动作。V值：评估状态的价值，也称为状态价值函数，表示为V(s)，其中s是状态。它代表了智能体在这个状态下，一直到最终状态的奖励总和的期望。V值与动作无关只与状态有关。Q值和V值的概念是一致的，都是衡量在马可洛夫树上某一个节点
长相忆兮长相忆·2025-03-05 02:42

机器学习笔记 - 监督学习备忘清单

一、监督学习简介给定一组数据点关联到一组结果，我们想要构建一个分类器，学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型：2、模型类型下表总结了不同的模型：
坐望云起·2025-03-05 02:37

30段极简Python代码：这些小技巧你都Get了么

Python是机器学习最广泛采用的编程语言，它最重要的优势在于编程的易用性。如果读者对基本的Python语法已经有一些了解，那么这篇文章可能会给你一些启发。作者简单概览了30段代码，它们都是平常非常
Python 学习者·2025-03-05 01:55

微服务100道面试题

一、基础概念1.什么是微服务架构？与单体架构的区别？微服务架构是一种将应用程序设计为一组小型、独立部署的服务的架构风格。
_TokaiTeio·2025-03-04 23:10

如何使用DeepSeek进行高效数据挖掘与分析

##关键词DeepSeek、数据挖掘、数据分析、机器学习、大数据##引言###背景在当今信息爆炸的时代，数据已成为企业决策的重
Small踢倒coffee_氕氘氚·2025-03-04 22:09
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