机器学习常用工具库第15页

简化云上操作，阿里云客户端——您的云端全能助手

场景一登陆密码忘了，试了几个常用的密码都是错的，奔溃啊。还好我吃一堑，长一智，把每台实例的密码经过加密算法加密后，记在了宝贝笔记本上，并放在了神秘加

·2025-01-18 01:05

潜在客户管理怎么管理？主流的方法和工具

精确的客户数据管理、流程化的跟进策略、自动化的营销工具是当前市场上最常用的潜在客户管理方法。通过这些方法和工具，企业能够提高客户的生命周期价值和转化率，增强市场竞争力。在潜在客户

·2025-01-18 01:59

python常用库学习四——subprocess

目录前言1、subprocess.run（）（1）函数参数列表（2）函数的参数含义（3）使用示例2、subprocess.Popen（1）函数参数列表（2）函数参数含义（3）使用示例3、常见的subprocess.Popen类方法（1）Popen.poll()（2）Popen.communicate(input=None,timeout=None)（3）Popen.send_signal(sign

木头人123。·2025-01-18 00:44

【机器学习】聚类【Ⅰ】基础知识与距离度量

主要来自周志华《机器学习》一书，数学推导主要来自简书博主“形式运算”的原创博客，包含自己的理解。有任何的书写错误、排版错误、概念错误等，希望大家包含指正。由于字数限制，分成五篇博客。

不牌不改·2025-01-18 00:43

iqueryable怎么进行操作_C# 数据操作系列 - 16 SqlSugar 完结篇（最后的精华）

但是还有一点点在开发中并不常用，但是却非常有用的方法。接下来让我们一起来看看还有哪些有意思的内容。1.不同寻常的查询之前介绍了针对单个表的查询，同样也是相对简单的查询模式。

weixin_39929961·2025-01-18 00:41

python re模块详解

下面是re模块的详细介绍，包括常用函数和方法。1、导入模块importre2、常用函数2.1、re.compile(pattern,flags=0)编译正则表达式模式，返回一个模式对象。

薇远镖局·2025-01-18 00:09

Web APP 阶段性综述

WebAPP阶段性综述当前，WebAPP主要应用于电脑端，常被用于部署数据分析、机器学习及深度学习等高算力需求的任务。在医学与生物信息学领域，WebAPP扮演着重要角色。

预测模型的开发与应用研究·2025-01-18 00:09

华为路由器/交换机配置Console口AAA认证以及Telnet登录

一、Console口登录Console口是路由器/交换机的本地管理接口，通常用于设备初始配置和管理。

qq_2661138306·2025-01-17 23:08

C++设计模式学习

创建型模式2.2结构型模式2.3行为型模式3.设计模式七大原则(OOP原则)3.1开闭原则3.2里氏替换原则3.3依赖倒置原则3.4单一职责原则3.5接口隔离原则3.6迪米特法则3.7合成复用原则4.常用设计模式例子

痛&快乐着·2025-01-17 23:08

c语言输出函数详解

C语言中常用的输出函数主要包含以下几类，分别用于不同的输出场景：1.printf——标准输出到屏幕intprintf(constchar*format,...)

半桶水专家·2025-01-17 23:33

今日总结 2025-01-16

于项目根目录成功创建.prettierrc文件，并初步添加常用配置选项，为后续代码规

谢道韫689·2025-01-17 23:01

一文详解：springboot集成websocket

微服务架构第1章微服务概述什么是微服务常见的微服务组件常用的微服务框架微服务架构设计模式如何实施微服务从微服务的起源和现实业务的角度探讨微服务第2章微服务设计原则设计原则之分层架构设计原则之统一通信协议设计原则之单一职责设计原则之服务拆分设计原则之前后端分离设计原则之版本控制设计原则之围绕业务构建设计原则之并发流量控制设计原则之

fanzhang_vip0723·2025-01-17 23:00

Python pandas离散化方法优化与应用实例

它们的灵活性和易用性使其在数据处理过程中十分常用。离散化可以将复杂的连续数据转化为更直观的区间，帮助快速发现数据分布规律，并且在机器学习中，

python慕遥·2025-01-17 23:29

Qt开发：QSqlDatabase的常见用法

文章目录一、概述二、使用流程三、常用函数的介绍四、使用QSqlDatabase创建数据表和插入数据五、使用QSqlDatabase使用查询数据表中的数据六、使用QSqlDatabase更新数据表中的数据七

TechNomad·2025-01-17 22:28

解决Spring+Vue的跨域问题

1、配置代理2、使用axios发送请求三、后端Spring配置解决跨域1、全局配置跨域策略四、使用示例五、总结解决Spring+Vue的跨域问题一、引言在前后端分离的开发模式中，Spring和Vue是常用的后端和前端框架

eqa11·2025-01-17 22:57

Pandas数据预处理：处理缺失值 - 插值法

Pandas数据预处理：处理缺失值-插值法在数据分析和机器学习任务中，处理缺失值是一个常见的挑战。缺失值可能由于多种原因而产生，例如数据采集过程中的错误、设备故障或者用户不完整的输入。

代码艺术巧匠·2025-01-17 22:26

气象海洋水文领域Python机器学习及深度学习实践应用能力提升

Python是功能强大、免费、开源，实现面向对象的编程语言，能够在不同操作系统和平台使用，简洁的语法和解释性语言使其成为理想的脚本语言。除了标准库，还有丰富的第三方库，Python在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能。上述优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为气象、海洋和水文

AAIshangyanxiu·2025-01-17 22:55

如何在Google Chrome浏览器中设置代理服务

谷歌浏览器（GoogleChrome）作为全球最常用的浏览器之一，并不直接提供代理设置的选项，但我们可以通过操作系统的设置或借助第三方扩展来实现代理配置。

IPdodo全球网络服务·2025-01-17 22:52

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的过程

记录一个LLM+API类型的临床预测模型APP（糖尿病Cox预测模型）的构建过程LLM代表的是大语言模型，API代表的是机器学习模型，LLM+API是说将机器学习模型以API的形式引入到LLM，让机器学习模型以对话的方式与用户交流而服务于临床实践的

预测模型的开发与应用研究·2025-01-17 22:20

python训练模型损失值6000多_机器学习中的 7 大损失函数实战总结（附Python演练）...

介绍想象一下-你已经在给定的数据集上训练了机器学习模型，并准备好将它交付给客户。但是，你如何确定该模型能够提供最佳结果?是否有指标或技术可以帮助你快速评估数据集上的模型?

weixin_39700394·2025-01-17 21:45

WPF—常用控件、属性、事件、详细介绍

WPF—常用控件、属性、事件、详细介绍WPF（WindowsPresentationFoundation）是微软推出的基于Windows的用户界面框架，属于.NETFramework3.0的一部分。

_Csharp·2025-01-17 21:09

【机器学习实战入门项目】基于机器学习的鸢尾花分类项目

基于机器学习的鸢尾花分类项目介绍：本项目利用机器学习模型对鸢尾花进行分类。

精通代码大仙·2025-01-17 20:05

WPF ——开源MVVM模式框架简介

文章目录Avalonia核心功能1.1跨平台支持1.2XAML支持MVVM支持丰富的控件库样式和主题高性能渲染插件和扩展框架核心组件平台抽象层应用程序生命周期优势安装步骤Xamarin常用控件3.2Xamarin.Essentials

晓纪同学·2025-01-17 20:05

Python 虚拟环境配置

总结一些使用Python开发过程过程中的环境配置，常用操作，常见错误处理等等。

·2025-01-17 20:20

【TVM 教程】为 x86 CPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

·2025-01-17 20:18

AI Agent：一场智能革命的开始

一、AIAgent的发展现状：技术突破与广泛应用近年来，随着大数据、云计算和机器学习等技术的飞速发展，AIAgent的技术水平得

TechubNews·2025-01-17 20:02

Selenium的webdriver下载地址

Selenium常用的webdriver下载地址chrome下载地址：http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.htmlhttps://googlechromelabs.github.io

aguaicat·2025-01-17 20:31

matplotlib将画的图像存于内存

它们常常用于单元测试、文件操作的模拟等场景。基础概念io.StringIO():创建一个内存中的文本流，可以像文件一样进行读写操作，但数

飞行codes·2025-01-17 20:29

国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS，助力大型国有银行智能化营销

由于SAS是集中式的，对单台服务器要求太高，算力无法支撑需求，且无法支持可视化的机器学习，对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后，决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS，用

·2025-01-17 19:05

交叉熵损失与二元交叉熵损失：区别、联系及实现细节

在机器学习和深度学习中，交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）和二元交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）是两种常用的损失函数，它们在分类任务中发挥着重要作用。

专业发呆业余科研·2025-01-17 19:56

KDD 2024 | 美团技术团队精选论文解读 & 论文分享会预告

本文精选了美团技术团队被KDD2024收录的5篇长文进行解读，覆盖了用户意图感知、机器学习&运筹优化、在线控制实验、联合广告模型、实时调

·2025-01-17 19:29

hdc常用命令大全

当我们在使用命令行或脚本时，经常会遇到一些报错信息，其中一个常见的错误是"hdc不是内部或外部命令"。这个错误一般出现在Windows系统中，它意味着系统无法找到我们输入的命令或执行的脚本。那么需要系统属性---环境变量PATH里添加hdc.exe的路径。一般路径为：C:\Users\name\AppData\Local\Huawei\Sdk\openharmony\9\toolchains。也可

趋势大仙·2025-01-17 19:25

FFMpeg的一些常用命令

1.查看是否安装成功和版本ffmpegversion2.视频转换类2.1转换视频格式：ffmpeg-iinput.mp4output.avi2.2压缩视频格式：ffmpeg-iinput.mp4-b:v1Moutput.mp4压缩input.mp4并将其保存为output.mp4，视频比特率设为1M。2.3提取视频中的音频：ffmpeg-iinput.mp4-vn-acodeccopyoutput

无敌喵星人·2025-01-17 18:21

瑞芯微RK3588 isp调试中常用命令整理

1.cat/proc/rkisp*查看isp进程2../rkaiq_tool_sever-d0&运行tunner驱动程序，并在后台运行（+&）

无敌喵星人·2025-01-17 18:51

GDPU JavaWeb 大结局篇

代码模板这里的注释用//jsp部分1.表单、常用的登陆界面//不写metho

孑么·2025-01-17 18:49

【纯血鸿蒙】hdc常用命令汇总

1.查看工具版本hdc-v输出版本号，证明可以用了2.查看当前连接设备查看当前连接所有设备,-v显示详情hdclisttargetshdclisttargets-vhdc-t设备shellhdc-t7001005458323933328a250f004e3900shell3.安装指定的应用package文件hdcinstall[happath]交互命令hdcinstallpackageFileWi

新时代农民工007·2025-01-17 18:48

想做黑客？先来学习 SQL 注入，一文带你学会！黑客技术零基础入门到精通教程建议收藏！

我给大家准备了一份全套的《网络安全入门+进阶学习资源包》包含各种常用工具和黑客技术电子书以及视频教程，需要的小伙伴可

认真写程序的强哥·2025-01-17 18:47

xclip和xsel命令行工具详解

xclip和xsel是Linux环境下常用的命令行工具，用于与系统剪贴板交互。它们可以从剪贴板读取数据，也可以向剪贴板写入数据，适用于文本或文件的剪贴板操作。

码农君莫笑·2025-01-17 18:15

Vue-常见指令

常用指令：指令作用v-for列表渲染，遍历容器的元素或者对象的属性v-bind为HTML标签绑定属性值，如设置href,css样式等v-if/v-else-if/v-else条件性的渲染某元素，判定为true

dd要努力变优秀！·2025-01-17 17:43

llama.cpp部署

主要有两点优化：llama.cpp使用的是C语言写的机器学习张量库ggmlllama.cpp提供了模型量化的工具计算类

法号：行颠·2025-01-17 17:12

Kubeflow：云原生机器学习工作流自动化开源框架详解

Kubeflow是一个开源的机器学习（ML）工作流自动化平台，旨在将机器学习工作流部署到Kubernetes之上，实现从实验到生产的一站式解决方案。

gs80140·2025-01-17 17:40

pytorch基操01-常用Tensor创建方法汇总

目录1.Tensor的创建1.1使用torch.Tensor1.2使用torch.eye1.3全0或全1的tensor1.4根据分布随机生成tensor1.4.1torch.rand1.4.2torch.randn1.4.3torch.normal1.4.4torch.Tensor.uniform_1.5生成序列tensor1.5.1torch.arange(a,b,step)1.5.2torch

von Libniz·2025-01-17 16:06

unity3d————协程

作用：协程用于解决程序并行问题，常用于延迟执行、分帧处理和非阻塞I/O操作，以避免主线程阻塞。实现方式：协程基于C#的IEnumerator接口和yield关键字实现，可以视为一种伪异步编程方式。

无敌最俊朗@·2025-01-17 16:04

（十）ROS的常用组件——rosbag和rqt工具箱

前言主要介绍以下ROS的一些工具的使用后续也要用到。一、rosbag机器人传感器获取到的信息，有时我们可能需要时时处理，有时可能只是采集数据，事后分析，比如:机器人导航实现中，可能需要绘制导航所需的全局地图，地图绘制实现，有两种方式，方式1：可以控制机器人运动，将机器人传感器感知到的数据实时处理，生成地图信息。方式2：同样是控制机器人运动，将机器人传感器感知到的数据留存，事后，再重新读取数据，生成

PaLu-LvL·2025-01-17 16:03

【机器学习：三十一、推荐系统：从基础到应用】

KeyPan·2025-01-17 15:54

【机器学习：三十、异常检测：原理与实践】

1.异常检测概述异常检测（AnomalyDetection）是一种用于识别数据中异常模式或异常点的技术，旨在发现与大部分数据行为不同的样本。它在工业监控、网络安全、金融欺诈检测等领域具有广泛应用。异常检测的目标是找到那些偏离正常行为的数据点，这些数据点可能代表错误、故障、攻击或其他需要特别关注的情况。核心概念异常通常分为以下三种类型：点异常：单个数据点显著偏离正常分布（例如，银行交易中突然的巨额消

KeyPan·2025-01-17 15:24

【机器学习：二十九、K-means算法：原理与应用】

1.K-means概述K-means是一种经典的无监督学习算法，广泛应用于数据聚类任务。其核心思想是将数据集划分为kkk个簇，使得每个簇内的样本尽可能相似，同时不同簇之间尽可能不同。K-means的简单性和高效性使其在模式识别、图像处理、市场分析等领域具有广泛应用。核心思想基于欧几里得距离度量数据点之间的相似性。不断优化簇中心位置，最小化簇内样本与其中心点之间的总距离（即误差平方和，SSE）。适用

KeyPan·2025-01-17 15:23

人工智能下的MASS服务架构

2.MaaS的起源与概念MaaS的概念最早由美国数据科学家DJ·帕蒂尔在2012年提出，即“将机器学习算法打包成可重复使用的服务，使企

从零开始学习人工智能·2025-01-17 15:52

小程序快速搭建线上预约线下陪玩伴游系统源码，打造便捷新体验

数据库：MySQL是常用的开源关系型数

·2025-01-17 15:52

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析

【深度强化学习】DQN：深度Q网络算法——从理论讲解到源码解析介绍常用技巧算法步骤DQN源码实现网络结构训练策略DQN算法进阶双深度Q网络（DoubleDQN）竞争深度Q网络（DuelingDQN）优先级经验回放

视觉萌新、·2025-01-17 15:17

推荐频道

机器学习常用工具库