机器学习数学课

2025考研数学汤家凤高数、线代、概率论视频，百度网盘资源+PDF讲义

---------推荐：汤家凤同学们都很喜欢汤神的数学课，如果实在找不到的宝子们可以把下面的在浏览器看一下，别粘贴错误啦docs
m0_54050778·2024-01-19 06:20

利用 Apache Spark 和 Databricks 进行企鹅种类预测的机器学习实践入门

这里演示使用ApacheSpark和Databricks平台进行企鹅物种预测的完整机器学习流程。
AI普惠大师·2024-01-19 06:17

探索人工智能的未来发展前景：当前图境与未来可能

机器学习与大数据的结合，使得企业能够更好地分析数据、预测市场趋势、提高效率。人工智能还在医疗领域显
广州硅基技术官方·2024-01-19 06:16

如何解决态势感知中的“时隐时现”问题

例如使用人工智能和机器学习算法来识别和分析大量的数据，快速发现异常和威胁，并及时采取相应的措施。
人机与认知实验室·2024-01-19 06:37

创新科技引领未来工业革命：人工智能在制造业的应用

智能制造通过大数据分析、机器学习和自动化技术，实现生产线的智能调度和优化。这不仅提高了生产效率，还降低了生产成本，为制造业带来了前所未有的竞争力。智能机器人在生产
21CN科技·2024-01-19 06:20

2024 年 SEO 您需要了解的 8 个关键 SEO 趋势

人工智能（AI）和机器学习在搜索引擎中的兴起使他们能够更好地理解用户意图并提供更相关的结果Google将经验、专业知识、权威性和可信度（E-E-A-T）放在首位，倡导合乎道德的高质量内容制作人工智能（如
SEO_juper·2024-01-19 06:48

2020-12-10

研一下学期开了一门《数据挖掘与分析》的课，虽然我也不知道经济学为什么会开这种课，也许是因为学院顶了一个“大数据”的高大上（假大空）头衔，无论怎样，我与机器学习的缘分从此结下。
PrinceKare·2024-01-19 05:35

复习算法发展的两大方向

目前的复习算法主要可以分为两大类别——以SuperMemo为代表的状态转移法和以Duolingo为代表的机器学习方法。方法简介何为状态转移法？
学委叶哥·2024-01-19 05:05

十月份同学之间的肯定

表扬米承运，他数学课代表当的很称职，遇到不会的问题他一定会去问老师，当天的问题一定当天把它弄明白。他还是一个爱笑的男孩，他的一天肯定会很开心。表扬单博远，他是我们班的副班长，为人公正，一视同仁，是我
福小主·2024-01-19 04:39

Hugging Face怎么通过国内镜像去进行模型下载（hf-mirror.com）

一、引言HuggingFace是一家专注于自然语言处理（NLP）技术的公司，以其开源贡献和先进的机器学习模型而闻名。
星宇星静·2024-01-19 04:18

阿紫日精进 2022.1.17

今天安排侄子的行程还可以，上了数学课跟语文课，英文课上了一半，练字练了2页，本来骑脚踏车运动，后来硬是跳了一千下，加上没睡午觉，还没9点就撑不住睡着了。
流浪阿紫·2024-01-19 04:18

浅谈数学课堂中的语言表达能力

今年继续任教四年级数学，这已经是我的第三个四年级了，一直认为作为一名老师具有很丰富的教学经验也是一个宝贵的财富，在第三个四年级教学中想谈一谈一点点我的收获。小学生的思维主要是以具体形象思维为主，但是四年级的数学处于一个低段和高段的过渡，却是以逻辑思维为主，教学内容中包含大量的数学词汇、概念、定理等，所以学生不能很好的去理解数学语言，或者说表达不严谨。刚接触四年级教学时备课中会发现大量的词汇、概念、
小蔡小蔡精精彩彩·2024-01-19 03:26

隐马尔可夫模型【维特比算法】

机器学习笔记机器学习系列笔记，主要参考李航的《机器学习方法》，见参考资料。
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:21

机器学习笔记——感知机【图文，详细推导】

机器学习笔记第一章机器学习简介第二章感知机文章目录机器学习笔记一、超平面二、感知机定义三、学习策略和学习算法1线性可分2损失函数定义3优化算法—SGD4算法收敛性四、感知机的缺点参考资料感知机（PLA）
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

奇异值分解(SVD)【详细推导证明】

机器学习笔记机器学习系列笔记，主要参考李航的《机器学习方法》，见参考资料。
格兰芬多_未名·2024-01-19 03:20

【小白学PyTorch】20 TF2的eager模式与求导

【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。
微信公众号[机器学习炼丹术]·2024-01-19 02:50

机器学习入门

机器学习：发展与未来人工智能>机器学习>深度学习>神经网络多种机器学习技术：深度学习，强化学习，蒙特卡洛树搜索。。。3.机器学习”有哪些技术局限？
zelda2333·2024-01-19 02:36

机器学习练习 6 - Support Vector Machines（支持向量机）

机器学习练习6-SupportVectorMachines（支持向量机）Introduction在本实验中，将使用支持向量机(SVMs)来构建垃圾邮件分类器。
Phoenix_ZengHao·2024-01-19 02:59

第四章 决策树

4.1基本流程决策树（decisiontree）是一类常见的机器学习方法，它是基于树结构来进行决策的，这是人类在面临决策问题时一种很自然的处理机制。
lammmya·2024-01-19 02:08

【机器学习】西瓜书要点个人整理

目录前置基础知识第三章线性模型机器学习三要素1.函数集合2.目标函数3.优化方法4.模型评估方法对数几率回归（逻辑回归）第四章决策树第五章SVM第六章贝叶斯分类器第八章集成学习第九章神经网络前情提要：本文适合在学习机器学习课程前
_hermit:·2024-01-19 02:45

【机器学习】基本模型简易代码整理

目录对数几率回归原理损失函数和优化特点和应用支持向量机SVM原理损失函数与优化优点与应用信息增益决策树本文对机器学习课程考试中可能出现的模型代码题进行总结，仅供参考。
_hermit:·2024-01-19 02:14

机器学习笔记（十）聚类算法DBSCAN原理和实践

在前面的文章中，我们分别介绍了《K-means原理和实践》和《Birch和层次聚类》两种聚类算法，本文我们继续介绍另一种常用的聚类算法DBSCAN。相对于前两种算法，DBSCAN的原理要简单的多，但是这并不意味着它的效果就会差，在很多算法表现不好的非凸数据集上（凸数据集可以简单理解为数据集中的任意两点连线上的点都在数据集内），DBSCAN往往能取得较好的效果，见下图，这也是DBSCAN最大的优势，
大白兔黑又黑·2024-01-19 01:04

【机器学习】DBSCAN算法

参考链接：https://blog.csdn.net/haveanybody/article/details/113092851https://www.jianshu.com/p/dd6ce77bfb8a1介绍DBSCAN(Density-BasedSpatialClusteringofApplicationwithNoise)算法是于1996年提出的一种简单的、有效的基于密度的聚类算法，该算法利
zcongfly·2024-01-19 01:33

基于YOLOv8深度学习的葡萄簇目标检测系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】目标检测、深度学习实战

✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.
阿_旭·2024-01-19 01:54

基于YOLOv8深度学习的苹果叶片病害智能诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

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阿_旭·2024-01-19 01:23

【保姆级教程|YOLOv8添加注意力机制】【2】在C2f结构中添加ShuffleAttention注意力机制并训练

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阿_旭·2024-01-19 01:23

【保姆级教程|YOLOv8改进】【3】使用FasterBlock替换C2f中的Bottleneck

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阿_旭·2024-01-19 01:23

为什么GPU比CPU更适合人工智能计算？

作为加速机器学习工作负载的主要计算平台，GPU在过去的五年里基本成为大模型训练的标配。它能够协助处理训练和部署人工智能算法所涉及的众多计算任
英智未来·2024-01-19 01:51

一文读懂大型语言模型LLM

这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。
英智未来·2024-01-19 01:50

基于YOLOv8深度学习的智能肺炎诊断系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】深度学习实战

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阿_旭·2024-01-19 01:19

Nature：当AI遇见量子计算，会引发科学革命吗？

将两个科技界最热门的术语——机器学习和量子计算机结合起来，就形成了量子机器学习（quantummachinelearning）。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:56

浅谈：什么是机器学习？它的重要性体现在哪

机器学习是一种人工智能（AI）的子领域，旨在使计算机系统通过经验自动学习和改进，而无需明确地进行编程。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:26

2022-07-25

例如，现行的数学课程标准实验教科书就是这样编排的，教师在备课时只要看一看教材的新授内容以及对应的习题编
锋华雪月·2024-01-19 00:03

【机器学习】机器学习绪论

系列文章目录【01机器学习绪论】文章目录系列文章目录前言一、基本术语二、假设空间三、归纳偏好问题总结前言  本章机器学习绪论从基本术语、假设空间和归纳偏好三个方面进行论述。
Bigdataxy·2024-01-19 00:44

人人都能懂的机器学习——用Keras搭建人工神经网络04

回归MLPMLP可以用于计算回归问题。如果你想要预测一个单一值（比如，获得房子的各种情况来预测房价），那么你只需要一个输出神经元来输出预测值。对于多元回归（即同时输出多个预测值），对于每个输出值都需要一个输出神经元。比如定位图像上的一个点，需要预测二维坐标，那就需要两个输出神经元。如果还想在点的周围预测一个包围框，那么还需要另外两个神经元，用来输出长度和宽度，那么总共需要4个神经元。通常在构建用于
苏小菁在编程·2024-01-19 00:13

机器学习之卷积神经网络

卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一。卷积神经网络具有表征学习能力，能够按其阶层结构对输入信息进行平移不变分类，因此又称为SIANN。卷积神经网络仿照生物的视知觉机制构建，可以进行监督学习和非监督学习，其隐含层内的卷积核参数共享和层间连接的稀疏性使得卷积神经网络能够以较小的计算量对格点化特征进行学习。卷积神经网络的结构包括：输入层、卷积层、池化层、全
WEL测试·2024-01-18 23:18

【机器学习】入门1-基本概念理解

1.什么是机器学习机器学习的一个正式定义是由计算机科学家TomM.Mitchell提出的：如果机器能够获取经验并且利用它们，并在以后的类似经验中能够提高它的表现，这就称为机器学习。
SciNote·2024-01-18 23:59

机器学习之RBM(Restricted Boltzmann Machines，受限玻尔兹曼机)

本人最近在学习DBN（DeepBeliefNet，深度信念网络），通过学习才知道有RBM这个东西。因为我所要用到的DBN是有RBM通过累加堆叠组成的，要学习DBN就要弄明白RBM的原理。我就在此说一下我自己对RBM的认识和了解，同时也希望对别人有些帮助。所谓受限玻尔兹曼机就是对玻尔兹曼机进行简化，使玻尔兹曼机更容易更简单地使用，原本玻尔兹曼机的隐元和显元之间是全连接的，而且隐元和隐元之间也是全连接
海上的程序猿·2024-01-18 22:25

机器学习之LARNN（Linear Attention Recurrent Neural Network）

 LinearAttentionRecurrentNeuralNetwork（LARNN）由GuillaumeChevalier结合前人的经验于2018年八月发表的论文《LARNN:LinearAttentionRecurrentNeuralNetwork》中提出。 LARNN的核心机制是将Self-AttentionMechanisms（SAM）应用到RecurrentNeuralNetwork
海上的程序猿·2024-01-18 22:24

视觉工程师需要具备的技能

使用机器学习和深度学习算法解决计算机视觉中复杂的现实世界问题的先前经验。图像处理技术、图像识别、物体检测和视觉识别知识。了解深度学习神经网络架构及其在解决计算机视觉问题中的应用。
人工智能技术与咨询·2024-01-18 22:18

计算机视觉未来的走向

为实现这个目标，计算机视觉结合了图像处理、机器学习、模式识别、计算几何等多个领域的理论和技术。
人工智能技术与咨询·2024-01-18 22:46

机器学习之伯努利分布及二项分布

伯努利分布：又称两点分布或0-1分布，其样本空间只有两个点，一般取{0，1}，不同的伯努利分布只是取到这两个值的概率不一样。伯努利分布只有一个参数p（用描述取1的概率），记作Bernoull(p)Bernoull(p)Bernoull(p)或XXX~B(p)B(p)B(p)读作X服从参数为p的伯努利分布。参数p是通过大量重复的伯努利试验计算的来的。公式：p=1−qp=1-qp=1−q，q表示为1的
WEL测试·2024-01-18 21:09

2020年3月9日 星期一 阴转小雨 342

数学课后有升旗仪式，儿子穿好校服，戴好红
刘轩卓爸爸·2024-01-18 21:06

机器学习-04 基于sklearn 广义线性模型- Lasso回归

机器学习-04基于sklearn广义线性模型-Lasso回归Lasso回归坐标下降算法官方手册示例再现重要代码解释Lasso回归稀疏系数是指含零较多的系数。
布比与迈克大炮·2024-01-18 21:54

【人工智能与深度学习】均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失

均方损失，交叉墒损失，vgg损失，三元组损失的应用场景有哪些均方损失（MeanSquaredError,MSE），交叉熵损失（Cross-EntropyLoss），和三元组损失（TripletLoss）是机器学习和深度学习中常用的损失函数
你好，Albert·2024-01-18 21:37

基于深度学习的时间序列算法总结

1.概述深度学习方法是一种利用神经网络模型进行高级模式识别和自动特征提取的机器学习方法，近年来在时序预测领域取得了很好的成果。
流浪的诗人，·2024-01-18 21:36

零基础"机器学习"自学笔记|Note3:梯度下降法

写在前面这个系列为我在自学【机器学习】时的个人笔记。因为本人为医学相关专业，故学习过程中可能会有较多的纰漏，希望各位读者不吝赐教。
木舟笔记·2024-01-18 20:40

2021-10-29

了解到本课程的目标在于使未来的小学数学教师理解和熟悉小学数学课程与教材与教材的相关理论。教师在组织教学时有几点要求，首先要把握《数学课程标准》的相关要求和不同版本教材的呈现方式。
罗玉梅·2024-01-18 20:23

云的网络安全优势

黑客使用人工智能和机器学习来暴露和利用漏洞。社交媒体诈骗，包括逼真的深度伪造视频或音频消息，更难以检测。安全仍然是供应商及其客户之间的共同责任。企业必须尽职尽责，为其敏感数
德迅云安全_初启·2024-01-18 20:48

神经网络（二）：Softmax函数与多元逻辑回归

根据机器学习的理论，二元逻辑回归的模型公式可以写为如下的形式：在公式（1）中，对分子、分母同时乘以，得到公式（2），其中，；。事实上，多元逻辑回归的模型公式也可以写成类似的形式。
城市中迷途小书童·2024-01-18 20:08
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