机器学习数据分析人工智能

机器学习 之 决策树与随机森林的实现

机器学习技术，尤其是决策树和随机森林，在解决这类问题时表现出色。本文将介绍随机森林的基本概念，并通过一个具体的案例——筛选垃圾电子邮件——来展示随机森林的实际应用。
SEVEN-YEARS·2024-08-30 03:39

FlexibleBI智能化质量管理系统：让制造更高效、精准

我们推出的智能化质量管理系统，通过先进的人工智能技术赋能，为企业带来前所未有的预测能力，助力制造商在竞争激烈的市场中立于不败之地。
三坐标CMM质量数据系统·2024-08-30 02:03

忘掉 Siri 吧：苹果可能会推出拥有自己AI“个性”的机器人设备｜TodayAI

据Gurman透露，苹果还可能利用生成式AI技术，为其机器人设备打造一个全新的“个性化”人工智能助理。这一AI助理将类似于Siri，但专为苹果实验室正在开发的机器人设备量身定制。
TodayAI日报·2024-08-29 23:45

用爬虫玩转石墨文档细解

通过爬虫技术，我们可以自动化地获取石墨文档中的内容，进行数据分析或备份。不过，在使用爬虫技术时，务必遵循相关法律法规及服务条款，确保不违反用户隐私或服务协议。
程序员小羊！·2024-08-29 23:42

「2023-03-30」与人工智能对话6周后自杀，AI杀死人类仅仅是“可能”吗？

“他不相信人类有任何摆脱全球变暖的方法，他把所有的希望都寄托在技术和人工智能上。”“他仿佛上瘾了，每天早晚他都在其中避难，而且他再也离不开它了。”
等闲少年·2024-08-29 20:26

华为全屋智能vs小米智能家居，谁适合全屋智能？

当中，物联网及人工智能相关的创新科技，为我们改造成可以持续自立运作、畅顺无缝的家居，如果想打造全屋智能的话，可以从这几个方面来做个对比：1.智慧生态支持：首先，小米是米家生态链品牌支持，华为是Hilink
「已注销」·2024-08-29 20:25

自然语言处理系列四十五》Elasticsearch搜索引擎》Elasticsearch入门及技术原理

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十五Elasticsearch
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-29 20:24

自然语言处理系列四十二》新词发现与短语提取》新词发现》代码实战

注：此文章内容均节选自充电了么创始人，CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》（人工智能科学与技术丛书）【陈敬雷编著】【清华大学出版社】文章目录自然语言处理系列四十二新词发现》代码实战短语提取算法原理总结自然语言处理系列四十二新词发现
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO·2024-08-29 20:24

可定制化内容具体识别事物，多方位同时监管的智慧快消开源了。

国产化人工智能“产学研用”一体化创新模式在行业的建立，将大大提升当地政府人工智能形象。用户只需在界面上进行简单的操作，就可以实现全视频的接入及布控。项目搭建地址基础项目搭建地址：yihe
ai产品老杨·2024-08-29 20:23

1.人工智能原理

一元一次函数感知器–如何描述直觉MCCulloch-Pitts神经元模型MCCulloch-Pitts神经元模型（McCulloch-PittsNeuronModel）是一种简化的人工神经元模型，由美国心理学家沃伦·麦卡洛克（WarrenMcCulloch）和逻辑学家沃尔特·皮茨（WalterPitts）于1943年提出。这个模型是神经网络和计算神经科学领域的一个重要里程碑，为后来的神经网络研究奠
luckyflyyy·2024-08-29 19:44

编程小白如何成为大神？大学新生的最佳入门大神级攻略

它语法简单、易读易写、用途广泛，广泛应用于数据科学、机器学习、Web开发、自动化测试等领域。JavaScript：对于对Web开发感兴趣的学生，JavaScript是必学的。
一禅（OneZen）·2024-08-29 19:43

Python配置管理工具库之hydra使用详解

这对于机器学习、数据科学和大型Python应用程序开发来说尤其有用。本文将详细介绍Hydra库，包括其安装方法、主要特性、基本和
Rocky006·2024-08-29 17:35

使用pyGenomeTracks可视化hi-c数据

可视化是数据分析中非常重要的一个环节，对于NGS分析数据的可视化，最常用的就是各种基因组浏览器了，既有UCSC,GBrowse等基于web的基因组浏览器，也有igvtools等本地化的图形界面软件。
生信修炼手册·2024-08-29 16:16

树数据结构（Tree Data Structures）的全面指南：深度解析、算法实战与应用案例

从文件系统的组织到数据库的索引，从编译原理的语法分析到人工智能的决策制定，树数据结构无处不在。本文将深入探讨树数据结构的基本概念、类型、遍历方式及其在实际应用中的广泛案例。
Chauvin912·2024-08-29 16:24

echarts瀑布图_一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法与流程

本发明涉及数据分析技术领域，具体地说是一种基于阶梯瀑布图的数据计算方法。
孤独凤凰战士·2024-08-29 15:21

AI如何创造情绪价值

随着科技的飞速发展，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面。从智能家居到自动驾驶，从医疗辅助到金融服务，AI技术的身影无处不在。而如今，AI更是涉足了一个全新的领域——创造情绪价值。
学客汇·2024-08-29 14:14

spark应用程序转换_4.Spark特征提取、转换和选择 - 简书

在实际机器学习项目中，我们获取的数据往往是不规范、不一致、有很多缺失数据，甚至不少错误数据，这些数据有时又称为脏数据或噪音，在模型训练前，务必对这些脏数据进行处理，否则，再好的模型，也只能脏数据进，脏数据出
weixin_39956182·2024-08-29 14:10

专业人工团队在拉票中的策略揭秘

他们利用数据分析工具来识别潜在的投票者群体，包括性别、年龄、地区、兴趣等多个维度。这些信息帮助团队制定更为针对性的拉票策略。接下来，团队会设计吸引人的宣传材料。
口碑信息传播者·2024-08-29 13:25

打脸预测，AI泡沫破裂，科技衰退

看到这些五花八门的标题都没有点进去看的兴趣，20年人工智能兴起，也让我知道世界上还有这么个玩意，这4年一路走来AI的创业公司陆陆续续倒下8万多家，全球接近20万
齐玉林·2024-08-29 13:35

大模型智能进阶之路：探索未来AI的无限可能

在人工智能的浪潮中，大模型以其强大的数据处理能力和广泛的应用前景，成为了科技领域的明星。然而，正如任何技术一样，大模型也面临着诸多挑战，尤其是在理解力、泛化能力和适应性方面。
江佑IT·2024-08-29 12:32

深度学习：探索人工智能的无限可能

引言：在当今这个数字化时代，人工智能（AI）已经成为了一个热门话题。从自动驾驶汽车到智能助手，AI正在逐渐改变我们的生活方式。而在AI领域，深度学习是近年来发展最为迅速的一个分支。
木小梦(๑• . •๑)·2024-08-29 12:29

【numpy1】ipython模块、jupyter模块、Anaconda主要功能、notebook详细功能、数据分析三剑客、numpy实现BMI指数

1ipython模块2jupyter模块3Anaconda软件3.1Anaconda主要功能3.2notebook详细功能3.3快捷键使用4数据分析三剑客5numpy模块5.1numpy下载5.2numpy
林光虚霁晓·2024-08-29 12:28

计算机视觉概念科普

它结合了信号处理、图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的技术，让计算机能够执行诸如识别、分类、追踪等复杂的视觉任务。本文将深入探讨计算机视觉的核心概念和技术。
极客代码·2024-08-29 11:54

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍

大模型提示词工程技术1-《大模型提示词工程技术》创作与前沿章节介绍，《大模型提示词工程技术》的作者：微学AI，这是一本专注于提升人工智能大模型性能的著作，它深入浅出地讲解了如何通过优化输入提示词来引导大模型生成高质量
微学AI·2024-08-29 11:53

大数据分析与大数据开发两者的区别是怎样的?

大数据主要分为两个就业方向：①大数据开发②大数据分析大数据分析：主要负责现有数据价值提炼与挖掘，包括业务增长点挖掘，产品改进点挖掘，业务分析指标体系构建，业务分析报告出具等大数据开发：主要负责大数据平台与应用开发
泰迪智能科技01·2024-08-29 10:18

飞凌方案丨基于LS1028A系列核心板打造一款边缘计算网关

随着物联网、大数据、人工智能等技术的快速发展与应用,给传统的云计算模式带来了巨大的挑战,这也催生出了计算模式的变革,边缘计算由此诞生。
spear800·2024-08-29 10:48

【花雕学AI】11：ChatGPT与New Bing的横向比较与多维度对比测试

引言：人工智能AI技术正在改变我们获取和使用信息的方式。搜索引擎作为我们与互联网的主要接口，也在不断地进化和创新。
驴友花雕·2024-08-29 10:09

布兰德新赛季将担任76人篮球运营事务副总裁

MarcEversley将被提拔为球队人事管理高级副总裁、AlexRucker被提拔为球队数据分析高级副总裁、KevinYoung将加盟教练组。
Sandy体育风云·2024-08-29 10:08

使用 Pandas 进行数据可视化：全面指南（六）

在数据分析的过程中，数据的可视化是一个至关重要的环节。通过图形展示数据，不仅能够帮助我们直观地理解数据，还能够揭示数据背后的规律和趋势。
小高要坚强·2024-08-29 09:44

深入解析Pandas的Series与DataFrame索引和切片操作（三）

掌握Pandas的索引与切片操作是数据分析的基础，因为它们允许我们高效地访问、筛选和操作数据。
小高要坚强·2024-08-29 09:14

机器学习和深度学习中常见损失函数，包括损失函数的数学公式、推导及其在不同场景中的应用

目录引言什么是损失函数？常见损失函数介绍3.1均方误差（MeanSquaredError,MSE）3.2交叉熵损失（Cross-EntropyLoss）3.3平滑L1损失（SmoothL1Loss）3.4HingeLoss（合页损失）3.5二进制交叉熵损失（BinaryCross-EntropyLoss）3.6KL散度（KLDivergence）3.7Huber损失（HuberLoss）3.8对比
早起星人·2024-08-29 09:44

Python数据分析利器之groupby和pivot_table使用详解

概要在数据分析的过程中，数据聚合与数据透视是两项非常重要的操作。Python的Pandas库提供了强大的工具——groupby和pivot_table，帮助我们高效地进行数据聚合和透视分析。
Rocky006·2024-08-29 09:41

AI学习记录 - 对抗性神经网络

有用点赞哦学习机器学习到一定程度之后，一般会先看他的损失函数是什么，看他的训练集是什么，训练集是什么，代表我使用模型的时候，输入是什么类型的数据。
victor-AI最好的学习方式是画图·2024-08-29 09:40

2020-03-24

Datawhale零基础入门数据挖掘-Task2数据分析【代码摘要】赛题：零基础入门数据挖掘-二手车交易价格预测地址：[https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance
黑乎乎AI·2024-08-29 09:10

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『上』：从数学模型到智能算法的百年征程》

【ShuQiHere】引言：概述机器学习的演进机器学习的发展史是一段从数学基础到智能算法的演进历程。
ShuQiHere·2024-08-29 08:33

TensorFlow和它的弟弟们

以下是它们之间的主要区别：1.TensorFlow(PC\GPU)设计目标：TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由GoogleBrain团队开发，旨在帮助开发者构建和训练深度学习模型。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

机器学习（ML）算法分类

机器学习（ML）算法是一个广泛而多样的领域，涵盖了多种用于数据分析和模式识别的技术。
活蹦乱跳酸菜鱼·2024-08-29 08:31

对共享单车租用的数据分析及可视化Python

背景描述自行车共享系统是一种租赁自行车的方式，其中通过整个城市的售货亭位置网络自动获得会员资格、租赁和自行车归还的过程。使用这些系统，人们可以从一个地方租一辆自行车，并根据需要将其归还到另一个地方。目前，全球有500多个自行车共享项目。这些系统生成的数据使它们对研究人员具有吸引力，因为旅行的持续时间、出发地点、到达地点和经过的时间都被明确记录下来。因此，自行车共享系统充当传感器网络，可用于研究城市
我叫啥都行·2024-08-29 07:54

Datawhale AI夏令营-task03

DatawhaleAI夏令营-task03笔记来源：DatawhaleAI夏令营数据增强基础数据增强是一种在机器学习和深度学习领域常用的技术，尤其是在处理图像和视频数据时。
ghost_him·2024-08-29 06:50

K-means聚类算法：从原理到实践的全面解读

引言在当今数据驱动的时代，机器学习技术的发展已经成为各行各业的重要驱动力。在机器学习中，聚类算法是一类被广泛应用的技术之一。
一休哥助手·2024-08-29 06:50

机器学习——支持向量机

一、间隔与支持向量  给定训练样本集D={(x1,y1),(x2,y2),⋯ ,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}D=\{(\bmx_1,y_1),(\bmx_2,y_2),\cdots,(\bmx_m,y_m)\},y_i\in\{-1,+1\}D={(x1,y1),(x2,y2),⋯,(xm,ym)},yi∈{−1,+1}，分类学习最基本的想法就是基于训练集DDD在样本空间中找到一个划分超
酱香编程，风雨兼程·2024-08-29 06:20

三生随记——AI的觉醒

他是一个科技爱好者，尤其对人工智能（AI）充满了兴趣。家中摆放着各种智能设备，从智能音箱到扫地机器人，都是他的心头好。然而，他总觉得现有的AI技术还不够成熟，无法真正实现智能化。
滴答滴嗒嗒嗒·2024-08-29 06:19

【机器学习-随记】使用 Slack 和 Facebook Messenger 的消息机器人实现虚拟客服人员

使用Slack和FacebookMessenger的消息机器人实现虚拟客服人员1.平台选择与集成2.消息机器人开发3.自然语言处理(NLP)4.虚拟助手功能实现5.语音助手集成6.安全与用户隐私7.测试与部署边走、边悟迟早会好实现一个虚拟客服人员，能够通过Slack和FacebookMessenger进行交互，并执行虚拟助手和语音助手通常完成的任务，涉及多个技术组件和步骤。以下是实现这一系统的详细
听忆.·2024-08-29 06:19

Kylin的工作原理及使用分享操作指南

本文将详细介绍Kylin的工作原理，结合实际操作案例，分享如何有效使用Kylin进行大数据分析。
vvvae1234·2024-08-29 05:14

奖学金盛宴，成就数字化人才 —— CDA 认证开学季奖学金活动盛大开启

在这个收获的季节，为了激励更多有志于数据分析领域的学子勇攀高峰，CDA认证考试中心携手各授权合作伙伴，隆重推出“开学季奖学金活动”，为您的数据梦想插上翅膀！
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零五）- 提升方法

提升方法（Boosting），是一种可以用来减小监督式学习中偏差的机器学习算法。基于Boosting的集成学习，其代表算法不包括？
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

每天一个数据分析题（五百零六）- 装袋方法

A.AdaboostB.GBDTC.XGBOOSTD.随机森林数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论
跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-29 05:43

新书速览|HTML5+CSS3 Web前端开发与实例教程：微课视频版

CSS3Web前端开发与实例教程：微课视频版》秉承“思政引领，立德树人”的教育理念，自然融入多维度、深层次的思政元素，全面对标企业和行业需求；引入现代Web前端开发的核心技术，如Flex布局、Grid布局，以及人工智能编程插件
全栈开发圈·2024-08-29 05:13

Game AI ——游戏人工智能（逻辑及剧情生成）

一、GameAI的介绍"GameAI"（游戏人工智能）通常指的是在电子游戏中使用的各种人工智能技术和算法，用于控制游戏中的非玩家角色（NPC）、敌人、队友等，以及为玩家提供有挑战性的对手或有趣的互动体验
爱研究的小牛·2024-08-29 05:12

蓬莱小课：史上最全，统计学中常用16个数据分析方法大总结

统计学是一种利用数学理论来进行数据分析的技术，通过统计学我们可以用更富有信息驱动力和针对性的方式对数据进行操作。
蓬莱小课IT·2024-08-29 05:39
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