机器学习竞赛及相关第23页

企业研发项目及费用管理手册

写在前面：近期对制造业企业在研发项目及费用管理上的梳理，于是有感而发编制了本研发项目及费用管理手册。

Mino1011·2025-02-24 11:56

点云从入门到精通技术详解100篇-基于多线激光雷达的点云数据处理与导航（续）

3.3.1点云配准§3.3.2基于ICP的配准定位算法§3.3.3基于NDT的配准定位算法§3.4基于LM法优化的NDT配准定位算法§3.4.1列文伯格-马夸尔特法原理§3.4.2LM-NDT算法配准原理及流程

格图素书·2025-02-24 10:54

起草行业标准应遵循哪些程序和要求？

一、起草程序1、成立起草组：国务院有关行政主管部门可委托相关标准化技术委员会或成立起草专家组承担起草工作，成员通常包括行业专家、企业技术人员、科研人员等。

德为先科技·2025-02-24 10:53

数据标注中的归类与定义，从聚类，相关，关联，回归四个方面分析

本文从**聚类（Clustering）、相关（Correlation）、关联（Association）、回归（Regression）**四个角度探讨数据标注的优化，并结合Python代码示例进行说明。

小宝哥Code·2025-02-24 10:23

SOC模式控制下的电池充放电研究（Simulink仿真实现）

本文目录如下：目录1概述SOC模式控制下的电池充放电研究一、SOC模式控制的定义及分类二、SOC控制策略的设计方法三、电池性能评估指标四、研究文档撰写规范五、未来研究方向2运行结果3参考文献4Simulink

程序猿鑫·2025-02-24 10:21

【2025年】全国CTF夺旗赛-从零基础入门到竞赛，看这一篇就稳了！

网安詹姆斯·2025-02-24 10:50

ASP.NET Core简介

且行白露·2025-02-24 10:50

RocketMq学习笔记

花开不识君·2025-02-24 09:16

expo应用，登录失败，页面自动刷新？？？----全局状态滥用导致的bug

朝凡FR·2025-02-24 09:43

基于企业架构视角建模

企业级架构中的业务模型从产品、流程及数据三个角度，对企业的业务运营进行精细化、结构化的描述

fajianchen·2025-02-24 09:13

Docker部署Django（三）docker-compose编排Django+Uwsgi+Nginx+MySQL

并且容器之间具有错综复杂的依赖联系，一个一个去手动创建容器并记录和配置这些复杂的容器关系，不仅效率低下而且容易出错，所以迫切需要一种定义容器集群编排和部署的工具，这就是docker-compose什么是docker-compose及docker-compose

诸葛钢铁云·2025-02-24 09:11

软考高级系统架构设计师系列论文二十七：论信息系统开发及应用

软考高级系统架构设计师系列论文二十七：论信息系统开发及应用一、摘要二、正文三、总结一、摘要2012年2月，我参与了某省地税财税库行横向联网系统的开发，该系统以国库为信息交换中心，以税收征管信息系统、电子申报中间业务平台

快乐骑行^_^·2025-02-24 08:39

如何使用智能化RFID管控系统，对涉密物品进行安全有效的管理？

载体管控系统主要采用RFID射频识别及物联网技术，通过本系统为载体确定唯一标识，借助智能存储柜、流转柜、通道门等智能终端管控设备，对载体注册、使用、存储、流转等环节进行管控，从而实现对载体分类、载体存取、告警、关联相关部门或人

长老的二向箔·2025-02-24 08:38

正则表达式用法及其示例：匹配、查找、替换文本中的模式，及QT下如何使用正则表达式。

当然！正则表达式是一种强大的工具，用于匹配、查找、替换文本中的模式。下面是一些常见的正则表达式用法及其示例。1、基本语法基本元字符和语法.：匹配任意单个字符（除了换行符）。^：匹配输入字符串的开始位置。$：匹配输入字符串的结束位置。\\d：匹配一个数字字符（相当于[0-9]）。\\D：匹配一个非数字字符（相当于[^0-9]）。\\w：匹配一个字母、数字或下划线字符（相当于[a-zA-Z0-9_]）

暴躁茹·2025-02-24 08:08

适用于呼叫中心质检的离线ASR模型

以下是适用于中文呼叫中心质检的离线语音转文字（STT）模型及工具，根据性能、中文支持、部署灵活性等维度整理：1.开源模型与框架1.1WeNet(出门问问&西北大学)特点：端到端语音识别框架，专为中文优化

狂爱代码的码农·2025-02-24 08:07

解锁机器学习核心算法｜朴素贝叶斯：分类的智慧法则

一、引言在机器学习的庞大算法体系中，有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的，它们犹如机器学习领域的“十大神器”，各自发挥着独特的作用。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:05

解锁机器学习核心算法 | 线性回归：机器学习的基石

在机器学习的众多算法中，线性回归宛如一块基石，看似质朴无华，却稳稳支撑起诸多复杂模型的架构。它是我们初涉机器学习领域时便会邂逅的算法之一，其原理与应用广泛渗透于各个领域。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:35

6.日常英语笔记

It’sapitythatmyEnglishhasn’timprovedmuch,andI’mnotabletochatwithyoufreely.lung肺pulmonary医学中的肺部相关的pulmonarydisease

yan_baby_liu·2025-02-24 08:04

供水管网漏损及智能化监测改造解决方案

因此，针对供水管网漏损及智能化监测进行改造升级，构建一套全面、高效、智能的监测与管理系统，已成为提升城市供水管理水平、保障供水安全、降低漏损率的重要途径。二、调研结果2.1、调

liu854046222·2025-02-24 07:33

centos7中Open-Webui的部署

前期中部署了ollama及deepseek-r1,为了有web界面访问，需要部署open-webui系统要求是python3.11以上版本，一、先升级openssl1.安装依赖yuminstall-ygccgcc-c

linuxxx110·2025-02-24 07:32

c++ std::list使用笔记

c++std::list使用笔记1.包含头文件2.创建和初始化`std::list`3.添加元素4.删除元素5.访问元素6.遍历`std::list`7.容量相关操作8.其他常用操作9.示例代码总结std

JANGHIGH·2025-02-24 07:02

华为云专家出品《深入理解边缘计算》电子书上线

华为云出品《深入理解边缘计算》电子书上线带你系统理解云、边、端协同的相关原理了解开源项目的源码分析流程学成能够对云、边、端主流开源实现进行定制开发！

华为云PaaS服务小智·2025-02-24 07:02

AI环境初识

以下是一些主要的技术趋势和流行技术：一、开发框架与深度学习库TensorFlow：由谷歌开发的一个开源机器学习库，广泛用于研究和生产环境。

网络飞鸥·2025-02-24 07:02

DeepSeek模型微调的原理和方法

这些知识和模式具有一定的通用性，可以迁移到其他相关的任务中。在微调时，我们利用预训练模型已经学到的这些通用知识，针对特定的目标任务进行进一步的调整和优化，使得模型能够更好地适应新任务的需求。

alankuo·2025-02-24 07:01

QT常用控件—菜单栏和对话框

引言QMainWindow是一个为用户提供主窗口程序的类，包含一个菜单栏（menubar）、多个工具栏(toolbars)、多个锚接部件(dockwidgets)、一个状态栏(statusbar)及一个中心部件

Qt开发老杰·2025-02-24 07:00

v4l2子系统学习（三）编写虚拟摄像头驱动

文章目录1、声明2、前言3、虚拟摄像头驱动编写3.1、编写硬件相关代码3.2、程序示例1、声明本文是在学习韦东山《驱动大全》V4L2子系统时，为梳理知识点和自己回看而记录，全部内容高度复制粘贴。

林政硕（vx : Cohen0415）·2025-02-24 07:30

《论多源数据集成及应用》审题技巧 - 系统架构设计师

论多源数据集成及应用写作框架一、考点概述本论题“论多源数据集成及应用”主要考察的是计算机软件测试工程师在数据管理和集成方面的专业知识与实践能力。

程序员古德·2025-02-24 07:29

AI Agent 对 DSL 产生较大影响的应用领域有那些？

AIAgent具备强大的自然语言理解能力，用户只需用自然语言描述数据需求，如“查询上个月销售总额超过100万的地区及销售额”，AI

低代码老李·2025-02-24 07:57

RAG+LLM和直接将整理的知识训练到模型中去有什么区别，各自有什么优缺点

具体来说，RAG会从一个知识库（如数据库、文档库、向量数据库等）中检索相关的信息片段或条目，然后将这些信息与输入的查询一起传递给一个生成模型（如GPT、T5、BERT等）进行回答生成。

MonkeyKing.sun·2025-02-24 06:54

【Linux】Python 使用虚拟环境开发

创建虚拟环境需要使用virtualenv或venv模块使用venv模块安装Python3.3及以上版本自带venv模块，可以直接使用。

Tang Paofan·2025-02-24 06:49

strace、ltrace、ftrace 和 dtrace

-etrace=:只跟踪特定类型的系统调用，例如:-etrace=file：跟踪文件相关的系统调用。-s:设置输出字符串的最大长度。-o:将输出写入指定文件。示例：strace-p1234stra

QQ851301776·2025-02-24 06:19

加密html文件如何转换为pdf,PPT转成PDF后如何加密？其实真的很简单！

现在很多人在进行文件格式转换后都喜欢对文件进行加密，及比如大家常用的PPT文件以及PDF格式的文件。

默认关系·2025-02-24 05:48

Java本地应用使用spring 注解初始化

service类及接口ISample.Java[java]viewplaincopyprint?

LiTianao88·2025-02-24 05:46

SpringBoot WebSocket连接报 no mapping for GET

二、问题解决2.1检查websocket注解@ServerEndpoint("/path")@ComponentpublicclassWebsocketDemoServer{}2.2websocket相关配置补充

lijiabin417·2025-02-24 05:45

基于 openEuler 构建 LVS-DR 群集

模式（网络地址转换模式）DR模式（直接路由模式）基于openEuler构建LVS-DR群集实验准备环境配置web服务器web1web2首先下载nginx设置连接界面测试在两台web服务器中增加VIP的相关配置绑定地址

致奋斗的我们·2025-02-24 05:13

SVG DOM及DOM操作介绍 - HTML5教程技巧

PmtxPhp·2025-02-24 05:13

索引的优缺点与常见类型详解

本文将系统梳理索引的缺点、常见类型及适用场景，助你避开常见陷阱。

豪宇刘·2025-02-24 04:13

HDFS分布式文件系统的架构及特点

一、HDFS架构HDFS采用的是主从（Master/Slave）架构，即一个HDFS通常是由一个Master和多个Slave组成。Master为NameNode主要用于管理HDFSSlave为DataNode主要用于存储文件SecondaryNode用于辅助NameNodeHDFS架构1.1BlockBlock是HDFS文件系统中最小的存储单位，通常称为数据块。在HDFS文件系统中存储的文件会被拆

互联网上的猪·2025-02-24 04:40

webmsxyw x-s分析

考古学家lx(李玺)·2025-02-24 04:38

杰和推出面向人工智能应用的AI服务器

如果将大数据看作一个产业，那么数据深挖（挖掘）就是其中一项核心技术，数据深挖（挖掘）通常与计算机科学有关，如数据统计、数据检索、分析处理、机器学习等技术，而这些恰好是人工智能技术的优势。

weixin_34211761·2025-02-24 04:38

建设银行广东省江门市分行开展防范诈骗和非法集资宣传

他们将反诈宣传与新春元素巧妙融合，耐心地向群众讲解常见的诈骗手段，除了冒充公检法诈骗、网络刷单诈骗、投资理财诈骗外，还着重介绍了非法集资的相关知识。

shikeainvrenba·2025-02-24 04:07

全栈跨平台组件vue、tauri、blazor、maui、flutter对比，rust、py微服务架构可行性分析

下面搜集对比市场比较主流的前端组件库/框架，及与后端搭配的可行性研究。一.前端组件库/框架1.vue.js组件Vue.js是一个渐进式JavaScript框架，易于上手，同时也能支持复杂的应用开发。

垣宇·2025-02-24 04:06

机器学习数学通关指南——微积分基本概念

前言本文隶属于专栏《机器学习数学通关指南》，该专栏为笔者原创，引用请注明来源，不足和错误之处请在评论区帮忙指出，谢谢！

Shockang·2025-02-24 03:03

变频器相同输出频率下，变频器采用VF 和平方VF，哪个方式输出电流低呢？这两种方式区别是什么呢？

在相同输出频率下，变频器采用平方VF控制时的输出电流通常更低，但这与负载特性密切相关。

不会编程的小蔡！·2025-02-24 03:02

新品 | 杰和科技最新发布搭载英特尔N95处理器的一体机主板CB4-208-U1

杰和科技CB4-208-U1商用一体机主板搭载IntelAlderLake-N95处理器，支持DDR4内存及双存储扩展（M.2PCIe/SATA+2.5英寸硬盘）。

G***技·2025-02-24 03:02

Python 爬虫实战：彩票数据抓取、概率洞察与趋势预测

这些分析不仅有助于彩票爱好者更好地理解游戏机制，还可以为相关研究提供数据支持。本文将详细介绍如何使用Python爬虫技术抓取彩票数据，并进行概率分析和趋势预测。

西攻城狮北·2025-02-24 02:29

SVM(支持向量机)原理及数学推导全过程详解

本来想着总结得简洁明了又易懂，但SVM本就有严格的数学理论支撑，不像其他机器学习算法是一个黑箱，写完发现要尽量让小白也懂少不了具体的论述

子木呀·2025-02-24 02:59

JavaEE进阶知识学习-----SpringBoot基础知识学习

四川码匠·2025-02-24 02:58

【机器学习】支持向量机（SVM）详解：原理与优化

支持向量机（SVM）详解：原理与优化支持向量机(SVM)详解1.基本概念2.数学原理2.1线性可分情况2.2最优化问题2.3拉格朗日对偶问题2.4核函数技巧（KernelTrick）2.5非线性分类与支持向量3.优缺点分析3.1优点3.2缺点4.SVM与其他算法的比较5.总结支持向量机(SVM)详解1.基本概念支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）是一种强大的监督学习算法，

宸码·2025-02-24 02:28

智能边缘计算：开启智能新时代

而智能边缘计算，是边缘计算架构在涉及数据分析、机器学习或人工智能的工作负载中的应用。一般来说，边缘架构是一种将数据或应用程序放置在网络边缘的

livefan·2025-02-24 02:58

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