机器学习策略第7页

【操作系统】安全

操作系统安全威胁的类型1.2.1恶意软件1.2.2系统漏洞1.2.3网络攻击2.操作系统安全机制2.1用户认证与授权2.1.1用户认证2.1.2用户授权2.2内存保护2.3数据加密2.4安全审计与监控3.操作系统安全增强策略

Guiat·2025-02-12 19:32

【Cloud】云端通用安全指南

总结了云端上需要采取的十一点安全措施，个人认为这些措施是必须遵守的安全策略，但并不仅仅

鸵鸟爸爸·2025-02-12 18:29

Python 量化

Python量化是指利用Python编程语言以及相关的库和工具来进行金融市场数据分析、策略开发和交易执行的过程。

ONE_PUNCH_Ge·2025-02-12 18:59

100.15 AI量化面试题：PPO与GPPO策略优化算法的异同点

目录0.承前1.基本概念解析1.1PPO算法1.2GPPO算法2.共同点分析2.1理论基础2.2实现特点3.差异点分析3.1算法设计差异3.2优化目标差异3.3应用场景差异4.选择建议4.1使用PPO的场景4.2使用GPPO的场景5.回答话术0.承前本文通过通俗易懂的方式介绍PPO(ProximalPolicyOptimization)和GPPO(GeneralizedProximalPolicy

AI量金术师·2025-02-12 18:28

100.17 AI量化面试题：凯利准则的核心思想是什么？如何用它来确定最佳资本配置比例？

目录0.承前1.解题思路1.1理论基础维度1.2应用场景维度1.3实践实现维度2.基础实现2.1单资产凯利公式2.2多资产凯利优化3.风险管理扩展3.1分数凯利策略3.2动态调整机制4.实践应用4.1策略评估

AI量金术师·2025-02-12 18:28

Python 调用 Azure OpenAI API

在人工智能和机器学习快速发展的今天，AzureOpenAI服务为开发者提供了强大的工具来集成先进的AI能力到他们的应用中。

ivwdcwso·2025-02-12 18:27

上海站 | 2025 Seeed x LeRobot 具身智能黑客松报名开启！

SeeedxLeRobot具身智能黑客松现邀请所有对在机器人领域训练模仿学习策略，并实时进行推理部署感兴趣的人，共同创造具有影响力的创新解决方案。

·2025-02-12 18:01

AI时代的前端开发：拥抱变革，提升对抗风险能力

本文将探讨AI浪潮下前端开发人员面临的风险，并提出提升对抗风险能力的策略，帮助开发者在AI时代保持竞争力。

·2025-02-12 18:29

提升语言模型性能的关键策略

标题：提升语言模型性能的关键策略文章信息摘要：提升语言模型性能的关键在于预训练数据的规模和质量、模型架构的优化以及模型与数据的平衡。单纯增加模型参数规模并不能持续带来性能提升，性能提升会逐渐趋于平缓。

XianxinMao·2025-02-12 18:25

零信任网络安全

零信任安全策略围绕最低特权访问控制和严格的用户身份验证，因为假设不信任任何人。若要实现这些原则，组织需要为用户部署具有自适应身份验证和严格信任策略的多重身份验证（MFA）解决方案。

网络安全Jack·2025-02-12 18:24

从非营利到全球化：.org域名的历史、价值与应用

本文将从起源、特性、应用场景到注册策略，全面解析.org域名的核心价值。

·2025-02-12 18:55

《私有化部署的策略思考：企业管理软件的转型策略》

一、引言：企业数字化转型的岔路口在数字化浪潮席卷全球的当下，企业数字化转型已不再是一道选择题，而是关乎生存与发展的必答题。从大型跨国集团到中小企业，都在积极探索如何借助数字化技术提升运营效率、优化管理流程、增强市场竞争力。而企业管理软件，作为数字化转型的关键工具，正发挥着举足轻重的作用。当企业决定引入管理软件时，一个关键的抉择摆在面前：是选择常见的SaaS（软件即服务）模式，还是采用私有化部署？这

·2025-02-12 17:22

云原生周刊：K8s 严重漏洞

KitOps支持统一打包，将AI/ML模型、数据集和配置封装为便携式工件，同时提供详细的版本控制，确保机器学习实验的可追溯性和可复现性。YokaiYok

KubeSphere 云原生·2025-02-12 17:49

如何配置syslog及修改默认端口号

爱编程的喵喵·2025-02-12 17:47

AI基础 -- AI学习路径图

现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解（特征值分解、奇异值分解）张量运算简介（为后续深度学习做准备）在机器学习和深度学习中的应用示例

sz66cm·2025-02-12 16:40

基于DeepSeek-Coder的跨文件代码补全实战指南

高级功能：Fill-In-Middle应用3.1中间代码填充示例3.2复杂逻辑修复案例四、技术原理解析4.1仓库级代码理解4.2性能对比（HumanEval基准）五、最佳实践与优化建议5.1上下文管理策略

程序边界·2025-02-12 16:10

嵌入式AI革命：DeepSeek开源如何终结GPU霸权，开启单片机智能新时代？

2025年，全球AI领域最震撼的突破并非来自算力堆叠的超级模型，而是中国团队DeepSeek通过开源策略，推动大模型向微型化、低功耗场景的跨越。

老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:09

探索 Dify：开源 LLM 应用开发平台

探索Dify：开源LLM应用开发平台介绍在快速发展的AI和机器学习领域，开发人员不断寻求高效的工具，以无缝地从原型过渡到生产。Dify正是在这样的背景下应运而生的。

weixin_40941102·2025-02-12 15:38

深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略

ReLU（RectifiedLinearUnit）是一种常用的激活函数，广泛应用于深度神经网络中。它有其优缺点，在不同场景下需要权衡使用。以下是对ReLU优缺点的详细解析及其平衡方式的建议：优点减少负向因素的影响：解释：ReLU通过设置所有负值为0，只保留正值，这样可以减少负值对模型的影响。影响：这有助于模型更快地收敛，因为梯度不会因为负值而减小，从而避免负向因素对模型训练的不良影响。结论：这使得

weixin_40941102·2025-02-12 15:08

如何通过减少资源加载时间来提升页面性能？

以下是一些具体方法和策略，结合我搜索到的资料详细说明：1.压缩和合并资源文件压缩资源：使用Gzip、Brotli等压缩算法对CSS、JavaScript和HTML文件进行压缩，可以减少文件大小，从而降低传输时间和带宽消耗

破碎的天堂鸟·2025-02-12 15:06

从语言模型获取结构化数据输出的高级技巧

本文将探讨几种从LLM获取结构化输出的高级策略,帮助开发者更好地利用这些强大的AI模型。1.使用with_struct

stjklkjhgffxw·2025-02-12 14:29

2024年美国App Store下载榜单解读：AI时代下的应用趋势变革

Temu的持续霸榜：低价策略与精

·2025-02-12 14:46

摄像头模组问题汇总

camera调试名词及问题策略要认识CMOS摄像头的结构。我们通常拿到的是集成封装好的模组，一般由三个部分组成：镜头、感应器和图像信号处理器构成。

光学设计培训·2025-02-12 13:27

在线考试数据爬虫：基于Python的实现与数据分析

这些数据不仅反映了学生的学习进度和知识掌握情况，还能为平台优化教学内容、设计个性化课程和改进考试策略提供宝贵的依据。

Python爬虫项目·2025-02-12 13:24

AI提示工程实战：从零开始利用提示工程学习应用大语言模型【附PDF】

本书涵盖人工智能发展历程，提示工程的概念和设计原则、策略和技巧、不同领域的典型应用，以及数据分析与挖掘领域的应用。本书旨在以通俗

程序员丸子·2025-02-12 12:49

DeepSeek V3 两周使用总结

DeepSeekV3两周使用总结机器学习AI算法工程2025年01月25日10:10广西向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程2024年12月26日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布

AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

DeepSeek 与网络安全：AI 驱动的智能防御

攻击者利用自动化工具、社会工程学和新型攻击策略，使得传统基于规则和特征匹配的安全手段逐渐失效。在这样

一ge科研小菜鸡·2025-02-12 10:37

YOLOv8改进策略【Neck】| NeurIPS 2023 融合GOLD-YOLO颈部结构，强化小目标检测能力

一、本文介绍本文主要利用GOLD-YOLO中的颈部结构优化YOLOv8的网络模型。GOLD-YOLO颈部结构中的GD机制借鉴了全局信息融合的理念，通过独特的模块设计，在不显著增加延迟的情况下，高效融合不同层级的特征信息。将其应用于YOLOv8的改进过程中，能够使模型更有效地整合多尺度特征，减少信息损失，强化对不同大小目标物体的特征表达，从而提升模型在复杂场景下对目标物体的检测精度与定位准确性。专栏

Limiiiing·2025-02-12 09:31

Open Liberty使用指南及微服务开发示例（五）

现在，我们要实现：✅定期归档旧日志（每3个月）✅归档数据存储为CSV/Excel✅归档后自动清理旧日志，减少数据库负担方案设计归档策略：1️⃣每3个月归档一次（定时任务执行）2️⃣归档数据存储到/logs

自由鬼·2025-02-12 09:59

算力100问☞第44问：如何推进算电协同？

开发协同调度AI大模型，将算力资源分布、计算任务分布等因子纳入调度体系，优化电力调度策略，输出电力调度计划和计算任务调度计划，支撑分析决策。（2）网络协同：构建超宽、确定、安全、智能的算力网络。推动

正儿八经的数字经·2025-02-12 09:27

微信小程序开发中的消息订阅与模板消息发送

微信小程序开发中的消息订阅与模板消息发送开启对话：消息订阅与模板消息的初印象技术揭秘：如何实现消息订阅实战演练：手把手教你发送模板消息用户体验优化：让消息更有温度常见问题与解决策略：确保消息准确送达开启对话

master_chenchengg·2025-02-12 07:19

AH比价格策略源代码

用python获取在A股和香港上市的公司和在A股和香港上市的公司股票代码和名称并且选出港股和A股涨幅相差比较大的股票importakshareasakdefget_ah_stocks():#获取A股股票列表a_stock_list=ak.stock_zh_a_spot_em()print(a_stock_list)a_stock_list=a_stock_list[["代码","名称"]]#获取港

镰圈量化·2025-02-12 07:18

计算机毕业设计——Spring Boot垃圾分类网站功能说明

近年来，琛哥更是将触角延伸至AI领域，对于机器学习、自然语言处理、智能推荐等前沿技术都有独到的见解和实践经验。博客亮点：琛哥坚信“授人以渔胜于授人以鱼”，因此我的博客中，你不仅可以找到关于技术的深入解

琛哥的程序·2025-02-12 07:47

策略泛化的无动作推理

端到端模仿学习为训练机器人策略提供一种有前途的方法。然而，泛化到新环境（例如未见过的场景、任务和目标实例）仍然是一项重大挑战。

硅谷秋水·2025-02-12 07:44

Java微服务中使用Feign进行远程服务调用教程

Feign支持多种负载均衡策略和错误处理机制，广泛应用于微服务架构中。本文将详细介绍Feign的安装、配置及高级特性。

wshhcsdn·2025-02-12 07:43

如何保证缓存和数据库一致性

以下是几种常用的策略和方法，用于解决缓存与数据库之间的数据一致性问题：1.基础同步策略基础同步策略包括以下几种常见的操作顺序：先更新缓存再更新数据库：这种方法可能导致缓存中的数据成为脏数据，因为如果数据库更新失败

atom goper·2025-02-12 07:11

基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法详解

本文从“世界不断演进遵循最小代价策略”这一自然哲理出发，详细阐述了一种基于最优输运思想的分组奖励策略优化算法（GroupedRewardPolicyOptimization,GRPO）。

步子哥·2025-02-12 05:02

冲一下阿里，感觉不是很难

今天分享的是训练营的朋友在阿里的一面，看了一下面试的内容，感觉挺简单的，你做一下试试：Redis数据消失的原因Redis中的数据如果既没有设置过期时间也没有被显式删除但仍然消失了，可能是因为配置了持久化策略

·2025-02-12 05:37

DeepSeek揭秘高频交易策略优化：从理论到实践的完整指南

高频交易（High-FrequencyTrading,HFT）是一种利用高速计算机和复杂算法在极短时间内进行大量交易的策略。随着金融市场的不断发展，高频交易已经成为许多机构投资者的重要工具。

Coderabo·2025-02-12 05:01

华硕BIOS恢复出厂设置详细教程

然而，当我们对BIOS进行更改后，如果遇到启动问题、系统不稳定或其他异常情况，一个有效的解决策略是将BIOS恢复到出厂时的默认配置。

nntxthml·2025-02-12 05:00

JVM 调优详解

JVM调优详解Java虚拟机（JVM）调优是提升Java应用程序性能的重要手段，通常通过配置JVM参数和优化垃圾回收（GC）策略、内存分配等来实现更高的效率和稳定性。

飞滕人生TYF·2025-02-12 05:58

优化GPT API接口链接的方法

一、了解GPTAPI接口的基本工作原理在深入讨论优化策略之前，首先需要了解GPTAPI接口的基本工作原理。

IPdodo全球网络服务·2025-02-12 04:56

开源模型应用落地-qwen2-7b-instruct-LoRA微调&合并-ms-swift-单机多卡-RTX 4090双卡（十五）

是一种有效的自适应策略，它不会引入额外的推理延迟，并在保持模型质量的同时显着减少下游任务的可训练参数数量。2.2.参数高效微调(PEF

开源技术探险家·2025-02-12 04:50

对DeepSeek-R1通过强化学习提升大型语言模型推理能力的技术原理解析

强化学习基础•基本概念：强化学习是一种机器学习方法，智能体（模型）通过与环境进行交互，根据环境反馈的奖励信号来学习最优的行为策略。

一只贴代码君·2025-02-12 02:12

初创公司AI大模型战略：李开复的选择与启示

本文将深入探讨初创公司在AI大模型发展中的策略选择，并以李开复的案例为分析样本。初创公司与大模型：挑战与机遇并

·2025-02-12 01:33

如何管理能力比自己强的下属

然而，欣赏他们的优势、提供发展平台、给予关怀和激励、制定明确规矩、培养潜在对手，这些策略可以帮助管理者有效地管理这些下属。

·2025-02-12 01:32

程序化交易平台有哪些？各平台的优势和劣势在哪里？

它集成了大量的期货交易功能，方便用户进行技术分析和策略编写。它的劣势在于，与国际市场的连接相对有限，对

股票程序化交易接口·2025-02-12 01:29

数据库优化与分库分表策略：提升高并发应用的性能

为了应对这些挑战，分库分表策略成为了后端开发中重要的优化手段之一。

桂月二二·2025-02-12 00:21

Python与R机器学习（1）支持向量机

以下是对Python与R在支持向量机（SVM）实现上的核心区别分析及完整示例代码：一、核心差异对比特征Python(scikit-learn)R(e1071/kernlab)核心库sklearn.svm.SVC/SVRe1071::svm()或kernlab::ksvm()语法范式面向对象（先初始化模型后拟合）函数式+公式接口（y~x1+x2）核函数支持linear,poly,rbf,sigmoi

宠物与不尤编程·2025-02-11 23:19

[实战]Docker应用自动重启

Docker随后可能会根据重启策略重启容器。采用dockerstats命令监控容器的资源使用情况，同时手动触发定时任务。观察内存使用情况发现MEMUSAGE会接近LIM

江湖一码农·2025-02-11 23:47

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