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机器学习策略
【网易低代码】第2课,页面表格查询功能
这是一个新课程CodeWave网易低代码通过自然语言交互式智能编程,同时利用
机器学习
,帮助低代码开发者进一步降低使用门槛、提高应用开发效率【网易低代码】第2课,页面表格查询功能1.拖拽表格组件到页面布局中
Karle_
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2024-09-13 03:15
网易低代码
低代码
机器学习
到底是个啥
机器学习
是装逼神器?曾几何时,当我还在本科打dota玩屁股的时候,身边总有一帮大神。听他们谈话我的心情是。。。大佬中有各路高手前端、后段、java三大架构。。。
旷_9b08
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2024-09-13 02:52
人工智能-GPU版本
机器学习
、深度学习模型安装
背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算,但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同,如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性,如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整?解决方案问题一:安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版,需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG
bw876720687
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2024-09-13 02:06
人工智能
机器学习
深度学习
2022年9月24日坚持分享第239天
当目标出现时,运用例外问句,来引导当事人找寻既有
策略
与资源,是优先的选择。焦点解决都是
远方一抹绿
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2024-09-13 01:21
【
机器学习
】朴素贝叶斯
3.朴素贝叶斯素贝叶斯算法(NaiveBayes)是一种基于贝叶斯定理的简单而有效的分类算法。其“朴素”之处在于假设各特征之间相互独立,即在给定类别的条件下,各个特征是独立的。尽管这一假设在实际中不一定成立,合理的平滑技术和数据预处理仍能使其在许多任务中表现良好。优点:速度快:由于朴素贝叶斯仅需计算简单的概率,训练和预测的速度非常快。适用于高维数据:即使在特征数量多的情况下,朴素贝叶斯仍然表现良好
可口的冰可乐
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2024-09-13 00:57
机器学习
机器学习
概率论
面对命运,努力适应,不要躺平
那些鼓动采取所谓躺平
策略
,并自以为振振有词的人,在我看来要么是懦夫的行为,要么别有用心。你们怕什么呢?有什么不可改变的?多看看历史,就知道短期的不确定实在是算不了什么。
初几开门
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2024-09-13 00:09
机器学习
引领未来:赋能精准高效的图像识别技术革新
机器学习
,特别是深度学习的突破,推动了这一领域的技术革新。本文将深入探讨
机器学习
如何赋能图像识别技术,从基础理论到前沿进展,再到实际应用与挑战展望,为您全面呈现这一领域的最新动态和未来趋势。
刷刷刷粉刷匠
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2024-09-13 00:53
机器学习
人工智能
MATLAB车牌识别系统
该系统使用图像处理和
机器学习
算法来实现车牌的定位和字符识别。
清风明月来几时
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2024-09-12 23:19
图像算法处理
matlab
开发语言
IBM中国研发部裁员风波:挑战与机遇并存,中国IT产业如何破局前行?
倔强的石头的CSDN主页Gitee主页:倔强的石头的gitee主页⏩文章专栏:《热点时事》期待您的关注目录引言一、整体分析背景与原因分析可能带来的影响全球IT产业格局变化趋势二、人才发展人才市场影响提升竞争力
策略
三
倔强的石头_
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2024-09-12 23:48
热点时事
跨国公司
就业
【
机器学习
】广义线性模型(GLM)的基本概念以及广义线性模型在python中的实例(包含statsmodels和scikit-learn实现逻辑回归)
引言GLM扩展了传统的线性回归模型,使其能够处理更复杂的数据类型和分布文章目录引言一、广义线性模型1.1定义1.2广义线性模型的组成1.2.1响应变量(ResponseVariable)1.2.2链接函数(LinkFunction)1.2.3线性预测器(LinearPredictor)1.3常见的广义线性模型1.3.1线性回归1.3.2逻辑回归1.3.3泊松回归1.4GLM的特性1.5广义线性模型
Lossya
·
2024-09-12 23:47
机器学习
python
scikit-learn
线性回归
人工智能
逻辑回归
Matlab,Python,Java,C++的比较
适合做数据挖掘、数据分析、
机器学习
、人工智能、自然语言处理、爬虫、批量文件处理等,此外,Python开源免费,有很多的库,开发环境开发社区都比较友好;不过,Python是动态型的语言,需要更多的测试,并且错误仅仅是在运行的时候
Codefengfeng
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2024-09-12 21:37
python
java
c++
机器学习
实战笔记5——线性判别分析
任务安排1、
机器学习
导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿
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2024-09-12 20:32
机器学习笔记
可视化
机器学习
python
人工智能
捕捉小趋势,解锁春糖营销新姿势
玩转代言,深度圈粉明星代言是品牌营销中最直接有效的形式之一,这一营销
策略
不仅有利于品牌形象建
优星库
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2024-09-12 20:56
推动国密SSL发展的建议与
策略
摘要:国密SSL作为我国网络安全的重要组成部分,其发展对于保障国家信息安全具有重要意义。本文针对国密SSL当前发展现状,提出了几点发展建议,旨在推动国密SSL技术的广泛应用和市场竞争力。一、引言国密SSL(SecureSocketsLayer)是指采用国家商用密码算法的SSL证书,它在我国网络安全体系中扮演着至关重要的角色。随着网络信息化的快速发展,国密SSL的应用前景日益广阔。然而,面对国际SS
bilicute
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2024-09-12 18:48
ssl
网络协议
网络
机器学习
,深度学习,AGI,AI的概念和区别
1.人工智能(AI)的定义与范围1.1AI的基本概念人工智能(AI)是指通过计算机系统模拟人类智能的技术和科学。AI的目标是创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统,如视觉识别、语音识别、决策制定和语言翻译。AI的核心在于其能够处理和分析大量数据,从中提取有用的信息,并根据这些信息做出决策或预测。AI的发展可以追溯到20世纪50年代,当时科学家们开始探索如何使机器能够执行复杂的任务。随着计算能力的
我就是全世界
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2024-09-12 17:13
人工智能
机器学习
深度学习
十大
机器学习
算法-梯度提升决策树(GBDT)
简介梯度提升决策树(GBDT)由于准确率高、训练快速等优点,被广泛应用到分类、回归合排序问题中。该算法是一种additive树模型,每棵树学习之前additive树模型的残差。许多研究者相继提出XGBoost、LightGBM等,又进一步提升了GBDT的性能。基本思想提升树-BoostingTree以决策树为基函数的提升方法称为提升树,其决策树可以是分类树或者回归树。决策树模型可以表示为决策树的加
zjwreal
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2024-09-12 17:13
机器学习
GBDT
机器学习
梯度提升
提升树
梯度提升决策树
《底层逻辑》——锚定未来的四大
策略
2022-04-24
今天这篇就是让你不要只关注眼下,让我们展望未来,提前准备-----锚定未来的四大
策略
:
蓝胖子精灵
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2024-09-12 17:53
学习笔记(10.18)
避险
策略
基金是指通过一定的保本投资
策略
进行运作,同时引入保本保障机制,以保证基金份额持有人在保本周期到期时,可以获得投资本金保证的基金。
艾米雪
·
2024-09-12 17:19
志愿者们主动感染新冠,会发生什么?
这项最初的“人类挑战”研究的成功为未来测试COVID-19治疗、疫苗和病毒变体提供了
策略
。这项研究还可以帮助科学家了解为什么冠状病毒可以破坏某些人的免
英格恩
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2024-09-12 17:30
《教育心理学》读书心得9
元认知
策略
可以让学生在短期内高效的提高学习成绩,改变学生的错误认知。培养学生正确认识事物的能力,特别是使学生可以明确学习的目的。建立积极的条件反射。
可可的昵称都被用了
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2024-09-12 16:23
.gitattributes
它可以定义文件在不同操作系统上的行结尾格式、指定文件的合并
策略
、设置文件的差异显示方式,甚至可以用来锁定某些文件不允许合并。
道真人
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2024-09-12 15:58
开源
mixture_of_depths
mixture_of_depths的具体含义模型组合
策略
:mixture_of_depths可能涉及在不同的模型深度(即层数)之间进行切换或组合,可能是为了在推理时选择合适的深度,以平衡计算资源和模型性能
道真人
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2024-09-12 15:58
深度学习
人工智能
机器学习
和深度学习的区别
机器学习
和深度学习在多个方面存在显著的区别,以下是对这些区别的详细阐述:一、定义与起源
机器学习
:是人工智能的一个分支领域,它使计算机能够从数据中学习并改进其性能,而无需进行显式编程。
不会代码的小林
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2024-09-12 14:22
机器学习
短视频矩阵运营是什么意思?
下面来具体的介绍一下短视频帐号做矩阵运营的方法
策略
。一、短视频账号矩阵是什么?短视频账户矩阵实际上是通过一些技术手段将账户和账户连接
天道酬勤2024
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2024-09-12 14:52
新媒体运营
新媒体运营
如何利用AI技术来提升用户的个性化体验和社区参与度?
要利用AI技术提升用户的个性化体验和社区参与度,可以采取以下几种
策略
:个性化推荐系统:通过AI算法分析用户的行为和偏好,提供定制化的服务和内容推荐,如智能推荐活动、健康管理等,让居民感受到社区的温暖和关怀
Itfuture03
·
2024-09-12 14:52
AI前沿技术
人工智能
机器学习
第12章 计算学习理论
目录基础知识PAC学习有限假设空间可分情形不可分情形VC维稳定性基础知识计算学习理论研究的是关于通过"计算"来进行"学习"的理论,即关于
机器学习
的理论基础,其目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证
一只小小程序猿
·
2024-09-12 13:48
机器学习
人工智能
【
机器学习
】近似推断的基本概念以及变分贝叶斯的基本概念
引言近似推断是处理大规模或复杂概率图模型时常用的一种方法,特别是在精确推断变得不可行或不实际的情况下文章目录引言一、近似推断1.1常见的近似推断方法1.1.1采样方法(SamplingMethods)1.1.1.1马尔可夫链蒙特卡洛(MCMC)1.1.1.2重要性采样(ImportanceSampling)1.1.1.3蒙特卡洛模拟(MonteCarloSimulation)1.1.2变分推断(V
Lossya
·
2024-09-12 13:46
机器学习
人工智能
python
贝叶斯网络
变分贝叶斯
近似推断
一些
机器学习
不错的书籍
最近,在学习一些
机器学习
的相关知识,在Github上居然找到了一个可以下载一些不错的介绍
机器学习
和大数据挖掘和分析的书籍。
jimmyleeee
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2024-09-12 13:46
机器学习
人工智能
物联网嵌入式的认识
嵌入式产品的应用场景嵌入式行业——国家
策略
嵌入式学习可以选择的方向未来博客的书写内容适应人群自我介绍 Hello,大家好,我是小珑也要变强(也是小珑),我是易编程·终身成长社群的一名“创始团队·嘉宾”
小珑也要变强
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2024-09-12 12:42
物联网
数据库
嵌入式硬件
stm32
单片机
亦菲喊你来学
机器学习
(20) --PCA数据降维
文章目录PCA数据降维一、降维二、优缺点三、参数四、实例应用1.读取文件2.分离特征和目标变量3.使用PCA进行降维4.打印特征所占百分比和具体比例5.PCA降维后的数据6.划分数据集7.训练逻辑回归模型8.评估模型性能总结PCA数据降维主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)是一种常用的数据降维技术,它可以在保留数据集中最重要的特征的同时,减少数据的维度。PCA
方世恩
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2024-09-12 11:05
机器学习
人工智能
深度学习
python
算法
sklearn
亦菲喊你来学
机器学习
(21) --数据清洗
数据清洗在数据分析和
机器学习
项目中,数据清洗(DataCleaning)是一个至关重要的步骤,它涉及到处理原始数据中的错误、缺失值、异常值、重复记录以及不一致的格式等问题。
方世恩
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2024-09-12 11:05
机器学习
人工智能
python
算法
【04】深度学习——训练的常见问题 | 过拟合欠拟合应对
策略
| 过拟合欠拟合示例 | 正则化 | Dropout方法 | Dropout的代码实现 | 梯度消失和爆炸 | 模型文件的读写
深度学习1.常见的分类问题1.1模型架构设计1.2万能近似定理1.3宽度or深度1.4过拟合问题1.5欠拟合问题1.6相互关系2.过拟合欠拟合应对
策略
2.1问题的本源2.2数据集大小的选择2.3数据增广
花落指尖❀
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2024-09-12 11:04
#
深度学习
深度学习
人工智能
目标检测
神经网络
cnn
深度神经网络详解:原理、架构与应用
深度神经网络(DeepNeuralNetwork,DNN)是
机器学习
领域中最为重要和广泛应用的技术之一。它模仿人脑神经元的结构,通过多层神经元的连接和训练,能够处理复杂的非线性问题。
阿达C
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2024-09-12 10:00
活动
dnn
计算机网络
人工智能
神经网络
机器学习
深度学习
决策树基础概论
1.概述在
机器学习
领域,决策树(DecisionTree)是一种高度直观且广泛应用的算法。它通过一系列简单的是/否问题,将复杂的决策过程分解为一棵树状结构,使得分类或回归问题的解决过程直观明了。
Hello.Reader
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2024-09-12 10:28
算法
算法
决策树
2022-10-24
分享第538天,建构解决之道之复发时的咨询方向为了使当事人能够再次恢复至之前的例外平稳,这时可以用sFBT的复发观点来思考,而形成再次介入的
策略
。
素心如竹焦点团队
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2024-09-12 09:14
【 前端优化】Vue 3 性能优化技巧
接下来,我将深入探讨一些有效的性能优化
策略
,希望对你有所帮助!引言Vue3的发布让我们迎来了一个更加高效和灵活的前端框架。虽然Vue3本身已经进行了一些性能优化,但在实际开发中,我们仍然需
Passion不晚
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2024-09-12 09:50
前端
vue.js
javascript
前端
励言赋词0225天
因此,领先者想要继续保持着领先地位,越到后面越要学习落后者的
策略
。好
星言师
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2024-09-12 09:44
悟空浏览器邀请码是多少?(2024高省邀请码大全)及填写指南
借助番茄小说强大的精准客户群体,该应用采取了进一步细分市场的
策略
。现在,用户无论是阅读还是听小说,都可以赚取零花钱。
凌风导师
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2024-09-12 08:09
《夏天里的成长》课例分析1
旨在“改变传统的完全以阅读为中心的教材编排体系,科学地安排语文
策略
与能力训练,在重视培养阅读理解能力的同时,加大语言表达,特别是书面表达在教科书中的比重,达到阅读理解和语言表达内容上的均衡,以引导语文教学更加关注表达
陪流年似水
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2024-09-12 06:31
缩小模拟与现实之间的差距:使用 NVIDIA Isaac Lab 训练 Spot 四足动物运动
目录在IsaacLab中训练四足动物的运动能力目标观察和行动空间域随机化网络架构和RL算法细节先决条件用法训练
策略
执行训练好的
策略
结果使用JetsonOrin在Spot上部署经过训练的RL
策略
先决条件JetsonOrin
AI人工智能集结号
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2024-09-12 06:05
人工智能
Unity3d学习笔记
Mecanin动画系统.pngNavigation导航系统.pngShader渲染基础.png面向对象六大原则.png
策略
模式Strategy.png工厂模式Factory产品工厂.png观察者Observer.png
明月海子
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2024-09-12 06:45
如何用图表控件LightningChart Python实现检测应用?
结构健康监测(SHM)是指实施结构损伤检测
策略
的过程,SHM涉及使用传感器和数据采集系统来收集有关结构随时间变化的状况的信息,然后分析这些数据以
界面开发小八哥
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2024-09-12 05:27
python
开发语言
图表控件
数据可视化
MyBatis-Plus插入优化:降低IO操作的
策略
与实践
本文将探讨如何通过优化
策略
降低这些IO操作,并提供综合案例来演示如何在实际应用中实施这些优化措施。
胡耀超
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2024-09-12 04:25
Spring
java面试常见问题
mybatis
spring
sql
Python爬虫如何搞定动态Cookie?小白也能学会!
Cookie基础1.1Cookie与Session的区别1.2动态Cookie生成原理2、requests.Session方法2.1Session对象保持2.2处理登录与Cookie刷新2.3长连接与状态保持
策略
图灵学者
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2024-09-12 04:54
python精华
python
爬虫
github
java设计模式---中介者模式
行为型模式,共十一种:
策略
模式、模板方法模式、观察者模式、迭代器模式、责任链模式、命令模式、备忘录模式、状态模式、访问者模式、中介者模式
奔跑的扫地僧
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2024-09-12 03:45
Java设计模式
java
设计模式扫荡-行为型模式-责任链、命令、迭代器、备忘录、观察者、状态、
策略
、模板、访问者
设计模式扫荡-行为型模式-责任链、命令、迭代器、备忘录、观察者、状态、
策略
、模板、访问者文章目录设计模式扫荡-行为型模式-责任链、命令、迭代器、备忘录、观察者、状态、
策略
、模板、访问者责任链模式(ChainofResponsibilityPattern
JunSIr_#
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2024-09-12 03:45
面向对象
设计模式
责任链
命令
观察者
备忘录
静态住宅代理的优化
策略
为了最大化静态住宅代理的效能,优化
策略
显得尤为重要。本文将深入探讨静态住宅代理的优化
策略
,包括性能优化、缓存管理、数据压缩、延迟减少等方面,以帮助网络工程师和系统管理员提升静态住宅代理的性能和可靠性。
weixin_51069555
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2024-09-12 03:42
性能优化
Redis:缓存雪崩
redis服务宕机,导致大量请求直接到达数据库,造成巨大压力解决方案:1.给不同的key的TTL+随机数,使其分散在一个时间段内2.利用redis集群提高redis服务的可靠性3.给缓存业务添加降级限流
策略
我的程序快快跑啊
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2024-09-12 03:40
缓存
redis
java
Redis 缓存深度解析:穿透、击穿、雪崩与预热的全面解读
二.使用Redis作为缓存三.缓存的更新
策略
3.1定期生成3.2实时生成四.缓存预热、缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿4.1缓存预热4.2缓存穿透4.3缓存雪崩4.4缓存击穿Hello,大家好,这个专栏给大家带来的是
加勒比海涛
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2024-09-12 02:37
Redis
入门实践
缓存
redis
数据库
什么是监督学习(Supervised Learning)
一、监督学习概述监督学习(SupervisedLearning)是一种极具威力的
机器学习
方法,能够训练算法以识别数据中的模式,并据此进行精准的预测或分类。
救救孩子把
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2024-09-12 02:33
AI
AI
学习
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