机器学习简要第13页

UNDERSTANDING HTML WITH LARGE LANGUAGE MODELS

UNDERSTANDINGHTMLWITHLARGELANGUAGEMODELS相关链接：arXiv关键字：大型语言模型、HTML理解、Web自动化、自然语言处理、机器学习摘要大型语言模型（LLMs）在各种自然语言任务上表现出色

liferecords·2024-03-28 21:56

OpenCV（一个C++人工智能领域重要开源基础库）简介

OpenCV4.9.0开源计算机视觉库安装概述引言：OpenCV（全称OpenSourceComputerVisionLibrary）是一个基于开放源代码发行的跨平台计算机视觉库，可以用来进行图像处理、计算机视觉和机器学习等领域的开发

愚梦者·2024-03-27 06:24

情感如果没有在澎湃中消亡，都终将回归平淡。那么，怎么才能维持情感保鲜呢？

爱情的本质，简要来说，就是陪伴…大部分的人都向往着轰轰烈烈的爱情，希望从爱情中不断获得惊喜，满足。然而爱情不论怎么波涛汹涌，除非在澎湃中消亡。

Life研究生·2024-03-27 05:40

零基础机器学习(5)之线性回归模型的性能评估

文章目录线性回归模型的性能评估1.举例1-单一特征2.举例2-多特征线性回归模型的性能评估评估线性回归模型时，首先要建立评估的测试数据集（测试集不能与训练集相同），然后选择合适的评估方法，实现对线性回归模型的评估。回归任务中最常用的评估方法有均方误差、均方根误差和预测准确率（确定系数）。1.举例1-单一特征分别对两个模型进行评估，输入的测试集如表所示。面积/（m2）售价/（万元）面积/（m2）售价

一只特立独行猪·2024-03-27 02:49

计算机网络复试总结（五）

TCP/IP协议栈的层次结构及其功能可以简要概述如下：层次结构：TCP/IP协议栈通常被划分为四个主要层次，从底层到高层分别是网络接口层（也称为链路层或数据链路层）、网络层（也称为网际网层）、传输层和应用层

interee·2024-03-27 01:17

2022-05-14

本文结构速览：一、SQL题二、机器学习&概率论三、开放性问题01SQL题面试真题：现有一张用户签到表（user_sign_d）,标记用户每日是否签到，表结构如下sign_date:日期user_id:用户

败者食尘_40a0·2024-03-25 04:59

Android 实现照片抠出人像。

一、各平台的实现方式：1.Android实现方式：使用图像处理库（如OpenCV）：集成OpenCV库，利用其图像处理功能进行边缘检测和图像分割；使用机器学习模型（如TensorFlowLite）：集成

No Promises﹉·2024-03-25 04:19

QT 常用模块介绍以及使用说明

下面是每个模块的简要说明及示例程序：QtWidgets模块：说明：QtWidgets模块包含用于创建传统桌面应用程序的UI控件。

我写代码菜如坤·2024-03-25 03:48

惹祸(续)——家长面谈

第一节课，佳明把他写的事情经过材料交给了我，我在班上简要把事情经过讲了一遍，并批评佳明和浩子的不理智行为，待双方家长来学校后，上报学校德育处着情处理。让同学们吸引教训！

康康的视界·2024-03-24 18:30

专为金币而生，《暗黑破坏神2》重制版打钱野蛮人简要攻略

稍早，博士已经和大家分享了《暗黑破坏神2》重制版《暗黑破坏神2：狱火重生（复活）》中野蛮人的一个主流玩法，那就是旋风蛮，“旋风”这个核心输出技能可以让我们感受到野蛮人职业的爽快感！另外，依据技能特点，还有玩家开发出了战吼蛮以及狂乱蛮。我们发现：野蛮人上述的流派玩法以及其他职业的大部分流派玩法都是为了刷怪而开发的，玩家们通过各种手段试图将伤害输出最大化，提高刷怪效率。有趣的是：野蛮人职业中存在一个特

爱游戏的萌博士·2024-03-24 17:28

《适配器模式（极简c++）》

本文章属于专栏-概述-《设计模式（极简c++版）》-CSDN博客本章简要说明适配器模式。本文分为模式说明、本质思想、实践建议、代码示例四个部分。

Bovinitwo·2024-03-24 07:25

《桥接模式（极简c++）》

本文章属于专栏-概述-《设计模式（极简c++版）》-CSDN博客本章简要说明桥接模式。本文分为模式说明、本质思想、实践建议、代码示例四个部分。

Bovinitwo·2024-03-24 07:25

Python机器学习笔记：CART算法实战

完整代码及其数据，请移步小编的GitHub传送门：请点击我如果点击有误：https://github.com/LeBron-Jian/MachineLearningNote前言在python机器学习笔记

战争热诚·2024-03-23 17:00

机器学习是什么

机器学习是什么？机器学习，这一词汇在当今的科技领域中可谓炙手可热，其影响深远，不仅改变了科学研究的方式，也推动了社会的快速发展。那么，机器学习到底是什么呢？

三花学编程·2024-03-20 13:24

【RH134问答题】第十章控制启动过程

系列文章第一章提高命令行生产效率第二章计划将来的任务第三章调优系统性能第四章使用ACL控制对文件的访问第五章管理SELinux安全性第六章管理基本存储第七章管理逻辑卷第八章实施高级存储功能第九章访问网络附加存储目录系列文章请简要说明

不怕娜·2024-03-20 07:17

【大数据面试题】014 Flink CDC 用过吗，请简要描述

一步一个脚印，一天一道面试题。FlinkCDC的诞生背景FlinkCDC的全称是ChangeDataCapture（变更数据捕获）每一项技术的诞生都是为了解决某个问题，某个痛点。而FlinkCDC的诞生就是为了解决在读取，监控MySQL这样的数据库时，不会因为读取数据库，对数据库本身造成压力，影响性能。同时，保证了数据源的准确，正确。FlinkCDC原理方式一：通过查询来获取更新的数据。如查询数据

Jiweilai1·2024-03-20 04:43

AR/VR/XR技术简介：探索虚拟与现实的融合

本文将为您简要介绍AR、VR和XR技术，以及它们在不同领域的应用。1.AR（增强现实）增强现实技术（AR，AugmentedReality）是一

枫林晨曦·2024-03-19 07:47

零基础入门多媒体音频（2）-音频焦点2

继上篇简要介绍音频焦点的文章，这篇文章的主要内容是分析audiofocus的实现。看了一下午的相关代码都没找到做audiofocus策略的核心逻辑。目前能看懂的大概包含下面两个逻辑。欢迎评论区沟通。

thinkMoreAndDoMore·2024-03-19 07:16

神奇的微积分

微积分在人工智能（AI）领域扮演着至关重要的角色，以下是其主要作用：优化算法：•梯度下降法：微积分中的导数被用来计算损失函数相对于模型参数的梯度，这是许多机器学习和深度学习优化算法的核心。

科学的N次方·2024-03-19 05:14

java中常见的设计模式以及常见的面试题

下面是一些在Java中特别常见的设计模式及其简要描述：创建型模式：单例模式（SingletonPattern）：确保一个类只有一个实例，并提供一个全局访问点。

山间漫步人生路·2024-03-18 22:34

机器学习简介

有味写在前面在年前将要进行靶向代谢组学测定的样品送去公司，随之想想，还有一个半月的时间数据才会回来，那么这段时间是不是可以先学习下分类数据如何分析呢（PS:因为数据是属于分类性质的），所以不久前买的一本书——《机器学习与

Dayueban·2024-03-18 12:00

regression机器学习回归预测模型参考学习后自我总结

简单来说，就是将样本的特征矩阵映射到样本标签空间。回归分析帮助我们理解在改变一个或多个自变量时，因变量的数值会如何变化。线性模型线性回归用于建立因变量和一个或多个自变量之间的线性关系模型。在线性回归中，假设因变量（被预测变量）与自变量（预测变量）之间存在着线性关系，也就是说，因变量的数值可以通过自变量的线性组合来预测。普通最小二乘线性回归。通过最小化实际观测值与模型预测值之间的误差平方和，可以找到

饮啦冰美式·2024-03-18 11:20

MATLAB使用OMP实现图像的压缩感知实例

基本步骤以下是OMP算法的简要步骤：初始化残差：将残差初始化为测量向量。迭代过程：a.原子选择：在每次迭代中，从字典中选择与当前残差最相关的原子。b.更新估计：使用所选的原子更新信号的估计。

superdont·2024-03-18 09:16

线性回归和逻辑回归对比学习-含代码和数据

线性回归和逻辑回归是两种常见的机器学习算法，它们在一些方面相似，但在其他方面则有明显的不同。

M.D·2024-03-17 14:50

【GO】七、架构基础与 GORM 简要介绍

架构分析单体应用的部署架构：这种单体应用架构在少部分人开发时，不会产生太多问题，但在项目结构足够大时，就会产生多种需求同时开发的情况，多种需求的同时开发一定会产生先后与master合并的情况，后合并的需求就需要先拉取最新代码再进行回归测试，（无论是否产生代码冲突都必须进行回归测试）在这种情况下就极大的降低了开发效率另外，我们在进行各个需求开发时，操作同一个数据库，有很大的可能性出现操作同一张表导致

清河__·2024-03-17 14:50

【Conda】详细讲解

Conda主要是为了方便数据科学、机器学习和类似应用的需要而设计的，但它对任何类型的软件都是适用的。下面，我将概述Conda的几个关键特点和常用命令：2.关键特点环境管理：

程序员不想敲代码啊·2024-03-17 13:49

机器学习常用框架

机器学习是人工智能的一个重要分支，它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域，有许多成熟的框架被广泛使用，这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。

碧落&凡尘·2024-03-17 12:48

TensorFlow的介绍和简单案例

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它旨在使构建和训练机器学习模型变得更加容易，同时提供高度灵活性和可扩展性。TensorFlow基于数据流图的概念。

科学的N次方·2024-03-17 04:39

Oracle数据库体系结构简介

本文将简要介绍Oracle数据库的体系结构，以便读者能够对其工作原理有一个基本的了解。一、实例（Instance）和数据库（Database）:Oracle数据库由两个主要组成部分组成：实例和数据库。

腾科教育·2024-03-16 05:07

懒汉式和饿汉式单例模式以及解决单例的线程不安全

以下是关于懒汉式和饿汉式单例模式的简要解释：1.懒汉式单例模式概念：懒汉式单例模式是指在首次使用时才会创建单例对象。

橙哥分享·2024-03-16 03:03

【知识简略】面试官最爱问的Linux操作系统及常用命令、Docker常用命令

目录简要略举LinuxDocker示例Linux常用命令示例：Docker常用命令示例：简要略举Linux对于Linux操作系统及其常用命令，这里简要列举一些基本且重要的Linux命令：文件和目录操作ls

鄒彬·2024-03-15 20:23

基于Python和OpenCV的产品码识别与验证案例

首先，通过图像预处理技术（如灰度化、二值化、降噪等）优化产品码图像，然后利用OpenCV中的模板匹配或机器学习算法（如SVM、神经网络等）来定位并识别产品码。

GT开发算法工程师·2024-03-15 18:20

机器学习中的 K-均值聚类算法及其优缺点

K-均值聚类算法是一种常用的无监督学习算法，用于将样本数据划分为K个不同的簇。其基本思想是通过迭代去优化簇的中心位置，使得每个样本点到所属簇的中心点的距离最小。算法步骤如下：初始化K个簇的中心点，可以随机选择K个样本点作为初始中心点。对于每个样本点，计算其与各个簇中心点的距离，并将其划分到距离最近的簇中。更新每个簇的中心点，将其设为该簇中所有样本点的均值。重复步骤2和步骤3，直到达到停止条件（例如

刘小董·2024-03-14 20:18

挑战杯机器学习股票大数据量化分析与预测系统 - python 挑战杯

文章目录0前言1课题背景2实现效果UI界面设计web预测界面RSRS选股界面3软件架构4工具介绍Flask框架MySQL数据库LSTM5最后0前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是机器学习股票大数据量化分析与预测系统该项目较为新颖

laafeer·2024-03-14 18:16

阿里云分布式深度学习训练架构Whale

阿里云分布式深度学习训练架构Whale参考文献Whale基于Tensorflow深度学习分布式训练框架|学习笔记Whale:EfficientGiantModelTrainingoverHeterogeneousGPUs阿里云机器学习平台

qwfys200·2024-03-14 07:30

女生在家做什么副业好了解一下！(女生适合做的小副业推荐)

本文将介绍一些适合女生在家做的小副业，并简要推荐一款微信小程序——多职猫兼职平台，为女生提供更多可能性。推荐一篇找兼职必看的免费教程：《手机兼职，300-500/天，一单一结，大量缺人！》

日兼副业·2024-03-14 07:02

Python入门指南：从基础到应用

在这篇博客中，我们将深入探讨Python的基础知诀，并通过实际代码示例来展示其在数据分析、网络爬虫和机器学习等领域的应用。I.Python基础知识A.数据类型Python提供了多种内置的数据类型，包

袁公白·2024-03-13 17:41

探索机器学习：智能时代的魔法

在智能科技的浪潮中，机器学习如同一股神秘的力量，悄然改变着我们的世界。它不仅仅是编程代码的延伸，更是一种让机器通过“学习”来解决问题的魔法。

ChenDuBr·2024-03-13 11:35

【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理对偶问题转换，核方法，软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，我们希望这条线尽可能地远离最靠近它的点。这些最靠近线的点被称为支持向量。而这条线到最靠近它的点的距离被称为间隔。支持向量机就是要找到一个最大间隔的线（或平面、超平面），这样可以更好地区分不同类别的点

Qodicat·2024-03-13 10:34

ChatGPT GPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术

原文链接：ChatGPTGPT4科研应用、数据分析与机器学习、论文高效写作、AI绘图技术https://mp.weixin.qq.com/s?

夏日恋雨·2024-03-13 07:59

深度学习如何入门？

深度学习是机器学习的一个子领域，它基于人工神经网络的研究。入门深度学习可以分为以下几个步骤：基础知识准备：（1）掌握基础数学知识，特别是线性代数、概率论和统计学、微积分。

nanshaws·2024-03-13 07:29

大数据开发（Spark面试真题-卷一）

简要描述其工作原理。2、什么是Spark内存管理机制？请解释其中的主要概念，并说明其作用。3、请解释一下Spark中的shuffle是什么，以及为什么shuffle操作开销较大？

Key-Key·2024-03-13 07:58

线上兼职工作平台哪个靠谱？(线上兼职工作平台)

本文将从平台的信誉度、用户评价、支付安全等多个角度来分析线上兼职工作平台，同时在文章中简要介绍一款备受好评的微信小程序——多职猫兼职平台。

幸运副业·2024-03-12 22:56

有没有零元投资手机兼职一单一结的好方法(兼职攒钱新玩法)

本文将为您介绍一种新颖的兼职方式，同时简要推荐多职猫兼职平台，这是一款微信小程序，无需下载注册，为您提供更加便捷的兼职体验。

日兼副业·2024-03-12 20:39

机器学习、深度学习、神经网络之间的关系

机器学习（MachineLearning）、深度学习（DeepLearning）和神经网络（NeuralNetworks）之间存在密切的关系，它们可以被看作是一种逐层递进的关系。

你好，工程师·2024-03-12 08:54

设计模式简要总结

设计模式简要学习策略模式它定义了一系列的算法，将每个算法封装起来，并使它们可以互相替换。策略模式使得算法的变化独立于使用算法的客户端。适用场景：当一个系统中有多个算法，需要动态切换时。

&orange·2024-03-11 07:04

随机森林原理&sklearn实现

原理定义随机森林就是通过集成学习的思想将多棵树集成的一种算法，它的基本单元是决策树，而它的本质属于机器学习的一大分支——集成学习（EnsembleLearning）方法。

一稻道人·2024-03-11 06:03

你说什么是机器学习呢

机器学习这个词是让人疑惑的，首先它是英文名称MachineLearning(简称ML)的直译，在计算界Machine一般指计算机。这个名字使用了拟人的手法，说明了这门技术是让机器“学习”的技术。

guguguyuan·2024-03-10 13:42

【个人学习笔记】概率论与数理统计知识梳理【五】

大数定律及中心极限定理一、大数定律1.1基本概念1.2弱大数定理二、中心极限定理独立同分布的中心极限定理定理总结第五章、大数定律及中心极限定理写博客比想象中费劲得多，公式得敲好久，所以只得随缘更更了，想写一些机器学习相关的东西

已经是全速前进了·2024-03-10 12:10

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