机器学习编译器人工智能

AI领域常用缩写词

学习AI的最大收获是英文水平长了长，多认识了几个单词：人工智能（ArtificialIntelligence，AI）通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence,AGI）生成式
大道不孤,众行致远·2024-09-07 01:33

vi/vim编辑器·

)定位命令:替换和取消命令（一般模式下）:删除命令:（从光标开始删，光标所在位置也删，光标狠起来自己都删，光标所到之处寸草不生）常用快捷键:区块复制粘贴1.vi/vim概念在CentOS中，常用的文本编译器是
开花沼泽.·2024-09-07 01:31

【Python】成功解决Python报错：ImportError: cannot import name ‘xxx‘ from partially initialized module ‘yyy‘

博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。
I'mAlex·2024-09-07 00:55

【RISC-V设计-13】- RISC-V处理器设计K0A之指令测试

.指令代码4.链接脚本5.编译脚本6.仿真结果6.1复位结束6.2运行成功6.3终端打印7.总结1.简介借助上一篇文章所提及的验证环境，在本篇文章中，将会阐述如何增添一个用例来验证指令集，以及怎样运用编译器编译汇编代码
kearn.chen·2024-09-06 23:50

分享200+个关于AI的网站

tools.haiyong.site/ai快速导航AI应用AI写作AI编程AI设计AI作图AI训练模型AI影音编辑AI效率助手AI应用文心一言:https://yiyan.baidu.com/百度出品的人工智能语言模型
IT猫仔·2024-09-06 23:48

属性和成员变量

1.现在的编译器@interfaceGBViewController:UIViewController@property(nonatomic,strong)NSString*myString;@end这是编译器会给我们默认生成
Rumbles·2024-09-06 22:58

Python编码系列—Python项目架构的艺术：最佳实践与实战应用

技术导航：人工智能：深入探讨人工智能领域核心技术。自动驾驶：分享自动
学步_技术·2024-09-06 22:14

使用深度学习TensorFlow框架进行图片识别

通过阿里云机器学习PAI基于经典的CIFAR-10数据集实现图片识别。学员可以通过本实验，对深度学习Tensorflow框架有一个简单、直观的了解。
开发者社区小百科·2024-09-06 20:59

为什么有些公司禁止在 SpringBoot 中使用 @Autowired 注解

插：AI时代，程序员或多或少要了解些人工智能，前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家(前言–人工智能教程)坚持不懈，越努力越幸运，大家一起学习鸭~~~Spring
程序员小2·2024-09-06 20:28

【车辆轨迹处理】python实现轨迹点的聚类（一）——DBSCAN算法

空间聚类分析是一种无监督形式的机器学习。通过空间聚类可以从空间数据集中发现隐含的信息。  
空之箱大战春日影·2024-09-06 20:28

【Python】TensorFlow介绍与实战

TensorFlow介绍与使用1.前言在人工智能领域的快速发展中，深度学习框架的选择至关重要。TensorFlow以其灵活性和强大的社区支持，成为了许多研究者和开发者的首选。
Ustinian_310·2024-09-06 20:57

TensorFlow库详解：Python中的深度学习框架

引言TensorFlow是由GoogleBrain团队开发的开源机器学习库，用于各种复杂的数学计算，特别是涉及深度学习的计算。它提供了大量工具和资源，用于构建和训练机器学习模型。
极客代码·2024-09-06 19:56

【python】懂车帝字体反爬逐层解密案例（附完整代码）

《博客》：Python全栈，PyQt5和Tkinter桌面应用开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，云原生k8s，l
景天科技苑·2024-09-06 19:56

安防管理平台工业排污检测视频智能分析工业排污检测算法源码全套方案

近年来，随着人工智能技术的发展，工业排污检测算法应运而生，为解决这一难题提供了新的思路。
LNTON羚通·2024-09-06 18:13

羚通视频智能分析平台视频监控汇聚平台AI智能算法识别危险地区行人入侵算法识别预警

羚通视频智能分析平台是一款基于人工智能技术的先进智能视频监控系统。
LNTON羚通·2024-09-06 18:43

【QT开发教程】Qt中的数据绑定与MVVM架构

博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。C
I'mAlex·2024-09-06 18:11

python 依赖包管理_Python包管理

以源码形式安装时要求系统中具有兼容的编译器。Conda是跨平台的安装包和环境管理工具，用来从Anacondarepositor
weixin_39617497·2024-09-06 17:07

【Python报错】成功解决ValueError: all input arrays must have the same shap

【Python报错】成功解决ValueError:allinputarraysmusthavethesameshape在Python编程中，尤其是在使用NumPy、Pandas或进行机器学习、深度学习等数据处理和模型训练时
云天徽上·2024-09-06 15:55

【Python报错】成功解决IndentationError: expected an indented block

【Python报错】成功解决IndentationError:expectedanindentedblock欢迎莅临我的个人主页这里是我深耕Python编程、机器学习和自然语言处理（NLP）领域，并乐于分享知识与经验的小天地
云天徽上·2024-09-06 15:24

题解 | #删除有序链表中重复的元素-I#原地复制链表比清晰

代码：#include#inc求助：北京通用人工智能研究院咋样？值得去吗？北京通用人工智能研究院有uu了解的吗？开了比肩互联网大厂开发ssp的价格，有点惊讶了，做梦没想到研究题解|#字符串排序#im
huaxinjiayou·2024-09-06 15:52

每天一个数据分析题（五百一十四）- 决策树算法

externalnode）D.叶结点（leafnode）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python，SQL，统计学，数据分析理论，深度学习，可视化，机器学习
跟着紫枫学姐学CDA·2024-09-06 15:20

Python读取Excel数据

一、引言在数据科学、机器学习、财务分析等多个领域，
shiming8879·2024-09-06 14:14

GPT-4访问入口与使用指南

深入探讨GPT-4：访问与使用指南随着人工智能技术的飞速发展，GPT-4作为OpenAI推出的最新语言模型，在各个领域中都展现了其强大的能力和潜力。
IT管理圈·2024-09-06 14:42

OpenAI推出AI搜索引擎SearchGPT

OpenAI推出AI搜索引擎SearchGPT据英国《卫报》和美国消费者新闻与商业频道等媒体报道，7月25日，OpenAI宣布正在测试一款名为SearchGPT的全新人工智能（AI）搜索工具。
IT管理圈·2024-09-06 14:12

一篇经典Python编程常用的30个操作以及代码演示（非常详细）零基础入门到精通，收藏这一篇就够了

这些案例将涵盖数据处理、算法、文件操作、数据可视化、网络编程、机器学习等多个领域.以下是具体的操作步骤和示例代码：基础操作1.计算两个数的和defadd(a,b):returna+bprint(add(
Python_chichi·2024-09-06 13:38

AI相关的实用工具分享(附带最新评分排行)

AI实用工具大赏：赋能科研与生活，探索AI的无限可能前言在数字化浪潮汹涌而至的今天，人工智能（AI）已经渗透到我们生活的方方面面，无论是工作还是生活，都在悄然发生改变。
Python-AI Xenon·2024-09-06 12:04

vue3.5新增特性

的解构比较方便设置默认值解构后依旧是响应式//子组件const{message="默认值message",count=0}=defineProps({message:String,count:Number})//编译器会自动对解构变量
是云呀！·2024-09-06 12:04

【机器学习】交通勘测

交通勘测交通勘测中的关键应用场景交通勘测中常用的数据来源交通勘测中的挑战结论边走、边悟迟早会好机器学习在交通勘测中的应用非常广泛，可以用于交通流量预测、事故检测、车辆分类、道路拥堵管理等多个方面。
听忆.·2024-09-06 12:03

关于日志数据管理

人工智能AI为什么这么火爆，就是因为AI能够大大的
Aichris·2024-09-06 12:03

【机器学习】模型性能与可解释性的矛盾以及如何提高可解释性和模型性能

引言文章目录引言一、模型性能与可解释性的矛盾1.1矛盾的一些关键点1.1.1模型性能1.2可解释性1.3矛盾点1.3.1复杂性与简单性1.3.2黑盒模型1.3.3业务需求1.3.4合规性和责任1.4解决方案1.4.1使用可解释的模型1.4.2模型简化1.4.3后验可解释性技术1.4.4模型集成1.4.5业务与技术的平衡1.5总结二、如何提高可解释性2.1选择可解释的模型2.2模型简化2.3部分依赖
Lossya·2024-09-06 11:57

OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 成立新人工智能公司

OpenAI联合创始人之一IlyaSutskever在正式离开OpenAI一个月后，成立了一家新公司SafeSuperintelligenceInc.(SSI)。Sutskever是OpenAI的长期首席科学家，他与前YCombinator合伙人DanielGross以及前OpenAI工程师DanielLevy共同创立了SSI。在OpenAI，Sutskever是公司随着“超级智能”AI系统的兴起
喜好儿网·2024-09-06 11:26

Ilya七年前说深度学习已进入瓶颈期；英特尔曾拒绝OpenAI股权；GPT-4o新版本上线 | AI头条...

Transformer论文发表前一个月表示深度学习已进入瓶颈期英特尔错失OpenAI投资机会，在AI竞争中陷入困境GPT-4o新版本上线，降价之外还有性能提升宇树科技开源人形机器人远程操作项目好莱坞因人工智能应用产生分歧奥特曼暗示
AI科技大本营·2024-09-06 11:25

SAFEFL: MPC-friendly Framework for Private and Robust Federated Learning论文阅读笔记

概述传统机器学习（ML）：集中收集数据->隐私保护问题privacy-preservingML(PPML)采
慘綠青年627·2024-09-06 10:44

Python人工智能学习路线_python ai学习

deffuntion():return'haha，往下看，下面会介绍方法'回到笔者，一名普普通通的程序员，当初也是”误打误撞“学习Python入门到机器学习、深度学习，至今有4个年头，踩了很多坑，下文说到的学习方法
性能优化Java开发·2024-09-06 09:11

Java在智能数据挖掘系统的应用

智能数据挖掘系统是利用机器学习、统计分析等技术从大量数据中自动或半自动地发现模式和知识的系统。Java作为一种流行的编程语言，因其强大的性能和丰富的生态系统，在智能数据挖掘领域的应用非常广泛。
lizi88888·2024-09-06 09:10

EI会议推荐-第二届大数据与数据挖掘国际会议（BDDM 2024）

www.icbddm.org/官方邮箱：[email protected]主办方：武汉纺织大学会议时间：2024年12月13日-12月15日会议地点：湖北武汉02征稿主题：包含（但不限于）以下领域：大数据：大数据分析、人工智能
shiyuankeyan·2024-09-06 08:36

未来技术趋势的双翼之力

  一、引言  近年来，随着人工智能技术的飞速发展，我们见证了从简单算法到复杂深度学习模型的演进。
远方的、远方的、、、·2024-09-06 08:36

【python】flask执行上下文context，请求上下文和应用上下文原理解析

《博客》：Python全栈，前后端开发，人工智能，js逆向，App逆向，网络系统安全，数据分析，Django，fastapi，flask等框架，linux，shell脚本等实操经验，网站搭建，面试
景天科技苑·2024-09-06 08:06

自然语言处理（NLP）

百度解释:自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之
(ง •_•)ง up·2024-09-06 08:04

第66期 | GPTSecurity周报

GPTSecurity是一个涵盖了前沿学术研究和实践经验分享的社区，集成了生成预训练Transformer（GPT）、人工智能生成内容（AIGC）以及大语言模型（LLM）等安全领域应用的知识。
云起无垠·2024-09-06 07:00

AI教师可以解决当今教育中的基本挑战

但不到六十年后，由于像ChatGPT这样的技术以及其他类似的人工智能（AI）驱动工具，我们几乎到达了这个境地。这些工具不仅可以写故事，还可以完成其他任务
科技评论AI·2024-09-06 06:56

【机器学习】K近邻

2.K近邻K近邻算法（KNN）的基本思想是通过计算待分类样本与训练集中所有样本之间的距离，选取距离最近的K个样本，根据这些样本的标签进行分类或回归。KNN属于非参数学习算法，因为它不假设数据的分布形式，主要依赖距离度量来进行决策。优点简单易懂：KNN算法非常直观，容易理解和实现。无假设：KNN算法对数据没有假设，适用于复杂分布的数据集。适用于多类分类问题：KNN能够处理多类分类问题，只需在投票过程
可口的冰可乐·2024-09-06 06:23

Spark入门：KMeans聚类算法

聚类（Clustering）是机器学习中一类重要的方法。其主要思想使用样本的不同特征属性，根据某一给定的相似度度量方式（如欧式距离）找到相似的样本，并根据距离将样本划分成不同的组。
17111_Chaochao1984a·2024-09-06 05:46

面向可信和节能的雾计算医疗决策支持系统的优化微型机器学习与可解释人工智能

这篇论文的标题为《OptimizedTinyMachineLearningandExplainableAIforTrustableandEnergy-EfficientFog-EnabledHealthcareDecisionSupportSystem》，发表在《InternationalJournalofComputationalIntelligenceSystems》2024年第17卷，由R.
神一样的老师·2024-09-06 04:44

windows on arm 开发指南

windowsonarm开发指南os：windowscpu:armArm人工智能创新应用大赛-直播课Arm人工智能创新应用大赛直播2024-09-05官方Confluence这里可以找到官方Roadmap
深圳市进化图灵智能科技有限公司·2024-09-06 04:13

HarmonyOS实战开发：方舟编译器运行指南-ArkCompiler

方舟编译器简介方舟编译器(ArkCompiler)是为支持多种编程语言、多种芯片平台的联合编译、运行而设计的统一编译运行时平台。ArkCompiler主要分成两个部分：编译工具链与运行时。
小小煤球·2024-09-06 04:42

matlab怎么调用python模型_matlab怎么调用python

众所周知，Python凭借其众多的第三方模块，近年来被数据分析、机器学习、深度学习等爱好者所喜爱，最主要的是Python还是开源的。另一方面，MATLAB因其在仿真方面的独特优势也被众多人追捧。
weixin_39961522·2024-09-06 04:41

开源Bluespec bsc编译器和可重用示例设计

摘要：bsc编译器是一个商业可用的编译器，在过去的二十年
达坦科技DatenLord·2024-09-06 03:35

【人工智能】Transformers之Pipeline（十三）：填充蒙版（fill-mask）

目录一、引言二、填充蒙版（fill-mask）2.1概述2.2技术原理2.2.1BERT模型的基本概念2.2.2BERT模型的工作原理2.2.3BERT模型的结构2.2.4BERT模型的应用2.2.5BERT模型与Transformer的区别和联系2.3应用场景2.4pipeline参数2.4.1pipeline对象实例化参数2.4.2pipeline对象使用参数2.4.3pipeline返回参数
LDG_AGI·2024-09-06 02:02

latex转word python_分分钟甩Word几条街，Python编辑公式竟可以如此简单

点击上方"Python人工智能技术"关注，星标或者置顶22点24分准时推送，第一时间送达来自：公众号机器之心|编辑：真经君Python人工智能技术(ID:coder_experience)第221次推文图源
weixin_39553904·2024-09-06 02:31
上一页 5 6 7 8 9 10 11 12 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他