机器学习自学第6页

2024年技术总结与2025年最有潜力的技术发展方向

2024年技术总结1.人工智能与机器学习2024年，生成式人工智能（GenerativeAI）技术继续扩展应用范围。从文本生成到图像、音频、视频生成，这些技术被广泛应用于教育、娱乐、医

Allen-Steven·2025-02-07 02:23

机器学习与数据挖掘：决策树（知识点总结）

决策树叶节点对应于决策结果，内部节点表示一个特征或属性。基本流程决策树算法递归返回的三个条件：当前结点包含的样本全属于同一类别，无需划分;当前属性集为空,或是所有样本在所有属性上取值相同，无法划分;*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定为该节点所含样本最多的类别；当前结点包含的样本集合为空，不能划分；*将当前节点标记为叶节点，将其类别设定其父节点所含样本最多的类别；划分选择决策树学习算法包括3部分

KE.WINE·2025-02-07 02:49

stm32小白成长为高手的学习步骤和方法

STM32单片机自学教程这篇博文也是一篇不错的入门教程，初学者可以看看，讲的真心不错。英文好的同学，请不要以为你很牛，可以只看英文文档。毕竟你是中国人，你最熟悉的，理解最好的还是中文。

荆楚闲人·2025-02-07 01:15

神经网络Neural Networks概述

机器学习（ML）是解决人工智能问题的一个重要方法。深度学习（DL）则是机器学习的一个分支，它在很多领域突破了传统机器学习的瓶颈，将人工智能推向了新的高潮。

种花家的码农·2025-02-07 00:40

2024年GitHub上最火的Python项目

82K+机器学习、神经网络(github)(libhunt)Django高效的Web开发框架，促进快速开发。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

目前市场上深度学习简介及沿革发展

深度学习是人工智能和机器学习的重要分支，其模型种类繁多，涵盖多个领域，如计算机视觉、自然语言处理、语音识别等。以下是目前市场上主流的深度学习模型，以及它们的发展历史和逐步沿革。

Allen-Steven·2025-02-07 00:08

特征编码技术:onehot编码与label编码

特征编码技术:one-hot编码与label编码1.背景介绍在机器学习和数据科学领域,特征工程是一个至关重要的步骤。特征工程的目的是将原始数据转换成适合机器学习算法输入的格式。

AGI大模型与大数据研究院·2025-02-07 00:06

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法=贝叶斯定理+特征条件独立。朴素贝叶斯（NaiveBayes）是基于贝叶斯定理的概率分类算法。该算法假设特征之间相互独立，即某个特征

ZShiJ·2025-02-06 23:01

【机器学习理论】朴素贝叶斯网络

基础知识：先验概率：对某个事件发生的概率的估计。可以是基于历史数据的估计，可以由专家知识得出等等。一般是单独事件概率。后验概率：指某件事已经发生，计算事情发生是由某个因素引起的概率。一般是一个条件概率。条件概率：条件事件发生后，另一个事件发生的概率。一般的形式为P(B∣A)P(B|A)P(B∣A)，表示AAA发生的条件下BBB发生的概率。P(B∣A)=P(AB)P(A)P(B|A)=\frac{P

SUNX-T·2025-02-06 23:58

【机器学习】机器学习重要方法——迁移学习：理论、方法与实践

文章目录迁移学习：理论、方法与实践引言第一章迁移学习的基本概念1.1什么是迁移学习1.2迁移学习的类型1.3迁移学习的优势第二章迁移学习的核心方法2.1特征重用（FeatureReuse）2.2微调（Fine-Tuning）2.3领域适应（DomainAdaptation）第三章迁移学习的应用实例3.1医疗影像分析3.2文本分类3.3工业故障检测第四章迁移学习的未来发展与挑战4.1领域差异与模型适

E绵绵·2025-02-06 22:52

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

10大机器学习算法

10大机器学习算法7分钟阅读2025年02月06日“机器学习是一门让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学。”

·2025-02-06 21:56

利用Docker简化机器学习应用程序的部署和可扩展性

利用Docker的强大功能：简化部署解决方案，确保可扩展性，并简化机器学习模型的持续集成/持续交付（CI/CD）流程。

荆州克莱·2025-02-06 20:44

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型

基于机器学习的PM2.5浓度预测模型1.背景介绍1.1PM2.5概述PM2.5是指环境空气中直径小于或等于2.5微米的颗粒物,主要来源于燃煤、机动车尾气排放和工业生产等。

AI天才研究院·2025-02-06 18:31

在自学嵌套if语句时遇到TypeError: ‘＞=‘ not supported between instances of ‘str‘ and ‘int‘问题的分析

练习：小王=5小王='男'if小王=='男':print('男')if小王>=60:print('可以退休。')else:print('不可退休。')else:print('男60女55。')print(type(小王))输出的结果是：TypeError:'>='notsupportedbetweeninstancesof'str'and'int'分析原因，原来问题出在变量赋值上，“小王='男'”

sjzWY·2025-02-06 18:30

Java 大数据自动化机器学习（AutoML）：框架与应用案例（36）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-02-06 18:27

网络安全（黑客）——自学2025

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包前言什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习

网安大师兄·2025-02-06 15:37

chatgpt赋能python：Win7怎么安装Python？

Python是一种利用广泛的编程语言，可用于开发Web应用程序、数据分析和科学计算、机器学习等各种领域。在此篇文章中，我们会提供一些简单易懂的步骤，以帮助初学者在Win7系统上安装Python。

u012804784·2025-02-06 13:57

2025年三个月自学手册网络安全（黑客技术）

基于入门网络安全/黑客打造的：黑客&网络安全入门&进阶学习资源包什么是网络安全网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。如何成为一名黑客很多朋友在学习安全方面都会半路转行，因为不知如何去学，在这里，我将这个整份答案分为黑客（网络安全）入门必备、黑客（网络安全）职业指南、黑客（网络安全）学习导航

网安kk·2025-02-06 13:24

deepseek免费大模型搜索工具发布

该公司致力于开发和推广先进的AI技术，包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、机器学习等领域。DeepSeek的核心目标是通过AI技术推动各行业的智能化转型，提升生产效率和生活质量。

葡萄爱·2025-02-06 09:01

如何选择合适的后端技术栈？

例如，Node.js适用于流式应用和实时交互，而Python则在数据分析和机器学习领域表现优异。功能需求：根据业务逻辑复杂度，选择支持所需功能的框架。例如，Django适合快速

破碎的天堂鸟·2025-02-06 09:01

【Python】已解决：ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cv2 (from versions: none)

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然

屿小夏·2025-02-06 09:28

AI大模型探秘：核心能力与应用场景深度解析

AI：包含很多术语，如：模式识别、自然语言处理、神经网络、机器学习、深度学习、强化学习、人类反馈强化学习等。类比：AI是电力–吴恩达。

程序员辣条·2025-02-06 08:53

【零基础到精通】小白如何自学网络安全

小白人群想学网安但是不知道从哪入手？一篇文章告诉你如何在4个月内吃透网安课程，掌握网安技术一、基础阶段1.了解网安相关基础知识了解中华人民共和国网络安全法、熟知网络安全的相关概念：包括信息安全、风险管理、网络攻防原理、认证与加密等基本概念，Linux操作系统Linux操作系统目录结构Linux命令格式Linux文件和目录操作命令Linux用户和用户组操作命令Linux查看和操作文件内容命令3.计算

黑客demon·2025-02-06 08:51

开源数据分析工具 RapidMiner

以下是对RapidMiner的深度介绍：1.概述RapidMiner是一款开源且全面的端到端数据科学平台，支持从数据准备、机器学习、预测分析到模型部署的整个工作流程。

kcarly·2025-02-06 08:21

python 库总结

blog.csdn.net/xufive/article/details/102676755在这个列表中，把模块分成11大类：基础类数据库接口类网络通讯类音像游戏类GUI类web框架类科学计算类2D/3D类数据处理类机器学习类工具类针对每一个模块给出了相应的推荐指数

杜小伙伴·2025-02-06 05:30

python安装jupyter

用途包括：数据清理和转换，数值模拟，统计建模，机器学习等等。

qq_27390023·2025-02-06 04:21

【Rust自学】10.3. trait Pt.1：trait的定义、约束与实现

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦，对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)题外话：trait的概念非常非常非常重要！！！整个第10章全都是Rust的重难点！！！10.3.1.什么是traittrait意为特征、特质。trait用来向Rust编译器描述某种类型具有哪些并且可以与其它类型共享的功能。trait可以以抽象的方式来定义共享的行为。与trait相关的还有traitbound

SomeB1oody·2025-02-06 04:15

【Rust自学】10.2. 泛型

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦，对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)题外话：泛型的概念非常非常非常重要！！！整个第10章全都是Rust的重难点！！！10.2.1.什么是泛型泛型的主要功能是提高代码的复用能力，适用于处理重复代码的问题，也可以说是实现数据与算法的分离。泛型是具体类型或其它属性的抽象代替。它的意思是你写代码时写的泛型代码并不是最终的代码，而是一种模版，里面有一些

SomeB1oody·2025-02-06 04:45

机器学习算法-逻辑回归

机器学习算法-逻辑回归1.K-近邻算法（略）2.线性回归（略）3.逻辑回归3.1逻辑回归介绍逻辑回归（LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归

Larkin88·2025-02-06 03:12

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

引言逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中一种基本而重要的分类算法。在这篇文章中，我们将深入解析逻辑回归的各个方面，包括其基础知识、数学原理、实现方法、以及应用场景。

猿享天开·2025-02-06 03:42

【Rust自学】19.2. 高级trait：关联类型、默认泛型参数和运算符重载、完全限定语法、supertrait和newtype

喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦（加关注即可阅读全文），对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵！(=･ω･=)19.2.1.在trait定义中使用关联类型来指定占位类型我们首先在第10章的10.3.traitPt.1：trait的定义、约束与实现和10.4.traitPt.2：trait作为参数和返回类型、traitbound中介绍了trait，但我们没有讨论更高级的细节。现在我们来深入了解关

SomeB1oody·2025-02-06 03:37

Python-玩转数据-凸优化

一、说明最优化问题目前在机器学习，数据挖掘等领域应用非常广泛，因为机器学习简单来说，主要做的就是优化问题，先初始化一下权重参数，然后利用优化方法来优化这个权重，直到准确率不再是上升，迭代停止，那到底什么是最优化问题呢

人猿宇宙·2025-02-06 02:35

智能运维分析决策系统：赋能数字化转型的新引擎

智能运维分析决策系统（AIOps,ArtificialIntelligenceforITOperations）应运而生，它利用大数据、机器学习、人工智能等技术，实现了运维的自动化、智能化，极大地提升了运维效率与质量

我的运维人生·2025-02-06 02:30

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记（一）：全链路开源体系介绍

GoAI·2025-02-06 00:50

Python Pandas | 数据分析编程练习100例笔记

#课程视频网站：PythonPandas数据分析，编程练习100例_哔哩哔哩_bilibili#目前更新到视频69正在自学pythonpandas。

yatingliu2019·2025-02-05 23:41

大一计算机的自学总结：链表相关题目

前言链表题写起来有种纯看数值的美，没什么高深的算法思路，全看过硬的coding能力。（捂脸）一、相交链表/***Definitionforsingly-linkedlist.*structListNode{*intval;*ListNode*next;*ListNode(intx):val(x),next(NULL){}*};*/classSolution{public:ListNode*getI

WBluuue·2025-02-05 23:38

大一计算机的自学总结：基数排序

前言之前的所有排序都是基于“比较”这一过程的，而计数排序和基数排序则是不使用比较的排序。时间复杂度方面，基数排序和计数排序都是O(n)，比之前的排序算法都要优秀，但对数据有很大要求。一、计数排序#includeusingnamespacestd;//全局变量#definen10intarr[n];inthelp[20]={0};//计数排序voidcountSort(){for(inti=0;i0

WBluuue·2025-02-05 23:08

大一计算机的自学总结：链表的相关操作

大一计算机的自学总结：单双链表的反转一、合并两个有序链表#include#include"LinkedListFunction.h"usingnamespacestd;//合并两个有序链表Listmerge

WBluuue·2025-02-05 23:07

《大话数据结构》-程杰自学数据结构感悟

2.好的自学读物的目标是让初学者“独自”全盘掌握知识，需要强调“独自”一词，这就说明读者在阅读时，是完全依靠自己的力量来向未知出发挑

安夏886·2025-02-05 23:37

大一计算机的自学总结：数据结构设计相关题

前言说实在的，感觉这种设计数据结构的题比链表题还要ex，尤其是当哈希表和链表一起上的时候！一、设计有setAll功能的哈希表#includeusingnamespacestd;intcnt=0,setAllTime=0,setAllValue;map>mySet;voidput(intx,inty){mySet[x]={y,cnt};}voidget(intx){map>::iteratorite

WBluuue·2025-02-05 23:37

Python-机器学习（二）-K近邻算法的原理与鸢尾花数据集实现详解

fromsklearn.neighborsimportKNeighborsClassifierk=5#对模型训练clf=KNeighborsClassifier(n_neighbors=k)clf.fit(x,y)#对样本进行预测x_sample=[[0,2]]neighbors=clf.kneighbors(x_sample)neighbors[1]plt.figure(figsize=(16,

2401_84009679·2025-02-05 22:00

流式学习(简易版)

最近读论文看到了这个概念，感觉还挺有意思的流形(Manifold)广泛应用于多个领域，如几何学、物理学、机器学习等。

想成为配环境大佬·2025-02-05 20:51

2025最全计算机毕业设计选题推荐【前后端全栈方向】

✅博主介绍：CSDN毕设辅导博主、CSDN认证Java领域优质创作者✅技术范围：主要包括Java、Vue、Python、爬虫、小程序、安卓app、大数据、机器学习等设计与开发。

大熊计算机毕设·2025-02-05 18:11

现代编程的影响

例如，在人工智能领域，编程使得机器学习算法得以实现，从而创造出能够自主学习和适应环境的智能系统。1.2促进开源文化繁荣编程促进了开源文化的发展，使得全球范围内的开发者能够共享代码、知识和经验。

2501_90255623·2025-02-05 18:07

MATLAB机器学习、深度学习

目录第一章MATLAB图像处理基础第二章BP神经网络及其在图像处理中的应用第三章卷积神经网络及其在图像处理中的应第四章迁移学习算法及其在图像处理中的应用第五章生成式对抗网络（GAN）及其在图像处理中的应用第六章目标检测YOLO模型及其在图像处理中的应用第七章讨论与答疑近年来，随着无人驾驶汽车、医学影像智慧辅助诊疗、ImageNet竞赛等热点事件的发生，人工智能迎来了新一轮的发展浪潮。尤其是在计算机

Yolo566Q·2025-02-05 17:01

机器学习在金融领域的应用

机器学习在金融领域的应用1.背景介绍1.1金融行业面临的挑战1.1.1海量数据处理1.1.2实时风险监控1.1.3个性化服务需求1.2机器学习的兴起1.2.1大数据时代的到来1.2.2计算能力的提升1.2.3

AI天才研究院·2025-02-05 17:01

机器学习在环境科学中的应用

机器学习在环境科学中的应用第一节机器学习的基本概念什么是机器学习机器学习是一种通过对大量数据的学习和分析，让计算机系统能够逐渐改善其性能和行为的技术。

苹果酱0567·2025-02-05 17:00

人工智能基础知识速成 - 机器学习、深度学习算法原理及其实际应用案例

一、机器学习概念与原理什么是机器学习？机器学习是人工智能的一个分支，通过从数据中学习和改进算法，使计算机系统在没有明确编程的情况下也能够自动地学习和改进。

苹果酱0567·2025-02-05 16:23

【LangChain编程：从入门到实践】代码实践

然而,随着大数据时代的到来和计算能力的飞速提升,机器学习和深度学习技术开始占据主

AI天才研究院·2025-02-05 14:09

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