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机器学习论文
机器学习
基本篇
1基本概念
机器学习
,分为回归,分类,聚类,降维有监督学习回归,分类,有特征,有标签,进行训练,然后对新数据进行预测无监督学习聚类,降维。
胖胖的小肥猫
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2025-02-18 16:51
机器学习
解锁
机器学习
核心算法 | 支持向量机:
机器学习
中的分类利刃
一、引言在
机器学习
的庞大算法体系中,有十种算法被广泛认为是最具代表性和实用性的,它们犹如
机器学习
领域的“十大神器”,各自发挥着独特的作用。
紫雾凌寒
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2025-02-18 15:15
AI
炼金厂
机器学习
算法
支持向量机
python
深度学习
分类
人工智能
【
论文
投稿-第五届人工智能与工业技术应用国际学术会议(AIITA 2025)】编程语言大比拼:C、C++、Python 和 Java
第五届人工智能与工业技术应用国际学术会议(AIITA2025)将于2025年3月28-30日在中国西安举行。会议旨在为从事人工智能、智能制造、自动化等领域的专家学者、工程技术人员、研发人员提供一个共享科研成果和前沿技术,了解学术发展趋势,拓宽研究思路,加强学术研究和探讨,促进学术成果产业化合作的平台。编辑AIITA2025已上线至IEEE官方列表,详情请点击....大会时间:2025年3月28日-
禁默
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2025-02-18 14:07
话题探讨
学术会议
c语言
c++
python
深度学习与图像识别:
机器学习
基础之回归
1.线性回归1.1一元线性回归1.2多元线性回归2.逻辑回归与线性回归的不同在于其将最终预测值y固定在一个范围之中2.1Sigmoid函数sigmoid函数表达式:p为预测出来的概率,范围在0-1之间,一般用于处理二分类问题,因为这个式子的一个显著特征在于:当z=0,p=0.5当z>0,p>0.5当z<0,p<0.5所以当对z进行多元线性回归表示的时候,以p的值来反映y_pre是一个不错的选择,此
Shenrn_
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2025-02-18 14:34
机器学习
回归
深度学习
深入剖析模型推理:原理、技术与挑战
亲爱的小伙伴们,在求知的漫漫旅途中,若你对深度学习的奥秘、Java与Python的奇妙世界,亦或是读研
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的撰写攻略有所探寻,那不妨给我一个小小的关注吧。
♢.*
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2025-02-18 13:29
人工智能
模型推理
BabyAGI:开创智能自动化新时代,赋能人工智能的下一次飞跃
BabyAGI的应用领域BabyAGI与传统AI系统的区别BabyAGI的挑战与未来发展BabyAGI的未来展望结语BabyAGI:开创智能自动化新时代,赋能人工智能的下一次飞跃随着人工智能(AI)的不断演进,
机器学习
和自我优化系统已经逐步渗透到各个行业
gs80140
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2025-02-18 13:55
基础知识科谱
AI
人工智能
自动化
运维
机器学习
和线性回归、softmax回归
监督学习监督学习(supervisedlearning)擅⻓在“给定输⼊特征”的情况下预测标签。每个“特征-标签”对都称为一个样本(example)。我们的目标是生成一个模型,能够将任何输⼊特征映射到标签(即预测)。回归——平方误差损失函数回归(regression)是最简单的监督学习任务之一。分类——交叉熵样本属于“哪一类”的问题称为分类问题回归是训练一个回归函数来输出一个数值;分类是训练一个分
小名叫咸菜
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2025-02-18 13:53
人工智能
线性回归
用realsense d435i传感器在实际环境中跑ORB_SLAM3,顺带解决一部分编译问题
一个完全依赖于最大后验估计(MAP)的单/双目惯导融合系统高回召的地点识别功能(High-recallplacerecognition)第一个完整的多地图系统(multi-map)一个抽象的相机模型表示
论文
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细节今天不说
睫力上爬
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2025-02-18 12:46
SLAM
日常折腾
传感器
ORB_SLAM3
【目标检测】多模态航空目标检测:A SIMPLE AERIAL DETECTION BASELINE OF MULTIMODAL LANGUAGE MODELS
阅读并理解一篇
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:ASIMPLEAERIALDETECTIONBASELINEOFMULTIMODALLANGUAGEMODELS该文首次提出了一种将多模态语言模型应用于航空检测的简单基线方法,名为LMMRotate
慕容紫英问情
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2025-02-18 12:46
目标检测
目标检测
人工智能
计算机视觉
【每日
论文
】Latent Radiance Fields with 3D-aware 2D Representations
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论文
或阅读原文,请点击:每日
论文
摘要中文潜在3D重建技术在赋予3D语义理解和3D生成能力方面展现出巨大的潜力,它通过将2D特征提炼到3D空间来实现。
WHATEVER_LEO
·
2025-02-18 12:15
每日论文
机器学习
人工智能
深度学习
神经网络
自然语言处理
计算机视觉
吴恩达-
机器学习
-多元线性回归模型代码
吴恩达《
机器学习
》2022版第一节第二周多元线性回归房价预测简单实现以下以下共两个实验,都是通过调用sklearn函数,分别实现了一元线性回归和多元线性回归的房价预测。
StrawBerryTreea
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2025-02-18 11:35
机器学习
机器学习
线性回归
python
吴恩达
机器学习
--实现多元线性回归
机器学习
—实现多元线性回归本节顺延
机器学习
--线性回归中的内容,进一步讨论多元函数的回归问题y′=h(x)+w⊤∙x+by^{\prime}=h(x)+w^\top\bulletx+by′=h(x)+w
y江江江江
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2025-02-18 11:32
机器学习
机器学习
线性回归
人工智能
线性代数导引:张量与张量空间
线性代数,张量,张量空间,深度学习,
机器学习
,人工智能1.背景介绍在现代人工智能领域,深度学习和
机器学习
算法的蓬勃发展,使得对数据的高效处理和表示能力提出了更高的要求。
AI大模型应用之禅
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2025-02-18 09:15
DeepSeek
R1
&
AI大模型与大数据
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
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Agent
RPA
强化学习原理与代码实战案例讲解
强化学习(ReinforcementLearning,RL)是
机器学习
的一个重要分支,它关注的是智能体(Agent)如何在环境中通过与环境交互来学习最优的行为策略。
AI天才研究院
·
2025-02-18 05:53
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
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深度学习
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人工智能
大型语言模型
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OpenCV
机器学习
(1)人工神经网络 - 多层感知器类cv::ml::ANN_MLP
操作系统:ubuntu22.04OpenCV版本:OpenCV4.9IDE:VisualStudioCode编程语言:C++11算法描述cv::ml::ANN_MLP是OpenCV库中的一部分,用于实现人工神经网络-多层感知器(ArtificialNeuralNetwork-Multi-LayerPerceptron,ANN-MLP)。它提供了一种方式来创建和训练多层感知器模型,以解决分类、回归等
村北头的码农
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2025-02-18 04:51
OpenCV
opencv
机器学习
人工智能
运用python制作一个完整的股票分析系统
这个系统将结合网络爬虫、数据分析、
机器学习
和可视化技术,帮助你实时监测不同类型股票的变化情况。1.系统功能概述数据采集:使用网络爬虫技术从财经网站采集股票数据。
大懒猫软件
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2025-02-18 04:46
python
开发语言
django
beautifulsoup
Google Cloud技术学习总结
GCP提供了广泛的服务,涵盖计算、存储、数据分析、
机器学习
和网络等领域。
谭俊杰Jerry
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2025-02-18 03:43
人工智能
DeepSeek R1蒸馏版模型部署的实战教程
对
机器学习
和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。
herosunly
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2025-02-18 03:09
DeepSeek从入门到精通
deepseek
大模型
人工智能
实战教程
【信息系统项目管理师】高分
论文
:论信息系统项目的整合管理(移动警务通系统)
更多内容请见:备考信息系统项目管理师-专栏介绍和目录文章目录正文1、制定项目章程2、制定项目管理计划3、指导与管理项目工作4、管理项目知识5、监控项目工作6、实施整体变更控制7、结束项目或阶段正文2022年2月,我有幸作为项目经理参加了“某市公安移动警务通系统”项目的建设工作,该项目投资675万元,建设工期为1年,该项目是公安部“金盾工程”重点项目。该项目充分利用公安信息资源,以移动通信网络为依托
数据知道
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2025-02-18 01:49
软考高级
高项
备考高项
信息系统项目管理师
备考信息系统项目管理师
项目整合管理
【AI日记】24.10.30 做项目的一些前期准备工作
【AI
论文
解读】【AI知识点】【AI小项目】【AI战略思考】【AI日记】工作工作1内容:看AI大佬访谈B站地址:SamAltman最新5月播客长篇访谈|@All-In播客2024.5.11时间:1.5小时评估
AI完全体
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2025-02-18 00:09
AI日记
人工智能
机器学习
自然语言处理
langchain
日记
读书
学习资源
计算机视觉如何快速入门?
目录1.明确研究方向2.学习基础知识3.掌握核心算法4.实践项目5.阅读文献6.复现经典
论文
7.改进与创新总结计算机视觉(ComputerVision)是一个复杂且广泛的领域,尤其是工业异常检测这种特定方向
Frunze软件开发
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2025-02-18 00:36
日常问题回答
开发语言
计算机视觉
工业异常检测
论文
强化学习在连续动作空间的应用:DDPG与TD3
1.背景介绍1.1强化学习简介强化学习(ReinforcementLearning,简称RL)是一种
机器学习
方法,它通过让智能体(Agent)在环境(Environment)中与环境进行交互,学习如何根据观察到的状态
AI天才研究院
·
2025-02-18 00:02
计算
AI大模型应用入门实战与进阶
大数据
人工智能
语言模型
AI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
计算
AI大模型应用
书籍-《
机器学习
的秘密:它是如何工作的以及它对你的意义》
HowItWorksAndWhatItMeansForYou作者:TomKohn出版:WorldScientificPublishingCoPteLtd编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《
机器学习
的秘密
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2025-02-18 00:37
机器学习深度学习人工智能
[1138]基于JAVA的安全监管网络人员信息智慧管理系统的设计与实现
毕业设计(
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)开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的安全监管网络人员信息智慧管理系统的设计与实现指导老师(一)选题的背景和意义选题背景与意义:随着信息技术的飞速发展和大数据时代的到来,安全监管网络人员信息管理面临着前所未有的挑战与机遇
阿鑫学长【毕设工场】
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2025-02-18 00:29
java
网络
开发语言
课程设计
毕业设计
[0750]基于JAVA的卫生监管智慧管理系统的设计与实现
毕业设计(
论文
)开题报告表姓名学院专业班级题目基于JAVA的卫生监管智慧管理系统的设计与实现指导老师(一)选题的背景和意义在当前我国卫生监管体系快速发展的背景下,信息化、智能化已成为提升监管效能和公共服务质量的关键手段
阿鑫学长【毕设工场】
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2025-02-18 00:29
java
人工智能
开发语言
课程设计
毕业设计
python 学习曲线函数_如何使用学习曲线来诊断你的LSTM模型的行为?(附代码)...
《LongShortTermMemoryNetworkswithPython》是澳大利亚
机器学习
专家JasonBrownlee的著作,里面详细介绍了LSTM模型的原理和使用。
weixin_39576066
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2025-02-17 23:49
python
学习曲线函数
【漫话
机器学习
系列】041.信息丢失(dropout)
信息丢失(Dropout)Dropout是一种广泛应用于神经网络训练中的正则化技术,旨在减少过拟合(overfitting),提高模型的泛化能力。虽然"信息丢失"(dropout)这个术语在某些情况下可能引起误解,指的并非是数据的丢失,而是训练过程中故意“丢弃”神经网络中的部分神经元。这种做法可以避免模型过于依赖于某些特定的神经元,从而提高模型在新数据上的表现。Dropout的工作原理在神经网络的
IT古董
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2025-02-17 22:40
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
深度学习
第二章:12.3 建立表现基准
背景介绍语音识别是一种常见的
机器学习
应用,用户通过语音输入代替键盘输入,系统需要将语音转换为文本。在这个过程中,算法的性能可以通过训练误差和交叉验证误差来评估。
望云山190
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2025-02-17 22:40
基准性能水平
人工智能
机器学习
第二章:12.4 学习曲线
学习曲线的基本概念学习曲线是展示
机器学习
模型性能如何随着训练数据量增加而变化的图表。它们可以帮助我们理解模型在不同数据量下的表现,以及模型是否过拟合或欠拟合。
望云山190
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2025-02-17 22:05
深度学习
机器学习
人工智能
机器学习
相关基础
2.日常生活中的
机器学习
:①称为RGB(由红色,绿色,蓝色组成),这种是欠拟合欠拟合和过拟合区别:•欠拟合(Underfitting):模型在训练数据上表现不佳,无法很好地捕捉数据中的规律。通
星辰瑞云
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2025-02-17 20:55
机器学习
FastAPI:解锁高性能API开发的密钥,轻松构建现代Web服务
它以其高性能、易用性和可扩展性而闻名,适合开发者、数据科学家和
机器学习
工程师等多种岗位使用。以下是对FastAPI的详细介绍
醉心编码
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2025-02-17 20:48
人工智能基础
fastapi
前端
Node.js的REST简介以及express框架
1.REST简介REST是指表述性状态传递(RepresentationalStateTransfer,简称REST),是RoyFielding博士在2000年他的博士
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中提出来的一种软件架构风格。
2764150442
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2025-02-17 19:13
restful
node.js
mysql
AIGC开启人工智能新时代
它依托
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靖节先生
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2025-02-17 18:37
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推荐学习图像处理的入门书:《Python图像处理实战》
这本书的作者桑迪潘·戴伊是一位兴趣广泛的数据科学家,主要研究
机器学习
、深度学习、图像处理和计算机视觉。
天飓
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2025-02-17 18:35
学习感悟
学习
图像处理
python
使用 OpenCV 和 Python 对图像进行卡通化
这是
机器学习
令人兴奋和激动的应用程序之一。在构建此应用
无水先生
·
2025-02-17 17:52
AI原理和python实现
人工智能综合
opencv
python
人工智能
机器学习
:朴素贝叶斯
概率1.1定义概率表示随机事件发生可能性大小的一个数值,随机事件指在相同条件下,可能出现也可能不出现的事件。例如:抛硬币:当我们抛硬币时,可以正面朝上也可以反面朝上,正面或反面朝上的可能性被称为概率。理想状态下正反概率都是0.5。掷骰子:掷一个六面的骰子,每个点出现的概率是1/6,因为每个面出现的机会是均等的。抽取商品:一批商品包含良品和次品,随机抽取一件,抽取良品或次品是一个随机事件,经过大量实
小源学AI
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2025-02-17 16:46
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机器学习
人工智能
朴素贝叶斯
人工智能的发展领域之GPU加速计算的应用概述、架构介绍与教学过程
该平台提供多种NVIDIAGPU选择,适用于
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、人
m0_74824592
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2025-02-17 15:00
面试
学习路线
阿里巴巴
人工智能
架构
机器学习
- 学习线性模型的重要性
作为初学者,要高效学习
机器学习
以及其中的线性模型,可以遵循以下几个步骤和建议:(一)、
机器学习
的整体学习策略打好数学基础线性代数:理解向量、矩阵、线性变换等,这些是理解模型表示(如y=w^Tx+b)和算法优化的基础
谦亨有终
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2025-02-17 14:29
跟着AI向前走
机器学习
学习
人工智能
【
机器学习
】多元线性回归
在实际应用中,许多问题都包含多个特征(输入变量),而不仅仅是单个输入变量。多元线性回归是线性回归的扩展,它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归,包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等,并使用numpy实现。最后,我们会通过sklearn快速实现多元线性回归模型。多元线性回归模型简介多元线性回归的模型公式为:y=X⋅w+by=X\cdo
T0uken
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2025-02-17 14:26
Python全栈开发
1024程序员节
机器学习
算法
线性回归
【第15章:量子深度学习与未来趋势—15.1 量子计算基础与量子
机器学习
的发展背景】
想象一下,你正在用ChatGPT生成一篇小说,突然它卡在"主角穿越虫洞"的情节上——这不是因为想象力枯竭,而是传统计算机的晶体管已经烧到冒烟。当前AI大模型的参数规模每4个月翻一番,但摩尔定律的终结让经典计算机的算力增长首次跟不上AI的进化速度。这时候,量子计算带着它的"超能力"登场了:1台50量子位的量子计算机,处理某些问题的速度可达超级计算机的1亿倍。这场算力革命,正在改写深度学习的游戏规则。
再见孙悟空_
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2025-02-17 14:24
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【
深度学习・探索智能核心奥秘】
机器翻译
自然语言处理
计算机视觉
量子计算
人工智能
深度学习
机器学习
Python的那些事第二十三篇:Express(Node.js)与 Python:一场跨语言的浪漫邂逅
如果你厌倦了单调的技术
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,那么这篇
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绝对能让你眼前一亮!1.引言:当Node.js遇上P
暮雨哀尘
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2025-02-17 13:14
Python的那些事
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python
node.js
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【深度解析】ICLR:人工智能领域的顶级学术会议 | 顶会与SCI期刊的区别全攻略
【深度解析】ICLR:人工智能领域的顶级学术会议|顶会与SCI期刊的区别全攻略简介在人工智能和
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领域,ICLR(InternationalConferenceonLearningRepresentations
X_taiyang18
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2025-02-17 13:44
人工智能
使用多模态大语言模型进行深度学习的图像、文本和语音数据增强
在过去的五年里,研究方向已从传统的
机器学习
(ML)和深度学习(DL)方法转向利用大语言模型(LLMs),包括多模态方法,用于数据增强,以提高泛化能力,并在训练深度卷积神经网络时防止过拟合。
数行天下
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2025-02-17 12:42
人工智能
语言模型
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自然语言处理
ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测
建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计3.7模型的显著性检验3.8模型预测3.8模型拟合效果展示参考文献
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别团等shy哥发育
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2025-02-17 12:10
数据挖掘与机器学习
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python
数据挖掘
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《深入浅出LLM基础篇》(三):大模型结构分类
AI学习星球推荐:GoAI的学习社区知识星球是一个致力于提供《
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|深度学习|CV|NLP|大模型|多模态|AIGC》各个最新AI方向综述、
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等成体系的学习资料,配有全面而有深度的专栏内容,包括不限于前沿
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深入浅出LLM
深入浅出AI
自然语言处理NLP
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LLM
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<Attention Is All You Need>:全网首次提出Transformer模型
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中英文对照学习
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摘要英文Thedominantsequencetransductionmodelsarebasedoncomplexrecurrentorconvolutionalneuralnetworksthatincludeanencoderandadecoder.Thebestperformingmodelsalsoconnecttheencoderanddecoderthroughanattenti
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精读】MotionLM
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精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队:Waymo时间:2023.9代码:简介:采用自回归的方式做轨迹生成,能够更好地建模交互,且避免模态坍缩
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2025-02-17 12:37
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精读】Sparse4D v2: Recurrent Temporal Fusion with Sparse Model
1背景团队:地平线时间:代码:简介:这篇
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是Sparse4D的续作,区别主要在于特征时序融合上,新版提高了运算效率。后续端到端SparseDrive的基本框架与这篇基本类似。
EEPI
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2025-02-17 12:36
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Rasa:开源的
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一、Rasa简介Rasa是一套用来构建基于上下文的AI小助手和聊天机器人框架。分为两个主要的模块:NLU:自然语言理解模块,实现意图识别以及槽值的提取,将用户的输入转化为结构性数据,在训练过程中,为了提高从用户信息的实体识别能力,采用了预先训练的实体提取器Pre-trainedEntityExtractors,正则表达式Regexes,同义词Synonyms等RasaCore:对话管理模块,也是一
Indra_ran
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2025-02-17 10:23
开源
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:k均值
所有代码和文档均在golitter/Decoding-ML-Top10:使用Python优雅地实现
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十大经典算法。(github.com),欢迎查看。
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2025-02-17 08:38
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